社會網(wǎng)絡分析-社會網(wǎng)絡分析-課件

社會網(wǎng)絡分析社會網(wǎng)絡分析參考文獻羅家德.社會網(wǎng)分析講義劉軍.整體網(wǎng)分析講義其它社會網(wǎng)分析論文參考文獻羅家德.社會網(wǎng)分析講義社會網(wǎng)絡分析

—SocialNetworkAnalysis(SNA)社會網(wǎng)絡分析是適應研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系需要而發(fā)展起來的一種分析方法，主要分析行動者之間的關(guān)系狀況，尋找關(guān)系的特征以及發(fā)現(xiàn)這些關(guān)系對組織的影響。社會網(wǎng)絡：通過社會關(guān)系連接起來的一群人。社會網(wǎng)絡分析：SocialNetworkAnalysis(SNA)在社會計量法基礎(chǔ)上，通過采集和分析組成員的關(guān)系數(shù)據(jù)，研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的一種分析方法社會網(wǎng)絡分析

—SocialNetworkAnalysi美國戰(zhàn)略咨詢研究所的組織網(wǎng)絡美國戰(zhàn)略咨詢研究所的組織網(wǎng)絡社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件應用1.網(wǎng)站、人、貼子關(guān)系分析中的應用。如：五個網(wǎng)站相互鏈接關(guān)系如下，繪出它們的社會關(guān)系網(wǎng)絡

nodenodelink

AB5

AC1

AD1

AE2

BA1

DC1

UCINet

社會網(wǎng)絡分析軟件

應用1.網(wǎng)站、人、貼子關(guān)系分析中的應用。如：五個網(wǎng)站相互鏈步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET*no步驟三:打開NETDraw步驟三:打開NETDraw步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟五:生成五個網(wǎng)站社會關(guān)系網(wǎng)絡節(jié)點node—網(wǎng)站連線line—鏈接關(guān)系

連線粗細—鏈接強度箭頭—鏈接指向

步驟五:生成五個網(wǎng)站社會關(guān)系網(wǎng)絡節(jié)點node—網(wǎng)站應用2在企業(yè)專利分析中的應用應用2在企業(yè)專利分析中的應用步驟一:啟動UCINET建立專利引用關(guān)系矩陣步驟一:啟動UCINET建立專利引用關(guān)系矩陣社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件步驟二:在NETDraw中調(diào)用生成的關(guān)系矩陣文件步驟二:在NETDraw中調(diào)用生成的關(guān)系矩陣文件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件步驟三:生成八個電信商中國專利引用關(guān)系網(wǎng)絡步驟三:生成八個電信商中國專利引用關(guān)系網(wǎng)絡一、基本概念（圖論）CGIDEAHFB一、基本概念（圖論）CGIDEAHFBNode（節(jié)點）,NodalDegree（點度），出度，入度Line（線）,Graph(圖），DirectedGraph（有向圖）Walk(途徑）：始于一節(jié)點到另一節(jié)點走過的路，可重復，如A—E—G—E—ITrail(步徑）：走過一個途徑時，沒有走重復的線（節(jié)點可重復，如B—F—H—BPath(路徑）：節(jié)點與線均不重復的途徑，A—E—IGeodesics(捷徑）：A到I的眾多路徑中最短的一條路徑如，A—E—I,A—D—E—I,Geodesics是前者Distance(距離):在捷徑基礎(chǔ)上，兩節(jié)點之間的連線數(shù)量，A—I距離=2Node（節(jié)點）,NodalDegree（點度），出度，Eccentricity(自我中心距離）：某一節(jié)點與其它節(jié)點之間距離最長的捷徑的長度（必須在相連圖形方可），在上圖中，除C外，其它6人的子網(wǎng)中，E距最遠的是F，Eccentricityis3Diameter(直徑）：每個點有一個自我中心距離，多點中選擇一個最大的自我中心距離，即該網(wǎng)絡的直徑，如A—FDiameteris4Circle(回路）：從一個節(jié)點出發(fā)回到相同節(jié)點的一條路徑，不會重復相同的線和節(jié)點。如，A—D—E—A,回路可以作為一個信息反饋系統(tǒng)。Closewalk(封閉途徑）：起點與終點為同一節(jié)點的途徑為封閉途徑Eccentricity(自我中心距離）：某一節(jié)點與其它節(jié)Connectedgraph(相連圖形):在一個圖形中，如果任何一對節(jié)點之間都存在路徑使之相連，則此圖為Connectedgraph.上圖去掉C后，即為相連圖形。Component(組件）：最大的相連的子圖形，上圖有兩個組件，一個是{C}，另一個是{ABDEFGHI}Cutpoint(切開點）：如果將某點去掉，會多出一個組件。Bridge(橋）：橋是線，將線去掉，組件數(shù)目會提高，如BGReachability(可達性）：在一相連圖形中，某一個節(jié)點可以有路徑與多少節(jié)點相連。如A可達B,D,E,F,G,H,I，這七個節(jié)點，但它無法連接到其它的，e,d,IConnectedgraph(相連圖形):在一個圖形中以上是無向圖形，對于有向圖，以上定義要加以修正以上是無向圖形，對于有向圖，以上定義要加以修正A可達性變?yōu)?節(jié)點程度分為外向節(jié)點程度和內(nèi)向節(jié)點程度外向節(jié)點程度：節(jié)點指出去的線的數(shù)量總和Stronglyconnected(強連接):從一節(jié)點能到另一節(jié)點，也能從另一節(jié)點回原節(jié)點，上圖中，A與D是強連接，A到D可以A—E–D,從D到A直接走D—A，否則兩節(jié)點之間不考慮方向，只要連接就是weaklyconnected(弱連接）Recursivelyconnected(遞歸連接）：從節(jié)點1到節(jié)點2，也能從節(jié)點2到節(jié)點1，而且這兩條路徑是相同的。強連接可用不同路徑返回，而遞歸不可，如A與I就是遞歸相連。強相連圖形:圖形中任何兩個節(jié)點都是強相連弱相連圖形：圖形中任何兩個節(jié)點只要是弱相連，這個圖形就是弱相連圖形。A可達性變?yōu)?模（1）1-模：行動者內(nèi)部各個行動者之間的關(guān)系構(gòu)成1-模網(wǎng)絡，如全班同學朋友關(guān)系（2）2-模：一類行動者集合與另一類行動者集合的關(guān)系構(gòu)成2-模網(wǎng)絡。如資金從公司向供應商的流動。當一個行動者集合為各個行動者，而另一個行動者集合為上一個行動者集合的隸屬部分，則稱為隸屬網(wǎng)絡，如18個婦女參加的14個事件中，就可以發(fā)現(xiàn)有些婦女會參加同一些類似的事件。即社會活動中存在子群。模（1）1-模：行動者內(nèi)部各個行動者之間的關(guān)系構(gòu)成1-模網(wǎng)二、社會網(wǎng)的類型二、社會網(wǎng)的類型社會網(wǎng)類型社會網(wǎng)共分為：個體網(wǎng)、局域網(wǎng)、整體網(wǎng)1.個體網(wǎng)：由一個核心個體和與之直接相連的其它個體構(gòu)成的網(wǎng)絡。個體網(wǎng)測度：規(guī)模、關(guān)系的類型、網(wǎng)絡密度、關(guān)系的模式、成員同質(zhì)性、異質(zhì)性。研究問題主要是個體網(wǎng)的諸多性質(zhì)與個體的屬性的關(guān)聯(lián)。（1）只能分析社會連帶（tie)，而不能分析網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)；（2）抽樣方式：可以隨機抽樣，樣本大小取決于抽樣理論（如以電話號碼為抽樣框架，從中選取部分作為樣本）社會網(wǎng)類型社會網(wǎng)共分為：2.局域網(wǎng)：個體網(wǎng)加上與個體網(wǎng)絡絡成員有關(guān)聯(lián)的其它點構(gòu)成局域網(wǎng)。難點在于：局域網(wǎng)的邊界難以確定，需要根據(jù)研究目的，分為2-步局域網(wǎng)、3步局域網(wǎng)等。3.整體網(wǎng):由一個群體內(nèi)部所有成員有其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡。其測度：圖論性質(zhì)、密度、子圖、角色及位置等。（1）不易分析社會連帶，但卻是分析社會結(jié)構(gòu)重要方法；（2）封閉團隊只能作為個案，整體社會網(wǎng)不是隨機抽樣，而是便利抽樣，其推論能力受到限制，只能說個案對某群體具有代表性。2.局域網(wǎng)：個體網(wǎng)加上與個體網(wǎng)絡絡成員有關(guān)聯(lián)的其它點構(gòu)成局域三、網(wǎng)絡分析（一）基本測度分析（二）中心性分析（三）小團隊分析三、網(wǎng)絡分析（一）基本測度分析可達性距離直徑組件--理論見定義方法見后面的例子（一）基本測度分析（二）、中心性分析1.程度中心性（degreecentrality)點的程度中心性絕對度數(shù)中心性：與點A直接相連的其它點的個數(shù)相對中心性：點的絕對中心性與圖中點的最大可能的度數(shù)之比

（10個點的圖中，點度6的相對點度是多少？6/9）點具有較高的度數(shù)，意味著具有較大的權(quán)力。具有較高的入度，意味著具有較大的影響力，具有較小的出度意味著別人對他影響不大。（二）、中心性分析圖的度數(shù)中心勢星形網(wǎng)絡---核心點度數(shù)中心度最大，其它點的度數(shù)都是1，具有最大的中心勢N點完備網(wǎng)絡---任何點的度數(shù)都等于0，圖的中心勢為0計算公式：操作：network—centrality—degree,圖下有NetworkCentralization即表示度數(shù)中心勢2.接近中心性（closenesscentrality)以距離來計算節(jié)點的中心程度由于要求圖形連通且兩兩強連接，不適用，因此較少用network—centrality--closeness圖的度數(shù)中心勢3.中介中心性（betweennesscentrality)點的接近中心性如果一個點處于多個其它點對的捷徑上，稱該點具有較高的中間中心性一個行動者處于多對行動者之間，度數(shù)可能較低，但可能起到中介作用如果一個網(wǎng)絡有嚴重的切割，形成一個個分離的組件時，即兩個網(wǎng)絡之間有結(jié)構(gòu)洞，如有一個人在兩分離的組件中形成連帶，這個人就是一個切點，即橋。Centrality—FreemanBetweenness—NodeBetweenness(可以先將15IT數(shù)據(jù)變成對稱矩陣，做出網(wǎng)絡圖，可以看到4、7是中介點，再對比結(jié)果。此外，結(jié)果下方還有圖的中間中心勢）圖的中間中心勢星形圖具有100%的中介中心勢，而環(huán)形圖剛為0中介中心勢線的中間中心度3.中介中心性（betweennesscentrality

線的中介度是測量一條線出現(xiàn)在捷徑上的次數(shù)

節(jié)點1與4的線i的中介中心度，1-4之間只有一條捷徑，i100%控制了兩點的信息，i的中介中間度為1。

節(jié)點1和節(jié)點3，兩個點間存在兩條捷徑，i只有50%控制1和3，i對1和3來說，中介中心度為0.5

節(jié)點1和5的捷徑只有1條，i對1和5的度為1，

因此，線i的中介中心度為1+0.5+1=2.5

線的中介度是測量一條線出現(xiàn)在捷徑上的次數(shù)

節(jié)點1與4的線i注意：點的中介中間性與線的中介中間性不同。

點的中介中間性：測量行動者個體的控制優(yōu)勢線的中介中間性：測量兩點關(guān)系在網(wǎng)絡中控制優(yōu)勢社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件例1.文本法社會網(wǎng)絡分析實例（1）5個網(wǎng)站的關(guān)系文本*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1例1.文本法社會網(wǎng)絡分析實例（1）5個網(wǎng)站的關(guān)系文本步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET*no步驟三:打開NETDraw步驟三:打開NETDraw步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟四:在netdraw界面打開記事本社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件步驟五:生成五個網(wǎng)站社會關(guān)系網(wǎng)絡節(jié)點node—網(wǎng)站連線line—鏈接關(guān)系

連線粗細—鏈接強度箭頭—鏈接指向

步驟五:生成五個網(wǎng)站社會關(guān)系網(wǎng)絡節(jié)點node—網(wǎng)站(2)5個需顯示業(yè)績（屬性）的電子商務網(wǎng)站的關(guān)系*nodedatawebsitesitemmoneyA20150B1020C23D40340E610*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1(2)5個需顯示業(yè)績（屬性）的電子商務網(wǎng)站的關(guān)系（5）5個既需顯示屬性又具有多重關(guān)系的網(wǎng)站*nodedataId粉絲關(guān)注12312201003120400486060*tiedatauser1user2reviewforword1424211732584310202110（5）5個既需顯示屬性又具有多重關(guān)系的網(wǎng)站（4）發(fā)散網(wǎng)絡的關(guān)系文本（4）發(fā)散網(wǎng)絡的關(guān)系文本參考：袁毅.微博客信息傳播結(jié)構(gòu)、路徑及其影響因素分析.圖書情報工作,2011（12）參考：袁毅.微博客信息傳播結(jié)構(gòu)、路徑及其影響因素分析.圖例2.矩陣法的社會網(wǎng)絡分析實例（1）15個IT人員的咨詢網(wǎng)絡可達性、距離、密度及組件例2.矩陣法的社會網(wǎng)絡分析實例（1）15個IT人員的咨詢網(wǎng)矩陣---UCINET文件格式矩陣---UCINET文件格式社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件可達性可達性社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件距離距離社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件組件（注意強連接及弱連接的選擇）組件（注意強連接及弱連接的選擇）社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件中心性分析例子—程度中心性中心性分析例子—程度中心性社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件有向圖：外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性有向圖：外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件點中介性（本例先變成對稱矩陣）點中介性（本例先變成對稱矩陣）注：節(jié)點4、7的中介性最高注：節(jié)點4、7的中介性最高線中介性線中介性注：4，7之間的中心性最大，說明連線中介度最高）注：4，7之間的中心性最大，說明連線中介度最高）三、小團體分析（1）以點度計算小團體K-plex:一小團體有g(shù)s人，其中每個人都至少與該小團體的其它成員保持gs–k條的關(guān)系K-core:一小團體有g(shù)s人，其中每個人都至少與該小團體的其它成員保持k條的關(guān)系LambdaSet.三、小團體分析（1）以點度計算小團體社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件(2)以距離計算的小團體n-clique:團體中每兩人距離要小于或等于nn-clan:n-clan首先是一個n-clique，且所有捷徑都必須包在子圖形內(nèi)。n-club：子圖形的直徑小于或等于n(2)以距離計算的小團體社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件(3)繪圖發(fā)現(xiàn)小團體(3)繪圖發(fā)現(xiàn)小團體社會網(wǎng)絡圖社會網(wǎng)絡圖社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件Transform-symmetrize,minumumTransform-symmetrize,minumum社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件注：取對稱矩陣文件：15-Sym.##h注：取對稱矩陣文件：15-Sym.##h（4）圖形密度及小團體密度圖形密度：圖形中實際存在的線與圖形中所有可能可能的線的數(shù)量的比---測度圖形線的密度小團體密度：E-Iindex=(density-of-subgroup)/(density-of-group)（4）圖形密度及小團體密度網(wǎng)絡密度及小團體密度網(wǎng)絡密度及小團體密度社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件四、角色分析將多個人歸納成幾個角色----結(jié)構(gòu)職位。角色分析就是出有若干結(jié)構(gòu)職位的成員，并發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系。旨在分析一群人與另一群人的關(guān)系。在小團體分析中一群人是指關(guān)系緊密的人，但在角色分析中，一群人是指結(jié)構(gòu)同型的人。四、角色分析1234512345社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件五、社會網(wǎng)資料的收集社會網(wǎng)個體網(wǎng)：一個個體與之直接相連的個體構(gòu)成的網(wǎng)絡。測度：相似性、規(guī)模、關(guān)類型、同質(zhì)性、異質(zhì)性等只能分析社會的連帶關(guān)系，不能分析結(jié)構(gòu)整體網(wǎng)：一個相對封閉、有明確邊界的行動者集合。圖論的性質(zhì)、中心性、小團體、部件等。分析社會連帶關(guān)系較差，但是能分析網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)五、社會網(wǎng)資料的收集社會網(wǎng)個體網(wǎng)資料的收集1.提名生成法和提名詮釋法2.職位生成法個體網(wǎng)資料的收集1.提名生成法和提名詮釋法1提名生成法和提名詮釋法（1）.提名設計問題完成關(guān)系表如Q1-Q4共四個問題，完成下圖1提名生成法和提名詮釋法（1）.提名社會網(wǎng)絡分析--社會網(wǎng)絡分析--課件（2）.背景這個人的最高學歷如何？（2）.背景背景性別年齡學歷收入種族宗教黨派背景（3）