統(tǒng)計考試題型ns

隨機現(xiàn)象 必然現(xiàn)象 不可能事件包含事件 完全事件系 統(tǒng)計概率條件概率 貝努利概型 二項分布 組中值獨立試驗序列 概率函數(shù) 累積函數(shù)誤差 抽樣單位 正態(tài)分布隨機現(xiàn)象 必然現(xiàn)象 不可能事件包含事件 完全事件系 統(tǒng)計概率條件概率 貝努利概型 二項分布 組中值獨立試驗序列 概率函數(shù) 累積函數(shù)誤差 抽樣單位 正態(tài)分布差標(biāo)準(zhǔn)差均方無偏估計值誤差抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤試驗水平 綜合試驗基本事件隨機試驗次數(shù)分布間斷性變量標(biāo)準(zhǔn)化隨機變量樣本個數(shù)Nn中間概率復(fù)置抽樣差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤隨機排列局部控制復(fù)合事件古典概型貝努利試驗原始數(shù)據(jù)正態(tài)離抽樣偶然誤差題 型題量分值一二三四五六七名詞解釋918VVV填充題（含x2-test）5+110+8VVV顯著性檢驗題216VV簡答題（含實習(xí)課）416VVVV方差分析題填空216VV回歸與相關(guān)分析216V名詞解釋:課堂上已講授過的例題個數(shù)按各章小計如下：㈠7 ㈡11 ㈢6 ㈤6 ㈥4（七）4除理論課講授和實習(xí)課完成的例題外，教材中:㈠屬于考試范圍的習(xí)題還有P12T1.2T1.5P34T2.3T2.4P47T3.1T3.6P72T4.3T4.4T4.7T4.8T4.9T4.10P96T5.4T5.7 T5.11P127T6.3T6.9P144T7.4T7.6P190T9.5T9.9P246T12.6T12.7㈡屬于考試范圍的例題還有P141L7.10P182L9.15P116L6.12 P122L6.14

P141L7.10P182L9.15P228L12.3P262L13.4P290L13.13P228L12.3P262L13.4P290L13.13簡答題計算反映樣本所有個體在某一性狀上的數(shù)量變異指標(biāo)時，為什么不用平均偏差而一定要用標(biāo)準(zhǔn)差S?使用Office自帶的Excel程序窗口計算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差時，都有兩種操作方法，簡敘之。使用Office自帶的Excel程序窗口計算離均差的平方和SS時，有兩種操作方法，簡敘之。根據(jù)抽樣分布理論，“誤差的大小與重復(fù)次數(shù)的平方根成反比”，這種說法錯在哪里？測驗“兩個樣本所屬的總體平均數(shù)有無顯著性差異”的說法錯在哪里？方差分析中“右尾臨界F值表是專供測驗S12的總體方差是否顯著大于S22的總體方差而設(shè)計的”，這種說法錯在哪里？什么是顯著性檢驗的兩類錯誤？在顯著性檢驗中，兩個樣本平均數(shù)的差數(shù)和兩個樣本差數(shù)的平均數(shù)能否視為同一概念？為什么？將成對數(shù)據(jù)按成組數(shù)據(jù)進行顯著性檢驗會出現(xiàn)什么后果？試述“非零”統(tǒng)計假設(shè)在顯著性測驗中的意義。*試驗過程中產(chǎn)生有一定的原因引起的偏差。特點：1.系統(tǒng)誤差有一定的規(guī)律性。2.系統(tǒng)誤差可在一定程度上消除，應(yīng)盡量避免。3.影響試驗的準(zhǔn)確性。3）隨機誤差：由多種偶然的、人為無法控制的因素所引起的誤差稱為隨機誤差。特點：1.隨機誤差不可避免，但可以減小。2.隨機誤差一般呈正態(tài)分布，其平均值為零。3.估計隨機誤差是進行試驗統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。4.隨機誤差影響試驗的精確性試以隨機區(qū)組設(shè)計為例，闡述試驗設(shè)計的基本原理。舉例簡要說明試驗因素的主效應(yīng)及其交互作用。拉丁方試驗一定要求正方形試驗地嗎？為什么不是，拉丁方試驗要求整塊平坦的地，但并不要求試驗地為正方形。，恰恰小區(qū)長方形居多而要求長方形。在提高試驗效率方面，正交設(shè)計和裂區(qū)設(shè)計各有何優(yōu)勢？裂區(qū)；是通過主副區(qū)設(shè)置簡化試驗統(tǒng)計分析過程來提高效率的。正交設(shè)的計是通過減少諸多不重要的處理組合來提高效率怎樣用方差分析法檢驗處理間倍數(shù)關(guān)系的顯著性？針對數(shù)據(jù)的主要缺陷，進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，恢復(fù)其可加性，再做數(shù)據(jù)分析。根據(jù)方差分析的原理，誤差均方MSe的實質(zhì)是什么？扣除了各種試驗原因所引起的變異后的剩余變異平均值結(jié)合可控因素效應(yīng)闡述平方和的分解原理。實驗誤差可分為系統(tǒng)誤差和偶然誤差，有可控因素效應(yīng)，系統(tǒng)誤差效應(yīng)課轉(zhuǎn)換為處理效應(yīng)和區(qū)組效應(yīng)，顧平方和的分解原理可表示為總SST=處理SSt+區(qū)組SSr+誤差SSe。結(jié)合方差分析的原理和條件簡述平方和SS的可加性。方差分析是建立在一定的線性可加性模型基礎(chǔ)上的，所有進行方差分析的數(shù)據(jù)都可分為幾個分量之和，一般具有三個原因；1、處理原因或效應(yīng)2、區(qū)組效應(yīng)或原因3、試驗誤差。處理效應(yīng)和區(qū)組效應(yīng)具有可加性，三類原因相互獨立。S多個處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗？t檢測即LSD法。是根據(jù)兩個樣本平均差數(shù)（k=2）的抽樣分布提出的，它只適用于k=2的檢驗，當(dāng)k>2時LSD法可能會夸大最大與最小兩個樣本平均差數(shù)的顯著性，即在統(tǒng)計推理時犯第一類錯誤。LSR法與LSD法進行的多重比較有什么不同？因為LSD法是根據(jù)兩個樣本平均差數(shù)的絕對值與LSDa進行比較，LSR法是將k個平均數(shù)由大到小排列后，根據(jù)所比較的兩個處理平均數(shù)的差數(shù)是幾個平均數(shù)的極差分別確定最小顯著極差值LSRa值。當(dāng)k=2時，法和法的顯著尺度完全相同，當(dāng)k>=3時法的顯著尺度低于法。多重比較為什么不宜再使用LSD法？因為LSD法是根據(jù)兩個樣本平均差數(shù)（k=2）的抽樣分布提出的，當(dāng)k>2時LSD法可能會夸大最大與最小兩個樣本平均差數(shù)的顯著性，即在統(tǒng)計推理時犯第一類錯誤。23.就正交表闡述正交性的含義。任意一列各水平出現(xiàn)的次數(shù)相等，任意一列每一水平與其他任何一列的各水平相遇在同一行中的次數(shù)相等。即重復(fù)次數(shù)和配對次數(shù)相等、試驗統(tǒng)計中為什么要求正交試驗也要設(shè)置重復(fù)？不設(shè)重復(fù),試驗效應(yīng)被誤差掩蓋，效應(yīng)規(guī)律被誤差干擾。因為田間試驗受到許多難以控制的隨機因素干擾，實驗誤差較大，由處理組合類的變異或處理與區(qū)間交互作用所估計的試驗誤差與由試驗因素見得高級交互作用過估計的實驗誤差有時在性質(zhì)上和層次有很大的差異，因而要求正交試驗也要設(shè)置重復(fù)。正交表在試驗統(tǒng)計中是否只用于正交試驗？為什么？不是，正交表還可用與在有表可套的復(fù)因素試驗結(jié)果分析中。27.28.拉丁方在試驗統(tǒng)計中是否只用于拉丁方試驗？為什么？不是，因為拉丁方重疊可構(gòu)成正交表，用于正交試驗以及在有表可套的復(fù)因素試驗結(jié)果分析中正交表的表頭設(shè)計對正交試驗結(jié)果的分析有何影響？正交實驗的表頭設(shè)計表頭設(shè)計是正交設(shè)計的關(guān)鍵，表頭設(shè)計合理課大大的簡化結(jié)果分析的過程，且使結(jié)果更加精確；若表頭設(shè)計不合理，主效與交作混雜，難以對結(jié)果做出全面分析推論。28.正交表在有表可套的復(fù)因素試驗結(jié)果分析中的作用與其在正交試驗中