信道衰落模型匯總

簡單模型2種：常量（Constant）模型和純多普勒模型常量（Constant）模型：常量模型既沒有衰落，也沒有多普勒頻移，適用于可預測的固定業(yè)務無線信道。其幅度分布的概率密度函數(shù)（PDF）為：式中r為信道響應的幅度，A為概率常數(shù)。常量模型的多普勒譜為：式中fd為最大多普勒頻移，f為基帶頻率，B為常數(shù)。純多普勒模型：純多普勒模型無衰落，但有多普勒頻移，適用于可預測的移動業(yè)務無線信道。其幅度分布與常量模型相同，多普勒譜為：，C為常數(shù)。由于移動通信中移動臺的移動性，無線信道中存在多普勒效應。在移動通信中，當移動臺移向基站時，頻率變高，遠離基站時，頻率變低。我們在移動通信中要充分考慮“多普勒效應”。雖然，由于日常生活中，我們移動速度的局限，不可能會帶來十分大的頻率偏移，但是這不可否認地會給移動通信帶來影響，為了避免這種影響造成我們通信中的問題，我們不得不在技術上加以各種考慮。也加大了移動通信的復雜性。瑞利模型：瑞利衰落信道（Rayleighfadingchannel）是一種無線電信號傳播環(huán)境的統(tǒng)計模型。這種模型假設信號通過無線信道之后，其信號幅度是隨機的，即“衰落”，并且其包絡服從瑞利分布。這一信道模型能夠描述由電離層和對流層反射的短波信道，以及建筑物密集的城市環(huán)境。瑞利衰落只適用于從發(fā)射機到接收機不存在直射信號（LoS，LineofSight）的情況，否則應使用萊斯衰落信道作為信道模型。在無線通信信道環(huán)境中，電磁波經(jīng)過反射折射散射等多條路徑傳播到達接收機后，總信號的強度服從瑞利分布。同時由于接收機的移動及其他原因，信號強度和相位等特性又在起伏變化，故稱為瑞利衰落。瑞利分布是一個均值為0，方差為σ2的平穩(wěn)窄帶高斯過程，其包絡的一維分布是瑞利分布。其表達式及概率密度如圖所示。,瑞利分布的概率分布密度其中，r是接收信號的包絡，σ2是接收信號包絡的平均功率。瑞利分布是最常見的用于描述平坦衰落信號接收包絡或獨立多徑分量接受包絡統(tǒng)計時變特性的一種分布類型。兩個正交高斯噪聲信號之和的包絡服從瑞利分布。瑞利衰落能有效描述存在能夠大量散射無線電信號的障礙物的無線傳播環(huán)境。若傳播環(huán)境中存在足夠多的散射，則沖激信號到達接收機后表現(xiàn)為大量統(tǒng)計獨立的隨機變量的疊加，根據(jù)中心極限定理，則這一無線信道的沖激響應將是一個高斯過程。如果這一散射信道中不存在主要的信號分量，通常這一條件是指不存在直射信號（LoS），則這一過程的均值為0，且相位服從0到2π的均勻分布。即，信道響應的能量或包絡服從瑞利分布。若信道中存在一主要分量，例如直射信號（LoS），則信道響應的包絡服從萊斯分布，對應的信道模型為萊斯衰落信道。通常將信道增益以等效基帶信號表示，即用一復數(shù)表示信道的幅度和相位特性。由此瑞利衰落即可由這一復數(shù)表示，它的實部和虛部服從于零均值的獨立同分布高斯過程。瑞利衰落模型適用于描述建筑物密集的城鎮(zhèn)中心地帶的無線信道。密集的建筑和其他物體使得無線設備的發(fā)射機和接收機之間沒有直射路徑，而且使得無線信號被衰減、反射、折射、衍射。在曼哈頓的實驗證明，當?shù)氐臒o線信道環(huán)境確實接近于瑞利衰落。通過電離層和對流層反射的無線電信道也可以用瑞利衰落來描述，因為大氣中存在的各種粒子能夠將無線信號大量散射。瑞利衰落屬于小尺度的衰落效應，它總是疊加于如陰影、衰減等大尺度衰落效應上。信道衰落的快慢與發(fā)射端和接收端的相對運動速度的大小有關。相對運動導致接收信號的多普勒頻移。圖中所示即為一固定信號通過單徑的瑞利衰落信道后，在1秒內(nèi)的能量波動，這一瑞利衰落信道的多普勒頻移最大分別為10Hz和100Hz，在GSM1800MHz的載波頻率上，其相應的移動速度分別為約6千米每小時和60千米每小時。特別需要注意的是信號的“深衰落”現(xiàn)象，此時信號能量的衰減達到數(shù)千倍，即30～40分貝。當接受信號中多徑分量中不存在一個主要靜態(tài)信號分量時，其信道為瑞利衰落信道，否則萊斯衰落信道。如果多路信號的相對時延與一個符號的時間相比不可忽略，那么當多路信號迭加時，不同時間的符號就會重疊在一起，造成符號間的干擾。這種衰落稱為頻率選擇性衰落，因為這種信道的頻率響應在所用的頻段內(nèi)是不平坦的。至于快衰落和慢衰落，通常指的是信號相對于一個符號時間而言的變化的快慢。粗略地說，如果在一個符號的時間里，變化不大，則認為是慢衰落。反之，如果在一個符號的時間里，有明顯變化，則認為是快衰落。理論上對何為快何為慢有嚴格的數(shù)學定義。Nakagami衰落信道模型一種能夠向下兼容經(jīng)典的瑞利（Rayleigh）衰落信道模型、萊斯（Rice）衰落信道模型等，且在長距離、寬頻帶信道建模中廣泛應用的一種信道模型。Nakagami衰落通過改變參數(shù)m值能夠描述無衰落、輕微、中等、重度等不同程度的衰落信道，能夠描述瑞利衰落到任意萊斯因子的萊斯衰落情況。當m=0.5時，Nakagami衰落描述單邊高斯分布；當m=1時，Nakagami衰落描述瑞利衰落；參數(shù)m值越大，衰落程度越低，當m->∞時，描述無衰落的情況。參數(shù)m稱為Nakagami衰落的形狀因子，用以描述由于不同散射環(huán)境造成的多徑傳播的衰落程度。其計算公式如下：其中，r是接收信號包絡，Ω=E[r2]是接收信號的平均功率。Nakagami衰落的參數(shù)m和萊斯衰落的萊斯因子k有如下近似關系：Nakagami衰落的包絡分布和相位分布計算公式如下式所示：Nakagami衰落包絡分布Nakagami衰落相位分布Nakagami衰落的電平通過率計算公式如下式所示：其中，fd為最大多普勒頻移，Γ(m)為Gamma函數(shù)。Nakagami衰落電平通過率對數(shù)正態(tài)模型Lognormal分布的功率譜密度和自相關函數(shù)，高斯過程u3(t)的功率譜密度函數(shù)為:其中為高斯過程u3(t)的方差。3dB的截止頻率為根據(jù)功率譜密度和自相關函數(shù)互為傅立葉變換對的關系及高斯概率密度函數(shù)在整個積分區(qū)間值為1，可以求出u3(t)的自相關函數(shù)：u3(t)的平均功率為r（0）=1，因為隨機過程：所以S1（t）的自相關函數(shù)為：斯聯(lián)合PDF：SuzuKi模型由于多徑傳輸和發(fā)射臺或接收臺的運動存在,在地面移動通信系統(tǒng)中,接收機的信號能量服從隨機的變化.這種系統(tǒng)的信道可以看成是一個隨機統(tǒng)計過程y(t).對于短信號周期,也就是幾十個波長內(nèi),隨機統(tǒng)計過程y(t)的平均值近似為常量.對于長周期信號,隨機統(tǒng)計過程y(t)的平均值不再是常量,它隨著陰影效應產(chǎn)生的衰落有相當大的變化.這時可將y(t)簡單的模擬成Suzuki過程.穩(wěn)定的Suzuki過程由一個瑞利過程u(t)和一個對數(shù)正態(tài)過程v(t)的乘積獲得,即:瑞利過程u(t)從復高斯過程T(t)=T1(t)+jT2得出,關系如下:其中T1,T2是平均值為零不相干的高斯隨機變量對數(shù)正態(tài)過程為:公式中,T3(t)是零均值,單位方差的高斯過程,s描述的是對數(shù)正態(tài)過程和Suzuki過程平均值的變化范圍.例如:當s=0.0115時產(chǎn)生輕度陰影,s=0.161時產(chǎn)生中等陰影,s=0.806時產(chǎn)生重陰影.下圖顯示了s取不同值時Suzuki過程的概率分布密度函數(shù).Suzuki概率分布密度函數(shù)很明顯,s=0時Suzuki過程與瑞利過程一致.參數(shù)m使對數(shù)正態(tài)過程v(t)有單位平均功率.高斯信道高斯信道（Gaussianchannel）是一個射頻通信信道，包含了各種頻率的特定噪聲頻譜密度的的特征，從而導致了信道中錯誤的任意分布。高斯信道，常指加權高斯白噪聲（AWGN）信道。這種噪聲假設為在整個信道帶寬下功率譜密度（PDF）為常數(shù)，并且振幅符合高斯概率分布。高斯信道，最簡單的信道，常指加權高斯白噪聲（AWGN）信道。這種噪聲假設為在整個信道帶寬下功率譜密度（PDF）為常數(shù)，并且振幅符合高斯概率分布。高斯信道對于評價系統(tǒng)性能的上界具有重要意義，對于實驗中定量或定性地評價某種調制方案、誤碼率（BER）性能等有重要作用。Jakes

Jakes提出了基于正弦波疊加法的Jakes仿真模型。Jakes仿真模型是一種確定模型，產(chǎn)生的信號非廣義平穩(wěn)且不具各態(tài)歷經(jīng)性，其二階統(tǒng)計特性與Clarke參考模型也相差較大。Jakes仿真模型雖然對Clarke參考模型實現(xiàn)了簡化，降低了復雜度，提高了仿真效率，但卻引入了廣義非平穩(wěn)性。其主要原因就在于Jakes對模型中的隨機相移進行了確定化，同時造成了隨機相移之間存在相關性。在仿真效率方面，所需的低頻振蕩器（即正弦波發(fā)生器）的數(shù)目由N減小到M=(N/2-l)/2，運算量大大減少。Jakes仿真模型實現(xiàn)框圖基于Jakes仿真模型的多種改進方法,均是引入隨機多普勒頻率、隨機正弦波初始相位等隨機變量,避免確定性。參考文獻：MatthiasPatzold,UlrichKillat,FrankLaue.ADeterminisiticDigitalSimulationModelforSukiProcesseswithApplicationtoaShadowedRayleighLandMobileRadioChannel[J].IEEETRANSACTIONVEHICULARTECHNOLOGY,1996,45(2):318-330.李研.Matlab通信仿真開發(fā)手冊[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005:12-289.BoutrosJ,ViterboE.Signalspacediversity:apower-andbandwidth-efficientdiversitytechniquefortheRayleighfadingchannel[J].IEEETransactionsonInformationtheory,1998,44(4):1453-1467.LiT,FanP,LetaiefKB.Outageprobabilityofenergyharvestingrelay-aidedcooperativenetworksoverRayleighfadingchannel[J].IEEETransactionsonVehicularTechnology,2016,65(2):972-978.GhaniA,NaqviHA,SherM,etal.EnergyefficientcommunicationinbodyareanetworksusingcollaborativecommunicationinRayleighfadingchannel[J].TelecommunicationSystems,2016,63(3):357-370.CaiG,WangL,ChenG.Capacityofthenon-coherentDCSKsystemoverRayleighfadingchannel[J].IETCommunications,2016,10(18):2663-2669.SaidiH,TourkiK,HamdiN.PerformanceanalysisofPSKmodulationinDFdual-hophybridRF/FSOsystemovergammagammachannel[C]//Signal,Image,VideoandCommunications(ISIVC),InternationalSymposiumon.IEEE,2016:213-216.ZhangS,WangZ,DingD,etal.Nonfragile$H_{\infty}$FuzzyFilteringWithRandomlyOccurringGainVariationsandChannelFadings[J].IEEETransactionsonFuzzySystems,2016,24(3):505-518.YuX,LeungSH,XuW,etal.PrecodingDesignforDistributedAntennaSystemsinSpatiallyCorrelatedRiceanFadingChannel[J].IEEETransactionsonVehicularTechnology,2016,65(11):9138-9152.LiuH,CongW,WangL,etal.SymbolerrorrateperformanceofnonlinearOFDMreceiverwithpeakvaluethresholdoverfrequencyselectivefadingchannel[J].AEU-InternationalJournalofElectronicsandCommunications,2017,74:163-170.ChaudhuriA,GhoshS,NandyA.OptimalanalysisofDetectionProbabilityincooperativeMIMOsystemoverNakagamifadingchannel[C]//AppliedandTheoreticalComputi