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模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)二報(bào)告

非參數(shù)概率密度函數(shù)估計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模毫私夥菂?shù)估計(jì)的兩種估計(jì)方法：Kn-近鄰估計(jì)，Parzen窗估計(jì)。二、實(shí)驗(yàn)條件：matlab軟件三、實(shí)驗(yàn)原理： 對(duì)于被估計(jì)點(diǎn)x：根據(jù)公式P（x）=k/（V*N）；當(dāng)limn→limKn-近鄰估計(jì)是通過(guò)確定Kn，計(jì)算出Vn，來(lái)估計(jì)P（x）；Parzen窗估計(jì)則是通過(guò)確定核函數(shù)K（x，xi）來(lái)計(jì)算每個(gè)樣本對(duì)估計(jì)點(diǎn)x處概率密度P（x）的貢獻(xiàn)，從而估計(jì)P（x）其中K（x，xi）滿足：K(x,xi)≥0四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、給出Parzen窗估計(jì)的程序框圖，并編寫(xiě)程序；2、編寫(xiě)-近鄰估計(jì)程序；五、實(shí)驗(yàn)步驟： 1.Parzen窗估計(jì)的程序框圖：1的程序：KN.mexp2KN.m2的程序：Parzen.mexp2Parzen.m其中KN.m和Pazen.m為算法的實(shí)現(xiàn)，它們所采用的樣本均服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，Parzen窗估計(jì)所用核函數(shù)為方窗。而以exp2為前綴的程序?yàn)槭褂貌煌瑓?shù)時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。六、實(shí)驗(yàn)結(jié)果Parzen窗估計(jì)：Kn-近鄰估計(jì)七、實(shí)驗(yàn)心得通過(guò)本次試驗(yàn)，我進(jìn)一步了解非參數(shù)估計(jì)的概念，了解并實(shí)現(xiàn)了兩種非參數(shù)估計(jì)辦法。

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