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文檔簡介
第五章矩陣的特征值與特征向量
在經(jīng)濟理論及其應(yīng)用中
常要求一個方陣的特征值和特征向量的問題
數(shù)學中諸如方陣的對角化及解微分方程組的問題
也都要用到特征值的理論
2引言純量陣lE
與任何同階矩陣的乘法都滿足交換律,即(lEn)An=An
(lEn)=lAn
.矩陣乘法一般不滿足交換律,即AB≠
BA
.數(shù)乘矩陣與矩陣乘法都是可交換的,即l(AB)=(lA)B=A(lB).Ax=lx?例:一特征值與特征向量定義:非零列向量X稱為A
的對應(yīng)于特征值
的特征向量定義6設(shè)A是n階矩陣
如果對于數(shù),存在n維非零列向量X,使AX
X
成立則稱
為方陣A的一個特征值第一節(jié)矩陣的特征值與特征向量p117AX
X如何求特征值和特征向量?即齊次方程有非0解齊次方程有非0解的充要條件是系數(shù)行列式為0即|
I
A|0(2)|
I
A|
0稱為方陣A的特征方程二特征多項式與特征方程定義
設(shè)A為n階方陣(1)f(
)
|
I
A|稱為方陣A的特征多項式
即即(3)方陣A的特征值
就是特征方程|
I
A|
0的根所以方陣A的特征值
也稱為方陣A的特征根齊次線性方程組
的每一個非零解向量,都是方陣A的對應(yīng)于特征值
的特征向量所以方陣A對應(yīng)于每一個不同特征值
的特征向量都有無窮多個三特征向量定理1
如果非零向量X為矩陣A對應(yīng)于特征值
的特征向量則CX(C≠0為任意常數(shù))也是A對應(yīng)于特征值
的特征向量定理2
如果X1,X2為矩陣A對應(yīng)于特征值
的特征向量,且X1+X2≠0,則X1+X2也是A對應(yīng)于特征值
的特征向量,
即:矩陣A對應(yīng)于同一特征值
的特征向量的非零線性組合仍然為A對應(yīng)于
特征向量(不能為0)
綜上所述,求矩陣A的特征值及特征向量的步驟如下:第一步計算矩陣A特征多項式|
I
A|
;第二步求出矩陣A的特征方程|
I
A|=0的全部根,即求得A的全部特征值
1,
1,---
n,(其中可能有重根)第三步對于A的每個特征值
i,求出對應(yīng)的齊次線性方程組(
iI
A)X=0的一個基礎(chǔ)解系.矩陣A對應(yīng)于特征值
i的全部特征向量為例1
求矩陣的特征值和特征向量
解(1)A的特征方程為所以A的特征值為
1
4
2
-2
(2)當
1
4時其基礎(chǔ)解系可取為則矩陣A對應(yīng)于特征值
1
4的全體特征向量為例1
求矩陣的特征值和特征向量
解(3)當
2
-2時其基礎(chǔ)解系可取為則矩陣A對應(yīng)于特征值
2-2的全體特征向量為例2
求矩陣的特征值和特征向量
解(1)A的特征方程為所以A的特征值為
1
2
2
4
(2)當
1
2時其基礎(chǔ)解系可取為則矩陣A對應(yīng)于特征值
1
2的全體特征向量為例2
求矩陣的特征值和特征向量
解(3)當
2
4時其基礎(chǔ)解系可取為則矩陣A對應(yīng)于特征值
24的全體特征向量為例3
求矩陣的特征值和特征向量
解(1)A的特征方程為所以A的特征值為
1
2
4,
3
2例3
求矩陣的特征值和特征向量
解A的特征值為
1=
2=4
3
2(2)當
1
2=4其基礎(chǔ)解系可取為則矩陣A對應(yīng)于特征值
1
2=4的全體特征向量為例3
求矩陣的特征值和特征向量
解A的特征值為
1=
2=4
3
2(3)當
3=2其基礎(chǔ)解系可取為則矩陣A對應(yīng)于特征值
32的全體特征向量為例4
求矩陣的特征值和特征向量
解(1)A的特征方程為所以A的特征值為
1=
2=1
3
2例4
求矩陣的特征值和特征向量
解A的特征值為
1=
2=1
3
2(2)當
1
2=1其基礎(chǔ)解系可取為則矩陣A對應(yīng)于特征值
1
2=1的全體特征向量為例4
求矩陣的特征值和特征向量解A的特征值為
1=
2=1
3
2(3)當
32其基礎(chǔ)解系可取為則矩陣A對應(yīng)于特征值
3=2的全體特征向量為在復數(shù)范圍內(nèi)n階矩陣A有n個特征值(重根按重數(shù)計算).設(shè)n階矩陣A的特征值為l1,l2,…,ln,則l1+l2+…+ln=a11+a22+…+ann
l1l2…ln=|A|(利用根與系數(shù)的關(guān)系可證,證明不要求。但性質(zhì)本身需牢固掌握)四特征值與特征向量的性質(zhì)例5
設(shè)
是方陣A的特征值
證明
(1)
2是A2的特征值
證明
因為
是A的特征值
故有X
0
使AX
X
于是(1)A2X
2X
(AX)
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