【倉儲系統優(yōu)化研究國內外文獻綜述2400字】

倉儲系統優(yōu)化研究國內外文獻綜述1國內研究現狀吳春濤（2014）REF_Ref72760022\w\h[1]提出倉儲的布局要根據“互補性、相容性、流動性和貨物規(guī)格”四條標準進行，將經常一起訂購的商品放在相互接近的位置，注意貨物的相容性，把周轉率大的貨品放在離出入口近的地方，對倉庫貨架的布局可以提高庫容利用率，同時方便存取、清點計量。畢麗麗（2015）REF_Ref72760076\w\h[2]運用EIQ-ABC方法對物流公司倉庫進行布局優(yōu)化（根據EIQ統計表對貨品分別進行EQ、EN、IQ、IK分析），按照“批量大，重量體積大，出入庫頻率高的商品盡量放在出口處，出入庫頻率低、重量體積較小的商品盡量放在倉庫里面位置”的原則對倉進行設計。卞光榮、黃強、張沿磊、巢琥（2016）REF_Ref72760130\w\h[3]融合專家打分法和層次分析法對彈藥保障點進行評價，結合戰(zhàn)場因素，建立野戰(zhàn)軍械倉庫布局模型，并運用免疫算法求解模型，確定最優(yōu)倉庫布局方案。熊立華、徐嘉（2016）REF_Ref72760587\w\h[4]采用SLP方法對A公司進行布局優(yōu)化，解決A公司倉儲空間利用率低、貨物搬運距離和搬運時間長的問題，實現貨物的“定置定位”，對A公司實現了科學合理的倉庫布局規(guī)劃和貨物分配。薛曉磊、陸志強（2017）REF_Ref72760604\w\h[5]運用EIQ模型，分析企業(yè)訂單狀況，為倉庫布局方案的更新提供了優(yōu)化選項。劉建勝、熊峰、胡穎聰（2019）REF_Ref72760658\w\h[6]在Flying-V型倉庫布局的基礎之上，考慮人工撿貨的方式，結合物動量ABC分析法對倉庫進行分區(qū)，建立平均最小化撿貨距離的倉庫主通道數學優(yōu)化模型，改進改進粒子群算法，利用Benchmark函數驗證算法性能，以H公司為例進行求證，有效縮短撿貨距離。徐嘉、田碩（2019）REF_Ref72760667\w\h[7]研究COI指數分析法在倉儲布局中貨位分配的應用。張志勇、王琴、梁艷（2019）REF_Ref72760674\w\h[8]為克服現行單葉Leaf布局中底部水平通道作業(yè)能力發(fā)揮不充分的問題，提出一種類似兩片樹葉的雙葉Leaf布局方法，并對雙葉Leaf布局主通道和揀貨通道的角度進行優(yōu)化建模,使用區(qū)間仿真優(yōu)化思想和MATLAB工具求解雙葉Leaf布局倉庫的最優(yōu)揀貨距離及最佳通道角度。劉志海，劉涵彬，崔鑫龍，尹翔（2019）REF_Ref72760771\w\h[9]以某豆制品企業(yè)為例，收集企業(yè)的倉儲情況數據，建立Flexsim模型，利用Flexsim仿真軟件運行模型找出制約企業(yè)的瓶頸，對得出來的結果和數據進行分析，借助SLP方法，對企業(yè)進行倉儲布局優(yōu)化。董莉（2020）REF_Ref72760786\w\h[10]對澄城卷煙廠的庫房垛位布局進行設計及優(yōu)化，對垛位平面布局采用U型布置方案，并對倉儲區(qū)域通道和垛位進行設計，對傳統平庫倉儲區(qū)域垛位規(guī)劃的提供了一種思路。宋書琴、任宏波（2021）REF_Ref72760797\w\h[11]以仁寶集團成都配送中心為例，按照ABC分類法對仁寶配送中心的產品進行劃分，采用EIQ分析法對訂單數據進行分析，運用精益化管理思想對布局存在問題進行分析，對貨物倉儲布局進行合理規(guī)劃設計，得出優(yōu)化之后的布局結構，提高了企業(yè)的出入庫效率。張永強、李星圓、趙塵（2021）REF_Ref72760873\w\h[12]為降低林產品儲運環(huán)節(jié)的損耗，采用系統化布置方法結合搬運系統分析法對倉儲布局進了重新設計。以物流量為基礎數據，先使用系統布置設計法對C公司林產品原料供應倉庫進行功能區(qū)劃分，然后考慮原料搬運等一些非物流因素：功能區(qū)與功能區(qū)之間的距離、單位搬運費用、人工費用、物流量、搬運效率等，列出公式，以單位搬運費用率最低為目標的最優(yōu)布置方案。2國外研究現狀TamimiZakirah等人（2018）REF_Ref72761299\w\h[13]使用SLP方法設計出高效的倉庫布局和順序工作流程。Jean-PaulArnaout（2018）REF_Ref72761307\w\h[14]在本文研究NP-complete多層倉庫布局問題時提出了一種蠕蟲優(yōu)化算法，以運輸成本最小化為目標。作者模擬了蠕蟲尋找食物避免毒素，在孤獨和社會覓食之間相互交錯，在居住和漫游之間交替以及進入停滯階段的自然行為，并將其轉化為蠕蟲的優(yōu)化算法。并與遺傳算法、蟻群算法和精確解算法進行了比較。計算結果表明，在較大的問題上，主動搜索算法的性能優(yōu)于蟻群算法和遺傳算法，在合理的計算時間內解決了測試問題。而且，蠕蟲優(yōu)化算法能夠獲得大多數已知的最優(yōu)解。YMuharni，Kulsum，MKhoirunnisa（2019）REF_Ref72761317\w\h[15]使用專用儲存方法的對倉庫布局，并且用粒子算法以最小的材料處理成本給出了最佳的布局結果。ShahabDerhami，JeffreyS.Smith，KevinR.Gue（2019）REF_Ref72761329\w\h[16]分析了堆垛過程中存儲量的浪費問題，并設計了一個存儲空間模型，將其嵌入一個混合整數規(guī)劃中，并將庫存單元（SKU）分配到適當的分區(qū)，從而提高空間利用率。通過計算驗證，所提出的模型能夠以相對較小的最優(yōu)性間隙解決大規(guī)模問題。Jean-PaulArnaout，CalineElKhoury，GamzeKarayaz（2020）REF_Ref72761340\w\h[17]用蟻群優(yōu)化算法求解多層倉庫布局問題，將物品分配到單元格內，目標是使垂直和水平運輸總成本最小,并與遺傳算法的性能進行了比較，對于小規(guī)模問題，兩者幾乎都能達到全局最優(yōu)解，但是隨著問題規(guī)模的不斷增大，蟻群優(yōu)化算法的性能不斷提高，而遺傳算法的性能不斷下降。關于倉儲布局的理論越來越完善，相關學術成果也越來越多，相信倉儲研究會逐漸成熟。同時，FlexSim仿真技術平臺和AutoCAD制圖軟件會在倉儲布局研究的過程中起到越來越大的作用。參考文獻[1]吳春濤.倉儲企業(yè)空間布局改進研究[J].物流科技,2014,37(11):123-125.[2]畢麗麗.基于EIQ-ABC方法的物流公司倉庫布局優(yōu)化[J].物流技術,2015,34(20):145-148.[3]卞光榮,黃強,張沿磊,巢琥.基于EAHP和免疫算法的野戰(zhàn)軍械倉庫布局優(yōu)化[J].包裝工程,2016,37(23):209-214.[4]熊立華,徐嘉.基于SLP方法的倉庫布局優(yōu)化研究——以A公司倉儲管理優(yōu)化為例[J].價值工程,2016,35(32):237-239.[5]薛曉磊,陸志強.基于EIQ模型的倉庫布局優(yōu)化[J].物流技術,2017,36(02):137-141.[6]劉建勝,張有功,熊峰,胡穎聰.Flying-V型倉儲布局貨位分配優(yōu)化方法研究[J].運籌與管理,2019,28(11):27-33.[7]徐嘉,田碩.基于COI指數分析法的貨位分配對倉儲布局的影響研究[J].中國管理信息化,2019,22(11):103-106.[8]張志勇,王琴,梁艷.倉庫內部布局的雙葉Leaf方法及其通道角度優(yōu)化[J].系統工程,2019,37(02):70-80.[9]劉志海,劉涵彬,崔鑫龍,尹翔.基于SLP和Flexsim的豆制品倉儲優(yōu)化與仿真[J].物流技術,2019,38(10):97-102.[10]董莉.傳統平庫倉儲垛位布局的設計及優(yōu)化研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2020(08):66-67.[11]宋書琴,任宏波.企業(yè)配送中心貨位布局的優(yōu)化研究[J].物流技術與應用,2021,26(01):112-114.[12]張永強,李星圓,趙塵.基于SLP和SHA的林產品倉儲布局優(yōu)化[J].林業(yè)工程學報,2021,6(01):171-177.[13]TamimiZakirah,RiyanEmeraldi,OctavianusM.Handi,DaliansyahDanil,TotaPirdoKasih.WarehouselayoutandworkflowdesigningatPT.PMSusingsystematiclayoutplanningmethod[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience,2018,195(1).[14]Jean-PaulArnaout.Wormoptimizationforthemultiplelevelwarehouselayoutproblem[J].AnnalsofOperationsResearch,2018,269(1).[15]YMuharni,Kulsum,MKhoirunnisa.WarehouseLayoutDesigningofSlabUsingDedicatedStorageandParticleSwarmOptimization[J].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2019,532(1).[16]ShahabDerhami,JeffreyS.Smith,KevinR.Gue.Space-efficientlayoutsforblockstackingwarehouses[J].IISETransactions,2019,51(9).[17]Jean-PaulArnaout,CalineElKhoury,GamzeKarayaz.Solving