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Facebook用AI技術優(yōu)化機器人：大幅縮短

訓練時間FacebOOk周一在博客中表示,該公司工程師與紐約大學計算機科學家合作，將教會機械臂抓物體的速度從幾百次上千次嘗試加快至幾十次。由于FaCebOOk并不銷售機器人，因此這看來并不是特別大的成就。不過，機器人技術的進步可以推動其他形式機器學習的發(fā)展，而FacebookE經(jīng)開始利用這些更聰明的軟件去發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡上的有害行為。外界要求FaCebOOk在其平臺上使用人工智能技術來監(jiān)控極端主義暴力、仇恨言論和錯誤信息。FaCebOOk表示，這方面正在取得進展,但如果想要在沒有人工干預的情況下可靠地攔截這些內(nèi)容，那么還需要很多年時間。該公司人工智能研究實驗室聯(lián)席主任安東尼?博德斯(AntOineBordes)表示：“機器人的重要之處在于，這是實時出現(xiàn)在現(xiàn)實世界他將機器人與指導人工智能下象棋和圍棋的研究進行了對比。這些人工智能的運行速度很快，能在短短幾周時間里自己與自己進行幾百萬場對局，從而完成學習。當代許多人工智能方法非常需要數(shù)據(jù)，需要大量帶標簽數(shù)據(jù)來學習，或是在模擬環(huán)境中進行數(shù)千次甚至百萬次的嘗試，從而達到或超過人類的能力。博德斯說，F(xiàn)aCebOOk在過去一年時間里開始研究機器人，因為這會迫使研究人員創(chuàng)造性地思考如何使機器學習更有效率。不過他也表示，該公司近期沒有將機器人商業(yè)化的計劃。除機械臂之外，F(xiàn)aCebOOk還在探索新方式，讓六足機器人能自行學會走路。FaCebOOk表示，希望將訓練這種技能所需的時間從幾天或幾周縮短至幾小時。Facebook與加州大學伯克利分校的計算機科學家合作，嘗試通過賦予機器人“觸覺”來幫助他們了解世界，而不是單純地依賴計算機視覺技術。FaCebOOk首席人工智能科學家延恩?勒昆(YannIeCun)在上周五的采訪中表示，F(xiàn)aCeboOk的研究人員有責任展開全方位探索，看看技術可能會走向何方。他表示，如果機器人最終真的成

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