基于人臉識別的人事電子證據(jù)自動審核

基于人臉識別的人事電子證據(jù)自動審核

0總結(jié)隨著市民醫(yī)療服務(wù)需求的增加，新技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)+醫(yī)療以及精細醫(yī)療管理和服務(wù)模式的整合。1職工個人手機上傳證件系統(tǒng)病案無紙化管理系統(tǒng)給醫(yī)院病案管理工作帶來了一次質(zhì)的飛躍該院證件上傳系統(tǒng)主要是靠職工個人手機拍攝證件上傳。上傳圖片質(zhì)量不高，主要表現(xiàn)為圖片變形（拍照角度傾斜、方向顛倒）、反光、偏色、含復(fù)雜背景、手工處理過（人物模糊、剪切不完整等）、與證件分類不符（上傳錯誤圖片）等。2人工錄入信息驗證利用人臉識別、文字識別等人工智能及圖像處理技術(shù)，實現(xiàn)個人上傳電子證件關(guān)鍵文字信息的自動識別。包括：檢驗電子證件圖片是否與所選類別相符；關(guān)鍵信息是否與人事系統(tǒng)登記一致，驗證人事系統(tǒng)人工錄入信息是否準確；篩選出上傳不規(guī)范、不正確而需人工復(fù)審的電子證件；優(yōu)化工作流程，使電子證件的審核工作分散到職工個人上傳時自主審核，人事部門主要進行復(fù)審和敦促上傳等聯(lián)絡(luò)工作，明顯減少人事管理的工作量，提高工作效率。3全球規(guī)劃和技術(shù)路線3.1創(chuàng)建上傳信息庫和圖片庫證件圖片識別的關(guān)鍵在于圖片質(zhì)量。證件使用部門對證件圖片質(zhì)量要求不是很高，能基本識別、貌似真實、證明具有就算有效。該醫(yī)院尚未統(tǒng)一開發(fā)證件拍照系統(tǒng)，無法保證上傳證件圖片質(zhì)量。審核系統(tǒng)主要根據(jù)證件特征，識別證件關(guān)鍵信息，證件的真實性仍需人工審核。審核系統(tǒng)需考慮圖片的各種特殊情況，盡可能提高識別率。不同證件有不同的特征，同一種證件也有不同年代的特征，因此需要針對不同類別證件分別定義識別特征（圖形、關(guān)鍵詞、相對位置），運用多種圖片處理識別方案。為節(jié)省存儲空間，該醫(yī)院證件上傳系統(tǒng)創(chuàng)建了上傳信息庫和圖片庫。上傳信息庫記錄人員信息、證件類別、對應(yīng)圖片庫索引等。圖片庫記錄所有圖片。審核系統(tǒng)另外設(shè)立識別庫和審核庫。識別庫記錄智能識別結(jié)果，對識別過程中自動校正過的圖片另增為圖片庫圖片，并對應(yīng)到識別庫中。如果識別過程未予以校正，則識別庫記錄對應(yīng)的仍為圖片庫原圖片。審核庫記錄人工審核處理結(jié)果，人工修正圖片則新增為圖片庫圖片，并記錄對應(yīng)關(guān)系。審核系統(tǒng)采用后臺無窗口服務(wù)程序模式設(shè)計，采用異步審核。證件上傳系統(tǒng)頁面刷新時用徽章方式顯示上傳及審核狀態(tài)：無徽章表示未上傳?；照聻閱柼柋硎疚磳徍?，感嘆號表示審核不通過，對號表示審核通過。見圖1。人事系統(tǒng)采取系統(tǒng)登錄時，會彈出提示窗口，智能審核系統(tǒng)架構(gòu)，見圖2。3.2關(guān)鍵文字定位使用Python語言編程部分證件有印刷背景，直接文字識別相當(dāng)困難，特別是個人手機拍攝時，包含了復(fù)雜背景，以及異常光線影響，要定位關(guān)鍵文字在圖片中的位置很難。大部分證件都有登記照片，一般登記照相對較清晰。通過人臉識別定位，快速判斷證件圖片方向；通過輪廓處理查找特征輪廓，截取圖片處理識別特征文字。根據(jù)人臉位置探測相對位置，截取圖片處理識別特征文字。識別不到關(guān)鍵信息的視為需人工審核或不符合上傳規(guī)范的證件。在以提高文字識別率來處理圖片時，主要采取6種手段：第一，將圖像的分辨率控制在300dpi3.3雙文版身份證的識別以身份證正面圖片識別模塊程序識別流程為例，見圖3。中國第二代居民身份證有壯文、維文、彝文、藏文、蒙文、朝鮮文6種民族文字與漢文字并列的雙文版身份證，識別特征略有區(qū)別。采用兩種方案識別身份證號：其一，采用輪廓特征確定截取身份證號區(qū)域圖片處理識別；其二，根據(jù)人臉位置確定開始探測區(qū)域，循環(huán)往下截取小塊圖片處理識別到證號區(qū)域后，再完整截取識別身份證號。3.4系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計目前，該院已上傳身份證正面圖片3979張，隨機抽取100張進行身份證號識別，識別率80%，見圖4。人工復(fù)查無法識別的20張圖片中有11張為上傳錯誤的圖片。其他無法識別的都是嚴重變形或色彩處理過的，應(yīng)視為不合規(guī)范。本系統(tǒng)特點：首先，根據(jù)大部分證件有登記照片的特征，采用人臉識別來快速確定圖片方向，經(jīng)測試人臉識別率相對較高；其次，通過訓(xùn)練經(jīng)驗值預(yù)設(shè)多種閾值循環(huán)處理輪廓特征，能識別大部分圖片特征區(qū)域；最后，圖片質(zhì)量較差，但貌似已具備必要條件的證件圖片，通過人臉識別相對定位循環(huán)，截取小塊區(qū)域定位，提高圖片處理速度。后臺的異步審核設(shè)計，將圖片質(zhì)量控制提前到上傳環(huán)節(jié)，優(yōu)化了流程，為電子證件上傳工作的有效性提供了保障。4方案二：在線智能識別云服務(wù)本文將Python語言的圖像處理、科學(xué)計算等模塊，以及人臉識別、文字識別等人工智能開源庫應(yīng)用到醫(yī)院人事證件電子化管理的線上智能審核，有利于提高醫(yī)院信息安全工作的受重視程度；有利于系統(tǒng)供應(yīng)商在線智能識別云服務(wù)對個人隱私安全尚不能保證的情況下，解決實際工作問題；有利于提高醫(yī)院辦公自動化、智能化程度，優(yōu)化工作流程，提高工作效率，方案可行需要注意的是：由于OCR對輸入圖形質(zhì)量的要求較高。因此，圖像的分辨率不能太低，色彩不能太豐富，對比度不能太低，圖像上的文字不能有偏斜，等等。OCR不可