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文檔簡介

潘省初-Σn第二章計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)xS=N4也就是說,根據(jù)樣本,我們有99%的把握說,北京男高中生的平均身高在2.325個(gè)雇員的隨機(jī)樣本的平均周薪為130元,試問此樣本是否取自一個(gè)均值01σXZZ01-Xc第三章雙變量線性回歸模型t(8)在雙變量回歸中,σ2的值越大,斜率系數(shù)的方差越大。錯(cuò)。因?yàn)棣瞲2tΣx2tt=r2ΣΣΣYXΣx2XYΣy2Σy2iΣΣΣYXΣx2XYΣy2Σy2iii22ΣΣe=0,Y的擬合值與殘差無關(guān)。ttΣYnΣ-n常ΣY=Σ+Σe:ΣY=ΣΣe=Σ(tΣe=Σ(tttttttttttttΣttttttσ2ΣX2(1)Var()=nΣx2tttX2σ2X2σ2tσ2ni(Σu)2=in22X2iij=i牛j-n2ΣtΣΣtΣiit-β)2X2(Σu2+Σuu)「Σxu2+Σ(x+x)uu]iinixti2jij等式右端三項(xiàng)分別推導(dǎo)如下:(Σu2|iijE||iijE|jn2|(Σσ2σ2(Σxu2+Σ(x+x)uu)-|iiijij|=2Xnx2(ΣxiE(ui2)+Σ(xijtσ2Σxt(Σx2+nX2)σ2ΣX2σ2ΣX2t2Xσ2tiii1nΣx2Σ1nΣx21nΣ(xx)2nΣx2nii22iii2)2)=2i這表明,兩個(gè)斜率的估計(jì)量和方差都相同。ttt越高,德國相對(duì)的通貨膨脹就越高,這將導(dǎo)致美元對(duì)馬克升值。);序號(hào)序號(hào)YXy=Y-Yx=X-Xxyx2t?估計(jì)方程為:?估計(jì)方程為:2)=(Σy2Σxy)(n2)βΣx2tttY有影響.t01X=X=ΣX0的95%置信區(qū)間為:00Σx20即234.71-235.29。也就是說,我們有95%的把握預(yù)測(cè)y將位于234.71至0235.29之間.554XY32;t40411tX序號(hào)YtXt060620135240210682345∑t000Σx20之間.若H為真,則0c0iHiiii0.025C23.13回歸之前先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。把名義數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為實(shí)際數(shù)據(jù),公式如下:年份CYYr^^^^t三個(gè)消費(fèi)模型中,可支配收入對(duì)人均消費(fèi)的影響均是顯著的,并且都大于0第四章多元線性回歸模型不變的情況下,引起年凈收益上升0.733%.擬合程度較高.0101表明資金投入變動(dòng)對(duì)年凈收益變動(dòng)有顯著的影響.01/k244結(jié)論:兩個(gè)時(shí)期有顯著的結(jié)構(gòu)性變化。1yyX1的系數(shù)表明在其它條件不變時(shí),1022224.7(1)薪金和每個(gè)解釋變量之間應(yīng)是正相關(guān)的,因而各解釋變量系數(shù)都應(yīng)為(=1.51.1。Rl0l0l0l0l0lnY=lnA+clnK+βlnL+lnv第五章模型的建立與估計(jì)中的問題及對(duì)策估計(jì)出b之后,就可以求出樣本期內(nèi)的年均增長率r了。LL結(jié)論:存在自相關(guān).研究,由于此模型擬合度不高,結(jié)合實(shí)際,模型自相關(guān)有可能由模型誤設(shè)定引起,即可能漏掉了相關(guān)的解釋變量,可增加相關(guān)解釋變量來消除自相關(guān)。5.6存在完全多重共線性問題。因?yàn)槟挲g、學(xué)齡與工齡之間大致存在如下的關(guān)iiiliiiliiiii5.8(1)不能。因?yàn)榈?個(gè)解釋變量(M-M)是M和M的線性組合,tt-1tt-1t3t-1t(3)所有參數(shù)都可以估計(jì),因?yàn)椴辉俅嬖谕耆簿€性。(4)此方程隱含著規(guī)模收益不變的約束,即C+β=1,這樣變換模型,旨在減2=1=11132=3=311232221123

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