天氣數(shù)據(jù)分析

亞洲區(qū)域地面月平均氣溫序列

建立與分析

報告人：任玉玉2023年9月第1頁主要內(nèi)容研究意義數(shù)據(jù)源處理辦法已完成工作存在問題和工作計劃第2頁背景和意義

20世紀(jì)90年代以來，氣候變化及其影響基本事實(shí)已得到國際社會和科學(xué)界廣泛認(rèn)同。我國社會經(jīng)濟(jì)可連續(xù)發(fā)展和國家安全及各項(xiàng)政策與對策制定等都對氣候變化科研與業(yè)務(wù)工作提出了明確要求。目前已對中國近百年氣候變化進(jìn)行了大量分析和研究，對亞洲氣候變化研究有助于更加好結(jié)識中國氣候變化。另外，北京氣候中心作為區(qū)域中心還應(yīng)當(dāng)對中國以外亞洲地域氣候變化監(jiān)測做出奉獻(xiàn)。第3頁研究范圍第4頁數(shù)據(jù)源NCDC數(shù)據(jù)美國國家氣候資料中心（NCDC-Monthlyv2）國際交換歷史數(shù)據(jù)全球氣候觀測網(wǎng)日值數(shù)據(jù)（GDCN）全球歷史氣候網(wǎng)（GHCN-DAILY）資料日值數(shù)據(jù)CPC逐日最高和最低氣溫數(shù)據(jù)集NMIC數(shù)據(jù)中國氣象信息中心GTS(全球通信系統(tǒng))實(shí)時傳輸國際交換數(shù)據(jù)實(shí)時交換地面氣候月報資料全球常規(guī)地面觀測資料第5頁處理辦法（一）平均氣溫計算辦法為了避免平均氣溫計算次數(shù)帶來非均一性問題，采取最高最低氣溫進(jìn)行算數(shù)平均。質(zhì)量控制資料檢查站點(diǎn)、統(tǒng)計反復(fù)；臺站坐標(biāo)等信息檢查奇異值檢查為數(shù)年該月平均值，為標(biāo)準(zhǔn)差，f這里取5（以俄羅斯20891站為例，對比站選擇24125）一致性檢查時間一致性；內(nèi)部一致性第6頁處理辦法（二）資料集整合中國區(qū)：中國地面氣候資料月值數(shù)據(jù)集（SURF_CLI_CHN_MUL_MON）未重合站點(diǎn)整合重合站點(diǎn)統(tǒng)計整合建立序列辦法站點(diǎn)密度不均勻：站點(diǎn)資料格點(diǎn)化格點(diǎn)大小確實(shí)定：5×5°,2×2°計算區(qū)域平均值辦法：第7頁目前已經(jīng)處理資料美國國家氣候資料中心（NCDC-Monthlyv2）月值同步有最高、最低數(shù)據(jù)站點(diǎn)共873站中國區(qū)共373站，1991年此前320站停頓更新。2023年僅49站更新。331站缺測百分比不大于0.1國際交換歷史數(shù)據(jù)（GHCN-DAILY）GHCN-DAILY日值（1216站，超出23年有效統(tǒng)計1078站，建站至今）CPC-Monthly1977年12月-2023年12月NorthEurasiaCliamteCentre日值（149站，1881年至2023年）第8頁NCDC-Monthlyv2第9頁NCDCmonthly-v2資料集亞洲區(qū)有效統(tǒng)計時空分布情況第10頁GHCN-DAILY

第11頁GHCN-DAILY資料集亞洲區(qū)有效統(tǒng)計時空分布情況第12頁整合資料第13頁臺站數(shù)以1976-2023年為參照時段計算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，進(jìn)行質(zhì)量控制；要求在參照時段中必須有不少于23年全年無缺測統(tǒng)計第14頁質(zhì)量控制后1873-2023年亞洲有效氣溫統(tǒng)計整合后原始資料共3400站，通過質(zhì)量控制后得到1600站氣溫觀測資料第15頁整合數(shù)據(jù)集質(zhì)量控制后臺站分布第16頁亞洲百年最高最低氣溫距平序列最高氣溫在1923年至2023年百年中增加1.10°C，最低氣溫增加1.94°C。第17頁平均氣溫在1923年至2023年百年中增加1.52°C。亞洲平均氣溫距平序列1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月最低氣溫0.23**0.27**0.31**0.21**0.18**0.15**0.12**0.10**0.13**0.16**0.20**0.27**最高氣溫0.13**0.18**0.22**0.16**0.13**0.09**0.03*0.020.04**0.05*0.09**0.19**第18頁1960-2023年平均氣溫變化趨勢分布第19頁存在問題和下一步計劃部分地域資料稀疏均一性檢查都市化影響訂正不確定水平估計降水質(zhì)量控制深入補(bǔ)充數(shù)據(jù)CPC早期資料GTS逐日數(shù)據(jù)集亞洲氣溫時空變化日值極端事件插值格點(diǎn)化第20頁謝謝！第21頁極值檢查以俄羅斯20891站為例，對比站選擇24125第22頁2089124125第23頁25744站1月，9月國際交換站（藍(lán)色）；NCDC數(shù)據(jù)集（粉色）站點(diǎn)統(tǒng)計整合第24頁研究意義和背景第25頁第26頁第27頁最高氣溫(個）占所有數(shù)據(jù)百分比最低氣溫（個）占所有數(shù)據(jù)百分比1月350.13%380.14%2月420.16%590.21%3月500.19%610.22%4月510.19%810.29%5月590.22%880.32%6月580.21%1160.42%7月780.29%1200.43%8月770.28%1210.44%9月660.24%890.32%10月410.15%780.28%11月580.21%620.22%12月400.15%450.16%NCDC-Monthlyv2進(jìn)行質(zhì)量控制剔除站點(diǎn)數(shù)量（中國區(qū)以外）總計：最高氣溫剔除655個數(shù)據(jù)，占0.20%；最低氣溫剔除958個數(shù)據(jù)，占0.29%第28頁NCDC&GHCN&NMIC數(shù)據(jù)集臺站分布以NCDC-monthly-v2為準(zhǔn)，通過對數(shù)據(jù)逐條分析最后在NCDC-monthly-v2基礎(chǔ)上添加888個GHCN-DAILY站點(diǎn)，其中有效統(tǒng)計大于等于23年670個。NorthEurasia–daily延長了57條序列長度。

第29頁最高氣溫(個）占所有數(shù)據(jù)百分比最低氣溫（個）占所有數(shù)據(jù)百分比1月350.13%380.14%2月420.16%590.21%3月500.19%610.22%4月510.19%810.29%5月590.22%880.32%6月580.21%1160.42%7月780.29%1200.43%8月770.28%1210.44%9月660.24%890.32%10月410.15%78