人工智能多選模擬考試題

人工智能多選模擬考試題一、多選題（共100題，每題1分，共100分）1、人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界，我國(guó)人工智能發(fā)展三個(gè)階段的目標(biāo)是()A、2030年總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平B、2025年與世界先進(jìn)水平同步C、2020年與世界先進(jìn)水平同步D、2025年部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平正確答案：ACD2、張量是TensorFlow的核心數(shù)據(jù)單位，在本質(zhì)上是一個(gè)任意維的數(shù)組?？捎玫膹埩款愋桶ǎǎ?。A、張量占位符B、稀疏張量C、常數(shù)D、變量正確答案：ABCD3、在Skip-gram的實(shí)際實(shí)現(xiàn)中，vocab_size通常很大，導(dǎo)致W非常大。為了緩解這個(gè)問(wèn)題，通常采?。ǎ┑姆绞絹?lái)近似模擬（）任務(wù)。A、單分類B、負(fù)采樣C、多分類D、正采樣正確答案：BC4、在Python中，importdatetime，假設(shè)a=datetime.date(2017,3,22)，則（）語(yǔ)句可以把a(bǔ)轉(zhuǎn)為字符串（即輸出結(jié)果為：'2017-03-22'）A、format('%Y-%m-%d')B、strptime("%Y-%m-%d")C、__format__('%Y-%m-%d')D、strftime("%Y-%m-%d")正確答案：CD5、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法中的推斷統(tǒng)計(jì)包括以下（）。A、相關(guān)分析B、采樣分布C、集中趨勢(shì)分析D、假設(shè)檢驗(yàn)E、參數(shù)估計(jì)正確答案：DE6、對(duì)現(xiàn)階段人工智能成功的關(guān)鍵要素漣漪效應(yīng)描述正確的是A、搜索引擎中的用戶點(diǎn)擊記錄也是實(shí)現(xiàn)漣漪效應(yīng)的一種方式B、漣漪效應(yīng)通過(guò)記錄產(chǎn)品中生成各類數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用于優(yōu)化機(jī)器模型；C、為了達(dá)成漣漪效應(yīng)，必須盡可能的獲取產(chǎn)品中的各種數(shù)據(jù)；D、必須將收集到的原始數(shù)據(jù)全部進(jìn)行高成本的精細(xì)標(biāo)注，加入到模型訓(xùn)練中去，才能實(shí)現(xiàn)漣漪效應(yīng)；正確答案：ABC7、HiAI移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)有哪些優(yōu)點(diǎn)?A、多樣的工具鏈B、完善的文檔C、豐富的APID、快速上手的源碼正確答案：ABCD8、以下哪幾項(xiàng)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要活動(dòng)（）A、數(shù)據(jù)審計(jì)B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)加工D、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正確答案：ABCD9、常用的聚類性能度量外部指標(biāo)有哪些（）A、FM指數(shù)B、Rand指數(shù)C、DB指數(shù)D、Jaccard系數(shù)正確答案：ABD10、關(guān)于Bagging集成方法說(shuō)法正確的是（）A、為處理多分類或回歸任務(wù)，Bagging需進(jìn)行修改B、從偏差-方差分解的角度看，Bagging主要關(guān)注降低偏差C、Bagging的性能依賴于基分類器的穩(wěn)定性。D、訓(xùn)練一個(gè)Bagging集成與直接使用基學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練一個(gè)學(xué)習(xí)器的復(fù)雜度同階，因此Bagging是一個(gè)很高效的集成學(xué)習(xí)算法正確答案：CD11、專家系統(tǒng)知識(shí)表示的方法主要有哪些？A、邏輯表示法（謂詞表示法）B、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)C、產(chǎn)生式D、框架正確答案：ABCD12、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要分為（）等幾種形式。A、線性結(jié)構(gòu)B、條狀結(jié)構(gòu)C、非線性結(jié)構(gòu)D、環(huán)狀結(jié)構(gòu)正確答案：AC13、層次聚類算法中數(shù)據(jù)集的劃分可采用的策略為（）A、“自頂向下”的分拆策略B、“自底向上”的分拆策略C、“自頂向下”的聚合策略D、“自底向上”的聚合策略正確答案：AD14、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題有（）A、模型參數(shù)太多B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不夠靈活C、信息傳遞缺失D、網(wǎng)絡(luò)較淺，特征提取不充分正確答案：AB15、下列方法中，可以用于特征降維的方法包括？（）A、主成分分析PCAB、AutoEncoderC、線性判別分析LDAD、最小二乘法LeastSquaresE、矩陣奇異值分解SVD正確答案：ABCE16、處理數(shù)據(jù)的五個(gè)環(huán)節(jié)分別是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校驗(yàn)數(shù)據(jù)有效性A、訓(xùn)練樣本集亂序B、生成批次數(shù)據(jù)C、拆分樣本集合D、讀入數(shù)據(jù)正確答案：ABCD17、下列關(guān)于DSSM經(jīng)典模型的結(jié)構(gòu)的說(shuō)法不正確的是（）A、線性B、三塔C、非線性D、雙塔正確答案：ABC18、關(guān)于連接主義，描述正確的是A、深度學(xué)習(xí)屬于連接主義B、產(chǎn)生在20實(shí)際50年代C、基礎(chǔ)理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、又稱為仿生學(xué)派正確答案：ABCD19、樣本庫(kù)應(yīng)用即（）A、圖像應(yīng)用B、視頻應(yīng)用C、文本應(yīng)用D、語(yǔ)音應(yīng)用正確答案：ABCD20、以下關(guān)于KNN算法當(dāng)中k值描述正確的是?A、K值是超參數(shù)；可以將k值設(shè)為0B、K值越大，分類的分割面越平滑C、K值越大，模型越容易過(guò)擬合正確答案：AB21、強(qiáng)化學(xué)習(xí)主要由智能體（Agent）以及（）組成。A、狀態(tài)（State）B、環(huán)境（Environment）C、獎(jiǎng)勵(lì)（Reward）D、動(dòng)作（Action）正確答案：ABCD22、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常有權(quán)重共享現(xiàn)象，以下哪些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)發(fā)生權(quán)重共享?A、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、感知器D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確答案：BD23、常見(jiàn)的聚類算法有（）。A、KohonennetworkB、兩步（TwoStep）聚類C、KNN算法D、K平均值（K-means）算法E、分層（Hierarchical）聚類正確答案：ABDE24、下列關(guān)于Docker容器說(shuō)法正確的是（)A、可以通過(guò)命令dockerexec-it容器ID/bin/bash來(lái)進(jìn)入容器內(nèi)部B、通過(guò)Dockerfile構(gòu)建的鏡像，由這些鏡像啟動(dòng)的容器內(nèi)應(yīng)用都是在后臺(tái)運(yùn)行的C、可以使用dockerrm容器ID命令來(lái)刪除一個(gè)正在運(yùn)行中的容器D、Docker的默認(rèn)存儲(chǔ)目錄在/etc/docker正確答案：AD25、下列關(guān)于主成分分析的表述正確的有（)。A、主成分分析的目的是尋找少數(shù)幾個(gè)主成分代表原來(lái)的多個(gè)指標(biāo)；B、各主成分是原來(lái)指標(biāo)的線性函數(shù)C、所確定的幾個(gè)主成分之間是互不相關(guān)的；D、使用主成分分析方法的前提是原來(lái)的多個(gè)指標(biāo)之間是相關(guān)的正確答案：ABCD26、下列關(guān)于LeNet的說(shuō)法正確的是（）A、使用卷積解決了全連接層的不足之處B、在網(wǎng)絡(luò)的最后使用全兩層連接作為輸入C、在網(wǎng)絡(luò)的最后使用全兩層連接作為輸出D、卷積和池化層組合使用，逐層級(jí)的提取圖像特征正確答案：ACD27、回歸問(wèn)題的評(píng)估方法包括A、均方誤差B、AUCC、決定系數(shù)D、F值正確答案：AC28、在目標(biāo)檢測(cè)中，以下能產(chǎn)生候選框的算法是（）A、RegionproposallayerB、C4.5C、SelectiveSearchD、ROIpooling正確答案：AC29、降維的重要特征提取技術(shù)（）A、AAB、ICAC、KPCAD、PCA正確答案：BCD30、numpy中常用的方法包括：A、zeros()B、empty()C、eye(),D、ones()正確答案：ABCD31、考慮智能體函數(shù)與智能體程序的差異，從下列陳述中選擇正確的答案A、一個(gè)智能體函數(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能體程序B、智能體程序包含智能體函數(shù)C、智能體程序與智能體函數(shù)沒(méi)有任何關(guān)系D、一個(gè)智能體程序?qū)崿F(xiàn)一個(gè)智能體函數(shù)正確答案：BD32、按照不同的輸入劃分，文本自動(dòng)生成可包括（）。A、意義到文本的生成B、數(shù)據(jù)到文本的生成C、圖像到文本的生成D、文本到文本的生成正確答案：ABCD33、選擇下列哪些是典型的機(jī)器學(xué)習(xí)范式。A、強(qiáng)化學(xué)習(xí)B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C、多媒體學(xué)習(xí)D、有監(jiān)督學(xué)習(xí)正確答案：ABD34、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不同層具有不同的功能，可以起到降維作用的是以下哪一層?A、輸入層B、卷積層C、全連接層D、池化層正確答案：BCD35、"給出以下代碼:TempStr='HelloWorld'，可以輸出"World"子串的是"A、TempStr[-5:-1]B、TempStr[6:]C、TempStr[-5:]D、TempStr[-4:-1]正確答案：BC36、下列關(guān)于函數(shù)的極限、連續(xù)、可導(dǎo)、解析，說(shuō)法正確的有（）。A、函數(shù)f(x)在x0處可導(dǎo)的充要條件是x在x0處的左右導(dǎo)數(shù)都存在且相等B、函數(shù)在某點(diǎn)處解析指函數(shù)在該點(diǎn)及其領(lǐng)鄰域內(nèi)處處可導(dǎo)，解析函數(shù)的導(dǎo)數(shù)不一定是解析的C、函數(shù)在某點(diǎn)的極限存在的充要條件是在該點(diǎn)左極限及右極限均存在且相等D、函數(shù)可導(dǎo)不一定連續(xù)；不可導(dǎo)的函數(shù)一定不連續(xù)；存在處處可導(dǎo)但處處不連續(xù)的函數(shù)正確答案：AC37、人工智能三要素包括（）。A、數(shù)據(jù)B、算法C、計(jì)算力D、分析能力正確答案：ABC38、以下python數(shù)據(jù)類型中支持索引訪問(wèn)的是（）A、元組B、字符串C、集合D、列表正確答案：ABD39、下列既可以用于分類，又可以用于回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有：A、k近鄰B、邏輯回歸C、線性回歸D、決策樹(shù)正確答案：AD40、目前，不同穩(wěn)定問(wèn)題評(píng)估模型的構(gòu)建可概括為基于()技術(shù)和基于()技術(shù)兩種主要思路。A、專家知識(shí)B、集成學(xué)習(xí)C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)正確答案：BD41、公司級(jí)人工智能平臺(tái)應(yīng)為公司各業(yè)務(wù)部門、各省公司及各地市公司提供高效共享的（）及推理服務(wù)。A、推理計(jì)算B、管理C、算法訓(xùn)練D、驗(yàn)證正確答案：BCD42、神經(jīng)元分為三種不同類型的層次：A、輸入層B、傳輸層C、隱藏層D、輸出層正確答案：ACD43、數(shù)據(jù)采集的主要方法是將充分兼容的感知裝置廣泛布置在電力系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)[4]，對(duì)關(guān)鍵電力設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行（），從而為電網(wǎng)公司電力設(shè)備的管理提供了極大的數(shù)據(jù)支撐和便利。A、監(jiān)控B、預(yù)想C、感知D、測(cè)量正確答案：ACD44、正則化是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以下技術(shù)屬于正則化技術(shù)的是A、DropoutB、L1正則化C、動(dòng)量?jī)?yōu)化器D、L2正則化正確答案：ABD45、分類問(wèn)題的評(píng)估方法包括A、正確率B、精確率C、均方誤差D、召回率正確答案：ABD46、假設(shè)在卷積操作過(guò)程中，對(duì)于size為3*3的image,如需提取100個(gè)特征，卷積層需要（）個(gè)卷積核，假設(shè)卷積核大小為4,則共需（）個(gè)參數(shù)。A、$800B、100C、200D、400正確答案：BD47、在元宇宙電力系統(tǒng)中，隨著虛擬電力系統(tǒng)智能性的提高，人與電力系統(tǒng)關(guān)系則會(huì)演變?yōu)?)，人與元宇宙電力系統(tǒng)()，形成以人為中心的智能化電力系統(tǒng)形態(tài)，在穩(wěn)定運(yùn)行、智能優(yōu)化、故障診斷等方面提供更精準(zhǔn)的智慧化建設(shè)[50]。A、虛實(shí)交融B、共生關(guān)系C、虛實(shí)交互D、共存關(guān)系正確答案：AB48、人工智能平臺(tái)架構(gòu)應(yīng)包括：（）3部分，這3部分基于國(guó)網(wǎng)云提供的基礎(chǔ)資源共同構(gòu)成平臺(tái)層。A、中間庫(kù)B、訓(xùn)練運(yùn)行平臺(tái)C、樣本庫(kù)D、模型庫(kù)正確答案：BCD49、監(jiān)督式學(xué)習(xí)需要使用有（）和（）標(biāo)記的數(shù)據(jù)集。A、預(yù)訓(xùn)練B、輸入C、以上都不對(duì)D、預(yù)期輸出正確答案：BD50、下列那些方式可處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的過(guò)擬合問(wèn)題？A、L1/L2正則化B、dropoutC、earlystopD、dataargumentation正確答案：ABCD51、下列哪幾種說(shuō)法是正確的（）。A、除字典類型外，所有標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象均可以用于布爾測(cè)試B、空字符串的布爾值是FalseC、空列表對(duì)象的布爾值是FalseD、值為0的任何數(shù)字對(duì)象的布爾值是False正確答案：BCD52、實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練應(yīng)使用（）的樣本集，通過(guò)訓(xùn)練得到可用的模型，模型可輸出至（）。A、參數(shù)庫(kù)B、數(shù)據(jù)庫(kù)C、樣本庫(kù)D、模型庫(kù)正確答案：CD53、以下屬于Anchor-free的目標(biāo)檢測(cè)模型有？A、PANetB、CenterNetC、CornerNetD、FCOS正確答案：BCD54、有哪些因素推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)？A、普適計(jì)算B、數(shù)據(jù)挖掘C、社交媒體D、摩爾定律正確答案：ABCD55、可以有效解決過(guò)擬合的方法包括（）A、增加特征數(shù)量B、采用正則化方法C、訓(xùn)練更多的迭代次數(shù)D、增加樣本數(shù)量正確答案：BD56、對(duì)故障及影響分析輔助決策系統(tǒng)的訴求有哪些?A、持續(xù)的數(shù)據(jù)積累沉淀知識(shí)轉(zhuǎn)化價(jià)值B、基于知識(shí)之上的故障快速準(zhǔn)確研判恢復(fù)C、基于知識(shí)之上廣域的影響和風(fēng)險(xiǎn)分析D、支撐多維度的數(shù)據(jù)分析方式正確答案：ABCD57、隱馬爾可夫模型三個(gè)基本問(wèn)題以及相應(yīng)的算法說(shuō)法正確的是()A、學(xué)習(xí)—前向后向算法B、解碼—維特比算法C、評(píng)估—前向后向算法D、學(xué)習(xí)—Baum-Welch算法正確答案：BCD58、2021年人工智能技術(shù)趨勢(shì)有（）。A、深度學(xué)習(xí)理論迎來(lái)整合與突破B、類腦計(jì)算系統(tǒng)從“專用”向“通用”逐步演進(jìn)C、機(jī)器學(xué)習(xí)向集中式隱私保護(hù)方向演進(jìn)D、基于因果學(xué)習(xí)的信息檢索模型與系統(tǒng)成為重要發(fā)展方向正確答案：ABD59、常見(jiàn)的聚類性能度量?jī)?nèi)部指標(biāo)有（）A、Rand系數(shù)B、Dunn指數(shù)C、DB指數(shù)D、以上都是正確答案：BC60、Numpy中常用的numpy.linalg函數(shù)包括（）。A、lstsqB、qrC、svdD、det正確答案：ABCD61、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)質(zhì)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，總是我類說(shuō)，知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為（）3個(gè)步驟。A、規(guī)律尋找B、異常記錄C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、知識(shí)表示正確答案：ACD62、Embedding編碼有哪些特點(diǎn)？A、泛化性更好,支持語(yǔ)義運(yùn)算simB、特征稀疏C、特征稠密D、能夠表征詞與詞之間的相互關(guān)系（相似度計(jì)算）正確答案：ACD63、在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)分類任務(wù)前，應(yīng)優(yōu)先考慮（）問(wèn)題。A、去掉有遺漏值的訓(xùn)練樣例，或用最合理的值來(lái)代替B、初始化權(quán)值和偏置C、選擇網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)D、確定輸入層和輸出層的結(jié)點(diǎn)數(shù)目。正確答案：ABCD64、請(qǐng)問(wèn)下面哪些是離散型變量（）。A、心電圖及腦動(dòng)電圖掃描器對(duì)腦電波的測(cè)量B、公司每年的紅利C、示波器D、過(guò)去數(shù)月的總銷售額正確答案：BD65、非線性核SVM研究重點(diǎn)是設(shè)計(jì)快速近似算法，包括（）A、隨機(jī)分布B、采樣C、隨機(jī)傅里葉特征D、低秩逼近正確答案：BCD66、以下選項(xiàng)中，建立字典方式正確的是（）。A、d={1:[1,2],3:[3,4]}B、d={'張三':1,'李四':2}C、d={(1,2):1,(3,4):3}D、d={[1,2]:1,[3,4]:3}正確答案：ABC67、人工智能帶來(lái)的變化包括（）。A、無(wú)人駕駛B、智能家居C、智慧城市D、對(duì)話機(jī)器人正確答案：ABCD68、下列哪些開(kāi)發(fā)包，已包含一些常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）A、numpyB、sklearnC、xgboostD、lightgbm正確答案：BCD69、常見(jiàn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括（）A、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTMB、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNNC、LeNet-5網(wǎng)絡(luò)D、門控循環(huán)單元GRU正確答案：ABD70、MapReduce計(jì)算框架是一種分布式計(jì)算模型，其主要特征有（）。A、自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分布式并列計(jì)算B、簡(jiǎn)潔易用C、借鑒函數(shù)式編程思路D、支持大規(guī)模海量數(shù)據(jù)處理正確答案：ABCD71、以下技術(shù)，BERT使用的包括哪些？（）A、RNN循環(huán)連接B、Sel-Attention模塊C、文本卷積D、Transformer正確答案：BD72、word2vec可以理解為一種對(duì)單詞one-hot向量的一種降維處理，采用這種空間壓縮降維的處理方式對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中的詞進(jìn)行訓(xùn)練，主要有兩種方式()。A、BERTB、skip-gramC、GRUD、CBOW正確答案：BD73、AI智能商業(yè)化應(yīng)用已進(jìn)入井噴階段，面臨著AI系統(tǒng)安全、（）等安全問(wèn)題。A、大數(shù)據(jù)威脅情報(bào)B、AI模型攻防C、應(yīng)用安全D、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)正確答案：ABCD74、當(dāng)我們?cè)诜治鲆环輸?shù)據(jù)的時(shí)候，如果發(fā)現(xiàn)這份數(shù)據(jù)的特征變量很多，成千上萬(wàn)，如果直接基于所有的特征變量進(jìn)行分析，會(huì)浪費(fèi)過(guò)多的時(shí)間成本及計(jì)算資源，為了應(yīng)對(duì)這種情況，我們可以采用降維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如下技術(shù)中，哪些屬于降維技術(shù)（）A、因子分析B、SVMC、獨(dú)立主成分分析D、主成分分析正確答案：ACD75、linux支持的文件系統(tǒng)有？A、vfatB、ext4C、ntfsD、ext3正確答案：ABCD76、機(jī)器學(xué)習(xí)中評(píng)價(jià)指標(biāo)有哪些（）A、AccuracyB、PrecisionC、RecallD、Iou正確答案：ABC77、以下說(shuō)法正確的是（）。A、聚類是非監(jiān)督學(xué)習(xí)B、聚類是監(jiān)督學(xué)習(xí)C、分類是監(jiān)督學(xué)習(xí)D、分類是非監(jiān)督學(xué)習(xí)正確答案：AC78、縮略圖不能直接雙擊打開(kāi)，要使用PIL.Image的（）讀取，然后使用（）方法進(jìn)行顯示。A、openB、readC、dis()D、show()正確答案：AD79、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的三大特性包括（）A、局部連接B、權(quán)重共享C、下采樣D、歸一化正確答案：ABC80、關(guān)于數(shù)據(jù)發(fā)掘，下列說(shuō)法正確的是A、數(shù)據(jù)挖掘的成功經(jīng)常依賴于數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇B、主成分分析能在不明顯丟失信息的情況下降低數(shù)據(jù)維度C、雖然數(shù)據(jù)可視化具有很明顯的吸引力，高維數(shù)據(jù)上的圖形挖掘卻不能夠很輕易地完成D、數(shù)據(jù)挖掘就是從處理過(guò)后的數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識(shí)提取正確答案：ABC81、參數(shù)估計(jì)可以分為（）。A、一致估計(jì)B、區(qū)間估計(jì)C、無(wú)偏估計(jì)D、點(diǎn)估計(jì)正確答案：BD82、如何解決不平衡數(shù)據(jù)集的分類問(wèn)題（）。A、數(shù)據(jù)重采樣B、使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)C、設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)分布不敏感的損失函數(shù)D、擴(kuò)充數(shù)據(jù)集正確答案：ACD83、下列模型屬于機(jī)器學(xué)習(xí)生成式模型的是（）A、隱馬爾科夫模型B、深度信念網(wǎng)絡(luò)C、樸素貝葉斯D、線性回歸模型正確答案：ABC84、基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。A、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求B、達(dá)到一定的交叉次數(shù)C、達(dá)到一定的迭代次數(shù)D、達(dá)到一定的變異次數(shù)正確答案：AC85、人工智能包括哪些要素（）A、數(shù)據(jù)B、算力C、場(chǎng)景D、算法正確答案：ABCD86、圍繞智能營(yíng)銷客服典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支撐構(gòu)建全渠道簡(jiǎn)單、清晰、高效的自助智能服務(wù)需求，搭建營(yíng)銷客服知識(shí)庫(kù)，利用()等技術(shù)，研發(fā)營(yíng)銷客服機(jī)器人，為客戶提供24小時(shí)在線優(yōu)質(zhì)、高效的咨詢服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝、電費(fèi)查詢、故障報(bào)修等通用業(yè)務(wù)智能辦理。A、自然語(yǔ)言處理B、語(yǔ)音識(shí)別C、語(yǔ)義理解正確答案：ABC87、根據(jù)技術(shù)架構(gòu)不同，人工智能芯片可分為（）A、類腦計(jì)算芯片B、基于FPGA的半定制化芯片C、全定制化ASIC芯片D、通用類芯片（比如CPU和GPU）正確答案：ABCD88、下列關(guān)于提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)抗干擾措施的描述，正確的是（）。A、內(nèi)部抗干擾措施：對(duì)輸入采樣值抗干擾糾錯(cuò)B、通道干擾處理：采用抗干擾能力強(qiáng)的傳輸通道及介質(zhì)C、開(kāi)關(guān)量的輸入采用光電隔離D、機(jī)體屏蔽：各設(shè)備機(jī)殼用鐵質(zhì)材料，必要時(shí)采用雙層屏蔽正確答案：ABCD89、屬于深度學(xué)習(xí)模型的選項(xiàng)是？A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNNB、深度殘差網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNND、樸素貝葉斯正確答案：ABC90、下列哪些是卷積操作的優(yōu)點(diǎn)？（）A、操作復(fù)雜度與輸入尺寸無(wú)關(guān)B、對(duì)事物不同部分的觀察之間能實(shí)現(xiàn)參數(shù)共享C、具有局部感受野D、可有效捕捉序列化數(shù)據(jù)的特征正確答案：BC91、以下哪些是屬于深度學(xué)習(xí)算法的激活函數(shù)?A、SinB、SigmoidC、ReLUD、Tanh正確答案：BCD92、下列屬于人工智能發(fā)展預(yù)測(cè)的（）A、長(zhǎng)期來(lái)看專用型人工智能的發(fā)展將依賴于對(duì)人腦認(rèn)知機(jī)制的科學(xué)研究B、短期內(nèi)構(gòu)建大型的數(shù)據(jù)集將會(huì)是各企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)發(fā)展的重要方向。C、人工智能技術(shù)將能在邊際成本不遞增的情