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Datatist(畫龍科Datatist(畫龍科云從商湯依圖德拓科大訊飛AI的發(fā)明者。Datatist將商業(yè)AI產(chǎn)品化,植入了國際AI運營專家的成功經(jīng)驗,并且將AI運營做成AI運營官。商業(yè)AI是商業(yè)決策的底層核心技術(BusinessDecisionAI)商機挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值智能決策實現(xiàn)企業(yè)降本增效傳統(tǒng)運營模式:ROI不能保證>0數(shù)據(jù)分析模式:ROI2~10AI運營模式:ROI數(shù)百甚至更高一、提升用戶體驗二、提升業(yè)務效率三、提升經(jīng)營價值數(shù)百個畫龍商業(yè)AI模型滿足多行業(yè)、全場零售產(chǎn)品拉新信用卡拉新貸款產(chǎn)品拉新保險產(chǎn)品拉新理財產(chǎn)品拉新零售產(chǎn)品拉新信用卡拉新貸款產(chǎn)品拉新保險產(chǎn)品拉新理財產(chǎn)品拉新畫龍商業(yè)AI算法模型,覆蓋了各種用戶運營場景(銀行示例)在銀行多個業(yè)務場景,沉淀了AI專家模型庫,助力業(yè)務部門快速落地數(shù)智化運營策略賦能銀行業(yè)務部門:沉睡客戶喚醒沉睡客戶喚醒信用卡分期業(yè)務轉化零售貸款用戶運營理財產(chǎn)品交叉銷售銷售團隊產(chǎn)能提升中高端客戶資產(chǎn)提升長尾客戶潛力挖掘營銷活動效果提升重點產(chǎn)品精準營銷權益成本優(yōu)化保效果:數(shù)百個算法為活動實現(xiàn)多點優(yōu)化(Datatist畫龍科技為例)運營目標配置標簽運營目標配置標簽現(xiàn)在:既有自動化運營執(zhí)行流程又有智能運營決策流程并且無縫對接XXXXXXXXXXXXX沒有沒有沒有XXXXXXXXXXXXX沒有沒有沒有√√線下門店沒有APP/小程序/線下門店等√√線下門店沒有√√短信/外呼/客服沒有短信/外呼/客服/企微/App等√√短信/外呼/客服沒有√√沒有幾百萬-幾千萬幾百萬-幾千萬-幾億√√沒有幾百萬-幾千萬√√沒有手工做,無平臺有平臺√√沒有手工做,無平臺√√沒有√√沒有√√沒有簡單有系統(tǒng)√√沒有簡單√沒有沒有有系統(tǒng)√沒有沒有√沒有沒有幾百到上千√沒有沒有XX沒有XX沒有√√有(自建或外采)X沒有X沒有√有(自建或外采)XX沒有XX沒有√有XX沒有XX沒有√√有XX沒有XX沒有XX沒有結果沒有閉環(huán)跟蹤,則無法出具歸因報告3一個大腦(數(shù)百個商3一個大腦(數(shù)百個商業(yè)AI決策算法)保證2一個雙閉環(huán)(數(shù)據(jù)流閉環(huán)+決策流閉環(huán))5一個團隊(數(shù)智化運營復合型人才)保證11一個平臺(營銷要素平臺化)保證執(zhí)行效率44一個架構支撐平臺性能業(yè)務中心營銷任務執(zhí)行活動數(shù)據(jù)反饋續(xù)保模型保險產(chǎn)品推薦模型業(yè)務中心營銷任務執(zhí)行活動數(shù)據(jù)反饋續(xù)保模型保險產(chǎn)品推薦模型理財產(chǎn)品推薦模型基金復購營銷分析中心 運營目標運營指標最佳人群最佳內(nèi)容最佳權益最佳渠道最佳 商業(yè)商業(yè)AI模型發(fā)布和監(jiān)控管理中心商業(yè)商業(yè)AI中心(專家模型)零售特征庫零售特征庫銀行特征庫保險特征庫證券特征庫標簽畫像中心標簽畫像中心營銷數(shù)據(jù)中心營銷數(shù)據(jù)中心外部數(shù)據(jù)中心(營銷商機補充)內(nèi)部大數(shù)據(jù)中心(交易內(nèi)部大數(shù)據(jù)中心(交易+行為+權益+活動等數(shù)據(jù))運營系統(tǒng)建設前后效率對比--廣發(fā)證券案例數(shù)智化智能運營中臺):等?????????????30萬(1+30%)1=7438005332897萬30萬(1+100%)1=3.802951800684688e+31萬數(shù)百個Ai算法、上萬個營銷特征數(shù)百個Ai算法、上萬個營銷特征幫助客戶提升運營成效提供智能運營全生命周期場景和指標體系規(guī)劃流失預警及再激活獲客及入會持續(xù)留存及活躍流失預警及再激活獲客及入會持續(xù)留存及活躍促活促活分配理財師/IC服務4.理財師/IC個性化服務會員等級及權益運營會員等級及權益運營等級預警象牙黃金潛客鉆石黑卡會員睡眠客戶激活等級預警象牙黃金潛客鉆石黑卡會員會化節(jié)點都可以進行 率端會會化節(jié)點都可以進行 率端會點傳統(tǒng)傳統(tǒng)MA系統(tǒng)模式:通過標簽篩選用戶分群,進行內(nèi)容觸達和活動通知+部分觸發(fā)式場景。 運營目標拉新、促活等日常大指標 人群選擇通過現(xiàn)有標簽進行圈選 權益選擇使用現(xiàn)有的有限權益 內(nèi)容選擇固定內(nèi)容 營銷渠道選擇固定渠道 數(shù)據(jù)收集手工通過數(shù)據(jù)庫開發(fā)獲取 效果分析主要分析轉化率指標 優(yōu)化手段手動A/B測試,人腦決策優(yōu)化AIAI運營模式:通過AI實現(xiàn)持續(xù)運營決策的優(yōu)化,真正用技術賦能券商業(yè)務運營目標全生命周期節(jié)點運營指標細化內(nèi)容選擇AI預測不同人群的內(nèi)容偏好營銷渠道選擇AI預測用戶的渠道偏好、渠道組合偏好數(shù)據(jù)收集一站式平臺自動采集轉化數(shù)據(jù)優(yōu)化手段優(yōu)化手段數(shù)據(jù)回傳給AI模型,自動學習優(yōu)化>商業(yè)AI發(fā)明者;擁有商業(yè)AI多個發(fā)明專利>美國國家科學基金會NSF機器學習博士后;>主持過多個美國國家級科研項目;>博士后期間團隊拿過PHM算法五次世界冠軍;>曾是美國硅谷著名互聯(lián)網(wǎng)公司eBay,Linkedin等的核心數(shù)據(jù)科學家;>推出全球第一個運營3.0的技術:智能運營;>在eBay市場運營第一個提出商業(yè)Ai用戶運營優(yōu)化理論,為eBay挖掘出價值數(shù)億美元的市場營銷機會;>為Linkedin最高提高用戶活躍度28倍,挖掘出比普通活躍用戶轉化率高31倍的價值用戶;>被LinkedinCEO譽為一生之中最好的商業(yè)優(yōu)化專家,獲Linkedin改革獎>創(chuàng)立Datatist(畫龍科技斬獲全球預測性分析技術第一名;國家高新,上海專精特新企業(yè),智能化運
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