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文檔簡介
社保與大數(shù)據(jù)LarryZhouSeniorConsultant目錄備注天云科技簡介天云科技是由田溯寧領導的寬帶資本投資的創(chuàng)新科技企業(yè),總部設在北京,在中國(包括香港及臺灣)的16個省市設有分支機構,并在美國硅谷擁有自己的研發(fā)中心。天云科技管理運營團隊由具有國際化管理能力與本地化市場經驗的優(yōu)秀人才組建而成,在IT及網(wǎng)絡軟硬件研發(fā)、系統(tǒng)構建及解決方案等方面有著豐富的行業(yè)經驗。助力中國企業(yè)進入云時代3天云科技大數(shù)據(jù)產品體系大數(shù)據(jù)平臺云挖掘引擎解決方案BDP分布式數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理平臺Stream流數(shù)據(jù)處理引擎離線挖掘算法引擎在線挖掘算法引擎云ETL客服上網(wǎng)話單查詢手機上網(wǎng)行為分析精準營銷/廣告引擎社交網(wǎng)絡傳播分析基于語義的即席分析實時報表實時規(guī)則引擎4目錄備注社保數(shù)據(jù)量逐漸增大數(shù)據(jù)膨脹!備注海量數(shù)據(jù)如何存儲數(shù)據(jù)導入導出的時間成本舊數(shù)據(jù)只能用舊版本軟件讀取異構平臺的數(shù)據(jù)遷移查詢性能低下非結構化難存儲,難分析高昂的維護成本沒有標準化的產品……社保大數(shù)據(jù)帶來的大挑戰(zhàn)舊架構難以管理和使用海量數(shù)據(jù)OperationalDataSourceNetworkDataStoreandMerchandiseDataCRMEmployeeSchedulingExtract,Transform&LoadDataStagingDataWarehousingEnterpriseDataWarehouseMetaDataDataMartsDataMiningQuery,ReportingOLAPCDRPCIDataWarehouseGenerationDataWarehouseManagementPortalUsersDataAnalysis有多少IT投資繼續(xù)被“O”,“E”,“M”恐龍們吃掉?一個典型省BI系統(tǒng)投資:1300萬美金問題沉重的維護成本低下的數(shù)據(jù)管理性能驚人的儲存成本目錄備注社保數(shù)據(jù)需要“云化”的統(tǒng)一管理“云計算”是手段,“管數(shù)據(jù)”是目的人口數(shù)據(jù)養(yǎng)老保險醫(yī)療保險失業(yè)保險生育保險綜合分析統(tǒng)一分析統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘綜合社保數(shù)據(jù)平臺云化架構BDP流式數(shù)據(jù)同步省級社保庫BDP流式數(shù)據(jù)同步省級社保庫BDP流式數(shù)據(jù)同步省級社保庫BDP統(tǒng)一規(guī)則轉換引擎社保統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖數(shù)據(jù)應用(查詢,分析,BI展現(xiàn),挖掘)BDPAPIBDP統(tǒng)一分布式存儲社保數(shù)據(jù)序列化管理備注架構技術實現(xiàn)實時業(yè)務庫綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖BDP平臺BDP數(shù)據(jù)同步社保綜合信息序列化對象存管備注平臺架構部署示意BIPortal各省社保數(shù)據(jù)庫備注目錄備注功能架構分布式存儲分布式數(shù)據(jù)庫MapReduce并行數(shù)據(jù)導入導出Web接口(REST/SOAP…)
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流程管理任務調度元數(shù)據(jù)管理安全管理查詢,分析,BI展現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)層接口層管理層集群監(jiān)控展示層社保數(shù)據(jù)管理分析平臺
統(tǒng)一規(guī)則轉換引擎北京社保數(shù)據(jù)庫庫上海……
統(tǒng)一資源數(shù)據(jù)視圖安全管理社保信息序列化存管BDP平臺——整合社保數(shù)據(jù)BDP備注接口層——并行數(shù)據(jù)導入/導出外部數(shù)據(jù)源可以是關系型數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫,包括:Oracle、SqlServer、PostgreSql、Mysql,支持基于JDBC的數(shù)據(jù)源連接;也可以是各種文檔文件:Log日志、多媒體文件等;關系型數(shù)據(jù)庫文檔數(shù)據(jù)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫并行導入分布式數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)倉庫分布式文件系統(tǒng)分布式存儲系統(tǒng)并行導出外部數(shù)據(jù)源接口層——API接口存儲層通過對外提供API接口,供上層應用和外部系統(tǒng)訪問。支持類型包括:REST、HTTP、SOAP。同時也可以提供URL頁面鏈接地址,供外部系統(tǒng)嵌入到自己的應用中。應用層——讓我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的價值商業(yè)智能(BI)是快速,準確,即時提供有價值的信息給最終決策者進行分析的一種技術大數(shù)據(jù)管理平臺應用層BI技術架構UNIFIEDWEBINTERFACEIntegratedBackplaneServicesOrientedArchitectureScorecards&DashboardsReportingOLAPAdvancedAnalysis&Ad-hocAlerts&ProactiveNotificationBI展現(xiàn)支撐組件
展現(xiàn)場景配置支撐
統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標模型數(shù)據(jù)源及接口多維分析圖形化報表數(shù)字儀表盤門戶動態(tài)表格應用層——海量數(shù)據(jù)的分析預測在基于大數(shù)據(jù)的社會保險統(tǒng)計分析項目中,預測模塊是以統(tǒng)計分析海量數(shù)據(jù)庫為基礎,利用經濟學、人口學、數(shù)理統(tǒng)計、精算科學等理論,通過建立不同的經濟模型,進行政策模擬。并根據(jù)各種數(shù)據(jù)的歷史發(fā)展與成長情況,做出相應的長期趨勢預測分析和風險分析,對確保政策的制定、執(zhí)行和完善提供定量性的依據(jù)。未來人口發(fā)展趨勢人口預期壽命分析整體人口撫養(yǎng)比分析參保人口撫養(yǎng)比分析未來基金收支余發(fā)展趨勢繳費收入分析待遇支出分析償付能力分析長期封閉精算平衡檢驗債務估計長期敏感性分析長期精算平衡分析預測分析子系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘預測舉例根據(jù)收支各類參數(shù)預測收支結余情況通過出生、死亡情況及參保信息,繪制參保人員各年齡的分布及趨勢備注商業(yè)智能報表分析應用的三層架構企業(yè)經營駕駛艙靜態(tài)查詢商業(yè)分析基層員工經理人員高層管理人員企業(yè)層級績效管理、儀表板、計分卡、KPI部門層級Ad-Hoc查詢、OLAP、深度分析、透視表、分析圖個人層級日常營運、標準報表點數(shù)據(jù)(Dashboard/KPI)線數(shù)據(jù)(靜態(tài)查詢報表)ReportingService面數(shù)據(jù)(動態(tài)分析報表)
IntuitiveBusinessIntelligenceOA系統(tǒng)話務系統(tǒng)HR系統(tǒng)上報數(shù)據(jù)OracleSQLServerDB2Excel數(shù)據(jù)倉庫銷售Cube分區(qū)財務Cube分區(qū)財務Cube分區(qū)采購Cube分區(qū)ReportReportReportReportReportReport數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉換數(shù)據(jù)整合ETL的詳細結構24OLAP-Cube設計多維數(shù)據(jù)集結構支持多維度數(shù)據(jù)結構拖拉式的智能分析報表設計最創(chuàng)新的BI分析技術打造企業(yè)管理駕駛艙30企業(yè)管理駕駛艙實景31企業(yè)管理駕駛艙實景32前端數(shù)據(jù)應用展示實例一鍵式的統(tǒng)計分析功能水平分析結構(百分比)分析環(huán)比對比80/20法則分析排名Top/Bottom分析Z型圖分析YTD/QTD/MTD分析移動平均統(tǒng)計分布分析達成率分析波士頓矩陣分析周轉率分析均值分析內建豐富的統(tǒng)計分析圖形多樣化的表格及數(shù)據(jù)樣式設定-
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