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學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精典題精講【例1】拋擲一枚硬幣,規(guī)定正面向上得1分,反面向上得—1分,則得分X的均值與方差分別為()A.EX=0,DX=1B。EX=,DX=C。EX=0,DX=D。EX=,DX=1思路解析:要計(jì)算隨機(jī)變量的均值和方差,應(yīng)先列出其分布列。拋擲一枚硬幣,規(guī)定正面向上得1分,反面向上得-1分,則得分X的分布列為X1—1P0。50.5所以EX=1×0.5+(—1)×0.5=0,DX=(1—0)2×0。5+(-1-0)2×0.5=1.故選A.答案:A綠色通道:求離散型隨機(jī)變量的均值或方差,列分布列是關(guān)鍵.黑色陷阱:列分布列關(guān)鍵在于清楚隨機(jī)試驗(yàn)中每一個(gè)可能出現(xiàn)的結(jié)果,同時(shí)要能正確求出每一個(gè)結(jié)果出現(xiàn)的概率.變式訓(xùn)練拋擲一枚硬幣,規(guī)定正面向上得1分,反面向上得—1分,則得分X的標(biāo)準(zhǔn)差σX=___________,E(5X+1)=___________,D(3X+4)=___________。思路解析:在例1的基礎(chǔ)上,利用σX==1,E(5X+1)=5EX+1=1,D(3X+4)=9DX=9。答案:119【例2】設(shè)有甲、乙兩門火炮,它們的彈著點(diǎn)與目標(biāo)之間的距離為隨機(jī)變量X1和X2(單位:cm),其分布列為0。20.20。20。20。2X28286。59092。594P0。20。20.20.20.2求EX1,EX2,DX1,DX2,并分析兩門火炮的優(yōu)劣.思路分析:當(dāng)EX1=EX2時(shí),要通過DX1,DX2來比較兩門火炮的優(yōu)劣.解:根據(jù)題意,有EX1=82×0。2+83×0。2+90×0.2+92×0。2+98×0.2=89,EX2=(82+86.5+90+92。5+94)×0.2=89,DX1=(82—89)2×0。2+(83—89)2×0。2+(90—89)2×0。2+(92-89)2×0。2+(98—89)2×0。2=35。2,DX2=(82-89)2×0.2+(86.5-89)2×0。2+(90-89)2×0。2+(92。5-89)2×0.2+(94-89)2×0。2=18。5,∵EX1=EX2,故兩門火炮的平均性能相當(dāng).但DX1>DX2,故乙火炮相對(duì)性能較穩(wěn)定,則甲火炮相對(duì)分布較分散,性能不夠穩(wěn)定.綠色通道:在實(shí)際問題中僅靠離散型隨機(jī)變量的均值還不能完善地說明隨機(jī)變量的分布特征,有時(shí)還要研究其偏離均值的平均程度即方差。黑色陷阱:不能以為兩個(gè)隨機(jī)變量的均值相同了,就認(rèn)為兩者的優(yōu)劣性相同,應(yīng)該比較兩者的方差.變式訓(xùn)練設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,其分布列如下表,試求EX,DX.X-101P1—2qq2解:根據(jù)分布列的性質(zhì)可得+1-2q+q2=1,解得q=,∴EX=-1×+0×(2-1)+1×()=1-,DX=(—2+)2×+(-1+)2×(—1)+()2×()=-1.問題探究問題:有了離散型隨機(jī)變量的分布列,就能明確隨機(jī)變量的取值規(guī)律,為何還要研究離散型隨機(jī)變量的期望和方差?這在現(xiàn)實(shí)生活中有什么作用?導(dǎo)思:離散型隨機(jī)變量的期望或均值反映了離散型隨機(jī)變量的平均水平,而離散型隨機(jī)變量的方差則反映了隨機(jī)變量取值偏離于均值的平均程度,反映了隨機(jī)變量取值的穩(wěn)定與波動(dòng)、集中與離散的程度。探究:離散型隨機(jī)變量的期望與方差都是隨機(jī)變量的重要特征數(shù),是對(duì)于隨機(jī)變量的一種簡明的描寫,雖然隨機(jī)變量的分布列決定了隨機(jī)變量的取值規(guī)律,但是研究隨機(jī)變量的期望與方差有其必要性。因?yàn)殡S機(jī)變量的分布列往往不能明顯而集中地表現(xiàn)隨機(jī)變量的某些特點(diǎn),如隨機(jī)變量取值的平均水平、集中
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