房地產(chǎn)網(wǎng)絡營銷探析

畢業(yè)論文中文摘要作為一個信息挖掘的新興領域，電子商務網(wǎng)站商品評價傾向性研究成為一個研究的熱點問題。利用對客戶評論信息的挖掘和分析，消費者可以了解其他用戶的態(tài)度傾向分布，做出更好的購買決策。銷售商和生廠商則可以了解用戶對自己和對競爭對手的評價，進而改進產(chǎn)品和服務。實現(xiàn)傾向性分析的前提是有效識別文本中表達主觀情感、態(tài)度和觀點的內容，進而對主觀性成分進行判斷。本文構建了基于語義的電子商務網(wǎng)站商品評價傾向性模型與方法體系，嘗試解決當前Web環(huán)境下電子商務網(wǎng)站商品評價所面臨的問題。關鍵詞電子商務傾向性情感詞目標詞極性判別畢業(yè)論文外文摘要TitleOrientationAnalysisofTheEvaluationofGoodsonE-commerceWebsiteBasedonSemanticAbstractAsanemergingfieldofdatamining,orientationanalysisoftheevaluationofgoodsone-commercewebsiteisbecomingahotspotinthestudy.Byusingtheorientationanalysisofotherusers'reviews,consumerscanunderstandtheattitudeofotherusers,tomakeabetterbuyingdecision.Manufacturerscanunderstandtheevaluationofthemselvesandcompetitors,therebyimprovingtheproductsandservices.Aprerequisitefortheorientationanalysisisaneffectiveexpressionofthetexttoidentifythesubjectivefeelings,attitudesandperspectivesofcontent,andcomponentsofsubjectivejudgments.Thispaperbuildsasemantic-basede-commercewebsiteproductevaluationsystemandmethodofpreferenceforthemodeltotrytoresolveproblemsofevaluationofgoodsine-commerceWebsitecurrently.KeywordsE-commerceSentimentOrientationPolarityWordTargetWord目次1緒論 11.1本文的研究背景 11.2本文研究目的和意義 21.3傾向性分析研究現(xiàn)狀 22基于語義的電子商務網(wǎng)站商品評價傾向性流程 42.1總體流程 42.2詞法分析 62.2.1分詞 62.2.2命名實體識別 62.2.3分詞和命名實體一體化方法 72.3句法分析 72.3.1否定句的處理 72.3.2雙重否定句的處理 82.3.3轉折復句的處理 82.3.4句子模板以及應用 83情感詞詞典以及目標詞詞典的構建 83.1情感詞詞典的構建 83.2目標詞詞典的構建 93.2.1構建流程 93.2.2NN剪枝過濾法 103.2.3PMI過濾 104傾向性分析 114.1情感詞的褒貶分析 114.1.1修飾詞對情感極性的影響 114.1.2情感關聯(lián)詞對極性的影響 124.2目標詞傾向性分析 134.2.1基于目標詞的句子分類 134.2.2解決方案 135手機評價傾向性實證分析 145.1評價總流程 145.2目標詞詞典的構建 155.3傾向性分析 16結論 18致謝 19參考文獻 20圖1消費者在購買進行網(wǎng)絡搜索比例…………………1圖2評價傾向性研究流程………………5圖3目標詞詞典構建流程………………9表1英文評論情感分析模式……………3表2語料1分析過程中的目標詞、情感詞及其極性判別……………16表3語料2分析過程