《智能制造系統(tǒng)及關(guān)鍵使能技術(shù)》讀書(shū)筆記模板

讀書(shū)筆記模板智能制造系統(tǒng)及關(guān)鍵使能技術(shù)01思維導(dǎo)圖目錄分析精彩摘錄內(nèi)容摘要讀書(shū)筆記作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖關(guān)鍵技術(shù)制造技術(shù)制造系統(tǒng)智能案例技術(shù)制造系統(tǒng)小結(jié)習(xí)題模型智能車(chē)間調(diào)度分析引言本書(shū)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書(shū)系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹了智能制造系統(tǒng)的理念、關(guān)鍵使能技術(shù)、應(yīng)用案例。全書(shū)共17章，主要內(nèi)容包括：個(gè)性化定制給制造業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、智能制造系統(tǒng)的演變過(guò)程、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)、人工智能技術(shù)、制造系統(tǒng)智能化理論模型與構(gòu)建技術(shù)、多源制造信息感知技術(shù)、離散制造資源標(biāo)準(zhǔn)化接入、物聯(lián)互通制造技術(shù)、絡(luò)信息安全管理技術(shù)、車(chē)間可視化技術(shù)、智能制造系統(tǒng)控制機(jī)制、智能制造系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行策略方法、基于多智能體制造系統(tǒng)的混線(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度案例分析、面向個(gè)性化定制的多智能體制造系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度案例分析。書(shū)中既有理論知識(shí)，又有案例介紹，能幫助讀者理解、掌握和運(yùn)用本書(shū)所提出的方法，擴(kuò)大讀者在智能制造系統(tǒng)領(lǐng)域的知識(shí)面。本書(shū)可作為高等院校機(jī)械、計(jì)算機(jī)、管理工程等專(zhuān)業(yè)本科生、研究生的必修課教材，也可為相關(guān)領(lǐng)域的管理人員、技術(shù)人員提供參考。目錄分析1.1引言1.2目前我國(guó)制造業(yè)存在的主要問(wèn)題1.3借助互聯(lián)的智能化+個(gè)性化定制，形成新業(yè)態(tài)新模式1.4個(gè)性化定制及個(gè)性化定制面臨的問(wèn)題1.5個(gè)性化定制帶來(lái)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)12345第1章個(gè)性化定制給制造業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1.7本章習(xí)題1.6本章小結(jié)第1章個(gè)性化定制給制造業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1.5個(gè)性化定制帶來(lái)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)1.5.1產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)定制化服務(wù)策略1.5.2構(gòu)建面向大規(guī)模定制的智能化與柔性化制造系統(tǒng)1.5.3推進(jìn)PSS定制及服務(wù)定制的對(duì)策建議2.1引言2.3HCPS的演進(jìn)過(guò)程2.2先進(jìn)制造系統(tǒng)分類(lèi)第2章智能制造系統(tǒng)的演變過(guò)程2.4智能制造系統(tǒng)的新發(fā)展2.5智能制造系統(tǒng)對(duì)下一代制造業(yè)發(fā)展的啟示2.6本章小結(jié)2.7本章習(xí)題第2章智能制造系統(tǒng)的演變過(guò)程2.2先進(jìn)制造系統(tǒng)分類(lèi)2.2.1集成制造系統(tǒng)2.2.2敏捷制造系統(tǒng)2.2.3智能制造系統(tǒng)2.3HCPS的演進(jìn)過(guò)程2.3.1智能制造系統(tǒng)發(fā)展的第一階段——基于HPS的傳統(tǒng)制造2.3.2智能制造系統(tǒng)發(fā)展的第二階段——基于HCPS的數(shù)字化制造2.3.3智能制造系統(tǒng)發(fā)展的第三階段——基于HCPS1.5的數(shù)字絡(luò)化制造2.3.4智能制造系統(tǒng)發(fā)展的第四階段——基于HCPS2.0的新一代智能制造3.1引言3.2大數(shù)據(jù)的概念與特征3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)體系3.4大數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系第3章大數(shù)據(jù)技術(shù)3.6本章習(xí)題3.5本章小結(jié)第3章大數(shù)據(jù)技術(shù)3.2大數(shù)據(jù)的概念與特征3.2.1大數(shù)據(jù)的概念3.2.2海量3.2.3多樣性3.2.4速度3.2.5價(jià)值3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)體系3.3.1大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)3.3.2大數(shù)據(jù)分布式批處理技術(shù)3.3.3大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù)3.3.4大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)3.4大數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系3.4.1制造大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)3.4.2制造車(chē)間大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)4.1引言4.2云計(jì)算概述4.3云計(jì)算的服務(wù)類(lèi)型4.4云制造4.5本章小結(jié)4.6本章習(xí)題010302040506第4章云計(jì)算技術(shù)4.2云計(jì)算概述4.2.1云計(jì)算的定義4.2.2云計(jì)算的發(fā)展進(jìn)程4.2.3云計(jì)算的分類(lèi)4.2.4云計(jì)算的特點(diǎn)4.3云計(jì)算的服務(wù)類(lèi)型4.3.1基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）4.3.2平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）4.3.3軟件即服務(wù)（SaaS）4.4云制造4.4.1云制造概述4.4.2云制造的層次結(jié)構(gòu)5.1引言5.2物聯(lián)概述5.3物聯(lián)技術(shù)體系5.4制造業(yè)與物聯(lián)融合的必要性第5章物聯(lián)技術(shù)5.6本章習(xí)題5.5本章小結(jié)第5章物聯(lián)技術(shù)5.2物聯(lián)概述5.2.1物聯(lián)的概念及定義5.2.2物聯(lián)的發(fā)展態(tài)勢(shì)5.2.3物聯(lián)的絡(luò)架構(gòu)5.3物聯(lián)技術(shù)體系5.3.1感知技術(shù)5.3.2絡(luò)通信技術(shù)5.3.3應(yīng)用技術(shù)5.3.4共性技術(shù)5.3.5支撐技術(shù)5.4制造業(yè)與物聯(lián)融合的必要性5.4.1生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)物聯(lián)的需求分析5.4.2生產(chǎn)管理對(duì)物聯(lián)的需求分析6.1前言6.2移動(dòng)互聯(lián)概述6.35G絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)6.45G+智能制造總體架構(gòu)第6章移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)6.55G+智能制造關(guān)鍵技術(shù)6.65G絡(luò)安全6.7本章小結(jié)6.8本章習(xí)題第6章移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)6.2移動(dòng)互聯(lián)概述6.2.1移動(dòng)互聯(lián)的定義6.2.2移動(dòng)互聯(lián)的體系6.2.3移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展歷程6.55G+智能制造關(guān)鍵技術(shù)6.5.15G時(shí)間敏感絡(luò)技術(shù)6.5.2絡(luò)切片技術(shù)6.5.3移動(dòng)邊緣計(jì)算7.1引言7.2概述7.3智能搜索算法7.4機(jī)器學(xué)習(xí)7.5深度學(xué)習(xí)12345第7章人工智能技術(shù)7.6強(qiáng)化學(xué)習(xí)7.7人工智能應(yīng)用7.8本章小結(jié)7.9本章習(xí)題第7章人工智能技術(shù)7.3智能搜索算法7.3.1定義7.3.2類(lèi)型7.3.3常見(jiàn)算法7.3.4應(yīng)用7.4機(jī)器學(xué)習(xí)7.4.1定義7.4.2類(lèi)型7.4.3常見(jiàn)算法7.4.4應(yīng)用7.5深度學(xué)習(xí)7.5.1定義7.5.2常見(jiàn)算法7.5.3優(yōu)勢(shì)7.5.4應(yīng)用7.6強(qiáng)化學(xué)習(xí)7.6.1定義7.6.2馬爾可夫決策過(guò)程7.6.3DPG算法7.6.4Actor-Critic算法7.7人工智能應(yīng)用7.7.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)7.7.2自然語(yǔ)言處理8.1引言8.3制造系統(tǒng)智能體的模型構(gòu)建8.2制造系統(tǒng)智能體的結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)第8章制造系統(tǒng)智能化理論模型與構(gòu)建技術(shù)8.5本章習(xí)題8.4本章小結(jié)第8章制造系統(tǒng)智能化理論模型與構(gòu)建技術(shù)8.2制造系統(tǒng)智能體的結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)8.2.1智能體的基本特征8.2.2智能體的映射方式8.2.3智能體的基本結(jié)構(gòu)8.2.4智能體的結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)8.3制造系統(tǒng)智能體的模型構(gòu)建8.3.1智能體模型的總體構(gòu)建思路8.3.2智能體模型的模塊設(shè)計(jì)8.3.3智能體模型的推理決策模塊分類(lèi)9.1引言9.2多源制造信息的感知需求及信息源分析9.3多源制造信息感知的關(guān)鍵技術(shù)9.4多源制造信息感知系統(tǒng)的構(gòu)建第9章多源制造信息感知技術(shù)9.6本章習(xí)題9.5本章小結(jié)第9章多源制造信息感知技術(shù)9.2多源制造信息的感知需求及信息源分析9.2.1智能制造系統(tǒng)對(duì)制造信息的感知需求9.2.2智能制造系統(tǒng)的多源信息源分析9.2.3信息數(shù)據(jù)特點(diǎn)及分析9.3多源制造信息感知的關(guān)鍵技術(shù)9.3.1多源制造信息感知技術(shù)需求分析9.3.2傳感器技術(shù)簡(jiǎn)介9.3.3異構(gòu)傳感器管理9.3.4車(chē)間定位技術(shù)簡(jiǎn)介9.3.5多源信息傳輸技術(shù)簡(jiǎn)介9.4多源制造信息感知系統(tǒng)的構(gòu)建9.4.1多源制造信息感知模型結(jié)構(gòu)分析9.4.2事件驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)多源制造信息獲取9.4.3多源制造信息標(biāo)準(zhǔn)化及信息共享10.1引言10.2離散制造資源10.3離散制造資源本體建模分析10.4離散制造資源本體建模準(zhǔn)備第10章離散制造資源標(biāo)準(zhǔn)化接入技術(shù)10.5離散制造資源標(biāo)準(zhǔn)化描述模型構(gòu)建10.6離散制造資源標(biāo)準(zhǔn)化接入步驟10.7本章小結(jié)10.8本章習(xí)題第10章離散制造資源標(biāo)準(zhǔn)化接入技術(shù)10.2離散制造資源10.2.1離散制造10.2.2離散制造資源分類(lèi)10.3離散制造資源本體建模分析10.3.1本體10.3.2本體建模原則與方法10.3.3基于本體的離散制造資源信息模型10.3.4離散制造資源本體建模步驟10.4離散制造資源本體建模準(zhǔn)備10.4.1離散制造資源概念分層10.4.2離散制造資源屬性分析10.4.3資源本體語(yǔ)義化描述語(yǔ)言及工具11.1引言11.3面向物聯(lián)制造的底層裝備互聯(lián)互通架構(gòu)設(shè)計(jì)11.2制造車(chē)間物聯(lián)互通研究現(xiàn)狀第11章物聯(lián)互通制造技術(shù)11.4物聯(lián)制造環(huán)境下底層裝備適配封裝架構(gòu)設(shè)計(jì)11.6本章習(xí)題11.5本章小結(jié)第11章物聯(lián)互通制造技術(shù)11.2制造車(chē)間物聯(lián)互通研究現(xiàn)狀11.2.1研究背景11.2.2研究現(xiàn)狀及其不足11.3面向物聯(lián)制造的底層裝備互聯(lián)互通架構(gòu)設(shè)計(jì)11.3.1物聯(lián)制造環(huán)境及其底層裝備特征分析11.3.2底層裝備互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)11.3.3面向物聯(lián)制造的標(biāo)準(zhǔn)裝備模型設(shè)計(jì)11.3.4物聯(lián)制造環(huán)境下底層裝備互聯(lián)互通架構(gòu)設(shè)計(jì)11.4物聯(lián)制造環(huán)境下底層裝備適配封裝架構(gòu)設(shè)計(jì)11.4.1裝備適配模型基本架構(gòu)11.4.2裝備適配模型工作機(jī)制11.4.3裝備適配模型功能實(shí)現(xiàn)12.1引言12.2密碼技術(shù)12.3訪(fǎng)問(wèn)控制技術(shù)12.4防火墻技術(shù)第12章絡(luò)信息安全管理技術(shù)12.5區(qū)塊鏈技術(shù)12.7本章習(xí)題12.6本章小結(jié)第12章絡(luò)信息安全管理技術(shù)12.2密碼技術(shù)12.2.1概述12.2.2對(duì)稱(chēng)密碼技術(shù)12.2.3非對(duì)稱(chēng)密碼技術(shù)12.3訪(fǎng)問(wèn)控制技術(shù)12.3.1概述12.3.2常見(jiàn)訪(fǎng)問(wèn)控制方式12.3.3認(rèn)證與授權(quán)12.4防火墻技術(shù)12.4.1概述12.4.2防火墻作用12.4.3防火墻關(guān)鍵技術(shù)分析12.5區(qū)塊鏈技術(shù)12.5.1概述12.5.2區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)12.5.3區(qū)塊鏈對(duì)工業(yè)互聯(lián)發(fā)展的價(jià)值12.5.4應(yīng)用與展望13.1引言13.2背景介紹13.3車(chē)間可視化技術(shù)的發(fā)展13.4車(chē)間可視化的關(guān)鍵技術(shù)第13章車(chē)間可視化技術(shù)13.5車(chē)間可視化系統(tǒng)中的人機(jī)交互13.6基于數(shù)字孿生的可視化技術(shù)應(yīng)用13.7本章小結(jié)13.8本章習(xí)題第13章車(chē)間可視化技術(shù)13.2背景介紹13.2.1數(shù)字化車(chē)間的發(fā)展需求13.2.2數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展背景13.4車(chē)間可視化的關(guān)鍵技術(shù)13.4.1車(chē)間可視化數(shù)據(jù)源感知獲取13.4.2車(chē)間可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成13.4.3車(chē)間可視化的信息通信13.6基于數(shù)字孿生的可視化技術(shù)應(yīng)用13.6.1孿生虛擬車(chē)間可視化與模型驅(qū)動(dòng)13.6.2數(shù)字孿生車(chē)間的生產(chǎn)信息可視化映射14.1引言14.2智能制造車(chē)間架構(gòu)體系14.3基于多Agent的物聯(lián)制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)14.4智能制造系統(tǒng)人機(jī)交互與協(xié)作14.5智能制造系統(tǒng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)度算法12345第14章智能制造系統(tǒng)控制機(jī)制14.7本章習(xí)題14.6本章小結(jié)第14章智能制造系統(tǒng)控制機(jī)制14.2智能制造車(chē)間架構(gòu)體系14.2.1智能制造車(chē)間基本結(jié)構(gòu)14.2.2智能制造車(chē)間架構(gòu)設(shè)計(jì)14.3基于多Agent的物聯(lián)制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)14.3.1Agent的特點(diǎn)與映射14.3.2車(chē)間設(shè)備Agent設(shè)計(jì)14.3.3工作人員Agent設(shè)計(jì)14.3.4功能模塊智能體設(shè)計(jì)14.4智能制造系統(tǒng)人機(jī)交互與協(xié)作14.4.1人機(jī)交互方式14.4.2人機(jī)交互功能分析14.4.3人機(jī)協(xié)作場(chǎng)景14.4.4人機(jī)協(xié)作機(jī)制14.5智能制造系統(tǒng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)度算法14.5.1多目標(biāo)約束的調(diào)度模型14.5.2基于事件驅(qū)動(dòng)的決策調(diào)整機(jī)制14.5.3基于層次分析法的決策因素權(quán)重設(shè)計(jì)15.1引言15.2基于多Agent技術(shù)的車(chē)間調(diào)度模型15.3基于合同協(xié)議的MAS調(diào)度算法研究15.4案例仿真設(shè)計(jì)第15章智能制造系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行策略方法15.6本章習(xí)題15.5本章小結(jié)第15章智能制造系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行策略方法15.2基于多Agent技術(shù)的車(chē)間調(diào)度模型15.2.1Agent的特點(diǎn)、映射與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)15.2.2MAS的組織結(jié)構(gòu)和協(xié)商機(jī)制設(shè)計(jì)15.2.3基于多Agent技術(shù)的改進(jìn)型車(chē)間調(diào)度模型設(shè)計(jì)15.3基于合同協(xié)議的MAS調(diào)度算法研究15.3.1基于經(jīng)典合同協(xié)議的傳統(tǒng)多Agent方法的不足與分析15.3.2基于簡(jiǎn)化合同協(xié)議的區(qū)間協(xié)同拍賣(mài)調(diào)度策略15.3.3一種改進(jìn)的區(qū)間協(xié)同拍賣(mài)調(diào)度策略16.1前言16.2混線(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題16.3調(diào)度策略自學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)16.4動(dòng)態(tài)擾動(dòng)下混線(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度實(shí)驗(yàn)16.5組合加工案例實(shí)驗(yàn)12345第16章基于多智能體制造系統(tǒng)的混線(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度案例分析16.7本章習(xí)題16.6本章小結(jié)第16章基于多智能體制造系統(tǒng)的混線(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度案例分析16.2混線(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題16.2.1混線(xiàn)生產(chǎn)約束16.2.2組合加工約束16.2.3實(shí)驗(yàn)算例設(shè)計(jì)16.3調(diào)度策略自學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)16.3.1可行性實(shí)驗(yàn)分析16.3.2優(yōu)越性實(shí)驗(yàn)分析16.4動(dòng)態(tài)擾動(dòng)下混線(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度實(shí)驗(yàn)16.4.1機(jī)器故障下的調(diào)度實(shí)驗(yàn)16.4.2普通訂單擾動(dòng)下的調(diào)度實(shí)驗(yàn)16.4.3緊急訂單擾動(dòng)下的調(diào)度實(shí)驗(yàn)16.5組合加工案例實(shí)驗(yàn)16.5.1組合加工案例分析16.5.2自學(xué)習(xí)調(diào)度決策機(jī)制16.5.3多擾動(dòng)事件下調(diào)度決策機(jī)制17.1引言17.3多智能體制造系統(tǒng)構(gòu)架搭建實(shí)例17.2個(gè)性化訂單系統(tǒng)第17章面向個(gè)性化定制的多智能體制造系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度案例分析17.4多智能體制造系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題17.5多智能體制造系統(tǒng)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)度實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證17.6本章小結(jié)17.7本章習(xí)題第17章面向個(gè)性化定制的多智能體制造系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度案例分析17.2個(gè)性化訂單系統(tǒng)17.2.1個(gè)性化訂單系統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)17.2.2個(gè)性化訂單系統(tǒng)架構(gòu)及功能模塊設(shè)計(jì)17.2.3個(gè)性化訂單系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程17.3多智能體制造系統(tǒng)構(gòu)架搭建實(shí)例17.3.1智能調(diào)度系統(tǒng)框架搭建17.