統(tǒng)計學綜合練習

統(tǒng)計學練習一、單項選擇為了估計全國高中學生的平均身高，從20個城市選取了100所中學進行調(diào)查。在該項研究中，研究者感興趣的參數(shù)是（ ）。全國的高中學生的身高100所中學的高中學生的身高全國的高中學生的平均身高100所中學的高中學生的平均身高指出下面的變量中哪一個屬于分類變量（）。A.年齡B?工資汽車產(chǎn)量購買商品時的支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票）3?描述身高與體重之間是否有某種關(guān)系，適合采用的圖形是（）條形圖對比條形圖散點圖箱線圖某班25名學生的統(tǒng)計學平均成績?yōu)?0分，其中15名男生的平均成績?yōu)?8分，則該班女生的平均成績?yōu)椋ǎ㏕OC\o"1-5"\h\z70736068兩組數(shù)據(jù)的均值不相等，但標準差相等，則（）A.均值小的，離散程度大 B.兩組數(shù)據(jù)的離散程度相同C.均值小的，離散程度小 D.無法確定假設(shè)某隨機變量X?B（100，0.5），求P（X=50）=（）0.0796B.0.0780C.0.0485D.0假設(shè)某隨機變量X~U（100，200），求E（X）=（）100B.200C.50D.1508.從=50,O=10的總體中隨機抽取n=100的觀測值，求樣本均值的數(shù)學期望和抽樣標準差（）1/5,1/1050,1050，150，1/109?收入水平與受教育程度之間的相關(guān)系數(shù)r為0.6314，這種相關(guān)肯定屬于（）顯著相關(guān)負線性相關(guān)高度線性相關(guān)正線性相關(guān)抽取一個容量為100的隨機樣本，其樣本均值和標準差分別為81和12?？傮w均值p的95%的置信區(qū)間為（）81二1.9781二2.35281二3.1081二3.52在n=100的隨機樣本中，樣本比例為p=0.20，總體比例n的95%的置信區(qū)間為（）0.20二0.07840.20二0.02840.20二0.040.20二0.058從正態(tài)總體中隨機抽取一個n=25的隨機樣本，計算得到匚=17,s2=8,假定qq2=10,要檢驗假設(shè)H°：L=10,則檢驗統(tǒng)計量的值為（）TOC\o"1-5"\h\z19.218.730.3839.6二、判斷題1離散程度的測度中最易受極端值影響的是均值。（）在回歸分析中，用來預測或用來解釋另一個變量的一個或多個變量稱為因變量。（）在總體方差未知的情況下，對正態(tài)總體均值進行檢驗，構(gòu)造的檢驗統(tǒng)計量是標準正態(tài)統(tǒng)計量To（）相關(guān)系數(shù)的取值范圍是[-1,1]o（）假設(shè)檢驗決策結(jié)果存在兩種情形，分別是第一類錯誤，和第二類錯誤。（）方差分析不能檢驗兩個總體的均值是否相等。（）四、計算題1.某班7個學生統(tǒng)計學考試成績分別為90,88,82,85,55,76,50,試求:⑴均值和中位數(shù)⑵四分位數(shù)⑶方差2.某班一次測驗成績服從正態(tài)分布，平均分為70分，標準差為10分，試求:⑴成績在70~85分所占的百分比？⑵成績小于65分所占的百分比？某快餐店想要估計每位顧客午餐的平均花費金額，在為期3周的時間里選取20名顧客組成了一個簡單隨機樣本。⑴假定總體服從正態(tài)分布，且總體標準差為15元樣本均值為120元求總體均值在95%的置信區(qū)間。（2）假定總體服從正態(tài)分布，樣本標準差為15元，樣本均值為120元，求總體均值在95%的置信區(qū)間。（已知：缶5=1.645,缶25=1?96,缶05=2.58,t?！?）"729,凝舊*2.093, （19）=2-861）某小區(qū)共有500戶居民，現(xiàn)管理者打算改造門禁設(shè)備，想了解居民是否贊成。隨機抽取了100戶居民，其中有80戶贊成，20戶反對。⑴若置信水平為90%,求總體中贊成該項改造戶數(shù)比例的置信區(qū)間。⑵若小區(qū)管理者預計贊成的比例能達到80%,估計誤差控制在5%,置信水平不變，應抽取多少戶進行調(diào)查？4.根據(jù)經(jīng)驗，某廠生產(chǎn)的燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布，且平均壽命為1020小時。為了延長燈泡使用壽命，現(xiàn)在改進原材料后，從生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機抽取16只燈泡，測得平均壽命為1080小時，標準差為100小時。在0.05的顯著水平下判斷這批燈泡的平均壽命是否有顯著提高？（已知：Z0.05= 補齊上述方差分析表中缺失的數(shù)據(jù)， 檢驗3臺機器工作之間是否存在顯著差異？（=0.05）,Z0.025=1.96,缶05=2?58,t。』5）"753, （⑸=2-131，^捺⑸乜 補齊上述方差分析表中缺失的數(shù)據(jù) 檢驗3臺機器工作之間是否存在顯著差異？（=0.05）5.設(shè)有3臺機器A，B，C加工制造同一種產(chǎn)品，對每臺機器的產(chǎn)品分別抽取5件，測得相關(guān)指標資料如表所示。機器測試指標A4148415749B6557547264C4551564848Excel的分析結(jié)果如下所示:方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間667.7333333.8667&9588550.0041643.885294組內(nèi)447.237.26667總計6.某種商品的需求量與人均月收入關(guān)系數(shù)據(jù)如下表所示:人均收入X(元)需求量y(萬元)7009.08009.690010.2100011.6110012.4120013.0126013.8134014.6TOC\o"1-5"\h\z列1 列2列1 1列2 0.995182 1回歸統(tǒng)計MultipleR0.995182RSquare0.990387Adjusted0.988785RSquare標準誤差0.215232觀測值8Coefficie標準誤tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%nts差I(lǐng)nterc2.5465670.37886.72110.00051.61943.47361.61943.4736ept89422859755975X0.000324.8632.79