2023邊緣計(jì)算市場和用戶洞察報(bào)告

邊緣計(jì)算市場和用戶洞察報(bào)告（2022年）2022年6月前言邊緣計(jì)算近年來備受關(guān)注，與集中式云計(jì)算相比，邊緣計(jì)算更本報(bào)告以“邊緣計(jì)算市場和用戶洞察”為主題，旨在測算我國邊緣計(jì)算市場規(guī)模、確立邊緣落地形態(tài)分類、洞察用戶應(yīng)用現(xiàn)狀、繪制產(chǎn)業(yè)全景，同時(shí)展望邊緣生態(tài)未來發(fā)展趨勢，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。目錄一、邊緣計(jì)算發(fā)展概述 1二、邊緣計(jì)算市場穩(wěn)定增長，未來發(fā)展空間廣闊 2三、邊緣形態(tài)多樣化落地，邊緣分類模型正式建立 3四、邊緣生態(tài)初步建立，產(chǎn)業(yè)全景圖覆蓋軟硬各環(huán)節(jié) 4五、洞見邊緣應(yīng)用現(xiàn)狀：企業(yè)用戶邊緣計(jì)算應(yīng)用調(diào)研項(xiàng)目 5（一）調(diào)研背景 5（二）應(yīng)用現(xiàn)狀一：用戶在邊緣側(cè)部署類型多樣化，開始規(guī)模化投入部署6（三）應(yīng)用現(xiàn)狀二：邊緣側(cè)技術(shù)和應(yīng)用以數(shù)據(jù)類為主，數(shù)據(jù)處理和分析、邊緣AI、邊緣存儲備受關(guān)注 （四）應(yīng)用現(xiàn)狀三：邊緣系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用成效較為顯著，但實(shí)際落地仍面臨諸多挑戰(zhàn) （五）應(yīng)用現(xiàn)狀四：用戶將在邊緣側(cè)持續(xù)投入，未來空間廣闊 11六、未來展望 11（一）邊緣原生理念興起，技術(shù)創(chuàng)新推動邊緣應(yīng)用落地 11（二）邊緣計(jì)算與行業(yè)進(jìn)一步融合緊密，場景不斷拓展 18（三）邊緣開源協(xié)同不斷深化，加速生態(tài)融合 20《邊緣計(jì)算市場和用戶洞察報(bào)告（2022《邊緣計(jì)算市場和用戶洞察報(bào)告（2022）》PAGEPAGE10一、邊緣計(jì)算發(fā)展概述捷部署2020、2021、2022續(xù)三年征集的云邊協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐案例顯示，邊緣計(jì)算已經(jīng)覆蓋了工二、邊緣計(jì)算市場穩(wěn)定增長，未來發(fā)展空間廣闊436.4290.2146.250%，20241803.7來源：中國信息通信研究院圖1:我國邊緣計(jì)算市場規(guī)模及增速來源：中國信息通信研究院圖2：2021我國邊緣計(jì)算硬件及軟件服務(wù)市場規(guī)模三、邊緣形態(tài)多樣化落地，邊緣分類模型正式建立盡管產(chǎn)業(yè)各方對“邊緣”有各種各樣定義，但基本圍繞時(shí)延、網(wǎng)云區(qū)域圖3：邊緣分類云區(qū)域邊緣：將中心云／公有云服務(wù)能力延伸和下沉，主要是在骨干網(wǎng)分布點(diǎn)上，提供針對特定區(qū)域或是廣域覆蓋邊緣資源，例電信網(wǎng)絡(luò)邊緣：利用運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)邊緣接入點(diǎn)，根據(jù)需求建設(shè)資源5GMECCDN企業(yè)數(shù)據(jù)中心邊緣：根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心和托管設(shè)施布局，構(gòu)建邊IoT四、邊緣生態(tài)初步建立，產(chǎn)業(yè)全景圖覆蓋軟硬各環(huán)節(jié)邊緣生態(tài)包括云廠商、電信運(yùn)營商、軟件／行業(yè)解決方案廠商、圖3：2022邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)全景圖五、洞見邊緣應(yīng)用現(xiàn)狀：企業(yè)用戶邊緣計(jì)算應(yīng)用調(diào)研項(xiàng)目為進(jìn)一步深入研究邊緣計(jì)算在企業(yè)用戶應(yīng)用的現(xiàn)狀及未來規(guī)劃，2022（一）調(diào)研背景圖4：參與調(diào)研企業(yè)所在行業(yè)調(diào)研企業(yè)規(guī)模分為50人以下、50-100人、100-500人、500-1000人、1000-3000人和3000人以上六個(gè)區(qū)間。圖5：參與調(diào)研企業(yè)規(guī)模2000年以前、2000-2005年等圖6：參與調(diào)研企業(yè)成立時(shí)間（二）應(yīng)用現(xiàn)狀一：用戶在邊緣側(cè)部署類型多樣化，開始規(guī)?；度氩渴鹪谶吘壊渴痤愋头矫?，在調(diào)研群體中，當(dāng)前用戶采用私有化邊緣云解決方案的比例達(dá)到59.4%，其次是公有邊緣云服務(wù)、IoT邊緣計(jì)算、邊緣軟件解決方案。圖7:企業(yè)用戶邊緣計(jì)算部署類型在部署成本方面，在調(diào)研群體中，在2021年企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施投入方面，16.5%的企業(yè)在邊緣計(jì)算投入成本占企業(yè)IT5%20-30%，12.7%的企業(yè)投入占比30圖8:2021年企業(yè)用戶邊緣計(jì)算部署成本占比IT基礎(chǔ)設(shè)施百分比（三）應(yīng)用現(xiàn)狀二：邊緣側(cè)技術(shù)和應(yīng)用以數(shù)據(jù)類為主，數(shù)據(jù)處理和分析、邊緣AI、邊緣存儲備受關(guān)注在技術(shù)應(yīng)用方面，在調(diào)研群體中，當(dāng)前邊緣數(shù)據(jù)處理和分析、邊50AI圖9:企業(yè)用戶邊緣計(jì)算目前應(yīng)用技術(shù)圖10:企業(yè)用戶邊緣計(jì)算未來重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)在落地場景方面，在調(diào)研群體中，數(shù)據(jù)采集、視頻監(jiān)控、物聯(lián)感圖11:企業(yè)用戶邊緣計(jì)算應(yīng)用場景（四）應(yīng)用現(xiàn)狀三：邊緣系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用成效較為顯著，但實(shí)際落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)在效益提升方面圖12:企業(yè)用戶邊緣計(jì)算部署效益提升在系統(tǒng)部署和使用上，在調(diào)研群體中，超過60%用戶較為滿意，37.7%用戶認(rèn)為還需改進(jìn)。圖13:企業(yè)用戶邊緣計(jì)算部署和使用滿意度在應(yīng)用挑戰(zhàn)方面IT圖14:企業(yè)用戶邊緣計(jì)算部署與落地挑戰(zhàn)（五）應(yīng)用現(xiàn)狀四：用戶將在邊緣側(cè)持續(xù)投入，未來空間廣闊在未來投入方面90%的用戶將持續(xù)在邊緣50圖15:企業(yè)用戶未來在邊緣計(jì)算投入圖16:企業(yè)用戶未來在邊緣計(jì)算投入方向六、未來展望（一）邊緣原生理念興起，技術(shù)創(chuàng)新推動邊緣應(yīng)用落地邊緣原生聚焦在分布式異構(gòu)環(huán)境下，軟硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)充分隨著邊緣計(jì)算的落地發(fā)展，業(yè)務(wù)應(yīng)用逐步被部署在邊緣節(jié)點(diǎn)，但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜等挑戰(zhàn)，需要與中心云協(xié)同構(gòu)建云邊端分布式計(jì)算架創(chuàng)新發(fā)展，EclipseFoundationEdgenative探索邊緣原生技術(shù)創(chuàng)新，GartnerEdgeNativeCloudnativeNative圖圖17:邊緣原生參考技術(shù)架構(gòu)邊緣原生基礎(chǔ)設(shè)施在邊緣芯片方面，相比于集中式資源池的x86需求不斷增加，邊緣AI更低、可編程性、算力更強(qiáng)的邊緣AI在邊緣算力形態(tài)方面，由于在邊緣側(cè)用戶通常面臨業(yè)務(wù)需求多樣化，對算力部署位置、功能要求不一，邊緣一體機(jī)、邊緣AI盒子、邊緣智能網(wǎng)關(guān)等物理設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣算力快速部署、設(shè)備就近接邊緣側(cè)通常算力資源有限，輕量化、內(nèi)存占比更少的虛擬化技術(shù)絡(luò)、不信任網(wǎng)絡(luò)等特點(diǎn)，原生KubernetesMesh、FabEdge運(yùn)行docker指令格式的運(yùn)行時(shí)WebAssembly已經(jīng)正式接收包括WasmEdgeRuntime、wasmCloud、Krustlet邊緣網(wǎng)絡(luò)是邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施重要組成部分，邊緣場景對網(wǎng)絡(luò)帶IoT5G、LTE-M（Cat-M1）、NB-IoT（）（如面，融合AI不同邊緣節(jié)點(diǎn)的存儲硬件通常資源異構(gòu)，存儲介質(zhì)和存儲設(shè)備多樣性（如SSD、NVM），邊緣存儲技術(shù)根據(jù)存儲硬件特性，進(jìn)行相應(yīng)優(yōu)化，提升讀寫效率。邊緣存儲面臨數(shù)據(jù)分散在不同邊緣節(jié)點(diǎn)，中心云資源池作為master去中心化存儲能夠有效利用閑散存儲資源，利用點(diǎn)對點(diǎn)等技術(shù)將單個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)通常存儲可靠性較低，在一些關(guān)鍵場景下，需要配邊緣原生存儲技術(shù)仍然處在不斷探索和發(fā)展萌芽期，集中式云存在邊緣原生基礎(chǔ)設(shè)施上，邊緣原生平臺能夠幫助用戶降低邊緣節(jié)在物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算場景，海量設(shè)備穩(wěn)定接入成為邊緣原生計(jì)算平IoT處理通過SQL隨著邊緣計(jì)算不斷發(fā)展，中間件也不斷向邊緣下沉，例如邊緣原生物聯(lián)網(wǎng)消息MQTT邊緣Serverless：ServerlessServerlessServerless服務(wù)TCO，隨著5G邊緣原生應(yīng)用是指依托邊緣計(jì)算完成業(yè)務(wù)應(yīng)用，隨著邊緣基礎(chǔ)設(shè)施、平臺服務(wù)的規(guī)模化落地，邊緣機(jī)器視覺、物聯(lián)感知、邊緣渲染、可穿戴設(shè)備等一系列邊緣原生應(yīng)用開始創(chuàng)新性出現(xiàn)，在工業(yè)、零售、醫(yī)療、交通、文娛等行業(yè)場景逐漸落地，例如AI工業(yè)質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、邊緣實(shí)時(shí)渲染、交通系統(tǒng)監(jiān)控等，滿足低延時(shí)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)可靠性、帶寬成本降低等需求，加速各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（二）邊緣計(jì)算與行業(yè)進(jìn)一步融合緊密，場景不斷拓展隨著用戶邊緣側(cè)投入不斷加大，邊緣計(jì)算在各行業(yè)落地進(jìn)一步加2022案例名稱 類型基于Local5G的云上智能駕駛艙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/智能制造5G專網(wǎng)+邊緣計(jì)算助力汽車制造行業(yè)智慧物流建設(shè)智慧物流華北油田云邊協(xié)同項(xiàng)目工業(yè)/能源基于算力網(wǎng)絡(luò)的省級陽光廚房示范項(xiàng)目視頻基于區(qū)塊鏈的可信工業(yè)分布式云項(xiàng)目工業(yè)/金融西安航空大數(shù)據(jù)中心平臺項(xiàng)目工業(yè)中國鐵塔視聯(lián)監(jiān)控平臺視頻5GMECAI用工業(yè)臨沂國土空間規(guī)劃“一張圖”項(xiàng)目政務(wù)阿里云IoT道路停車云邊協(xié)同交通5G+MEC+CDN用實(shí)踐視頻算力分發(fā)在云邊AI協(xié)同智慧零售的應(yīng)用智慧零售基于阿里云邊緣云節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的威爾視覺云游戲服務(wù)平臺游戲海爾基于5GMEC的云邊協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐應(yīng)用工業(yè)中國聯(lián)通5G+MEC車路協(xié)同邊緣云服務(wù)平臺交通咪咕游戲云平臺游戲分布式精準(zhǔn)云——中興南京濱江工廠項(xiàng)目工業(yè)云邊協(xié)同智慧社區(qū)項(xiàng)目智慧社區(qū)云邊協(xié)同交通基礎(chǔ)設(shè)施建管養(yǎng)一體化平臺交通表1:2022分布式云與云邊協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐案例（三）邊緣開源協(xié)同不斷深化，加速生態(tài)融合開源技術(shù)有助于整合邊緣計(jì)算碎片化生態(tài)，聚集產(chǎn)業(yè)各方力量，作中來，將有力推動邊緣計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展，推進(jìn)相關(guān)應(yīng)用場景規(guī)例如，Linux基金會下設(shè)LFEdge序號項(xiàng)目開源方基金會1EdgeXFo