全球軟件開發(fā)大會：大模型在營銷領域的探索及創(chuàng)新

大大模型在營銷領域的探索2023.0522李飛博士數(shù)勢科技·算法架構師 ?某商知識圖譜數(shù)據(jù)和平臺建設項目負責人?某商商品風控項目建設項目總負責人SKU結合自然語義理解，商品知識庫和用戶畫像等方法沉淀商品體驗指數(shù)，建立有效機制防止商品問題蔓延。 ?某商客戶意見洞察項目建設項目負責人善解決。 ?某證券公司標簽系統(tǒng)建設項目負責人CONTENTS01AIGA介紹02AIGA在營銷領域的應用和探索03總結與展望3AIGA介紹AIGA介紹PartPart14AIGA的演化，是新一代決策系統(tǒng)的趨勢AIGAIGCAIGAIGAeneratedactions5AIGA的部分場景AIGA的部分場景現(xiàn)實世界中的復雜決策問題，發(fā)揮出大模型更廣泛更深度的潛力ChatGPTforRobotics:DesignPrinciplesandModelAbilities——MicrosoftPaLM-E:AnEmbodiedMultimodalLanguageModel——Google6Auto-GPT——SignificantGravitas(Github)67基于大模型的AIGA流程基于大模型的AIGA流程任任務規(guī)劃模塊喚醒指令執(zhí)行回答生回答生成使用大模型來獲取用戶請求。使用上一步選擇的模塊執(zhí)行的結果，生成回答反饋大模型。8AIGA在營銷領域的應用AIGA在營銷領域的應用和探索rt9目標的制定和拆解，并設計相應的衡量指標，指導目標的制定和拆解，并設計相應的衡量指標，指導后續(xù)數(shù)據(jù)分析和策略的制定Goal優(yōu)化：數(shù)據(jù)實時反饋和優(yōu)化Optimization全面的AB測試，實時數(shù)據(jù)采集和分析，讓每一次行動都能迅速全面的得到反饋和優(yōu)化 基于目標，對當前業(yè)務進行全面的分析，挖掘業(yè)務異常原因，預測業(yè)務發(fā)展趨勢 Strategy策略：設計和選擇合理的方案基于目標和分析結果，結合人類知識經(jīng)驗和人工智能算法模型，制定合理的行動方案用戶細分畫像融合動駕數(shù)據(jù)智能處理中心智能規(guī)則中心垂域模型中心公有大模型服務中心運行監(jiān)控中心百度云微軟云騰訊云京東云模型的智能決策引擎用營銷云信息補信息補全頁面/功能/組件?頁面描述?功能信息?模塊依賴?任務依賴?規(guī)則描述?……ompt背景/角色/目標?當前信息?角色信息?任務信息?樣例信息意意圖規(guī)劃跳轉/點擊/生成?頁面跳轉意圖?功能啟用意圖?內(nèi)容生成意圖?……知知識庫構建引?問答對生成?向量生成?索引構建TaskTaskdescriptionTasknameTaskargsTaskID對對CDP發(fā)起查詢請求，輸入客戶標簽等參數(shù)，輸出查詢結果客戶標簽輸出格式查詢客戶標簽執(zhí)執(zhí)行Sql等語句生成人群包文件對CJ發(fā)起查詢請求，輸入約束條件，輸出查詢結果Sql輸出格式時間約束輸出格式查詢可用物料生成人群包32功能TaskTaskTaskdescriptionTasknameTaskargsTaskID針對特定人群針對特定人群，分析其活躍程度，輸出不同時間窗口的留存率等?人群包?時間約束留存分析??事件類型?輸出格式?事件類型?時間約束針對特定行為事件，分析不同層級的轉化率針對特定行為事件，分析不同事件質檢的因果關系漏斗分析歸因分析32數(shù)據(jù)分析Task預測未來可能重復購買的客戶客戶預測模型2預測客戶對各個類目的興趣偏好度類目偏好預測模型4預測未來可能重復購買的客戶客戶預測模型2預測客戶對各個類目的興趣偏好度類目偏好預測模型4基于lookalike進行相似人群擴散相似人群擴散模型6TaskdescriptionTasknameTaskargsTaskID??人群包?閾值劃分預測未來可能流失的客戶流失客戶預測模型復購?人群包?閾值劃分預預測未來可能發(fā)生首次購買的客戶?人群包?閾值劃分首購客戶預測模型3?人群包?閾值劃分預預測度客戶對特定產(chǎn)品的興趣偏好?人群包?閾值劃分類目偏好預測模型5?人群包?閾值劃分??人群包?閾值劃分預測低效高價值客戶低效戶激活模型7基基于Uplift對客戶營銷敏感度進行預測?人群包?閾值劃分?人群包?閾值劃分預測兩融賬戶高概率激活客戶營銷活動敏感度模型兩融客戶激活模型89模型Task限制約束等示限制約束等示例信息等 al geIDAppAppIDpagepageIDentionName創(chuàng)創(chuàng)建策略畫布創(chuàng)建人群頁面跳轉11205000150001500020100100020003000詞向量相似度計算Embedding處理知識庫構建整體架構詞向量相似度計算Embedding處理知識庫構建整體架構私域數(shù)據(jù)集大模型問答對生成Embedding處理輔助駕駛-效率提升算法工程輸入:業(yè)務籠統(tǒng)需求數(shù)據(jù)工程能賦能策略編排，提升決策效率輔助駕駛-效率提升算法工程輸入:業(yè)務籠統(tǒng)需求數(shù)據(jù)工程能賦能策略編排，提升決策效率知知識工程輸輸入:人群圈選輸輸入:渠道內(nèi)容配置輸輸入:添加AB對照組??拆解營銷策略要素，模擬業(yè)略的邏輯，進策略生成Step1：生成行業(yè)場景下的營銷策略畫布Step1：生成行業(yè)場景下的營銷策略畫布基于特定的營銷場景及客戶訴求基于特定的營銷場景及客戶訴求，綜What等營銷因素，為客戶生成營銷策略，提升策略編排效率和效果畫布畫布搭建優(yōu)化效果自助分析81規(guī)則效果自助分析81規(guī)則7276363算法保存算法保存執(zhí)行利益點利益點活動生成開始幫我設計一個針對基金營銷場景的策略條件多分支60%觸點觸點...觸點開始幫我設計一個針對基金營銷場景的策略條件多分支60%觸點觸點...觸點經(jīng)過分析，為您設計策略如下每組人群都增加AB實驗好的高價值高潛力的人群分組增加一次多波段營銷好的短信的文案避免提及具體的權益額度信息開開始條件多分支AB90%-100%等待觸點觸點觸點觸點ABAB...02幫我設計一個針對基金營銷場景的策略業(yè)務知識庫大模型能力消息文案8.渠道匹配模型10.2幫我設計一個針對基金營銷場景的策略業(yè)務知識庫大模型能力消息文案8.渠道匹配模型10.文案生成+渠道匹配模型場9.文案匹配模型渠道人群圈選人群細分1.人群包選擇4.基于標簽劃分2.標簽組合選擇5.人群分組模型3.算法模型人物料匹配/生產(chǎn)6.物料匹配模型7.物料生產(chǎn)貨策策略生成樣例按{某標簽/算法模型}圈選人群按{某標簽/算法模型}細分人群觸物料：{某物料}渠道：{短信/Push/AI外呼}文案：{短信文案/Push文案/微信文案}條件多分支觸觸開始...21把短信替換為Push業(yè)務知識庫大模型能力指令校驗與執(zhí)行系統(tǒng)合規(guī)檢測短信：id1/id2/id3/...Push：把短信替換為Push業(yè)務知識庫大模型能力指令校驗與執(zhí)行系統(tǒng)合規(guī)檢測短信：id1/id2/id3/...Push：id1/id2/id3/...Json(舊畫布->新畫布) 指令校驗實體鏈接指令執(zhí)行業(yè)務合規(guī)檢測指令生成意圖分類信息抽取替換意圖指令翻譯{intent:"Replace",before:"msg",after:"Push"}{}策策略調整樣例開始條件多分支短信開始條件多分支PushPush短信微信微信22識別圈人規(guī)則識別人群劃分規(guī)則提取客戶對文案風格的要求識別渠道匹配規(guī)則查詢可用渠道調用CDP查詢客戶標簽調用CDP查詢客戶標簽用風格/人群/渠道，填充prompt模板生成文案生成人群-圈人SQL識別圈人規(guī)則識別人群劃分規(guī)則提取客戶對文案風格的要求識別渠道匹配規(guī)則查詢可用渠道調用CDP查詢客戶標簽調用CDP查詢客戶標簽用風格/人群/渠道，填充prompt模板生成文案生成人群-圈人SQL匹配分群標簽人群匹配觸達渠道調用CDP創(chuàng)建人群包識別物料匹配規(guī)識別