【倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述2400字】

倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀吳春濤（2014）REF_Ref72760022\w\h[1]提出倉(cāng)儲(chǔ)的布局要根據(jù)“互補(bǔ)性、相容性、流動(dòng)性和貨物規(guī)格”四條標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，將經(jīng)常一起訂購(gòu)的商品放在相互接近的位置，注意貨物的相容性，把周轉(zhuǎn)率大的貨品放在離出入口近的地方，對(duì)倉(cāng)庫(kù)貨架的布局可以提高庫(kù)容利用率，同時(shí)方便存取、清點(diǎn)計(jì)量。畢麗麗（2015）REF_Ref72760076\w\h[2]運(yùn)用EIQ-ABC方法對(duì)物流公司倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行布局優(yōu)化（根據(jù)EIQ統(tǒng)計(jì)表對(duì)貨品分別進(jìn)行EQ、EN、IQ、IK分析），按照“批量大，重量體積大，出入庫(kù)頻率高的商品盡量放在出口處，出入庫(kù)頻率低、重量體積較小的商品盡量放在倉(cāng)庫(kù)里面位置”的原則對(duì)倉(cāng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。卞光榮、黃強(qiáng)、張沿磊、巢琥（2016）REF_Ref72760130\w\h[3]融合專(zhuān)家打分法和層次分析法對(duì)彈藥保障點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)合戰(zhàn)場(chǎng)因素，建立野戰(zhàn)軍械倉(cāng)庫(kù)布局模型，并運(yùn)用免疫算法求解模型，確定最優(yōu)倉(cāng)庫(kù)布局方案。熊立華、徐嘉（2016）REF_Ref72760587\w\h[4]采用SLP方法對(duì)A公司進(jìn)行布局優(yōu)化，解決A公司倉(cāng)儲(chǔ)空間利用率低、貨物搬運(yùn)距離和搬運(yùn)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)貨物的“定置定位”，對(duì)A公司實(shí)現(xiàn)了科學(xué)合理的倉(cāng)庫(kù)布局規(guī)劃和貨物分配。薛曉磊、陸志強(qiáng)（2017）REF_Ref72760604\w\h[5]運(yùn)用EIQ模型，分析企業(yè)訂單狀況，為倉(cāng)庫(kù)布局方案的更新提供了優(yōu)化選項(xiàng)。劉建勝、熊峰、胡穎聰（2019）REF_Ref72760658\w\h[6]在Flying-V型倉(cāng)庫(kù)布局的基礎(chǔ)之上，考慮人工撿貨的方式，結(jié)合物動(dòng)量ABC分析法對(duì)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行分區(qū)，建立平均最小化撿貨距離的倉(cāng)庫(kù)主通道數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，改進(jìn)改進(jìn)粒子群算法，利用Benchmark函數(shù)驗(yàn)證算法性能，以H公司為例進(jìn)行求證，有效縮短撿貨距離。徐嘉、田碩（2019）REF_Ref72760667\w\h[7]研究COI指數(shù)分析法在倉(cāng)儲(chǔ)布局中貨位分配的應(yīng)用。張志勇、王琴、梁艷（2019）REF_Ref72760674\w\h[8]為克服現(xiàn)行單葉Leaf布局中底部水平通道作業(yè)能力發(fā)揮不充分的問(wèn)題，提出一種類(lèi)似兩片樹(shù)葉的雙葉Leaf布局方法，并對(duì)雙葉Leaf布局主通道和揀貨通道的角度進(jìn)行優(yōu)化建模,使用區(qū)間仿真優(yōu)化思想和MATLAB工具求解雙葉Leaf布局倉(cāng)庫(kù)的最優(yōu)揀貨距離及最佳通道角度。劉志海，劉涵彬，崔鑫龍，尹翔（2019）REF_Ref72760771\w\h[9]以某豆制品企業(yè)為例，收集企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)情況數(shù)據(jù)，建立Flexsim模型，利用Flexsim仿真軟件運(yùn)行模型找出制約企業(yè)的瓶頸，對(duì)得出來(lái)的結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，借助SLP方法，對(duì)企業(yè)進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化。董莉（2020）REF_Ref72760786\w\h[10]對(duì)澄城卷煙廠的庫(kù)房垛位布局進(jìn)行設(shè)計(jì)及優(yōu)化，對(duì)垛位平面布局采用U型布置方案，并對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)域通道和垛位進(jìn)行設(shè)計(jì)，對(duì)傳統(tǒng)平庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)域垛位規(guī)劃的提供了一種思路。宋書(shū)琴、任宏波（2021）REF_Ref72760797\w\h[11]以仁寶集團(tuán)成都配送中心為例，按照ABC分類(lèi)法對(duì)仁寶配送中心的產(chǎn)品進(jìn)行劃分，采用EIQ分析法對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，運(yùn)用精益化管理思想對(duì)布局存在問(wèn)題進(jìn)行分析，對(duì)貨物倉(cāng)儲(chǔ)布局進(jìn)行合理規(guī)劃設(shè)計(jì)，得出優(yōu)化之后的布局結(jié)構(gòu)，提高了企業(yè)的出入庫(kù)效率。張永強(qiáng)、李星圓、趙塵（2021）REF_Ref72760873\w\h[12]為降低林產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)環(huán)節(jié)的損耗，采用系統(tǒng)化布置方法結(jié)合搬運(yùn)系統(tǒng)分析法對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)布局進(jìn)了重新設(shè)計(jì)。以物流量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，先使用系統(tǒng)布置設(shè)計(jì)法對(duì)C公司林產(chǎn)品原料供應(yīng)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行功能區(qū)劃分，然后考慮原料搬運(yùn)等一些非物流因素：功能區(qū)與功能區(qū)之間的距離、單位搬運(yùn)費(fèi)用、人工費(fèi)用、物流量、搬運(yùn)效率等，列出公式，以單位搬運(yùn)費(fèi)用率最低為目標(biāo)的最優(yōu)布置方案。2國(guó)外研究現(xiàn)狀TamimiZakirah等人（2018）REF_Ref72761299\w\h[13]使用SLP方法設(shè)計(jì)出高效的倉(cāng)庫(kù)布局和順序工作流程。Jean-PaulArnaout（2018）REF_Ref72761307\w\h[14]在本文研究NP-complete多層倉(cāng)庫(kù)布局問(wèn)題時(shí)提出了一種蠕蟲(chóng)優(yōu)化算法，以運(yùn)輸成本最小化為目標(biāo)。作者模擬了蠕蟲(chóng)尋找食物避免毒素，在孤獨(dú)和社會(huì)覓食之間相互交錯(cuò)，在居住和漫游之間交替以及進(jìn)入停滯階段的自然行為，并將其轉(zhuǎn)化為蠕蟲(chóng)的優(yōu)化算法。并與遺傳算法、蟻群算法和精確解算法進(jìn)行了比較。計(jì)算結(jié)果表明，在較大的問(wèn)題上，主動(dòng)搜索算法的性能優(yōu)于蟻群算法和遺傳算法，在合理的計(jì)算時(shí)間內(nèi)解決了測(cè)試問(wèn)題。而且，蠕蟲(chóng)優(yōu)化算法能夠獲得大多數(shù)已知的最優(yōu)解。YMuharni，Kulsum，MKhoirunnisa（2019）REF_Ref72761317\w\h[15]使用專(zhuān)用儲(chǔ)存方法的對(duì)倉(cāng)庫(kù)布局，并且用粒子算法以最小的材料處理成本給出了最佳的布局結(jié)果。ShahabDerhami，JeffreyS.Smith，KevinR.Gue（2019）REF_Ref72761329\w\h[16]分析了堆垛過(guò)程中存儲(chǔ)量的浪費(fèi)問(wèn)題，并設(shè)計(jì)了一個(gè)存儲(chǔ)空間模型，將其嵌入一個(gè)混合整數(shù)規(guī)劃中，并將庫(kù)存單元（SKU）分配到適當(dāng)?shù)姆謪^(qū)，從而提高空間利用率。通過(guò)計(jì)算驗(yàn)證，所提出的模型能夠以相對(duì)較小的最優(yōu)性間隙解決大規(guī)模問(wèn)題。Jean-PaulArnaout，CalineElKhoury，GamzeKarayaz（2020）REF_Ref72761340\w\h[17]用蟻群優(yōu)化算法求解多層倉(cāng)庫(kù)布局問(wèn)題，將物品分配到單元格內(nèi)，目標(biāo)是使垂直和水平運(yùn)輸總成本最小,并與遺傳算法的性能進(jìn)行了比較，對(duì)于小規(guī)模問(wèn)題，兩者幾乎都能達(dá)到全局最優(yōu)解，但是隨著問(wèn)題規(guī)模的不斷增大，蟻群優(yōu)化算法的性能不斷提高，而遺傳算法的性能不斷下降。關(guān)于倉(cāng)儲(chǔ)布局的理論越來(lái)越完善，相關(guān)學(xué)術(shù)成果也越來(lái)越多，相信倉(cāng)儲(chǔ)研究會(huì)逐漸成熟。同時(shí)，F(xiàn)lexSim仿真技術(shù)平臺(tái)和AutoCAD制圖軟件會(huì)在倉(cāng)儲(chǔ)布局研究的過(guò)程中起到越來(lái)越大的作用。參考文獻(xiàn)[1]吳春濤.倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)空間布局改進(jìn)研究[J].物流科技,2014,37(11):123-125.[2]畢麗麗.基于EIQ-ABC方法的物流公司倉(cāng)庫(kù)布局優(yōu)化[J].物流技術(shù),2015,34(20):145-148.[3]卞光榮,黃強(qiáng),張沿磊,巢琥.基于EAHP和免疫算法的野戰(zhàn)軍械倉(cāng)庫(kù)布局優(yōu)化[J].包裝工程,2016,37(23):209-214.[4]熊立華,徐嘉.基于SLP方法的倉(cāng)庫(kù)布局優(yōu)化研究——以A公司倉(cāng)儲(chǔ)管理優(yōu)化為例[J].價(jià)值工程,2016,35(32):237-239.[5]薛曉磊,陸志強(qiáng).基于EIQ模型的倉(cāng)庫(kù)布局優(yōu)化[J].物流技術(shù),2017,36(02):137-141.[6]劉建勝,張有功,熊峰,胡穎聰.Flying-V型倉(cāng)儲(chǔ)布局貨位分配優(yōu)化方法研究[J].運(yùn)籌與管理,2019,28(11):27-33.[7]徐嘉,田碩.基于COI指數(shù)分析法的貨位分配對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)布局的影響研究[J].中國(guó)管理信息化,2019,22(11):103-106.[8]張志勇,王琴,梁艷.倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部布局的雙葉Leaf方法及其通道角度優(yōu)化[J].系統(tǒng)工程,2019,37(02):70-80.[9]劉志海,劉涵彬,崔鑫龍,尹翔.基于SLP和Flexsim的豆制品倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化與仿真[J].物流技術(shù),2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