中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告（2021-2022）

中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告(2021~2022)中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告(2021~2022)版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院、蘇州工業(yè)園區(qū)管理委員會(huì)、上海數(shù)據(jù)交易所所有，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、編撰或其他方式使用本報(bào)告文字或觀點(diǎn)，應(yīng)注明來源《中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告 報(bào)告編寫組主編單位：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心北京大學(xué)光華管理學(xué)院蘇州工業(yè)園區(qū)管理委員會(huì)上海數(shù)據(jù)交易所參編單位：賽昇數(shù)智科技(蘇州)有限公司中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司北京國際大數(shù)據(jù)交易所翼健(上海)信息科技有限公司深圳市洞見智慧科技有限公司北京瑞萊智慧科技有限公司杭州锘崴信息科技有限公司北京柏睿數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司上海市社會(huì)信用促進(jìn)中心上海仲裁委員會(huì)北京市盈科(深圳)律師事務(wù)所普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤企業(yè)咨詢(上海)有限公司中航工業(yè)產(chǎn)融控股股份有限公司中汽創(chuàng)智科技有限公司北京金堤科技有限公司愛奇清科(北京)信息科技有限公司深圳神策數(shù)據(jù)科技有限公司北京卓訊科信技術(shù)有限公司I指導(dǎo)委員會(huì)：何小龍周黎安參編人員：劉巍楊玫湯奇峰黃麗華朱迪孫浩騏夏琦陳勇吏倪乾仲為國劉碩楊旭妍鄭傳峰潘瑜楊柳商溥雯王永超楊小波孫璐何智文周易江王淼涂海銀黃云霞前言數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其乘數(shù)效應(yīng)的發(fā)揮離不開數(shù)據(jù)要素保有量的豐富程度、數(shù)據(jù)要素質(zhì)量的精準(zhǔn)度、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展成熟度以及數(shù)據(jù)要素應(yīng)用路徑的清晰度。在國家促進(jìn)要素市場(chǎng)化配置系列政策指導(dǎo)下，各地方政府及有關(guān)單位積極探索數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值體系建立、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則構(gòu)建等工作，在體制機(jī)制創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)突破、市場(chǎng)主體培育、產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚等方面取得了初步成效。本報(bào)告圍繞數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育過程中，政府主管部門及數(shù)據(jù)要素流通涉及主體各方面臨的難點(diǎn)及問題，梳理了數(shù)據(jù)要素相關(guān)類別及其采集、存儲(chǔ)、加工、流通、分析等環(huán)節(jié)的相關(guān)特性，從宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、行業(yè)發(fā)展、企業(yè)績(jī)效三個(gè)層面估算了數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度；基于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化過程各相關(guān)主體交易及流通模式總結(jié)，建立了中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)模型，定量分析了各地區(qū)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展程度；圍繞數(shù)據(jù)要素流通體系的流通交易模式、服務(wù)創(chuàng)新模式、生態(tài)匯聚模式進(jìn)行了總結(jié)梳理，并介紹了相關(guān)典型案例；最后，針對(duì)我國當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀，提出未來數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)和展望。在本報(bào)告撰寫過程中，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心和北京大學(xué)光華管理學(xué)院通過專家訪談、企業(yè)調(diào)研、案頭研究等方式開展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)相關(guān)研究，并對(duì)報(bào)告界定的相關(guān)I指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算和分析，上海數(shù)據(jù)交易所針對(duì)收集的典型案例，對(duì)數(shù)據(jù)要素服務(wù)創(chuàng)新模式進(jìn)行了分類、分析和整理。報(bào)告撰寫過程還得到了蘇州工業(yè)園區(qū)管理委員會(huì)、國內(nèi)部分大數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)等的大力支持，在此表示由衷的感謝！由于編者水平有限，本報(bào)告難免存在疏漏與不足，懇請(qǐng)各界同仁閱后批評(píng)指正，加強(qiáng)合作交流。報(bào)告編寫組二〇二二年十一月 3 I (一)技術(shù)和管理雙輪驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)交易流通環(huán)節(jié)更安全有序.70(二)多源多領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用范圍將逐步拓展.71(三)交易模式創(chuàng)新規(guī)范化，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置進(jìn)程加速.73(四)各類型主體協(xié)同發(fā)力，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)將日漸完善74 圖28數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用領(lǐng)域細(xì)分領(lǐng)域投資金額賽道分布情況......48 圖36國家工信安全中心基于數(shù)據(jù)解析體系的數(shù)據(jù)要素流通一體化 表目錄 5 V一、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展理論框架(一)數(shù)據(jù)要素特征分析1.數(shù)據(jù)要素核心觀點(diǎn)2020年4月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》中正式把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素單獨(dú)列出，并提出了促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的改革方向。后面，又陸續(xù)在《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案的通知》《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南的通知》等政策文件以及中央深改委第二十六次會(huì)議上，進(jìn)一步提出要促進(jìn)數(shù)據(jù)要素資源在更大范圍內(nèi)暢通流動(dòng)，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，推動(dòng)我國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)健康有序發(fā)展，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心(簡(jiǎn)稱“國家工信安全中心”)2021年發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告 (2020~2021)》中，已就數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化等相關(guān)概念進(jìn)行了界定1，并指出數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素之一，具有勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)工具雙重屬性，作為勞動(dòng)對(duì)象，通過采集、加工、存儲(chǔ)、流通、分析等環(huán)節(jié)，具備了價(jià)值和使用價(jià)值；其次，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)工具，通過融合應(yīng)用能夠提升生產(chǎn)效能，促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展。隨著市場(chǎng)發(fā)展和課題研究的深入推進(jìn)，我們將在報(bào)告中就數(shù)據(jù)要素的主要1在2021年發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告(2020-2021)》中認(rèn)為，數(shù)據(jù)資源權(quán)屬清晰之后即為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)際參與社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)之后即為數(shù)據(jù)要素。1特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，為后續(xù)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)要素定量分析奠定基總體來看，數(shù)據(jù)要素有別于其他生產(chǎn)要素的特點(diǎn)主要有以下幾個(gè)方面：第一，虛擬使能。數(shù)據(jù)要素的本質(zhì)是把物理空間的物質(zhì)通過“0-1”編碼形式呈現(xiàn)在虛擬空間，跨越時(shí)空限制，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生后的數(shù)據(jù)虛擬化生產(chǎn)。通過引導(dǎo)各類主體強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)要素配置能力，可以實(shí)現(xiàn)要素?cái)?shù)據(jù)化，促進(jìn)勞動(dòng)力、資金、技術(shù)等要素在產(chǎn)業(yè)間、行業(yè)間、區(qū)域間的合理配置，提升全要素生產(chǎn)率，這是數(shù)據(jù)要素區(qū)別于其他生產(chǎn)要素的關(guān)鍵。第二，無限收斂。數(shù)據(jù)要素具有可重新編程性和數(shù)據(jù)均質(zhì)性，這使得普及的數(shù)字技術(shù)能夠?qū)⒁酝姆稚⑿枨?、用戶體驗(yàn)及生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等突破空間限制而收斂到集中的數(shù)字終端，智能終端技術(shù)又進(jìn)一步使得單個(gè)智能終端足以匯聚以往需要成百上千的機(jī)器、設(shè)備或產(chǎn)品才能完成的工作。與此相比，土地和勞動(dòng)力既不能循環(huán)無限使用，也無法突破物理空間而收斂于最優(yōu)資源配置。第三，智能即時(shí)性。算力和算法的發(fā)展是保證數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)智能即時(shí)、產(chǎn)生規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)的重要基礎(chǔ)。低成本的算力和高智能的算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)要素的即時(shí)處理、分析和反饋，進(jìn)而動(dòng)態(tài)響應(yīng)智能決策、敏捷生產(chǎn)、以及多樣化。第四，泛在賦能性。隨著各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程2的不斷加快，數(shù)據(jù)要素滲透到生產(chǎn)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)，打通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)，驅(qū)動(dòng)管理機(jī)制、組織形態(tài)、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式的深刻變革，為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效、政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化廣泛賦能。2.數(shù)據(jù)要素面臨挑戰(zhàn)基于以上特點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素具備一定的優(yōu)越性的同時(shí)，還可能帶來一定的挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)要素是一種準(zhǔn)公共品，具有非競(jìng)爭(zhēng)性和部分排他性。數(shù)據(jù)要素可以無成本地復(fù)制，因此一個(gè)使用者對(duì)數(shù)據(jù)要素的使用并不減少數(shù)據(jù)要素對(duì)其他使用者的供給。同一組數(shù)據(jù)可以同時(shí)被多個(gè)企業(yè)或個(gè)人使用，額外的使用者不會(huì)減少其他現(xiàn)存數(shù)據(jù)使用者的效用。但是，數(shù)據(jù)要素又存在副本無差異性，雖然使用效用可能不受影響，但是其交易價(jià)值大概率下降。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素形成需要投入較高的固定成本，并和產(chǎn)權(quán)天然相聯(lián)系，由此導(dǎo)致具有排他性，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的規(guī)模報(bào)酬遞增效果。其次，數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用需要達(dá)到一定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性和范圍經(jīng)濟(jì)性。數(shù)據(jù)要素效率提升往往建立在具有整體層面的大數(shù)據(jù)之上，從而能夠?qū)崿F(xiàn)尋找全局最優(yōu)解決方案，這就需要積攢盡可能多的數(shù)據(jù)，充分把握供給和需求端的數(shù)據(jù)，甚至形成一種獨(dú)占性和負(fù)外部性。再次，數(shù)據(jù)要素具有一定隱私負(fù)外部性。不同數(shù)據(jù)集的信息普遍存在相關(guān)性，一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)可能暴露其產(chǎn)業(yè)鏈上諸多合作者的商業(yè)機(jī)密甚至核心技術(shù)，一個(gè)消費(fèi)者的個(gè)3人數(shù)據(jù)可能透露和該消費(fèi)者有關(guān)聯(lián)的其他消費(fèi)者的信息。這種負(fù)外部性侵蝕企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并對(duì)個(gè)人形成一定的危險(xiǎn)，從而削弱數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素所能帶來的生產(chǎn)力。(二)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1.數(shù)據(jù)要素促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑虛擬使能、無限收斂和智能即時(shí)性等技術(shù)特點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)要素在算法驅(qū)動(dòng)下成為一種通用生產(chǎn)要素，一方面形成數(shù)據(jù)要素的過程需要其他生產(chǎn)要素的投入，例如，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理、加工、分析和交易，經(jīng)濟(jì)主體需要投入巨大的固定成本來購買設(shè)備、開發(fā)軟件、建立基礎(chǔ)設(shè)施，這一資源投入的過程本身能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；數(shù)據(jù)要素還可以直接參與生產(chǎn)、交換和分配過程，不斷迭代，催生新的生產(chǎn)方式甚至創(chuàng)造新的需求促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面，數(shù)據(jù)要素可以賦能其他要素，優(yōu)化供給進(jìn)一步促進(jìn)增長(zhǎng)。例如，數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)力相結(jié)合能提高勞動(dòng)技能與綜合素質(zhì)、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；數(shù)據(jù)要素與技術(shù)相結(jié)合能推動(dòng)科技發(fā)展，加速科技與產(chǎn)業(yè)融合；數(shù)據(jù)要素與資本要素相結(jié)合能夠減少不確定性沖擊，提高風(fēng)險(xiǎn)控制的精準(zhǔn)度與效率，進(jìn)一步拓展金融等服務(wù)的廣度和深度。2.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化本質(zhì)數(shù)據(jù)要素的準(zhǔn)公共品(部分排他性和非競(jìng)爭(zhēng)性)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)性及范圍經(jīng)濟(jì)性等經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)要素會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的外部性。這些外部性可能會(huì)使數(shù)據(jù)要素?fù)碛姓呷狈ιa(chǎn)和交易數(shù)據(jù)的動(dòng)力，進(jìn)而使得數(shù)據(jù)要素不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為4此，需要建立一系列基礎(chǔ)設(shè)施和政策措施促進(jìn)數(shù)據(jù)要素供給方和需求方開展更多價(jià)值創(chuàng)造和交換，這一過程就是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化。具體來說，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的本質(zhì)是數(shù)據(jù)要素商業(yè)化，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素從產(chǎn)品到商品的轉(zhuǎn)化，這一過程需要根據(jù)市場(chǎng)運(yùn)行的基本要素特征，加大數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)力度、擴(kuò)大數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用范圍、提高數(shù)據(jù)要素的交易成功率，激活數(shù)據(jù)要素微觀主體擴(kuò)大和生產(chǎn)數(shù)據(jù)要素的積極性，將數(shù)據(jù)要素的經(jīng)營與管理完全嵌入到全流程生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)當(dāng)中，通過數(shù)據(jù)要素優(yōu)化供給、創(chuàng)造需求。(三)報(bào)告研究理論框架數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的核心目標(biāo)就是加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素的正向外部性、抑制其負(fù)向外部性，不斷實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值、放大其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)需要以下幾點(diǎn)保障。第一，對(duì)數(shù)據(jù)要素實(shí)施分類管理。不同類型的數(shù)據(jù)，其正向和負(fù)向外部性不同，因此討論數(shù)據(jù)首先需要區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型。按照數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主體(輸出主體)不同，將其劃分為個(gè)人數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)三類。個(gè)人數(shù)據(jù)，是指以電子或者其他方式記錄的與已識(shí)別或者可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息；公共數(shù)據(jù)，是指公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)為履行法定職責(zé)、提供公共服務(wù)收集、產(chǎn)生的，以電子或者其他方式對(duì)具有公共使用價(jià)值的信息的記錄，包括政務(wù)數(shù)據(jù)和公共服務(wù)數(shù)據(jù)兩大類；企業(yè)數(shù)據(jù)，是指企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中創(chuàng)造或產(chǎn)生的以電子或者其他方式記錄的信息。5第二，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)資源權(quán)屬清晰之后即為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)際參與社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)之后即為數(shù)據(jù)要素。根據(jù)國際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則理事會(huì)(IASB)在2018年發(fā)布的新修訂《財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架》，能否把數(shù)據(jù)資源定義為數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)鍵取決于是否清晰地定義控制的主體，是否明確主體控制的權(quán)利，以及是否判斷數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益的潛力。本報(bào)告基于數(shù)據(jù)資源演進(jìn)路徑，從宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、行業(yè)發(fā)展、企業(yè)績(jī)效三個(gè)層面估算了數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度。第三，明確數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和相應(yīng)主體的職能。在《中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告(2020-2021)》的基礎(chǔ)上，本年度報(bào)告繼續(xù)聚焦數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈，將其流程歸為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)分析、生態(tài)保障等環(huán)節(jié)，在此過程中，需要依靠政府、數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)中介商、數(shù)據(jù)服務(wù)商、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)型數(shù)據(jù)供應(yīng)方及需求方等相關(guān)主體，共同構(gòu)建數(shù)字技術(shù)、制度環(huán)境、法律環(huán)境、以及中介服務(wù)環(huán)境等數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施。綜上所述，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的實(shí)現(xiàn)需要充分考慮數(shù)據(jù)要素的“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”特點(diǎn)，在基礎(chǔ)設(shè)施賦能下利用平臺(tái)等組織形式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)品化、權(quán)屬化、價(jià)格化及商品化，保證放大其正向作用、抑制其負(fù)向外部性，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素優(yōu)化供給、創(chuàng)造需求的功能，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。6本報(bào)告基于對(duì)數(shù)據(jù)要素技術(shù)及經(jīng)濟(jì)特征及規(guī)律的總結(jié)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及市場(chǎng)化發(fā)展趨勢(shì)，研究提出數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)價(jià)值貢獻(xiàn)度及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)，核心分析框架如圖1所圖1數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論關(guān)系圖來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院由于不同類型的數(shù)據(jù)要素從產(chǎn)生到發(fā)生要素作用的全過程具有不同的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化也不完全相同。因此，本年度報(bào)告將圍繞數(shù)據(jù)要素融合應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域分別闡述數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展程度。二、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀(一)發(fā)展概況關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新等多方合力作用下，我國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)不斷探索和創(chuàng)新。據(jù)國家工信安全發(fā)展研究中心測(cè)算數(shù)據(jù)，2021年7我國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到815億元2，預(yù)計(jì)“十四五”期間市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增速將超過25%，整體將進(jìn)入群體性突破的快速發(fā)展階段。圖22022年中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模(單位：億元)來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，全國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)逐步升級(jí)優(yōu)化，服務(wù)模式和服務(wù)內(nèi)容不斷創(chuàng)新，各地圍繞數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育的路徑和模式各具特色，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)交易機(jī)構(gòu)、運(yùn)營體系、保障機(jī)制初具雛形。在技術(shù)應(yīng)用方面，隱私計(jì)算技術(shù)從“產(chǎn)學(xué)研”向行業(yè)案例落地，并與區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)一步融合，在數(shù)據(jù)確權(quán)、計(jì)量、監(jiān)管等方面實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景化應(yīng)用。在流通實(shí)踐層面，數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域及行業(yè)基于先期優(yōu)勢(shì)，不斷探索流通模式和技術(shù)手段創(chuàng)新，例如，以平臺(tái)數(shù)據(jù)采集匯聚為特色的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流通利用、以行業(yè)數(shù)據(jù)流通交易平臺(tái)為載體的強(qiáng)實(shí)時(shí)、高精度、高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品定制化服務(wù)、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景為牽引開展的協(xié)同研發(fā)及供應(yīng)鏈管控等，逐2本報(bào)告有關(guān)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模的計(jì)算，當(dāng)前僅限于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)分析、生態(tài)保障六大模塊，暫未包含數(shù)據(jù)應(yīng)用的部分，其中數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)測(cè)算數(shù)值包括了場(chǎng)內(nèi)交易和場(chǎng)外交易的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。8步形成細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)差異化特征。(二)政務(wù)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)一是依托數(shù)據(jù)采集打造政務(wù)數(shù)據(jù)資源庫。當(dāng)前，覆蓋國家、省、市、縣等層級(jí)的政務(wù)數(shù)據(jù)目錄體系初步形成，數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門按照政務(wù)數(shù)據(jù)目錄和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，通過人工或系統(tǒng)方式采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)、部門數(shù)據(jù)，各地區(qū)依托全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)向上級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)中心歸集，由數(shù)據(jù)主管部門按數(shù)據(jù)屬性建立數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)庫和主題庫。二是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式向集約化存儲(chǔ)深化推進(jìn)。目前，國內(nèi)31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))政務(wù)云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本完成，重慶等多省市政務(wù)系統(tǒng)上云率超過90%，各省市通過搭建集中的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，將傳統(tǒng)的政務(wù)應(yīng)用遷移到平臺(tái)，集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提供政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理服務(wù)。三是多層級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)流通框架初步構(gòu)建。針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)共享交互，我國已基本建成國家、省、市多級(jí)數(shù)據(jù)共享交換體系，截至2021年5月，國家數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)上線目錄/核驗(yàn)服務(wù)超過37億次3；針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)開放，截至2021年10月，我國已有193個(gè)省級(jí)和城市的地方政府上線數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，其中省級(jí)平臺(tái)20個(gè)，城市平臺(tái)173個(gè)4。以浙江省數(shù)個(gè)API接口)，97147項(xiàng)數(shù)據(jù)項(xiàng)，621789.54萬條數(shù)據(jù)，平臺(tái)下3引用自中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》。4引用自復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合國家信息中心數(shù)字中國研究院發(fā)布的“2021年度中國開放數(shù)林指數(shù)”和《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告——省域》與《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告——城市》。9載調(diào)用次數(shù)達(dá)到4148萬次。四是政務(wù)數(shù)據(jù)融合分析以服務(wù)場(chǎng)景為牽引不斷深入。各地區(qū)各部門依托政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立的政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，圍繞城市治理、環(huán)境保護(hù)、生態(tài)建設(shè)、交通運(yùn)輸、食品安全、金融服務(wù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等應(yīng)用場(chǎng)景開展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，為多行業(yè)和多跨場(chǎng)景應(yīng)用提供多樣化共享服務(wù)。同時(shí)，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)救助、公共衛(wèi)生、應(yīng)急處突等領(lǐng)域，推動(dòng)開展政務(wù)大數(shù)據(jù)綜合分析應(yīng)用，為政府精準(zhǔn)施策和科學(xué)指揮提供了重要支撐。五是政務(wù)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)保障體系加快建設(shè)。針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)保障體系，目前國家以及各省市已經(jīng)針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)管理和安全保障制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，旨在促進(jìn)跨部門跨層級(jí)數(shù)據(jù)匯聚和共享，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價(jià)值。如貴州省依托“一云一網(wǎng)一平臺(tái)”基礎(chǔ)設(shè)施，已建立較為完善的數(shù)據(jù)管理、共享開放標(biāo)準(zhǔn)體系，并在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面先行先試，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，開展共享交換平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，強(qiáng)化數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給和保障。(三)工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)加快工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，是推動(dòng)新型工業(yè)化發(fā)展的基石之一。當(dāng)前，我國工業(yè)數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域在加速發(fā)展，如工業(yè)數(shù)據(jù)在設(shè)備健康管理、供應(yīng)鏈協(xié)同業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、覆蓋工業(yè)全流程場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用等諸多方面，發(fā)揮了較大作用。在工業(yè)領(lǐng)域，隨著近幾年數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力提升、產(chǎn)品升級(jí)等需求驅(qū)動(dòng)，企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)從數(shù)據(jù)中臺(tái)本身轉(zhuǎn)向了最終的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。與此同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部及其上下游之間的合作越來越依賴各類數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)字化工具，但又形成了新的痛點(diǎn)和癥結(jié)。一是亟需突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)在面向復(fù)雜對(duì)象或復(fù)雜巨系統(tǒng)時(shí)，沒有具體工程方法論及工具的難題。對(duì)于尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)企業(yè)而言，最為關(guān)注如何管理企業(yè)的數(shù)據(jù)要素資源，如何讓數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生價(jià)值并有效服務(wù)工業(yè)全流程。實(shí)踐過程中，工業(yè)企業(yè)多數(shù)缺少用于處理來自復(fù)雜巨系統(tǒng)不同的組織域、職能域、業(yè)務(wù)域、數(shù)據(jù)域大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，即運(yùn)營邏輯模型(OLM，OperationLogicModel)、工業(yè)信IndustryProfessionalBrain)、全球唯一資源編碼標(biāo)準(zhǔn)(GURES，GlobalUniqueResourceEncodingStandards)等四項(xiàng)能力的賦能。其核心正是提高其建模的統(tǒng)一性、高效性和準(zhǔn)確性，以此建立起無歧義、無冗余、單一數(shù)據(jù)來源的、工業(yè)技術(shù)工程與管理工程的生產(chǎn)力數(shù)據(jù)庫。二是工業(yè)數(shù)據(jù)亟需從企業(yè)的生產(chǎn)力要素全局關(guān)聯(lián)性、數(shù)據(jù)的邏輯性和多重關(guān)聯(lián)性出發(fā)，形成新的“數(shù)據(jù)湖”。談工業(yè)數(shù)據(jù)要素的前提，是從基于組織運(yùn)籌學(xué)的系統(tǒng)工程、現(xiàn)代工業(yè)工程的頂層視角和全局眼光理解、應(yīng)用數(shù)據(jù)。即，面向工業(yè)企業(yè)各組織域、各職能域、各業(yè)務(wù)域、各數(shù)據(jù)域的事務(wù)邏輯對(duì)象，建立其頂級(jí)模型及其直至葉子級(jí)的子模型，對(duì)應(yīng)組織和處理好模型數(shù)據(jù)，并將它們進(jìn)行全球唯一編碼標(biāo)識(shí)，形成反映復(fù)雜巨系統(tǒng)的各組織域、各職能域、各業(yè)務(wù)域、各數(shù)據(jù)域的無歧義、無冗余、單一數(shù)據(jù)來源的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)力數(shù)據(jù)庫，形成新的“數(shù)據(jù)湖”。三是生產(chǎn)力數(shù)據(jù)庫缺失。工業(yè)數(shù)據(jù)多以工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制設(shè)備采集數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)采集量巨大，具有較強(qiáng)的連貫性及關(guān)聯(lián)性，工業(yè)協(xié)議互聯(lián)互通也存在較大的瓶頸等等。因此，在進(jìn)行生產(chǎn)力要素優(yōu)化配置的各種林立的應(yīng)用系統(tǒng)軟件發(fā)揮不了應(yīng)有的作用，加之企業(yè)主體對(duì)工業(yè)技術(shù)工程和管理工程的事務(wù)邏輯認(rèn)知有限，建設(shè)的應(yīng)用系統(tǒng)軟件越多，形成的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)垃圾、數(shù)據(jù)煙囪就越多，工業(yè)數(shù)據(jù)要素?zé)o法在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮應(yīng)有作用，并造成了巨大的浪費(fèi)。四是數(shù)據(jù)安全可信的現(xiàn)狀亟需改變。工業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值與敏感度較高，企業(yè)多明顯傾向于數(shù)據(jù)本地化運(yùn)行和存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求極高。國家戰(zhàn)略引進(jìn)建設(shè)的HANDLE標(biāo)識(shí)解析體系的可信擴(kuò)展、安全擴(kuò)展沒有完善，在工業(yè)企業(yè)實(shí)際應(yīng)用推廣不足，工業(yè)企業(yè)需要在數(shù)據(jù)的流通、價(jià)值轉(zhuǎn)移中實(shí)質(zhì)獲益。(四)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)一是以線上線下相結(jié)合的方式進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)涉及個(gè)人數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、開放平臺(tái)數(shù)據(jù)等，多通過線上方式進(jìn)行采集。其中，個(gè)人數(shù)據(jù)主要依瀏覽器、傳感器等自動(dòng)采集，亦或是通過交互及關(guān)聯(lián)搜集以及從第三方間接查詢等方式獲取；經(jīng)營數(shù)據(jù)主要是在企業(yè)各管理系統(tǒng)中采集調(diào)?。粯I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從各類App、Web、小程序中采集，輿情數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)、公開金融數(shù)據(jù)等在開放網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中通過爬蟲、API接口等方式進(jìn)行采集。線下數(shù)據(jù)采集主要通過問卷調(diào)查、用戶訪談、實(shí)地調(diào)研、焦點(diǎn)小組、用戶反饋等方式，將數(shù)據(jù)沉淀、存儲(chǔ)到企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，快速理解市場(chǎng)需求，敏捷迭代產(chǎn)品。二是借助平臺(tái)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)數(shù)據(jù)流通共享成為發(fā)展趨勢(shì)。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流通可分為內(nèi)部流通和外部流通兩種。其中內(nèi)部流通基于企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營框架數(shù)據(jù)流，形成包含數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)決策、策略行動(dòng)和效果反饋在內(nèi)的數(shù)據(jù)流通閉環(huán)。外部流通算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的數(shù)據(jù)流通應(yīng)用。目前，全國各地成立了不少數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，阿里、百度、騰訊、京東、美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型企業(yè)也基于自身的云平臺(tái)產(chǎn)品在場(chǎng)內(nèi)提供相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。此外，聚合數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)寶等企業(yè)建設(shè)了數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，匯聚金融、征信、電商等多方數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)和應(yīng)用。三是海量數(shù)據(jù)分析處理能力進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)決策水平?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析主要包括在線數(shù)據(jù)分析、離線數(shù)據(jù)分析和外部數(shù)據(jù)分析。在線數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)采集、建模，進(jìn)行多維度、海量、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，離線數(shù)據(jù)分析用于較復(fù)雜和耗時(shí)的數(shù)據(jù)分析和處理，每日分析處理海量數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)分析主要是通過抓取各個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)，分析研判市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，進(jìn)行同業(yè)競(jìng)對(duì)分析、營銷投放檢測(cè)等。通過數(shù)據(jù)分析并利用技術(shù)手段從海量用戶行為數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，分析用戶的生命周期及行為路徑，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、監(jiān)控體系和用戶模型，進(jìn)行用戶分層，并提供針對(duì)性產(chǎn)品和個(gè)性化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，提升用戶體驗(yàn)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)新模式。四是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)保障持續(xù)加強(qiáng)。當(dāng)前，隨著海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用、流動(dòng)，保障安全成為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的重中之重。配套《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個(gè)人絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》并公開征求意見，基于數(shù)據(jù)的全類型、全場(chǎng)景、全生命周期，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的一般數(shù)據(jù)、個(gè)人信息、重要數(shù)據(jù)等提出具體要求，明確建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)交易管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置、數(shù)據(jù)安全審計(jì)等方面的機(jī)制，構(gòu)筑全面的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保障體系。(五)醫(yī)療數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)一是醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式目前相對(duì)單一。醫(yī)療數(shù)據(jù)作為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為防止數(shù)據(jù)泄露，多數(shù)采取網(wǎng)絡(luò)物理或邏輯隔離的方式，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地機(jī)房或政務(wù)云平臺(tái)。依據(jù)國家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)信息中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，98.8%的三級(jí)醫(yī)院及96.1%的二級(jí)醫(yī)院均建有數(shù)據(jù)中心機(jī)房，所有省級(jí)衛(wèi)健委和82.3%的市級(jí)衛(wèi)健委均擁有數(shù)據(jù)中心機(jī)房，59.0%的縣衛(wèi)健委擁有自己的數(shù)據(jù)中心機(jī)房，參與統(tǒng)計(jì)的醫(yī)院的上云率不到一成。二是醫(yī)療數(shù)據(jù)的加工處理逐漸智能化。醫(yī)療數(shù)據(jù)加工包括數(shù)據(jù)脫敏、患者主索引、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)歸一以及標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化處理。在此過程中，通過數(shù)據(jù)邏輯校驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性等方面進(jìn)行質(zhì)量管控，最終形成高質(zhì)量的、可用的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)治理工作繁雜耗時(shí)，利用人工智能手段，可進(jìn)一步簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)加工過程，高效地對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、清洗、基于ICD編碼等標(biāo)準(zhǔn)完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)于自然語言描述的主觀數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，大大提高了工作效率。三是政府機(jī)構(gòu)主導(dǎo)下的醫(yī)療數(shù)據(jù)流通共享日趨成熟。近年來，國家衛(wèi)健委一直在統(tǒng)籌推進(jìn)全民健康信息平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，制定了一系列醫(yī)院和基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，電子病歷評(píng)級(jí)、互聯(lián)互通評(píng)級(jí)、智慧醫(yī)院評(píng)級(jí)和檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)等一系列措施的頒布有效地推動(dòng)了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。目前，全國性健康信息平臺(tái)已基本建成，7000多家二級(jí)以上公立醫(yī)院接入省統(tǒng)籌區(qū)域平臺(tái)，2200多家三級(jí)醫(yī)院初步實(shí)現(xiàn)院內(nèi)信息互通。四是醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用已取得階段性進(jìn)展。醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用對(duì)加強(qiáng)運(yùn)營管理、提高臨床醫(yī)療水平、推動(dòng)醫(yī)藥研究等都具有重要作用。在智慧醫(yī)院領(lǐng)域，基于全院級(jí)臨床數(shù)據(jù)治理的科研數(shù)據(jù)分析、臨床輔助決策支持、醫(yī)保支付、以及醫(yī)院管理等應(yīng)用場(chǎng)景紛紛落地；在醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域，基于臨床試驗(yàn)管理系統(tǒng)之上的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及臨床試驗(yàn)和藥物研發(fā)中的智能化應(yīng)用逐漸推廣；在疫情防控方面，多地利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)抓取、實(shí)時(shí)信息安全共享、多渠道監(jiān)測(cè)預(yù)警，構(gòu)建智慧多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)，為整個(gè)疾病防控體系提供決策支持。(六)金融數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)一是依托業(yè)務(wù)流程采集匯聚海量數(shù)據(jù)。金融機(jī)構(gòu)在其服務(wù)的全流程直接或間接從個(gè)人金融信息主體，以及企業(yè)客戶、外部數(shù)據(jù)供應(yīng)方等外部機(jī)構(gòu)采集數(shù)據(jù)。采集方式可以分為傳感器等邊端設(shè)備采集、人工采集或系統(tǒng)采集和網(wǎng)絡(luò)采集。銀行業(yè)通過多種方式在信貸、理財(cái)、投行等多業(yè)務(wù)條線全流程采集海量企業(yè)金融數(shù)據(jù)、個(gè)人金融數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，在中后臺(tái)歸集包括財(cái)務(wù)、審計(jì)等在內(nèi)的銀行核心數(shù)據(jù)。二是根據(jù)數(shù)據(jù)分類分級(jí)結(jié)果匹配對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)模式。金融數(shù)據(jù)廣泛涉及個(gè)人、企業(yè)等方面數(shù)據(jù)，包含個(gè)人身份識(shí)別信息、個(gè)人隱私數(shù)據(jù)、企業(yè)敏感信息等，金融數(shù)據(jù)破壞可能對(duì)個(gè)人、企業(yè)、行業(yè)和國家安全造成重大影響。因此，金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將安全作為重要考慮因素。金融行業(yè)出臺(tái)金融數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和安全標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)安全存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。金融機(jī)構(gòu)普遍采用私有云或混合云的方式部署數(shù)據(jù)存儲(chǔ)載體，對(duì)于高敏感數(shù)據(jù)以私有云為主要存儲(chǔ)載體，對(duì)于中低敏感數(shù)據(jù)則以公有云或混合云為主要存儲(chǔ)載體。三是以保障數(shù)據(jù)安全為前提開展數(shù)據(jù)流通探索。受監(jiān)管政策影響，金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)流通共享體系中，一般充當(dāng)數(shù)據(jù)的使用方而非數(shù)據(jù)的提供方角色，金融機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交易流通的較少。但監(jiān)管政策鼓勵(lì)在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，對(duì)于低敏感數(shù)據(jù)，目前主要采用API接口的方式流通；對(duì)于較為敏感數(shù)據(jù)，目前主要做法是采用隱私計(jì)算的方式交互，在保證“數(shù)據(jù)可用不可見”的前提下，開展數(shù)據(jù)流通探索，安全釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。(七)科學(xué)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)一是面向細(xì)分領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式略有差異。我國科學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式與科研領(lǐng)域高度相關(guān)。以前沿科技領(lǐng)域?yàn)槔?，在基因與生物技術(shù)、深空深地深海和極地探測(cè)等關(guān)系國家安全與重大利益、以政府為主導(dǎo)的前沿科研領(lǐng)域，科學(xué)數(shù)據(jù)中心和集成平臺(tái)建設(shè)較多；在新一代人工智能這類關(guān)系企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前沿科技領(lǐng)域，企業(yè)通常將科學(xué)數(shù)據(jù)作為商業(yè)秘密在本地保存；在應(yīng)用場(chǎng)景蓬勃發(fā)展的生物醫(yī)藥領(lǐng)域，科學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量和需求量都非常龐大，數(shù)據(jù)上云是大勢(shì)所趨。二是科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享將成為學(xué)界趨勢(shì)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)主要包括在自然科學(xué)、工程技術(shù)科學(xué)等領(lǐng)域，通過基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)開發(fā)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，具有較強(qiáng)的研發(fā)和利用價(jià)值。科學(xué)數(shù)據(jù)的共享開放有利于降低科研成本、提高研發(fā)效率、加快成果應(yīng)用推廣。因此，在國家層面發(fā)布的相關(guān)政策文件中，明確指出科學(xué)數(shù)據(jù)的主管部門應(yīng)在國家統(tǒng)一政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)的基礎(chǔ)上開展本部門(本地區(qū))的科學(xué)數(shù)據(jù)匯交工作；編制科學(xué)數(shù)據(jù)資源目錄，并將有關(guān)目錄和數(shù)據(jù)應(yīng)及時(shí)接入國家數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，面向社會(huì)和相關(guān)部門開放共享。三是大數(shù)據(jù)等技術(shù)推動(dòng)科學(xué)研究向第四范式轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用，使科學(xué)研究正在經(jīng)歷從定性研究、定量研究、仿真研究向大數(shù)據(jù)研究的第四研究范式轉(zhuǎn)變。通過對(duì)個(gè)體化、全樣本的研究，為社會(huì)科學(xué)提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，重建了社會(huì)科學(xué)預(yù)測(cè)的可能性，推動(dòng)了社會(huì)科學(xué)宏觀理論研究的發(fā)展，促進(jìn)了社會(huì)科學(xué)內(nèi)外部學(xué)科之間的融合，在氣象和環(huán)境、生物和醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用取得了較大進(jìn)展。未來，隨著虛擬計(jì)算空間等技術(shù)的突破，交叉學(xué)科平臺(tái)、協(xié)同創(chuàng)新中心建設(shè)，以及與大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行的研發(fā)合作，將會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)科學(xué)方法論的革命和躍遷。三、數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)價(jià)值貢獻(xiàn)度生產(chǎn)要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到重要的促進(jìn)作用，研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度，將為政府制定較為精準(zhǔn)的調(diào)控和促進(jìn)政策提供重要依據(jù)。本章圍繞宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、中觀產(chǎn)業(yè)發(fā)展、微觀企業(yè)績(jī)效等角度探討數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)價(jià)值貢獻(xiàn)。(一)數(shù)據(jù)要素宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)程度測(cè)算數(shù)據(jù)要素對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)由于受到理論基礎(chǔ)、概念界定和統(tǒng)計(jì)口徑等影響很難有準(zhǔn)確而統(tǒng)一的結(jié)果，很多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)目前也相對(duì)缺乏。為此，本報(bào)告從分析數(shù)據(jù)要素影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心機(jī)制著手，研究其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的相互作用。簡(jiǎn)單地說，數(shù)據(jù)要素影響宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要通過兩個(gè)途徑：第一個(gè)是賦能其他生產(chǎn)要素，提高資源配置效率，實(shí)現(xiàn)要素協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率；第二個(gè)途徑，與第一個(gè)途徑緊密相連，正因能夠提升效率，數(shù)據(jù)要素本身就變得具有價(jià)值，這一價(jià)值既通過數(shù)據(jù)積累作為生產(chǎn)資料而實(shí)現(xiàn)，又能轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)通過增值、交換而產(chǎn)生價(jià)值，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造倍增和個(gè)性化定價(jià)等效應(yīng)，從而進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率。但是，由于數(shù)據(jù)要素的負(fù)外部性，例如數(shù)據(jù)壟斷和隱私泄密，又可能負(fù)面影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著不同于其他要素，需要從生產(chǎn)函數(shù)中體現(xiàn)其獨(dú)立作用。通過將數(shù)據(jù)要素引入到經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，如柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，可以估算數(shù)據(jù)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。其基本原理如圖3所示。圖3數(shù)據(jù)要素影響GDP增長(zhǎng)原理圖來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院為了突出數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的獨(dú)特作用，本報(bào)告改寫經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，將數(shù)據(jù)要素從索洛余值中獨(dú)立出來，如公式(1)所示。β分別代表資本和勞動(dòng)力對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，D代表數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用，從索洛余值A(chǔ)中獨(dú)立出來。修改后的生產(chǎn)函數(shù)表明，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是數(shù)據(jù)要素影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的首要體現(xiàn)，隨后才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量。本報(bào)告通過以下三個(gè)主要步驟估算數(shù)據(jù)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，如圖4所示。圖4數(shù)據(jù)要素影響GDP增長(zhǎng)估算步驟來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院首先，測(cè)算信息通信業(yè)(ICT)硬件軟件資本存量及數(shù)20據(jù)要素資本存量，ICT硬件軟件資本存量測(cè)算方法較為成熟，而數(shù)據(jù)要素資本存量是一個(gè)新概念，尚無公認(rèn)的方法。加拿的概念，強(qiáng)調(diào)通過測(cè)度與核算生產(chǎn)過程中使用到的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)科學(xué)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值來推算數(shù)據(jù)相關(guān)投資的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，本報(bào)告采用成本法估計(jì)生產(chǎn)用數(shù)據(jù)價(jià)值，即根據(jù)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中生產(chǎn)、生成或獲得數(shù)據(jù)直接投入的勞動(dòng)力成本及其他間接成本估計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值。參照數(shù)據(jù)資本存量和數(shù)據(jù)資本的短期零折舊假設(shè)的方法5，本報(bào)告進(jìn)一步利用固定比例參數(shù)估算出數(shù)據(jù)要素資本存量占ICT硬件軟件合計(jì)資本存量的比重；隨后，利用ICT硬件軟件合計(jì)資本推動(dòng)的數(shù)字化融合程度，估算出中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化程度；最后，測(cè)算ICT硬件軟件對(duì)當(dāng)年中國GDP增速的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度，再利用第一步估算的結(jié)果，間接推算出數(shù)據(jù)要素對(duì)當(dāng)年中國GDP增速的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度。在此基礎(chǔ)上，本報(bào)告估算出近年來數(shù)據(jù)要素對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度，如圖5所示。5參見徐翔和趙墨非，《數(shù)據(jù)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑》，載《《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第10期》，第40-56頁。21圖5數(shù)據(jù)要素對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)圖來源：國家統(tǒng)計(jì)局；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從圖5可以看出，數(shù)據(jù)要素對(duì)當(dāng)年GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度在2021年分別為14.7%和0.83個(gè)百分點(diǎn)?？梢钥闯?，總體來說，數(shù)據(jù)要素對(duì)當(dāng)年GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)持續(xù)上升狀態(tài)，表明數(shù)據(jù)要素正發(fā)揮越來越大的促進(jìn)作用。而從數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度來看，2019年略有下滑，隨后由于2020年新冠疫情的影響，GDP增速顯著下降，而新基建等促進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展的措施并未減弱，因而促使數(shù)據(jù)要素對(duì)GDP貢獻(xiàn)度仍呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。當(dāng)然，我們也應(yīng)該注意到數(shù)據(jù)要素對(duì)GDP的貢獻(xiàn)仍處較低水平，反映出數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)提升還有很大空間。從圖5的結(jié)果還可以看出，數(shù)據(jù)要素成為新的生產(chǎn)要素具有充分的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支撐。分析表明，數(shù)據(jù)要素帶來的資本與勞動(dòng)份額的相對(duì)變化(13%)，與第一次工業(yè)革命時(shí)期新生產(chǎn)要素帶來資本與勞動(dòng)份額的相對(duì)變化(平均17%)相近。一些研究發(fā)現(xiàn)，在工業(yè)革命時(shí)期，生產(chǎn)要素的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)都會(huì)22發(fā)生巨大變化，從1759年到1867年(第一次工業(yè)革命)，英格蘭的收入份額中資本份額從19%上升到39%，大部分其他的收入份額來自土地要素，只有2%的下降來自勞動(dòng)要素。在稍晚一點(diǎn)的時(shí)期，即1900年至1920年之間，研究發(fā)現(xiàn)勞09下降到0.787。在只有資本和勞動(dòng)力投入的生產(chǎn)函數(shù)中，這意味著資本在收入中的份額將增加12%。因此，縱向比較，數(shù)據(jù)要素帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)不亞于第一次工業(yè)革命時(shí)期新的生產(chǎn)要素帶來的巨變。但是也需要注意到，數(shù)據(jù)要素促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)水平仍然較低，依靠數(shù)據(jù)要素發(fā)展宏觀經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)還有很大提升空間。(二)數(shù)據(jù)要素行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)程度從中觀層面來講，數(shù)據(jù)要素能夠顯著促進(jìn)行業(yè)發(fā)展主要通過行業(yè)內(nèi)以及跨行業(yè)的決策效率和效果提升、知識(shí)轉(zhuǎn)移、以及企業(yè)在行業(yè)內(nèi)和行業(yè)間協(xié)同來實(shí)現(xiàn)。但從核心機(jī)制上來說，數(shù)據(jù)要素通過作為一種新的生產(chǎn)要素投入到生產(chǎn)中，以及賦能其他行業(yè)以提高資源配置效率和全要素生產(chǎn)率這兩種核心途徑實(shí)現(xiàn)。因此，與對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用估計(jì)類似，數(shù)據(jù)要素對(duì)于行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)可以通過使數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用的資源投入來開展估算。對(duì)于行業(yè)發(fā)展作用的估算，需要用到行業(yè)間的投入產(chǎn)出關(guān)系。首先，我們定義特定行業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的過程為數(shù)據(jù)要素化過程，此過程包括這個(gè)行業(yè)利用數(shù)據(jù)要素專業(yè)部門來建立本行業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的可能，這些部門可能包23行業(yè)對(duì)行業(yè)對(duì)i部門產(chǎn)品的消耗。以j表示各個(gè)行業(yè)，以i表示數(shù)據(jù)要素專業(yè)部門，從統(tǒng)計(jì)年鑒和2020年153部門投入產(chǎn)出表相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)值，并在估算時(shí)假定在特定行業(yè)數(shù)據(jù)要素化投入水平發(fā)生變化時(shí)，其他行業(yè)的相關(guān)水平不發(fā)生變動(dòng)，則可以估算數(shù)據(jù)要素對(duì)于行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)程度的大致水平。需要注意的是，上述部門和目 (GB/T4754-2017)》)尚不能一一匹配，因此，在估算數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)時(shí)，仍然需要確定一個(gè)與數(shù)據(jù)要素直接相關(guān)的括利用數(shù)據(jù)智能化軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，通過自動(dòng)化工具或平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工，促進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享、交易服務(wù)及價(jià)值實(shí)現(xiàn)，也可能包括構(gòu)建覆蓋服務(wù)器及存儲(chǔ)設(shè)備、一體機(jī)、數(shù)據(jù)采集設(shè)備等在內(nèi)的數(shù)據(jù)要素必需硬件生態(tài)。同樣地，需要衡量數(shù)據(jù)資本存量與ICT硬件軟件合計(jì)資本存量的關(guān)系，進(jìn)而借助ICT行業(yè)估算數(shù)據(jù)要素對(duì)于各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。其次，對(duì)于特定行業(yè)來說，它的數(shù)據(jù)要素化投入水平可以用該行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素專業(yè)部門的直接消耗、完全消耗或直接依賴度來表示。本報(bào)告選取行業(yè)j對(duì)數(shù)據(jù)要素專業(yè)部門i的直接消耗系數(shù)這一絕對(duì)指標(biāo)表示j行業(yè)的數(shù)據(jù)要素化投入水平，由此便可以借助投入產(chǎn)出模型展開估算。Leontief投入產(chǎn)出模型(公式2)其中，是直接消耗系數(shù)矩陣，表示j24行業(yè)。利用GB/T4754-2017，本報(bào)告將計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(C-39)中的計(jì)算機(jī)硬件，互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)(F-5193)、貿(mào)易代理(F-5181)和互聯(lián)網(wǎng)零售(F-5292)中相關(guān)的電子商務(wù)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(I)中的電信與計(jì)算機(jī)軟件服務(wù)，音像制品出版(R-8624)、電子出版物出版(R-8625)、數(shù)字出版(R-8626)、以及廣播、電視、電影和錄音制作業(yè)(R-87)，作為估算的基礎(chǔ)行業(yè)。在此基礎(chǔ)上，本報(bào)告估算了2021年數(shù)據(jù)要素對(duì)部分行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度，估算了數(shù)據(jù)要素化投入對(duì)各行業(yè)的產(chǎn)出表1各行業(yè)數(shù)據(jù)要素化投入的產(chǎn)出彈性估算(2021年)行業(yè)名稱對(duì)行業(yè)產(chǎn)出彈性電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)0.0989水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.0027教育行業(yè)0.0084文化、體育和娛樂業(yè)0.0016采礦業(yè)0.0031制造業(yè)0.4643建筑業(yè)0.0048信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)3.0440住宿和餐飲業(yè)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)0.00210.0363衛(wèi)生和社會(huì)工作0.5736租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.0295科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè).5699來源：統(tǒng)計(jì)年鑒；國家統(tǒng)計(jì)局投入產(chǎn)出表；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院行業(yè)間比較來看，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出對(duì)25數(shù)據(jù)要素最為敏感，其數(shù)據(jù)要素投入產(chǎn)出彈性在2021年達(dá)到了3.044，意味著當(dāng)所有其他投入要素保持不變時(shí)，數(shù)據(jù)要素投入每增加1%時(shí)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加3%。其次是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，投入產(chǎn)出彈性系數(shù)達(dá)到了1.5699，數(shù)據(jù)要素投入每增加1%時(shí)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加1.57%左右，再次是衛(wèi)生和社會(huì)工投入產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.4643，這兩個(gè)行業(yè)中數(shù)據(jù)要素投入每需要指出的是，本報(bào)告測(cè)算的僅是數(shù)據(jù)要素促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接效應(yīng)，而對(duì)于其溢出效應(yīng)受限于數(shù)據(jù)可得性并沒有進(jìn)行估算。因此，數(shù)據(jù)要素的實(shí)際產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)可能顯著高于本報(bào)告結(jié)論。(三)數(shù)據(jù)要素企業(yè)績(jī)效貢獻(xiàn)程度數(shù)據(jù)要素對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響主要通過數(shù)據(jù)要素的形成、整合、分析、運(yùn)用以及交易等過程體現(xiàn)出來。因此，在企業(yè)層面，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)影響直接體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)效益的影響上。為此，本報(bào)告提出從四個(gè)方面分析企業(yè)層數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造作用，主要包括生產(chǎn)優(yōu)化、運(yùn)營效率提升、產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新以及業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變，從多維度綜合衡量數(shù)據(jù)要素的企業(yè)層經(jīng)濟(jì)影響。在此基礎(chǔ)上，研究建立了一個(gè)具有通用性的分。26圖6企業(yè)層數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造分析框架來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院基于此分析框架，本報(bào)告通過對(duì)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數(shù)據(jù)項(xiàng)目庫2021年入庫的全國5000余個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)以及對(duì)726家上市公司的問卷調(diào)研分別做深入地分析。1.數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)經(jīng)營過程的貢獻(xiàn)通過對(duì)5000多個(gè)項(xiàng)目信息分析表明，數(shù)據(jù)要素增加企業(yè)效益成果明顯?？傮w來說，數(shù)據(jù)要素使得工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)增具體來說，1544家企業(yè)的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)及其運(yùn)用產(chǎn)生了增加產(chǎn)出、利潤(rùn)增長(zhǎng)等經(jīng)濟(jì)效益；數(shù)據(jù)要素顯著降低了企業(yè)綜合成本。675家企業(yè)的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)及其運(yùn)用產(chǎn)生了降低人工成本、資金占用成本、倉儲(chǔ)物流成本等效益。593家企業(yè)的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)及其運(yùn)用產(chǎn)生了提升效率、加快周轉(zhuǎn)、能源利用率提升等效益；數(shù)據(jù)要素還提高了社會(huì)綜合效益，產(chǎn)生正的外部性。95家企業(yè)的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)及其運(yùn)用產(chǎn)生了服務(wù)社會(huì)、承擔(dān)社會(huì)責(zé)任等社會(huì)效益。27同時(shí)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明大數(shù)據(jù)項(xiàng)目主要集中在具體行業(yè)的運(yùn)用層面，金融、醫(yī)療、應(yīng)急、城市大腦應(yīng)用的項(xiàng)目最企業(yè)生產(chǎn)過程優(yōu)化17.92%，目前項(xiàng)目較少的是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理2.96%和大數(shù)據(jù)安全保障方向2.25%。數(shù)據(jù)表明，大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用和跨行業(yè)融合是趨勢(shì)，這一特點(diǎn)也反映出數(shù)據(jù)要素必須和行業(yè)具體場(chǎng)景和問題結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和企業(yè)發(fā)展的作用，如圖7所示。圖7大數(shù)據(jù)項(xiàng)目方向分布來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心通過分析數(shù)據(jù)要素項(xiàng)目的建設(shè)方式和目標(biāo)，結(jié)果表明，%)目標(biāo)是“自建他用”，有40%左右的項(xiàng)目是果表明企業(yè)開展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的核心目標(biāo)是為了滿足市場(chǎng)需28要、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，如圖8所示。從需求側(cè)來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)需求旺盛。企業(yè)形成數(shù)據(jù)要素的主要途徑是數(shù)據(jù)庫采集(71%)、其次是互聯(lián)網(wǎng)采集 (56.2%)、再次是系統(tǒng)日志采集(53.1%)，而在數(shù)據(jù)庫采集中，又有55.6%的途徑是采集自公共數(shù)據(jù)庫或其他公司建立的數(shù)據(jù)庫。上述數(shù)據(jù)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)交換共享、數(shù)據(jù)交易等促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的舉措，未來在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面潛力巨大。圖8數(shù)據(jù)要素項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)和數(shù)據(jù)來源(%)來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心2.數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)經(jīng)營績(jī)效的貢獻(xiàn)在企業(yè)層面，數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用的完整過程對(duì)應(yīng)于企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的過程。因此，本報(bào)告還通過對(duì)726家上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)研，分析了數(shù)據(jù)要素過程對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。首先，從數(shù)據(jù)要素提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的強(qiáng)度來看，數(shù)據(jù)要素29顯著提升企業(yè)總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率(ROA)，遠(yuǎn)超上市公司近30年平均水平(2.27%)。我們根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平的高低將上市公司分成數(shù)據(jù)要素應(yīng)用高分組(高于平均值一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差)和低分組(低于平均值一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)，然后比較兩者的財(cái)務(wù)回報(bào)。數(shù)據(jù)顯示，2021年數(shù)據(jù)要素應(yīng)用高分組的企圖9數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)效益ROA比較(2020-2021)來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從圖9還可以看出，數(shù)據(jù)要素提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，加大統(tǒng)計(jì)上存在顯著區(qū)別，考慮到2020年疫情等情況影響，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用低分組的企業(yè)的ROA顯著下降，而數(shù)據(jù)要素應(yīng)用高分組的企業(yè)受影響較小，兩者差異將逐漸增大。為了進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)要素對(duì)于行業(yè)發(fā)展的影響，課題組還將數(shù)據(jù)要素對(duì)上市公司經(jīng)濟(jì)效應(yīng)開展了分析。在726家樣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)有551家，尚未開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)有177家。將企業(yè)匯聚到行業(yè)層面可30以比較數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于行業(yè)企業(yè)的具體影響。如表2所示。表2數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)上市公司企業(yè)行業(yè)層面回報(bào)的影響行業(yè)ROA(%)ROE(%)△ROA△ROE制造業(yè)-0.505096595.598.02農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)-2.322012854.33信息和通信行業(yè)249-28.419224.3237.63能源業(yè)-0.882.7543.6323.52采礦業(yè)0.433.248.782.81-4.61金融服務(wù)業(yè)-2.04-49.250.8033.76注：對(duì)于每一個(gè)行業(yè)，第一行是未轉(zhuǎn)型上市公司，第二行是已轉(zhuǎn)型上市公司；ROA是資產(chǎn)回報(bào)率；ROE是凈資產(chǎn)收益率。(行業(yè)產(chǎn)出彈性這一列空值補(bǔ)充)來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從表2可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于制造業(yè)企業(yè)的影響最大，已轉(zhuǎn)型上市公司的ROA平均回報(bào)是5.09%，而未轉(zhuǎn)型上市公司的ROA則為-0.5%，兩者差異5.59%，其次是農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)(兩者差異4.33%)、再次是信息和通信行業(yè) (4.32%)、能源業(yè)(3.63%)、采礦業(yè)(2.81%)、以及金融行業(yè)(0.80%)，而從ROE來說，已轉(zhuǎn)型上市公司和未轉(zhuǎn)型上市公司之間的差異最大的為信息和通信行業(yè)，達(dá)到了農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)(15.13%)、制造業(yè)(8.02%)，以及采礦業(yè)(-4.61%)。這些結(jié)果和本報(bào)告基于宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的估算相似。企業(yè)對(duì)于數(shù)字化投入的意識(shí)不足，我國企業(yè)數(shù)據(jù)要素供的企業(yè)數(shù)字化支出不足營收支出的5%，9.64%的企業(yè)數(shù)字化31支出雖然超過了營收支出的5%，但仍不足10%，數(shù)字化支化支出占營收比例為20%以上的企業(yè)僅占2.18%，如圖10企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用總體上仍處于探索階段。調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果表明，63.29%的企業(yè)認(rèn)為自身對(duì)于數(shù)據(jù)要素的使用還處于探索階段，只有9.2%的企業(yè)認(rèn)為自身對(duì)于數(shù)據(jù)要素的使用已經(jīng)有相對(duì)成熟的模式。圖10數(shù)字化投入占營收支出比重來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)力的調(diào)查結(jié)果顯示，業(yè)務(wù)推動(dòng)是企業(yè)投入數(shù)字化的內(nèi)生動(dòng)力。調(diào)查結(jié)果顯示，54.23%的企業(yè)數(shù)字化投入是由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，23.35%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化投入的推動(dòng)力是市場(chǎng)，13.05%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化投入的推動(dòng)力32圖11數(shù)字化投入動(dòng)力與風(fēng)險(xiǎn)來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院成本過高是阻礙企業(yè)數(shù)字化投入的最大因素。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，48.53%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化投入最大的風(fēng)險(xiǎn)是投入成本太大，30.88%的企業(yè)認(rèn)為是戰(zhàn)略方向不明確，9.38%的企業(yè)認(rèn)為是沖擊現(xiàn)有業(yè)務(wù)(如圖11所示)。企業(yè)對(duì)于數(shù)字化投入的認(rèn)識(shí)可能客觀反映數(shù)字化成本較高，也可能反映企業(yè)對(duì)于數(shù)字化投入的認(rèn)識(shí)有待提升。如何有效降低數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)供給的成本，例如加大建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施、降低算力成本、公開更多更好數(shù)據(jù)、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素有效流通，將會(huì)成為國家政策的主要發(fā)力點(diǎn)。四、中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)(一)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)構(gòu)建為反映不同區(qū)域數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的程度，本報(bào)告基于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化過程的分析，建立了“中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)”。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化過程反映了數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)鏈全流程中的價(jià)值創(chuàng)造與增值過程，也反映了各個(gè)主體對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的不同作用，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素在區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的重要作用。中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)構(gòu)建主要基于對(duì)一定地區(qū)內(nèi)33數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的基礎(chǔ)設(shè)施、相關(guān)主體、價(jià)值創(chuàng)造和交換過程及其結(jié)果的綜合判斷和評(píng)價(jià)，該指數(shù)是由多個(gè)相互聯(lián)系、相互作用的評(píng)價(jià)指標(biāo)，按照一定層次結(jié)構(gòu)構(gòu)成的有機(jī)整體。在構(gòu)建指標(biāo)時(shí)，我們遵循了以下主要三個(gè)原則：(1)從精從簡(jiǎn)，理論導(dǎo)向。指標(biāo)的選取關(guān)鍵在于指數(shù)構(gòu)建的目的性以及指標(biāo)的重要性，在選擇測(cè)量指標(biāo)時(shí)，依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化相關(guān)理論，盡量選擇那些與數(shù)據(jù)要素最相關(guān)、影響較大而重要的指標(biāo)，遵循少而精的原則。(2)兼顧代表性與差異性。指標(biāo)需要具有代表性，能很好地反映數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化某一方面的重要特性。同時(shí)，指標(biāo)也需要具有差異性，能夠從不同側(cè)面反映數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的實(shí)質(zhì)，不交叉重復(fù)。(3)貫通宏微觀，突出趨勢(shì)性。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)的構(gòu)建應(yīng)該涵蓋盡可能多的層面，充分反映從微觀到宏觀層面數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的真實(shí)情況，把握數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的動(dòng)態(tài)性和趨勢(shì)性。在此原則指導(dǎo)下，依靠數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的主體和行動(dòng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的基本框架如圖12。34圖12數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)構(gòu)建框架來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心因此，“中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)”主要由“數(shù)據(jù)要素一級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。各個(gè)指標(biāo)的具體測(cè)量見表3。表3中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)要素供給指數(shù)制度環(huán)境區(qū)域數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策數(shù)量主政官員談及數(shù)據(jù)要素頻率大數(shù)據(jù)局等機(jī)構(gòu)級(jí)別北大法寶；政府網(wǎng)站政府網(wǎng)站；新聞網(wǎng)站政府網(wǎng)站；實(shí)地調(diào)研基礎(chǔ)設(shè)施ICT投資電信投資互聯(lián)網(wǎng)省際出口帶寬安全軟件投資云、物聯(lián)網(wǎng)、及人工智能投資CSMAR數(shù)據(jù)庫；Wind數(shù)據(jù)庫CSMAR數(shù)據(jù)庫；Wind數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)年鑒要素豐富度區(qū)域開放數(shù)林指數(shù)消費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)數(shù)量工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)數(shù)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)人才數(shù)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)資本活躍程度中國開放數(shù)林指數(shù)網(wǎng)天眼查數(shù)據(jù)庫天眼查數(shù)據(jù)庫獵聘大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)邦大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)要素流通指數(shù)市場(chǎng)環(huán)境大數(shù)據(jù)交易所數(shù)量共享經(jīng)濟(jì)淘寶村數(shù)量數(shù)據(jù)安全服務(wù)企業(yè)數(shù)量政府網(wǎng)站CSMAR數(shù)據(jù)庫；Wind數(shù)據(jù)庫阿里研究院天眼查數(shù)據(jù)庫需求規(guī)模智能設(shè)備滲透率在線智能設(shè)備數(shù)量應(yīng)用下載量云化率物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總數(shù)量人工智能機(jī)器人數(shù)量統(tǒng)計(jì)年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站中介服務(wù)環(huán)境會(huì)計(jì)師、審計(jì)師事務(wù)所數(shù)量大數(shù)據(jù)相關(guān)訴訟案件數(shù)量律師事務(wù)所評(píng)估機(jī)構(gòu)、拍賣機(jī)構(gòu)數(shù)量統(tǒng)計(jì)年鑒中國裁判文書網(wǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)要素價(jià)值指數(shù)交易價(jià)值數(shù)字(跨境)貿(mào)易總量政府采購數(shù)據(jù)價(jià)值電子商務(wù)交易量區(qū)域大數(shù)據(jù)招投標(biāo)總額數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)滲透率統(tǒng)計(jì)年鑒；政府網(wǎng)站中國政府采購網(wǎng)；中國招投標(biāo)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒；CSMAR數(shù)據(jù)庫中國政府采購網(wǎng)；中國招投標(biāo)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒；Wind數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量大數(shù)據(jù)試點(diǎn)示范項(xiàng)目大數(shù)據(jù)新增就業(yè)崗位天眼查數(shù)據(jù)庫；創(chuàng)業(yè)邦數(shù)據(jù)庫國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心天眼查數(shù)據(jù)庫；獵聘大數(shù)據(jù)來源：課題組制作。由于各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱不盡相同，參照其他指數(shù)構(gòu)建35為轉(zhuǎn)換后的值，xmax為樣本最大值，xmin為樣本最小值，xi為原始得分。逆向指標(biāo)的計(jì)算公式為Xi=()n))構(gòu)建無量綱得分最終指數(shù)由各級(jí)指標(biāo)采用線性加權(quán)模型計(jì)算得來。(二)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)得分如表4所示，2021~2022年中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)的平均得分是58.73，這表明我國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展仍處于較低水平。具體分維度來看，“數(shù)據(jù)要素供給”得分較高為據(jù)要素價(jià)值”，得分僅為45.84，數(shù)據(jù)要素的交易價(jià)值和產(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)水平較低，這一結(jié)果表明，我國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)目前呈現(xiàn)出“供給旺盛、流通不足、價(jià)值遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)”的特點(diǎn)。表4“中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)”得分?jǐn)?shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)數(shù)據(jù)要素供給數(shù)據(jù)要素流通數(shù)據(jù)要素價(jià)值58.7369.4360.9345.84東部地區(qū)7000707874976424中部地區(qū)49.3455.9655.7036.37西部地區(qū)45.4548.8851.31北方地區(qū)51.4056.5658.9438.71南方地區(qū)60.6062.4951.46注：數(shù)據(jù)基于336個(gè)省級(jí)與地級(jí)市數(shù)據(jù)匯總計(jì)算；東部地區(qū)包括：京、津、冀、遼、滬、蘇、浙、閩、魯、粵、桂、瓊12省(市、自治區(qū))；中部地區(qū)包括：晉、蒙、吉、黑、皖、贛、豫、鄂、湘9省(自治區(qū))；西部地區(qū)包括：渝、蜀、黔、滇、藏、陜、甘、寧、青、新10省(市、自治區(qū))；北方地區(qū)包括：京、津、冀、晉、蒙、遼、吉、黑、魯、豫、新、寧、蘇(徐州、連云港、宿遷)、皖(淮北、宿州、阜陽、亳州、蚌埠、淮南)、陜(不含漢中、安康、商洛)、甘(不含隴南)；南方地區(qū)包括：浙、滬、閩、贛、鄂、湘、粵、桂、瓊、蜀、渝、黔、滇、藏、陜(漢中、安康、商洛)、蘇(不含徐州、連云港、宿遷)、皖 (不含淮北、宿州、阜陽、亳州、蚌埠、淮南)、甘(隴南)。來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院對(duì)比各地區(qū)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化得分，我們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)要素市場(chǎng)化指數(shù)(70.00)明顯高于中部地區(qū)(49.34)和西36部地區(qū)(45.45)，中西部地區(qū)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化程度差距不大，體現(xiàn)出東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化“一枝獨(dú)秀”的局面。對(duì)各維度進(jìn)一步的分析表明，東部地區(qū)在“數(shù)據(jù)要素流通”上得分較高(74.97)，而在“數(shù)據(jù)要素價(jià)值”上得分較低(64.24)，中西部地區(qū)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的主要短板是“數(shù)部地區(qū)在“數(shù)據(jù)要素供給”(55.96vs.48.88)和“數(shù)據(jù)要素流通”(55.70vs.51.31)方面都比西部地區(qū)發(fā)展較好?？偟膩碚f，深入挖掘數(shù)據(jù)要素的交易價(jià)值和產(chǎn)業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)要素價(jià)值”創(chuàng)造是各地區(qū)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的重中之重，除此之外，西部地區(qū)尤其需要加大“數(shù)據(jù)要素供給”建設(shè)。與南北差距大于東西差距的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局相對(duì)比，本報(bào)告將全國劃分為南北兩個(gè)地區(qū)，分析結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展程度并未呈現(xiàn)出南北差距大于東西差距的特點(diǎn)。具體來說，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)北方地區(qū)得分為51.40，略低于南方地區(qū)得分(58.16)，兩者差距6.67小于東西地區(qū)差距 (24.55)。從具體維度來說，南方地區(qū)在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)的三個(gè)維度上都顯著高于北方地區(qū)，尤其體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)要素價(jià)值”上，北方地區(qū)得分38.71，與中西部地區(qū)處于同一水平，而南方地區(qū)得分為51.46，體現(xiàn)出較高數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)水平。(三)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化細(xì)分指標(biāo)比較數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化指數(shù)區(qū)域?qū)用娴谋容^有助于我們理解全國層面上的發(fā)展?fàn)顩r，而對(duì)于各細(xì)分指標(biāo)的詳細(xì)對(duì)比有助37于我們理解數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)組成要素的發(fā)展態(tài)勢(shì)。1.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)企業(yè)主體比較數(shù)據(jù)要素相關(guān)企業(yè)的全國分布如圖13所示，可以看出數(shù)據(jù)要素相關(guān)企業(yè)主要分布在廣東省、上海市、江蘇省、山東省、四川省、北京市等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)6。圖13數(shù)據(jù)要素相關(guān)企業(yè)全國分布情況來源：天眼查；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院總體來看，如表5所示，2010~2021年數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用層相關(guān)企業(yè)增長(zhǎng)速度最快，由2010年的7254家企業(yè)增長(zhǎng)其次是數(shù)據(jù)資源層相關(guān)企業(yè)，企業(yè)數(shù)量由2010年的6280家至2021年的32.24萬家，增長(zhǎng)了51.93倍，年復(fù)合增長(zhǎng)率72.36%；再次是通用軟件層相關(guān)企業(yè)，企業(yè)數(shù)量由2010年1年的218.32萬家，增長(zhǎng)了32.60倍，6為了確保描述的企業(yè)與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化緊密相關(guān)，本報(bào)告采取國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念分類，分別是數(shù)據(jù)資源層、基礎(chǔ)硬件層、通用軟件層、行業(yè)應(yīng)用層、以及安全保障層。基于天眼查數(shù)據(jù)庫，本報(bào)告利用各層次與數(shù)據(jù)要素相關(guān)的130多個(gè)關(guān)鍵詞搜尋企業(yè)經(jīng)營范圍確定數(shù)據(jù)要素相關(guān)企業(yè)，隨后開展分析。38是絕對(duì)數(shù)量最多的企業(yè)。基礎(chǔ)硬件層相關(guān)企業(yè)從6324家增(2010-2021)類型2010年公司數(shù)量2021年公司數(shù)量年復(fù)合增長(zhǎng)率(%)行業(yè)應(yīng)用層7254448887數(shù)據(jù)資源層628033238572.36通用軟件層64988218328052.63基礎(chǔ)硬件層632417167943.37安全保障層24356564543.072.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投資主體比較本報(bào)告對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中的資本市場(chǎng)做了深入分析，結(jié)場(chǎng)總計(jì)發(fā)生840起融資事件，總計(jì)融資金額為1101.25億元人民幣。其中2020年385起，462.74億元人民幣，2021年360起，511.95億元人民幣，2022年1~5月95起，126.5639圖14數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投資事件與金額情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院分析數(shù)據(jù)顯示，北京是發(fā)生數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投融資事件最圖15數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投資事件地區(qū)分布來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從投資金額來看，北京是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)交易金額最多的地區(qū)，為595.77億元。除此之外，上海、廣東、浙江、江蘇6億元、118.73億元、92.22億元、33.19億元人40圖16數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投資金額地區(qū)分布來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從投資機(jī)構(gòu)來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中國股權(quán)融資領(lǐng)域出手次數(shù)最多的機(jī)構(gòu)為紅杉中國，在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)完成30次投資24次(如圖17)。圖17數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投資機(jī)構(gòu)出手次數(shù)分布來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從投資輪次看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投融資事件輪次分布最多子/天使輪(種子輪、天使輪、天使+輪)，發(fā)生175起；泛BPreB輪、B輪及B+輪)共157起；處于C輪、D輪Pre-IPO投融資事件分別是90起、57起、2起(如圖18)。41圖18數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投資輪次分布來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院3.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投資類型比較數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的兩條主要途徑分別是直接參與生產(chǎn)交換(直接應(yīng)用)，以及賦能其他行業(yè)產(chǎn)生倍增效應(yīng) (賦能應(yīng)用)。為此，本報(bào)告從以上兩種途徑刻畫數(shù)據(jù)要素投資類型，并加以詳細(xì)比較。(1)數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用領(lǐng)域分析起融資事件，融資金額為785.64億元人民幣。其中2020年248起，315.12億元人民幣，2021年272起，377.05億元人42圖19數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從區(qū)域來看，北京是數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用行業(yè)發(fā)生投融資事件最多的地區(qū)，為210起。除此之外，上海110起、廣東圖20數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用區(qū)域投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從投資金額來看，北京是數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用行業(yè)交易金43額最多的地區(qū)，為410.59億元人民幣。除此之外，上海、廣圖21數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用領(lǐng)域投資金額情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從細(xì)分領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)賽道為發(fā)生投融資事件最多的賽道，為223起。除此之外，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)192起、大數(shù)據(jù)通用應(yīng)用61起、大數(shù)據(jù)安全60圖22數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用領(lǐng)域細(xì)分賽道分布情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從各領(lǐng)域的投資金額來看，數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用領(lǐng)域投資金額最多的行業(yè)賽道是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，為289.40億元人民44幣。隨后，數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)通用應(yīng)用、大數(shù)圖23數(shù)據(jù)要素直接應(yīng)用領(lǐng)域投資金額賽道分布情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院(2)數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用領(lǐng)域分析269起融資事件，融資金額為325.31億元人0年141起，148.22億元人民幣，2021年91起，141億元人民幣，2022年1~5月37起，36.09億元人民45圖24數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用領(lǐng)域投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從區(qū)域來看，數(shù)據(jù)賦能應(yīng)用行業(yè)北京為發(fā)生投融資事件圖25數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用領(lǐng)域區(qū)域投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從投資金額來看，北京是數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用行業(yè)交易金額最多的地區(qū)，為185.39億元人民幣。隨后，上海、廣東、44.19、39.96、20.79、16.28億元人民幣 46圖26數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用領(lǐng)域細(xì)分領(lǐng)域投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從領(lǐng)域分布來看，數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用行業(yè)中醫(yī)療大數(shù)據(jù)賽道為發(fā)生投融資事件最多的賽道，為74起。除此之外，圖27數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用領(lǐng)域細(xì)分領(lǐng)域賽道分布情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院從各個(gè)領(lǐng)域的投資金額看，數(shù)據(jù)賦能應(yīng)用行業(yè)中汽車大最多的賽道，為106.18億元人民幣。除此之外，醫(yī)療大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)、金融大4789、36.92、28.17、17.53億元人民幣(如圖28)。圖28數(shù)據(jù)要素賦能應(yīng)用領(lǐng)域投資金額賽道分布情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學(xué)光華管理學(xué)院五、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展模式(一)數(shù)據(jù)要素流通交易模式1.數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)交易模式(1)場(chǎng)內(nèi)交易、靈活交付此類數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的商業(yè)運(yùn)營模式為：數(shù)據(jù)供需雙方在數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)達(dá)成數(shù)據(jù)交易合約，依照合約約定，完成交付及清結(jié)算過程，交易機(jī)構(gòu)為雙方提供交易憑證，對(duì)于交易主體交付地點(diǎn)不進(jìn)行時(shí)空限制，對(duì)交付方式允許雙方協(xié)商進(jìn)行 (如圖29)。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)交易標(biāo)的物主要包括數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等類別，交易方式的不同主要取決于數(shù)據(jù)的敏感級(jí)別和供方的要求(產(chǎn)品的特性)。如大宗根據(jù)查得計(jì)費(fèi)；如指數(shù)報(bào)告、客群畫像等產(chǎn)品則通過一次性交付進(jìn)行交易；如房地產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集則通過直接轉(zhuǎn)移交付或者可信算法環(huán)境提供服務(wù)。48圖29“場(chǎng)內(nèi)交易、靈活交付”流程圖來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心典型案例：國家級(jí)數(shù)據(jù)交易所、全球數(shù)據(jù)要素配置的重要樞紐節(jié)點(diǎn)的戰(zhàn)略目標(biāo)，以構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程為使命，基于“實(shí)現(xiàn)匯天下數(shù)據(jù)而通、聚天下數(shù)據(jù)而用之”的理念，在上海市數(shù)據(jù)交易指導(dǎo)委員會(huì)、上海市數(shù)據(jù)交易專家委員會(huì)的指導(dǎo)下，開展了一系列制度和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。上海數(shù)據(jù)交易所正在全力打造全數(shù)字化的新一代數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，建立標(biāo)準(zhǔn)化的可交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記、掛牌、交易、交付、清結(jié)算、完結(jié)的全流程數(shù)據(jù)交易服務(wù)鏈，并建立制度保障有力、交易規(guī)則透明、流通對(duì)象豐富的數(shù)據(jù)交易體系；匯聚數(shù)據(jù)交易全參與方和全要素，建立保障流通可控、責(zé)任可追溯、合規(guī)性可監(jiān)督的交易環(huán)境；構(gòu)建全鏈數(shù)據(jù)交易生態(tài)，統(tǒng)籌培育和發(fā)展包括數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、合規(guī)評(píng)估、質(zhì)量評(píng)估、資產(chǎn)49評(píng)估、數(shù)據(jù)交付等數(shù)據(jù)交易全鏈參與者的“數(shù)商生態(tài)體系”。上海數(shù)據(jù)交易所交易流程操作為：在交易準(zhǔn)備階段，掛牌前要求數(shù)據(jù)產(chǎn)品完成合規(guī)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等一系列評(píng)估，在上海數(shù)據(jù)交易所的全數(shù)字化系統(tǒng)完成線上掛牌；在交易合約階段，交易主體根據(jù)交易規(guī)則，采用“供方定價(jià)、供需議價(jià)”等市場(chǎng)化定價(jià)方式，達(dá)成數(shù)據(jù)交易合約，依照合約約定，供需雙方完成交付及清結(jié)算過程，數(shù)據(jù)交易完成后，上海數(shù)據(jù)交易所為交易方提供交易憑證；在數(shù)據(jù)交付階段，根據(jù)敏感級(jí)別，將數(shù)據(jù)分為S1-S4級(jí)，不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，根據(jù)其所屬分級(jí)等級(jí)，對(duì)應(yīng)不同的交付方式和交付技術(shù)，交付不受時(shí)空限制，可由交易主體雙方進(jìn)行協(xié)商，同時(shí)可選擇第三方交付服務(wù)商，實(shí)現(xiàn)交付安全、合規(guī)、成本、效率等方面的最佳平(2)場(chǎng)內(nèi)備案，靈活交付此類數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的商業(yè)運(yùn)營模式為：數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)開展多種形式的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架、登記、備案及交易，既支持API各類數(shù)據(jù)接口的交易，也支持各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易，同時(shí)還支持特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)使用權(quán)的交易。這類交易機(jī)構(gòu)的典型特征是既支持場(chǎng)內(nèi)交易交付，也支持場(chǎng)外交付后的登記備案。此類機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新點(diǎn)在于，對(duì)于重要數(shù)據(jù)及高價(jià)值數(shù)據(jù)的流動(dòng)突破了未加工或粗加工的數(shù)據(jù)買賣初級(jí)模式，在支持使用權(quán)的數(shù)據(jù)交易場(chǎng)景下，依托交易平臺(tái)，將數(shù)據(jù)和算法(含模型和參數(shù))等資源組合成可被多方簽署認(rèn)可的計(jì)算合約，運(yùn)用算力進(jìn)行加工，并借助多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等安全融合技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)隱私的前提下，支撐數(shù)據(jù)處理服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)集、衍生服務(wù)等交易活動(dòng)。典型案例：北京國際大數(shù)據(jù)交易所成立于2021年3月，定位于打造國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)交易基礎(chǔ)設(shè)施和國際重要的數(shù)據(jù)跨境流通樞紐。交易所建立了多層次市場(chǎng)主體準(zhǔn)入機(jī)制，培育合規(guī)審查、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)、爭(zhēng)議仲裁等數(shù)字中介服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)；探索建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估定價(jià)、交易規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)合約、數(shù)據(jù)交易主體認(rèn)證、數(shù)據(jù)交易安全保障、數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)及交易爭(zhēng)議解決等政策體系；聯(lián)合相關(guān)成員單位推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，構(gòu)建立足北京、服務(wù)全國、面向全球的數(shù)據(jù)資源流通生態(tài)體系。相較于單一的居間服務(wù)商，北數(shù)所已從單純數(shù)據(jù)交易擴(kuò)展到提供算力、算法交易的數(shù)據(jù)綜合服務(wù)商，進(jìn)而發(fā)展到數(shù)據(jù)衍生品及數(shù)字資產(chǎn)交易，從數(shù)據(jù)價(jià)值的等量交換擴(kuò)展到金融價(jià)值的放大創(chuàng)造。其交易服務(wù)特點(diǎn)為：在交易標(biāo)的物管理方面，實(shí)行數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理，創(chuàng)新免費(fèi)開放、授權(quán)調(diào)用、共同建模、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、加密計(jì)算等多種融合使用模式；在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方面，探索從數(shù)據(jù)、算法定價(jià)到收益分配的涵蓋數(shù)據(jù)交易全生命周期的價(jià)格體系，形成覆蓋數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)確權(quán)框架；在產(chǎn)業(yè)鏈延伸方面，培育數(shù)據(jù)來源合規(guī)審查、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)、爭(zhēng)議仲裁等中介機(jī)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新發(fā)展；此外，交易所還探索建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估定價(jià)、交易規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)合約等政策體系，探索多層次的市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制，在交付方面統(tǒng)一使用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，并積極推動(dòng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新融通應(yīng)用納入到“監(jiān)管沙盒”。2.產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)上下游交易模式(1)搭建“數(shù)據(jù)空間”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通“數(shù)據(jù)空間”概念最早由德國聯(lián)邦教研部于2014年底為解決工業(yè)4.0過程中數(shù)據(jù)互聯(lián)和流通難題而建立的一種基于標(biāo)準(zhǔn)通信結(jié)構(gòu)、促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享流通和價(jià)值釋放的虛擬空間。該模式結(jié)合數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)提供者、認(rèn)證中心、中間代理商等10種主體在數(shù)據(jù)共享流通中的作用，建立了一個(gè)涵蓋五層架構(gòu)、三個(gè)維度、四類主體、三大流程的國際數(shù)據(jù)空間參考架構(gòu)模型?！皵?shù)據(jù)空間”的數(shù)據(jù)集流通共享模式在德國工業(yè)領(lǐng)域試點(diǎn)使用后，逐步輻射到國家的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，后期逐步延伸至整個(gè)歐盟及世界有關(guān)