SPC在制程中的應(yīng)用培訓(xùn)PPT課件講義

2023/9/131StatisticalProcessControlSPC在制程中的應(yīng)用2023/9/132課程大綱基本統(tǒng)計(jì)概述直方圖基本統(tǒng)計(jì)量數(shù)SPC背景說(shuō)明制程變異分析建立SPC步驟管制圖制程能力研究實(shí)例演練2023/9/133統(tǒng)計(jì)制程管制【SPC】

◎統(tǒng)計(jì)制程管制之目的系持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意。◎制程能力調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】

◎管制圖的運(yùn)用作業(yè)方式/

資源混用方式人員設(shè)備材料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧客辨識(shí)變化的需求與期望統(tǒng)計(jì)方法制程的聲音輸入制程/系統(tǒng)輸出顧客的聲音制程回饋管制系統(tǒng)模式2023/9/134

統(tǒng)計(jì)方法的意義群體與樣本資料的分類資料的分析質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)方法一、基本統(tǒng)計(jì)概述2023/9/135統(tǒng)計(jì)概念區(qū)分沒(méi)有顯著差異有顯著差異沒(méi)有顯著差異

βRiskTypeIIerror有顯著差異αRiskTypeIerror

判斷上事實(shí)上2023/9/136問(wèn)題類型的分析對(duì)的問(wèn)題比對(duì)的答案更重要有清楚的實(shí)驗(yàn)策略，比急著去做實(shí)驗(yàn)更重要問(wèn)題類型T型A型X型造成問(wèn)題的原因明確明確不明確操作條件明確不明確不明確解決工具QC七大手法管制圖層別法檢定相關(guān)回歸D.O.ED.O.E2023/9/137統(tǒng)計(jì)方法的意義規(guī)劃數(shù)據(jù)的收集，整理與解釋資料，并據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程，稱為統(tǒng)計(jì)方法。闡述統(tǒng)計(jì)方法與理論的科學(xué)，即為統(tǒng)計(jì)學(xué)。上述統(tǒng)計(jì)方法，乃自全部資料中，抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)，此部份資料的收集、整理，并將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計(jì)分法的仁得以了解，并據(jù)以對(duì)全部資料作成結(jié)論，或推導(dǎo)出全部資料所蘊(yùn)含的特性。2023/9/138統(tǒng)計(jì)資料屬性數(shù)據(jù)屬量資料合格/不合格好/不好滿意/不滿意計(jì)數(shù)值

─間斷資料計(jì)量值

─連續(xù)資料2023/9/139群體與樣本群體〈Population〉，可為整個(gè)制程的所有制品或半成品之全部測(cè)定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的制品或半成品，一小時(shí)內(nèi)的制品。群體〈Population〉

以N

表示。計(jì)數(shù)值群體不合格率計(jì)量值群體平均數(shù)μ

，群體標(biāo)準(zhǔn)偏差σ群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意層別：不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。2023/9/1310群體與樣本樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分制品或半成品之測(cè)定值，或自整個(gè)檢驗(yàn)批中抽取一部分制品或半成品之測(cè)定值。樣本〈Sample〉以n

表示。計(jì)數(shù)值樣本不合格率計(jì)量值樣本平均數(shù)X

，樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差σ

x樣本的取得，特別應(yīng)注意隨機(jī)性：并能夠代表群體為原則。2023/9/1311資料的分類

時(shí)間分類標(biāo)準(zhǔn)：日、周、月、季、半年、年?？臻g分類標(biāo)準(zhǔn)：不同生產(chǎn)線、不同銷售區(qū)、不同材料來(lái)源。2023/9/1312資料的分析查檢表次數(shù)分配表柏拉圖直方圖餅圖推移圖直方圖2023/9/1313質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)方法質(zhì)量管理的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計(jì)品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面質(zhì)量管理〈TQM〉，六大階段。自第四階段的統(tǒng)計(jì)品管〈SPC〉，Dr.Shewhart博士(1924年)發(fā)表『制造產(chǎn)品質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)管制』以后，統(tǒng)計(jì)方法即持續(xù)運(yùn)用于質(zhì)量管理中。舉凡(1)市場(chǎng)分析(2)產(chǎn)品設(shè)計(jì)(3)可靠度規(guī)格，壽命/耐用性預(yù)測(cè)(4)制程管制/制程能力分析(5)質(zhì)量水平/抽樣檢驗(yàn)計(jì)劃之決定(6)數(shù)據(jù)分析/性能評(píng)估/缺點(diǎn)分析等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計(jì)方法。2023/9/1314質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)方法可用之特殊統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用包含〈但并不限于〉：

(1)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法/因子分析

(2)變異數(shù)分析/回歸分析

(3)安全性評(píng)估/風(fēng)險(xiǎn)分析

(4)顯著性檢定

(5)管制圖

(6)抽樣檢驗(yàn)2023/9/1315

直方圖的意義次數(shù)分配直方圖的應(yīng)用二、直方圖2023/9/1316直方圖的意義定義將測(cè)量所得的Data如時(shí)間、長(zhǎng)度、硬度等計(jì)量值，劃分成數(shù)個(gè)組間，計(jì)算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便了解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。

直方圖系根據(jù)次數(shù)分配表而繪制。2023/9/1317直方圖的意義繪制直方圖之目的

(1)測(cè)知制程能力

(2)計(jì)算產(chǎn)品不良率

(3)調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同的群體

(4)測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)

(5)測(cè)知分布型態(tài)2023/9/1318直方圖的應(yīng)用直方圖的作法1.決定Data收集期并收集Data

最少要有50個(gè)Data，最好要有100個(gè)以上2.找出Data中之最大及最小值Ex:L=23.4S=20.23.決定組數(shù)

-------K等于n的平方根Ex:n=50k=74.決定組距h--將最大值減去最小值后，除以組數(shù)，再取最小測(cè)量單位的整數(shù)倍即可Ex:（

L-S）/K=（23.4-20.2）/7=0.46

h=0.5（取最小量測(cè)單位之整數(shù)倍）5.決定組界值

--由最小值減去最小測(cè)良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex:20.2-0.1/2=20.15（第一組下界）20.15+0.5=20.65（第一組上界、第二組下界）20.65+0.5=21.15（第二組上界、第參組下界）..............................23.15+0.5=23.65（已大于最大值）數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50-100100-250250l以上6-107-1210-202023/9/1319直方圖的應(yīng)用直方圖的作法

6.求出各組的中心值

--各組上界加下界除以二Ex:（20.15+20.65）/2=20.40第一組中心值7.計(jì)算落在各組內(nèi)的

次數(shù)

8.作成直方圖9.記入必要的事項(xiàng)如產(chǎn)品名、規(guī)格、Data數(shù)量…...2023/9/1320直方圖的應(yīng)用(1)測(cè)知制程能力

23456789101112

.027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.0272023/9/1321直方圖的應(yīng)用(2)計(jì)算產(chǎn)品不良率

規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL2023/9/1322直方圖的應(yīng)用(3)調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同群體：

二批不同材料、二個(gè)不同操作員、二個(gè)不同班別、二臺(tái)不同機(jī)器、二條不同生產(chǎn)線????

雙峰型直方圖2023/9/1323直方圖的應(yīng)用(4)測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)：

據(jù)說(shuō)曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗(yàn)員檢驗(yàn)結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之制品，就將其丟入大水溝內(nèi)?

削壁型直方圖依統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)分析，此種情形不可能存在。2023/9/1324直方圖的應(yīng)用(5)測(cè)知分配型態(tài)

正態(tài)型、離島型、右偏型??

規(guī)格

規(guī)格0%2023/9/13250.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機(jī)械廠，為了解制品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個(gè)樣本測(cè)定其外徑，測(cè)定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。實(shí)例說(shuō)明2023/9/1326實(shí)例說(shuō)明(1)定組數(shù)：(2)求組距：全距＝Xmax－Xmin

＝0.665－0.634＝0.031

組距＝＝0.0031→0.0032023/9/1327實(shí)例說(shuō)明(3)決定區(qū)間之境界值第一組下組界＝最小測(cè)定－1/2測(cè)定單位＝0.634－＝0.6335。以0.6335累加0.003得各區(qū)間之境界值，如次數(shù)分配表。(4)計(jì)算各組間之中心值第一組中心值＝＝0.635以0.635累加0.003得各區(qū)間中心值。2023/9/1328次數(shù)分配表組數(shù)組界中心值劃記次數(shù)10.6335–0.63650.635120.6365-0.63950.638

530.6395-0.64250.641

1040.6425-0.64550.644

1150.6455-0.64850.647

1560.6485-0.65150.650

2270.6515-0.65450.653

1580.6545-0.65750.656

990.6575-0.66050.659

7100.6605-0.66350.602

4110.6635-0.66650.665

1合計(jì)

1002023/9/13292023/9/1330有一機(jī)械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為『內(nèi)徑』〈KPCof2.50±0.05mm〉，今于Pre-ProductionRun

抽取40個(gè)產(chǎn)品測(cè)定結(jié)果如下表，產(chǎn)品量測(cè)過(guò)程的檢驗(yàn)人員及量測(cè)設(shè)備，其GageR&R為85%以上。實(shí)例演練2.552.542.552.532.522.542.512.462.452.472.462.492.532.552.492.462.452.482.512.532.552.552.522.532.482.462.532.542.472.472.542.532.492.472.472.542.552.492.542.45

身為QE的您，對(duì)以上之?dāng)?shù)據(jù)有何評(píng)價(jià)《請(qǐng)與工程規(guī)格作一比較》？PPAP是否可接受？采用『直方圖』來(lái)評(píng)價(jià)。2023/9/1331平均值(Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)偏差(StandardDeviation)：表示該群數(shù)值間差異大小的一個(gè)數(shù)值。三、基本統(tǒng)計(jì)量數(shù)A牌電燈泡平均壽命為：800hrsB牌電燈泡平均壽命為：700hrs您可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)AorB?Why?2023/9/1332中心趨向的測(cè)量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反應(yīng)所有值的影響散布的測(cè)量極差〈全距〉:數(shù)據(jù)組內(nèi)數(shù)值之間的距離(Max

–Min)方差（）:每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到平均值的偏離的平方的均值

標(biāo)準(zhǔn)偏差（）:方差的平方根

X=───n

i=1nXi2023/9/1333群體平均值樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差X2023/9/1334準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracy

2023/9/1335正態(tài)分布“正態(tài)”分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布

這些特性對(duì)于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過(guò)程是非常有用的

多數(shù)自然現(xiàn)象和人類行為的過(guò)程是呈正態(tài)分布的,或者

可以看成正態(tài)分布2023/9/133695.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+3正態(tài)分布P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973于uk之間的機(jī)率群體：N規(guī)格中心值：T平均數(shù)：X〈集中趨勢(shì)〉

標(biāo)準(zhǔn)偏差：

〈離散趨勢(shì)〉被涵蓋在特定范圍的機(jī)率

當(dāng)X=μ時(shí)2023/9/1337NormalDistribution-ListmTUSLLSLP(d)Z2023/9/1338標(biāo)準(zhǔn)偏差m轉(zhuǎn)折點(diǎn)1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目標(biāo)規(guī)格值(T)規(guī)格下限(LSL) 分布平均值(m)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差(s)3s在轉(zhuǎn)折點(diǎn)和平均值的距離形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差.假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差我們可以說(shuō)這個(gè)制程有“3sigma的能力.”LSL2023/9/1339m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 56s3sThisisa6SigmaProcess標(biāo)準(zhǔn)偏差轉(zhuǎn)折點(diǎn)2023/9/1340性質(zhì)1:正態(tài)分布只用下列2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述

平均值,和標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布分布1分布2分布3這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別?2023/9/1341

正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%樣本數(shù)概率

從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)性質(zhì)2:曲線下的面積可以用來(lái)評(píng)估確定“事件”發(fā)生的累計(jì)概率99.73%68.27%獲得的兩個(gè)值之間的累積概率值2023/9/1342

1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%95.45%99.73%%數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比UCLLCL時(shí)間我們測(cè)量的項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則

“數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置?”2023/9/1343母體參數(shù)對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量S=樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差x=樣本平均值統(tǒng)計(jì)量評(píng)估參數(shù)

=母體平均值

=母體標(biāo)準(zhǔn)偏差2023/9/1344什么是6sigmaSixSigma

–

是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會(huì)對(duì)顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程能力的改善2023/9/1345降低不良改善產(chǎn)出改善顧客滿意度更高的凈營(yíng)利6-Sigma

的目標(biāo)2023/9/13466Sigma–

目標(biāo)(DPMODistributionNoShifted)–制程中心沒(méi)有偏移245,50032,70046450.660.002sPPM制程能力每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì)2023/9/1347零件數(shù)/制程數(shù)零件/制程中心沒(méi)有偏移裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.99999850─9.7587.3699.6999.99799.99998100─0.9576.3199.3799.99499.9999500──25.8896.9099.9799.99981000──6.7093.8999.9499.99985000───72.9899.7299.99910000───53.2699.4399.9982023/9/13486Sigma–

目標(biāo)(DPMODistributionShifted±1.5s)–制程中心偏移1.5ssPPM制程能力每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì)2023/9/1349零件數(shù)/制程數(shù)零件/制程中心偏移1.5σ

裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ130.2369.1393.3299.379099.9767099.99966010─2.4950.0993.9699.7699.996650──3.1573.2498.8499.983100───53.6497.7099.966500───4.4489.0099.831000───0.2079.2199.665000────31.1998.3110000────9.7396.662023/9/1350時(shí)間表現(xiàn)在過(guò)程性能力上的革新好的壞的3Sigma(CpK=1)6Sigma(Cpk=2)2023/9/1351改變中的質(zhì)量哲學(xué)最高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)是最低成本的產(chǎn)品和服務(wù)2023/9/1352sPPM2308,537366,80746,210523363.4(DistributionShifted±1.5σ)GettingtoSixSigmaHowfarcan

inspection

getus?2023/9/1353BreakthroughStrategyCharacterizationPhase1:MeasurePhase2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,00010,0001,0001001012SigmaScaleofMeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassTheBreakthroughMethodologyDefinetheproblem...DMAICtotheRescue!TheBasicObjectivePhase3:ImprovePhase4:Control2023/9/1354問(wèn)題的本性SixSigma的方法可以辨識(shí)制程是偏離目標(biāo)和/或者是高度變異,以修訂制程及降低變異偏離目標(biāo)變異大正中目標(biāo)修訂制程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX2023/9/1355另類觀點(diǎn)LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來(lái)看問(wèn)題USLLSLLSL=LowerspeclimitUSL=Upperspeclimit問(wèn)題的本性-統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)偏離目標(biāo)變異大修訂制程降低變異2023/9/1356SPC興起的背景

SPC的迷思

SPC的焦點(diǎn)

SPC的思考

SPC的診斷四、SPC背景說(shuō)明2023/9/1357對(duì)質(zhì)量常有的錯(cuò)誤觀念大多數(shù)的質(zhì)量問(wèn)題是錯(cuò)在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無(wú)可避免的質(zhì)量是品管部門(mén)的責(zé)任只重視質(zhì)量檢驗(yàn),檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品SPC只是在現(xiàn)場(chǎng)掛管制圖2023/9/1358對(duì)質(zhì)量的正確觀念85%的質(zhì)量問(wèn)題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝過(guò)作業(yè)人員的懶散第一次就把事情做好,并且將后工程視為顧客,才能真正做到零缺點(diǎn)質(zhì)量質(zhì)量和公司每一個(gè)人都有關(guān)質(zhì)量檢驗(yàn)是可以解決問(wèn)題但卻無(wú)法消除問(wèn)題SPC是讓質(zhì)量保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善制程,以提升質(zhì)量與生產(chǎn)力2023/9/1359SPC興起的背景SPC興起是宣告『經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代』的結(jié)束─手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC無(wú)用武之地→經(jīng)驗(yàn)取勝─當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那SPC時(shí)機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC興起是宣告『質(zhì)量公共認(rèn)證時(shí)代』的來(lái)臨─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來(lái)認(rèn)定某些合格的供貨商，造成買(mǎi)賣(mài)雙方的浪費(fèi)。─1980年以后，『GMP』及『ISO9000』的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴SPC來(lái)監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。2023/9/1360SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動(dòng)SPC？

─這是產(chǎn)品質(zhì)量(Q)，還是制程參數(shù)(P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數(shù)，真的對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂的有意義嗎？─這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實(shí)施追蹤與分析？2023/9/1361SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計(jì)算就是在推動(dòng)

SPC？

─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù)？2023/9/1362SPC的迷思迷思三：有了可控制的制程參數(shù)

(ProcessParameter)，就是SPC？

─為什么挑出這些制程參數(shù)？─這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？─這些制程參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量之間，有因果關(guān)系可循嗎？

2023/9/1363SPC的焦點(diǎn)→制程(Process)SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點(diǎn)，就是由

Q→P的轉(zhuǎn)變

SQC：強(qiáng)調(diào)Quality→產(chǎn)品的質(zhì)量，換言之，它是著重于買(mǎi)賣(mài)雙方可共同評(píng)斷、鑒定的一種『既成事實(shí)』。

SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在質(zhì)量的源頭→制程(Process)上。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓攀窃斐少|(zhì)量變異(Variation)的主要根源。

2023/9/1364SPC的焦點(diǎn)→制程(Process)質(zhì)量變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵

制程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果2023/9/1365SPC的思考P1P2P3P4對(duì)產(chǎn)品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1CP3CP4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E制程參數(shù)制程2023/9/1366SPC的思考步驟一：深入掌握因果模式

制程參數(shù)(因)/品質(zhì)貢獻(xiàn)率(果)分析→柏拉圖分析步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制范圍

→以回歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析

2023/9/1367SPC的思考步驟三：建立制程控制方法

?控制頻率

?樣本抽取方法

?樣本量測(cè)方法步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？

2023/9/1368SPC的診斷質(zhì)量是否更穩(wěn)定？良品率是否提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測(cè)到？品管員是否逐漸在減少？2023/9/1369統(tǒng)計(jì)制程管制的定義非機(jī)遇原因變異機(jī)遇原因變異制程控制與制程能力制程改善循環(huán)五、制程變異2023/9/1370統(tǒng)計(jì)制程管制的定義經(jīng)由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分析中得以發(fā)覺(jué)制程的變異，并經(jīng)由問(wèn)題分析以找出異常原因，立即采取改善措施，使制程恢復(fù)正常。并藉由制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提升制程能力。2023/9/1371制程控制的需要檢測(cè)─容忍浪費(fèi)

允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中預(yù)防─避免浪費(fèi)

『第一次就把工作做對(duì)』2023/9/1372變異—機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因?yàn)榱耸棺儺惖谋硎竞?jiǎn)化，通常分成下列二種：

機(jī)遇原因的變異

制程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的管制狀態(tài)下『受控』。隨著時(shí)間的推移，具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布制程中的許多『全距』的原因。

非機(jī)遇原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。所造成之分布與時(shí)間的關(guān)系，是不穩(wěn)定且不無(wú)法預(yù)期的。2023/9/1373散布舉例非機(jī)遇原因過(guò)程A顯示受控散布過(guò)程B顯示不受控散布2023/9/1374因?yàn)樯a(chǎn)制程中每一件成品都不同，因此如果制程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量特性的分布將形成一種固定形狀，稱為分布。一般分布有下列之不同情形：

位置分布寬度形狀大小→大小→大小→…….或是以上這些的不同組合2023/9/1375如果制程中，只有機(jī)遇原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分布，而且是可以預(yù)測(cè)的如果制程中，有非機(jī)遇原因的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分布，而且無(wú)法預(yù)測(cè)的范圍→時(shí)間可預(yù)測(cè)范圍→時(shí)間無(wú)法預(yù)測(cè)2023/9/1376大量之微小原因所引起原料在一定范圍內(nèi)之微小變異機(jī)械之微小振動(dòng)儀器測(cè)定時(shí)，不十分精確之做法依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化實(shí)際上，要除去制程上之機(jī)遇原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起使用規(guī)格外的原物料新手之操作人員不完全之機(jī)械調(diào)整未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理非機(jī)遇原因之變異，不但可以找出其原因，并且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，是正確的機(jī)遇原因非機(jī)遇原因2023/9/1377非機(jī)遇原因的變異簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善局部措施改善對(duì)策局部措施→改善非機(jī)遇原因

牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原因可由制程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問(wèn)題2023/9/1378系統(tǒng)措施→改善機(jī)遇原因共同原因的變異制程能力分析可發(fā)現(xiàn)如Ca，Cp，Cpk，及管制圖上點(diǎn)的變化管理當(dāng)局參與及制程人員合作去改善系統(tǒng)改善對(duì)策

必須改善造成變異的機(jī)遇原因經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策大約可以解決85%之制程上的問(wèn)題2023/9/1379Time1Time2Time3Time4稱為

漂移(平均值漂移了多遠(yuǎn)的真正sigma測(cè)量)顯示過(guò)程控制重要的少數(shù)稱為

短期(

st)我們的潛在能力-能做得最好的情況所有6sigma公司用報(bào)告

價(jià)值不高的多數(shù)顯示散布原因組內(nèi)變異(Within)組間變異(Between)

ST+shift=LT

2023/9/1380能力對(duì)實(shí)績(jī)過(guò)程實(shí)績(jī):全部散布包括

Shifts和ShortTerm(Pp&Ppk)能力:只有隨機(jī)的或

短期的散布(Cp&Cpk)2023/9/1381制程控制與制程能力首先應(yīng)通過(guò)『檢查』，消除『全距』所產(chǎn)生之非機(jī)遇原因，使制程處于『受控』的狀態(tài)接下來(lái)，就可依顧客的『要求(規(guī)格)』，來(lái)評(píng)定『制程能力』，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。在管制規(guī)格內(nèi)Cpk>1.332023/9/1382范圍→時(shí)間受控(消除了非機(jī)遇原因)范圍→時(shí)間制程控制不受控(存在了非機(jī)遇原因)2023/9/1383受控，能力符合要求(機(jī)遇原因造成的變異已減少)制程能力←規(guī)格上限

規(guī)格下限→范圍→受控，能力不符合要求(機(jī)遇原因造成的變異太大)2023/9/1384制程控制與制程能力矩陣類別制程控制受控制程控制不受控制程能力可接受13制程能力不可接受242023/9/1385『1』類：理想的情況X→μ，σ小『2』類：受控制程，但存在『機(jī)遇原因』造成過(guò)大的變異，必須減少『全距』的變異。

X→μ，σ大分布圖形分布圖形LSLTUSLLSLTUSL2023/9/1386『3』類：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識(shí)別『全距』的非機(jī)遇原因，并消除它。

X→μ，σ小『4』類：不受控，且制程能力又不可接受，必須減少『全距』的非機(jī)遇原因和機(jī)遇原因。

X→μ，σ大分布圖形LSLTUSL分布圖形LSLTUSL2023/9/1387制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程3.改善制程2023/9/13881.分析制程：

本制程應(yīng)該做什么？

●會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題？─本制程會(huì)有哪些變化？─我們已經(jīng)知道本制程的什么全距(全距)？─哪些參數(shù)受全距(全距)的影響最大？●本制程正在做些什么？─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處于受控狀態(tài)？─本制程是否有能力？─本制程是否可靠？2023/9/13892.維護(hù)(控制)制程：●制程是動(dòng)態(tài)的，并且會(huì)隨時(shí)間而變化。●監(jiān)控制程的能力指數(shù)●查出『非機(jī)遇原因』的變異，并采取有效的措施3.改善制程：●使制程穩(wěn)定，并以維持制程的能力指數(shù)●充分理解『機(jī)遇原因』造成的變異●減少『機(jī)遇原因』造成變異的發(fā)生2023/9/1390六、建立SPC的步驟確立制造流程、制造流程解析決定管制項(xiàng)目實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化管制圖的運(yùn)用制程能力分析問(wèn)題分析解決制程的繼續(xù)管制2023/9/1391一確立制造流程二決定管制項(xiàng)目三實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化五制程能力調(diào)查

Ca、Cp、Cpk四管制圖的運(yùn)用六問(wèn)題分析解決六問(wèn)題分析解決七制程繼續(xù)管制Cpk<1.33Cpk>1.33制程條件變動(dòng)時(shí)2023/9/1392藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)

，經(jīng)由必要的作業(yè)活動(dòng)來(lái)產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或信息(輸出)1.流程定義2023/9/1393資料→物料→顧客需求→資源設(shè)備→人員→標(biāo)準(zhǔn)→教育→增加附加價(jià)值的工作→產(chǎn)品→輸出→服務(wù)輸入→流程的基本模式2023/9/1394訂單產(chǎn)品/服務(wù)制造流程圖2023/9/13952.決定管制項(xiàng)目管制項(xiàng)目的定義

為維持產(chǎn)品的質(zhì)量，作為管制對(duì)象所列舉的項(xiàng)目

→特殊特性：尺寸、材質(zhì)、性能、外觀2023/9/1396產(chǎn)品/服務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics2023/9/13973.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品目的：不會(huì)做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制

2.標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)劃

3.標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作

4.標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)管制計(jì)劃ControlPlan2023/9/13982023/9/13994.管制圖的運(yùn)用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究產(chǎn)品質(zhì)量特性之次數(shù)分配時(shí)所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來(lái)產(chǎn)品之質(zhì)量特性，其分布大都呈正態(tài)分布的，會(huì)超出三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差(3

)的產(chǎn)品只有0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的地方加上兩條界限，并將抽樣的順序點(diǎn)繪成為管制圖。2023/9/13100使用管制圖的效益提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用有助于制程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測(cè)的維持下去提供檢討制程狀況之共通的語(yǔ)言分辨『機(jī)遇與非機(jī)遇』原因的變異，提供實(shí)行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)2023/9/13101計(jì)量值管制圖

X─R(平均值與全距)X─S(平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差)X─R(中位值與全距)X─MR(個(gè)別值與移動(dòng)全距)計(jì)數(shù)值管制圖

P(百分比不良率)np(不良數(shù))C(缺點(diǎn)數(shù))U(每單位缺點(diǎn)數(shù))~管制圖的種類2023/9/13102管制圖之管制上/下限類型CLUCLLCLX-RXX+A2RX–A2RRD4RD3RX-SXX+A3SX–A3SSB4SB3Sppp+3p(1–p)/np-3p(1–p)/nnpnpnp+3np(1–p)np-3np(1–p)CCC+3CC-3CUUU+3U/nU-3U/n2023/9/13103X–R管制圖常數(shù)表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541=R/d2^2023/9/13104X–S管制圖常數(shù)表nA3C4B3B422.6590.7979-3.26731.9540.8862-2.56841.6280.9213-2.26651.4270.9400-2.08961.2870.95150.0301.97071.1820.95940.1181.88281.0990.96500.1851.81591.0320.96930.2391.761100.9750.97270.2841.716110.9270.97540.3211.679120.8860.97760.3541.646130.8500.97940.3821.618nA3C4B3B4140.8170.98100.4061.594150.7890.98230.4281.572160.7630.98350.4481.552170.7390.98450.4661.534180.7180.98540.4821.518190.6980.98620.4971.503200.6800.98690.5101.490210.6630.98760.5231.477220.6470.98820.5341.466230.6330.98870.5451.455240.6190.98920.5551.445250.6060.98960.5651.434=S/C4^2023/9/13105計(jì)量值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):

＊

用于制程之管制,甚靈敏,很容易調(diào)查事故發(fā)生的原因,因此可以預(yù)測(cè)將發(fā)生之不良狀況;

＊

能及時(shí)并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具.缺點(diǎn):

＊

在制造過(guò)程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測(cè)定以及計(jì)算,后需點(diǎn)上管制圖,較為麻煩而費(fèi)時(shí)間.2023/9/13106計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):

＊

只在生產(chǎn)完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡(jiǎn)單方法獲得之.

＊

對(duì)于工廠整個(gè)品質(zhì)情況了解非常方便.缺點(diǎn):

＊

只靠此種管制圖,有時(shí)無(wú)法尋求不良之真正原因,而不能及時(shí)采取處理措施,而延誤時(shí)機(jī).2023/9/13107管制圖使用時(shí)機(jī)決定管制特性可否取得計(jì)量值數(shù)據(jù)目標(biāo)是否在于不良品數(shù)目標(biāo)是否在于缺點(diǎn)數(shù)NONO樣本數(shù)是否為定值YES使用P管制圖使用np或P管制圖樣本數(shù)是否為定值使用U管制圖使用C或U管制圖YESNOYESYESNO2023/9/13108數(shù)據(jù)是同類型或無(wú)法進(jìn)行組內(nèi)個(gè)別抽樣?如化學(xué)槽液批亮油漆樣本平均是否容易計(jì)算使用中位值管制圖NONO各組樣本打大小是否>9YES使用X─R管制圖NOYES樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S是否容易計(jì)算使用X─R管制圖NO使用X─S管制圖YES使用個(gè)別值管制圖：X─MRYES2023/9/13109管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖→分布→層別研究滿足規(guī)格？制程能力研究管制用管制圖Yes消除非機(jī)遇原因No滿足減少機(jī)遇原因4M、1E分析不滿足提升制程能力Z-value2023/9/13110管制圖─制程控制的工具1.收集：●收集資料并畫(huà)在圖上2.控制：●監(jiān)控是否超出『管制上、下限』→非機(jī)遇原因●計(jì)算所收集的資料，作為分析之用●觀察『全距』的變化3.分析與改善：●依所計(jì)算之結(jié)果，評(píng)估制程能力指數(shù)●監(jiān)控在『受控』狀態(tài)數(shù)據(jù)的變化，確定『機(jī)遇原因』『全距』

的變化，并采取措施

必要時(shí)，可修改『管制上、下限』，持續(xù)不斷的改善解析用管制圖管制用管制圖2023/9/13111平均值與全距管制圖(X─R)A收集資料

A1選擇『子組大小、頻率和數(shù)據(jù)』A2建立管制圖及記錄原始數(shù)據(jù)

A3計(jì)算每個(gè)子組的『平均值(X)和全距(R)』A4選擇管制圖的刻度

A5將平均值和全距，標(biāo)記到管制圖上

將X&R標(biāo)記道管制圖上2023/9/13112X=50.26R=5.12023/9/13113平均值與全距管制圖(X─R)B計(jì)算管制上、下限〈解析用管制圖〉B1計(jì)算平均全距(R)，制程平均值(X)B2計(jì)算管制上、下限，并標(biāo)記『管制線』

●全距：UCLR=D4RLCLR=D3R

●平均值：UCLX=X+A2RLCLX=X–A2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.312023/9/131142023/9/131152023/9/131162023/9/131172023/9/131182023/9/13119平均值與全距管制圖(X─R)C制程控制說(shuō)明

C1首先分析『全距圖』上的資料

◎任何超出管制限的點(diǎn)◎連續(xù)7個(gè)點(diǎn)，全在中心線之上，或連續(xù)上升◎連續(xù)7個(gè)點(diǎn)，全在中心線之下，或連續(xù)下降

可能為：模具受損或機(jī)器固定松動(dòng)，或換班、換批，或量測(cè)系統(tǒng)改變(新人、新量具)。

2023/9/13120平均值與全距管制圖(X─R)◎其他明顯非隨機(jī)的圖形

各點(diǎn)與R的距離：一般大約『2/3』的點(diǎn)，應(yīng)落在中心線為中心的『1/3』管制區(qū)域內(nèi)，若非如此，則需進(jìn)行調(diào)查并改善。

可能為：◎管制上、下限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)或標(biāo)示錯(cuò)。

◎若有『2/3』的點(diǎn)，落在中心線為中心的『1/3』

管制區(qū)域內(nèi)，則『人、機(jī)、料、法』已達(dá)相當(dāng)穩(wěn)定之狀況，，以此來(lái)作為『下一階段』的監(jiān)控和持續(xù)改善。2023/9/13121平均值與全距管制圖(X─R)C制程控制說(shuō)明

C2識(shí)別并標(biāo)注非機(jī)遇原因『全距圖』C3重新計(jì)算『管制上、下限』(全距圖)C4分析『平均值圖』上的資料

如同『C1』之分析

C5識(shí)別并標(biāo)注非機(jī)遇原因『平均值圖』C6重新計(jì)算『管制上、下限』(平均值圖)

2023/9/131225.制程能力分析制程處于『受控』狀態(tài)制程的各測(cè)量值符合『正態(tài)分布』工程及其他規(guī)范準(zhǔn)確的代表顧客的需求設(shè)計(jì)目標(biāo)值位于『規(guī)格的中心』測(cè)量變異相對(duì)較小2023/9/13123Cpk/PpkCpk–

Thecapabilityindexforastableprocess.

Theestimateofsigmaisbasedonwithinsubgroupvariation(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

Theperformanceindex.Theestimateofsigmaisbasedontotalvariation

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation【rootmeansquareequation】,“s“).2023/9/13124Cpk/PpkCpk–

在一穩(wěn)定制程下的『能力指數(shù)』

某一天、某一班次、某一批、某一機(jī)臺(tái)其組內(nèi)的變異(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

性能指數(shù)量試階段的『能力指數(shù)』、某一產(chǎn)品長(zhǎng)期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation

【rootmeansquareequation】,“s“).2023/9/13125制程能力調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的質(zhì)量特性與調(diào)查范圍，并收集數(shù)據(jù)制作解析用管制圖，確定制程處于受控狀態(tài)之中計(jì)算制程能力指數(shù)(ShortTerm:Cpk)判斷制程能力是否足夠，如不夠時(shí)或不穩(wěn)定時(shí)，則加以改善以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，并于一段期間后，再計(jì)算制程能力指數(shù)(LongTerm:Ppk)2023/9/13126制程能力調(diào)查的方式圖示法---

主要以次數(shù)分配圖、直方圖、管制圖表示之?dāng)?shù)值法---

以Ca值(制程準(zhǔn)確度)、Cp值(制程精密度)、

Cpk值(制程能力指數(shù))表示之2023/9/13127圖示法制程能力的初步判定

中心值位置分散寬度分布形狀大小→大小→大小→由制程中收集100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的中心值位置、分散寬度、分布形狀可簡(jiǎn)單判定制程能力2023/9/13128數(shù)值法制程能力分析制程準(zhǔn)確度Ca(CapabilityofAccuracy)

衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品數(shù)據(jù)的實(shí)績(jī)平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏差的程度,是期望制程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際值能與規(guī)格中心值一致

(1)Ca之計(jì)算方式如下： 實(shí)績(jī)平均值-規(guī)格中心值X-u Ca=----------------------------------*100%=--------------*100%

規(guī)格公差/2T/2 T=USL-LSL

=規(guī)格上限--規(guī)格下限集中趨勢(shì)2023/9/13129Ca值的等級(jí)判定

Ca值是正值---實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏高

Ca值是負(fù)值---實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏低

Ca值愈小,品質(zhì)愈佳。依Ca值大小一般分為四級(jí)：2023/9/13130(3)Ca等級(jí)的說(shuō)明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處置原則A級(jí)：維持現(xiàn)狀B級(jí)：改進(jìn)為A級(jí)C級(jí)：立即檢討改善D級(jí)：立即采取緊急措施，全面檢討，必要時(shí)停止生產(chǎn)2023/9/13131制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)

衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品數(shù)據(jù)的6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望制程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差范圍與制程變異寬度兩者間相差程度

(1)Cp之計(jì)算方式如下：規(guī)格公差6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)偏差=T6σCp=(雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格)或離散趨勢(shì)規(guī)格上限-實(shí)績(jī)平均值3個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)偏差=USL-X3σCp=實(shí)績(jī)平均值-規(guī)格下限3個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)偏差=X-LSL3σCp=2023/9/13132Cp值的等級(jí)判定

Cp值愈大---規(guī)格公差(T)大于估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)偏差(

σ)愈多，即表示制程的變異寬度遠(yuǎn)小于規(guī)格公差

Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小一般分為五級(jí)：等級(jí)Cp值A(chǔ)Cp>1.67B1.67>Cp>1.33

C1.33>Cp>1.00D1.00>Cp>0.67ECp<0.672023/9/13133(3)Cp等級(jí)之說(shuō)明6

σE級(jí)6

σD級(jí)6

σC級(jí)6

σB級(jí)6

σA級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp<0.67Cp=

0.67Cp=1.00Cp=1.33Cp=1.67T=10

σT=8

σT=6σT=4

σ2023/9/13134制程能力指數(shù)Cpk

(穩(wěn)定的制程)Cpk=(1─│Ca│)*Cp當(dāng)Ca=0時(shí)，Cpk=Cp單邊規(guī)格時(shí)，Cpk即以Cp值計(jì)之集中趨勢(shì)離散趨勢(shì)2023/9/13135(3)Cpk等級(jí)之說(shuō)明(當(dāng)Ca=0)6

σE級(jí)6

σD級(jí)6

σC級(jí)6

σ