大數(shù)據(jù)營(yíng)銷O2O項(xiàng)目可行性分析報(bào)告

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷O2O項(xiàng)目可行性分析匯報(bào)（此文檔為word格式，下載后你可任意修改編輯.）目錄TOC\o"1-3"\h\u25185第一章項(xiàng)目概述 128964一、項(xiàng)目背景 113489二、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 331992三、項(xiàng)目承擔(dān)單位的優(yōu)勢(shì) 31032第二章項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)可行性 417690一、項(xiàng)目技術(shù)發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況 423889二、項(xiàng)目研究開發(fā)內(nèi)容 510204三、項(xiàng)目技術(shù)路線描述 1524153四、項(xiàng)目技術(shù)成熟性與可靠性分析 2018805第三章項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng) 2210652一、市場(chǎng)概述 2232036二、項(xiàng)目產(chǎn)品的市場(chǎng)需求程度 2323873三、項(xiàng)目產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 2318615第四章項(xiàng)目實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 2420254一、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 2423811二、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 257612三、管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 2529509四、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 2526300第五章投資估算與資金籌措 2516021一、投資估算 2613569二、資金籌措 2622982第六章經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益分析 283469一、經(jīng)濟(jì)效益 287527二、社會(huì)效益分析 28第一章項(xiàng)目概述一、項(xiàng)目背景據(jù)工信部公布的數(shù)據(jù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)顧客為3.77億戶，而到了第一季度，這一數(shù)字已經(jīng)到達(dá)8.17億戶，其中，手機(jī)上網(wǎng)顧客總數(shù)到達(dá)7.88億戶?！癘2O”(OnlineToOffline，即當(dāng)?shù)厣虅?wù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合)是時(shí)下流行的概念，它是移動(dòng)商務(wù)的集中體現(xiàn)。估計(jì)到這一規(guī)模將到達(dá)2.93億，市場(chǎng)規(guī)模將超2700億。O2O模式的關(guān)鍵很簡(jiǎn)樸，就是把線上的消費(fèi)者帶到現(xiàn)實(shí)的商店中去——在線支付線下商品、服務(wù)，再到線下享有服務(wù)。移動(dòng)商務(wù)雖然前景廣闊，不過目前存在諸多問題與困擾，如：1）顧客注冊(cè)的問題：線上渠道的顧客注冊(cè)率低；2）顧客位置識(shí)別問題：顧客處在安全考慮，往往關(guān)閉位置告知功能；3）顧客的統(tǒng)一身份問題：顧客在A網(wǎng)站和B網(wǎng)站也許采用不一樣的登錄名稱；4）陌生顧客的冷啟動(dòng)問題：顧客第一次到訪時(shí)，無法懂得顧客的喜好。5）顧客的需求預(yù)測(cè)問題：無法根據(jù)顧客的歷史行為和目前場(chǎng)景預(yù)測(cè)顧客的需求；6）積極聯(lián)絡(luò)顧客的問題：假如顧客沒有注冊(cè)，或者注冊(cè)了沒有留下郵件或電話號(hào)碼，是無法積極告知到顧客；7）線上渠道的能力建設(shè):每個(gè)渠道都要建設(shè)自己的客戶CRM，但又局限于自己所能擁有的數(shù)據(jù)，做管中窺豹式的客戶洞察；8）線上渠道的反復(fù)推薦：假如渠道能拿到顧客的電子郵件或手機(jī)號(hào)碼，那么顧客也許就要面對(duì)不一樣線上渠道的輪番騷擾，不勝其煩。這是由于，首先是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特性，，注定了顧客不也許像在互聯(lián)網(wǎng)那樣可以大范圍的瀏覽，長(zhǎng)時(shí)間的精挑細(xì)選。信息的提供必需要簡(jiǎn)潔精確。另一方面是顧客需求識(shí)別，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者的購(gòu)置行為正在從老式的AISAS（注意-愛好-搜索-行動(dòng)-分享）模式向TSPS（需求觸發(fā)-篩選-購(gòu)置-分享）轉(zhuǎn)變，尤其是在需求觸發(fā)（T）和篩選（S）兩個(gè)進(jìn)程。能不能給消費(fèi)者提供個(gè)性化的服務(wù)，能不能第一時(shí)間給他想要的商品，首要的一步是懂得他們?cè)谀睦?，喜歡看什么樣的內(nèi)容，愛用哪種聊天方式，最終，才是把他們也許喜歡的東西推薦出去。這就需要有強(qiáng)大的后臺(tái)支撐，需要處理大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行精確定位。而大數(shù)據(jù)無疑將成為近幾年電商營(yíng)銷的驅(qū)動(dòng)力，也是我們的機(jī)會(huì)所在。二、項(xiàng)目簡(jiǎn)介本項(xiàng)目通過借助與運(yùn)行商的緊密合作，在我司大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與智能云分析技術(shù)等，為多種線上渠道提供顧客洞察服務(wù)和個(gè)性化推薦服務(wù)，目的市場(chǎng)集中在：1）已經(jīng)有的移動(dòng)商務(wù)線上渠道，例如大眾點(diǎn)評(píng)、沃商店、淘寶、京東商城；2）老式行業(yè)實(shí)體店，例如汽車4S店、房地產(chǎn)企業(yè)等；3）個(gè)體消費(fèi)者，如對(duì)智能手機(jī)及手機(jī)增值業(yè)務(wù)有需求的顧客市場(chǎng)等。三、項(xiàng)目承擔(dān)單位的優(yōu)勢(shì)安訊科技通過十?dāng)?shù)年的發(fā)展，目前已經(jīng)成為一家占地近平方米，員工兩百余人的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)。企業(yè)總經(jīng)理饒翔博士，畢業(yè)于南京郵電大學(xué)通信與信息科學(xué)專業(yè)，是首批江蘇省高校院所科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先進(jìn)個(gè)人，江蘇省高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀人才計(jì)劃培育對(duì)象。在其碩士期間，創(chuàng)新能力和開拓能力就已經(jīng)很明顯，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人開發(fā)的“IP電話網(wǎng)絡(luò)測(cè)試儀”，被評(píng)為國(guó)家新產(chǎn)品；作為課題副組長(zhǎng)承擔(dān)了國(guó)家863項(xiàng)目—“基于業(yè)務(wù)感知的下一代網(wǎng)絡(luò)QoS分布式積極監(jiān)測(cè)管理技術(shù)”（課題編號(hào)：AA121560）；設(shè)計(jì)開發(fā)了“多媒體IP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量分析儀”，該產(chǎn)品在全國(guó)范圍十余家電信運(yùn)行商得到了廣泛應(yīng)用。饒翔博士善于思索、市場(chǎng)判斷力強(qiáng)、敢想敢干，堅(jiān)持技術(shù)立足、尊重人才、發(fā)展自我品牌。在其領(lǐng)導(dǎo)下，安訊科技不停發(fā)展壯大。企業(yè)擁有業(yè)內(nèi)一流的工作團(tuán)體和技術(shù)專家，其中本科以上學(xué)歷占總?cè)藬?shù)的95%，研發(fā)人員占總數(shù)的65%，秉承自主創(chuàng)新的精神，依托腳踏實(shí)地的實(shí)干，融合南京郵電大學(xué)的行業(yè)優(yōu)勢(shì)和人力資源，與各大電信運(yùn)行商、廣電、政府等行業(yè)客戶結(jié)成良好的合作關(guān)系，正成為本專業(yè)領(lǐng)域的“創(chuàng)新者、領(lǐng)先者”而努力拼搏。企業(yè)通過數(shù)年發(fā)展，各類軟硬件設(shè)施已經(jīng)齊全。近五年來企業(yè)在研發(fā)資金上的投入正逐年上升，很好地保證了產(chǎn)品研發(fā)的持續(xù)性。在營(yíng)銷能力方面，企業(yè)具有專門的市場(chǎng)營(yíng)銷部門，在企業(yè)營(yíng)銷部門設(shè)置了營(yíng)銷中心和運(yùn)行中心，分別負(fù)責(zé)項(xiàng)目的推廣銷售與運(yùn)行服務(wù)，并在全國(guó)多種省市建立辦事處，負(fù)責(zé)企業(yè)產(chǎn)品的全國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷推廣，通過大力發(fā)展代理商來推進(jìn)通信移動(dòng)市場(chǎng)以外的推廣，目前已經(jīng)在華南、華東和華北市場(chǎng)發(fā)展了幾十家代理，客戶群覆蓋了政府、軍隊(duì)、企業(yè)等諸多行業(yè)。企業(yè)被認(rèn)定為江蘇省軟件企業(yè)，通過CMMI-3認(rèn)證，獲江蘇省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)、南京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)電子信息科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)；被認(rèn)定為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)；通過ISO27001認(rèn)證，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)遍及十多種省份。面對(duì)目前的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，由企業(yè)總經(jīng)理饒翔博士親自領(lǐng)導(dǎo)的項(xiàng)目團(tuán)體有足夠的能力建立起一整套的平臺(tái)架構(gòu)及服務(wù)體系，同步具有如下無可比擬的優(yōu)勢(shì)：1）與全國(guó)數(shù)十個(gè)省份的各個(gè)運(yùn)行商有著關(guān)鍵業(yè)務(wù)合作的緊密關(guān)系，我們可以直接面向這些省份的上億顧客進(jìn)行平臺(tái)的推廣及服務(wù)。2）具有成熟的電商平臺(tái)打造及大數(shù)據(jù)挖掘隊(duì)伍，在目前精細(xì)化營(yíng)銷的時(shí)代，擁有強(qiáng)大的顧客需求洞察的能力。 3）具有成熟高水平的線上線下技術(shù)研發(fā)及運(yùn)行隊(duì)伍，隊(duì)伍組員均在本領(lǐng)域擁有數(shù)年經(jīng)驗(yàn)。第二章項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)可行性一、項(xiàng)目技術(shù)發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況O2O即OnlineToOffline，也即將線下商務(wù)的機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在了一起，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺(tái)。這樣線下服務(wù)就可以用線上來攬客，消費(fèi)者可以用線上來篩選服務(wù)，尚有成交可以在線結(jié)算，很快到達(dá)規(guī)模。該模式最重要的特點(diǎn)是：推廣效果可查，每筆交易可跟蹤。O2O商務(wù)模式。在網(wǎng)上尋找消費(fèi)者，然后將他們帶到現(xiàn)實(shí)的商店中。它是支付模式和為店主發(fā)明客流量的一種結(jié)合（對(duì)消費(fèi)者來說，也是一種“發(fā)現(xiàn)”機(jī)制），實(shí)現(xiàn)了線下的購(gòu)置。它本質(zhì)上是可計(jì)量的，由于每一筆交易（或者是預(yù)約）都發(fā)生在網(wǎng)上。諸多顧客都喜歡打開百度地圖，然后搜索周圍的商戶優(yōu)惠信息，如餐飲、娛樂、酒店等，這是目前O2O模式的重要體現(xiàn)，百度地圖也是移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)的重要體現(xiàn)。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做。其中，高德、百度的做法與淘寶類似，通過向顧客提供地理位置服務(wù)，將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給顧客。微信的模式則是顧客通過掃描二維碼，然后再到線下消費(fèi)就能獲得一定優(yōu)惠。在整個(gè)過程中，實(shí)體商家是線下商務(wù)的主體，而不是電商企業(yè)。移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)大多只是中介平臺(tái)，假如只是一種純粹的商戶資源整合介質(zhì)，未來價(jià)值也許會(huì)被弱化。對(duì)于百度、高德、58同城此類企業(yè)而言也許會(huì)中招。淘寶自身是一家C2C電商，以銷售實(shí)體商品為主。它進(jìn)軍當(dāng)?shù)厣罘?wù)后，商戶可以在地圖上標(biāo)示自己的實(shí)體位置，附近賣家可以便取貨，突破了服務(wù)性商品的限制。它會(huì)成為移動(dòng)商務(wù)的最終服務(wù)平臺(tái)也許性較大。不過淘寶所擁有的顧客信息僅是顧客在淘寶訪問所產(chǎn)生的，這就帶來了數(shù)據(jù)的狹隘性。無法掌控顧客在其他平臺(tái)或媒體網(wǎng)站的行為，例如分析O2O消費(fèi)分享的感受。對(duì)于老式企業(yè)而言，電商是一種導(dǎo)流平臺(tái)，而到了移動(dòng)商務(wù)時(shí)代，這個(gè)平臺(tái)不一定會(huì)是它。存在兩種狀況，一是電商企業(yè)在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行改善、升級(jí)。正如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型；二是出現(xiàn)全新的顛覆，正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目的就是依托與運(yùn)行商的緊密合作，為多種線上渠道提供顧客洞察服務(wù)和個(gè)性化推薦服務(wù)。從而顛覆既有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。二、項(xiàng)目研究開發(fā)內(nèi)容本項(xiàng)目所要實(shí)現(xiàn)的功能如下圖所示：下面依次簡(jiǎn)介各重要功能的技術(shù)原理：1、顧客身份識(shí)別的原理顧客身份識(shí)別是在顧客沒有輸入登錄顧客名和密碼的狀況下，獲取到手機(jī)顧客的手機(jī)號(hào)碼，作為顧客的身份標(biāo)識(shí)。其關(guān)鍵原理是運(yùn)行商關(guān)鍵網(wǎng)的GGSN會(huì)為每個(gè)手機(jī)上網(wǎng)顧客分派一種私有IP，GGSN同步會(huì)把這個(gè)信息通過RADIUS消息發(fā)出，通過WAP網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)或直接將自己作為WAP網(wǎng)關(guān)的方式，NET取號(hào)服務(wù)器(圖中標(biāo)示為I-UIM)可獲得顧客的手機(jī)號(hào)與私有IP對(duì)應(yīng)關(guān)系。當(dāng)移動(dòng)顧客要直接訪問公網(wǎng)，必須通過移動(dòng)分組網(wǎng)出公網(wǎng)的Gi口防火墻對(duì)移動(dòng)顧客終端IP地址（私有IP地址）進(jìn)行NAT轉(zhuǎn)換為公網(wǎng)IP地址。NET取號(hào)服務(wù)器(圖中標(biāo)示為I-UIM)需要向防火墻發(fā)起NAT轉(zhuǎn)換后IP地址及端口的查詢。獲取NAT轉(zhuǎn)換IP地址及端口流程如下圖所示：在這兩個(gè)流程后，NET取號(hào)服務(wù)器就擁有了顧客的身份三元組（顧客號(hào)碼、私網(wǎng)IP、公網(wǎng)IP）的對(duì)應(yīng)關(guān)系。自有線上渠道和第三方現(xiàn)網(wǎng)渠道通過顧客訪問時(shí)的公網(wǎng)IP,移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)即可獲得對(duì)應(yīng)的顧客號(hào)碼是什么，從而識(shí)別出顧客身份。2、顧客愛好圖譜的構(gòu)建原理顧客愛好圖譜是對(duì)一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)顧客的特性客戶，通俗稱為顧客畫像。顧客畫像與否精確，決定了個(gè)性化服務(wù)的效果。顧客畫像可通過介入運(yùn)行商的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)，增值業(yè)務(wù)訂購(gòu)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)平臺(tái)等方式獲得顧客的靜態(tài)信息，例如性別、年齡等，還需要通過Gn口和Mc口實(shí)時(shí)采集顧客的上網(wǎng)行為和通話行為。最終尚有采集顧客在互聯(lián)網(wǎng)上的訪問行為。通過一系列的數(shù)據(jù)挖掘措施歸納提煉出顧客畫像。顧客畫像的體系可用下圖表達(dá)：例如：Gn口采集到的顧客上網(wǎng)日志進(jìn)行顧客畫像的歸納提煉過程，可用下圖表達(dá)：3、實(shí)時(shí)場(chǎng)景識(shí)別的原理實(shí)時(shí)場(chǎng)景識(shí)別的措施如下圖所示，通過Gn/Gp口分光鏡像的方式，在不影響關(guān)鍵網(wǎng)穩(wěn)定性的狀況下，以最快的速度將顧客的訪問行為數(shù)據(jù)上報(bào)給后臺(tái)的并行流式處理集群，在秒級(jí)以內(nèi)的延遲范圍內(nèi)分析出顧客目前的位置、目前使用的終端、目前打開的應(yīng)用、目前訪問的網(wǎng)站和目前瀏覽的內(nèi)容。從而分析出顧客目前的使用場(chǎng)景。4、實(shí)時(shí)導(dǎo)航的原理實(shí)時(shí)導(dǎo)航有多種實(shí)現(xiàn)渠道，包括短信、彩信、Push和重定向技術(shù)。短信、彩信和Push都是通過對(duì)接到運(yùn)行商的短彩網(wǎng)關(guān)，實(shí)時(shí)下發(fā)有關(guān)內(nèi)容的短信和彩信方式來實(shí)現(xiàn)。重定向技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理不一樣，這里詳細(xì)描述。流程描述：顧客撥號(hào)接入GPRS網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)航控制器通過監(jiān)聽SGSN和GGSN通信得到顧客的手機(jī)號(hào)碼和IP地址的對(duì)應(yīng)關(guān)系；當(dāng)顧客上網(wǎng)時(shí)，導(dǎo)航控制器通過監(jiān)聽SGSN和GGSN數(shù)據(jù)，得到顧客的第一次HTTP祈求；導(dǎo)航控制器模擬并發(fā)送顧客祈求的WEB服務(wù)器“導(dǎo)航重定向”響應(yīng)到顧客端瀏覽器，重定向響應(yīng)中攜帶重定向地址（即導(dǎo)航控制器與配置的URL并攜帶加密后的顧客號(hào)碼作為參數(shù)），瀏覽器自動(dòng)訪問到預(yù)先配置的URL上；由于導(dǎo)航控制前先于目的WEB服務(wù)模仿并答復(fù)了響應(yīng)消息，因此真正WEB服務(wù)器的響應(yīng)會(huì)被移動(dòng)終端的瀏覽器丟棄；根據(jù)號(hào)碼、顧客終端瀏覽器的user-agent參數(shù)，結(jié)合顧客畫像數(shù)據(jù)，予以顧客不一樣的個(gè)性化的門戶信息。5、終端識(shí)別的原理我們的終端識(shí)別是依托通過長(zhǎng)期積累得到終端知識(shí)庫(kù)，通過結(jié)合顧客的IMEI信息和互聯(lián)網(wǎng)訪問日志中的UserAgent信息，對(duì)顧客的終端進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別率高達(dá)98%。能有效的支持根據(jù)不一樣終端對(duì)顧客的個(gè)性化展示。6、實(shí)時(shí)流處理技術(shù)的原理在數(shù)年流量經(jīng)營(yíng)實(shí)踐中開發(fā)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)智能流計(jì)算平臺(tái)iStream，iStream重要應(yīng)用于基于海量信息的業(yè)務(wù)分析和顧客行為挖掘。產(chǎn)品成熟穩(wěn)定、處理性能強(qiáng)勁，計(jì)算能力可彈性擴(kuò)展。業(yè)界有這樣的觀念，數(shù)據(jù)的價(jià)值伴隨時(shí)間的流逝而減少，因此事件出現(xiàn)后必須盡快地對(duì)它們進(jìn)行處理，最佳數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)便立即對(duì)其進(jìn)行處理，發(fā)生一種事件進(jìn)行一次處理，而不是緩存起來成一批處理。這樣的應(yīng)用場(chǎng)景，我們稱為實(shí)時(shí)流處理模型。常見的應(yīng)用場(chǎng)景如，對(duì)于社交網(wǎng)站來說，對(duì)于社交網(wǎng)站來說，實(shí)時(shí)記錄和分析顧客行為數(shù)據(jù)，精確地推薦朋友動(dòng)態(tài)，或者是及時(shí)地反饋圈子動(dòng)態(tài)，都會(huì)極大地提高顧客體驗(yàn)，增長(zhǎng)顧客黏性。對(duì)于廣告商來說，為了獲得最佳的廣告效果，需要通過某些算法來動(dòng)態(tài)估算給定上下文中環(huán)境中一種廣告被點(diǎn)擊的也許性。這個(gè)上下文也許包括顧客歷史偏好、目前地理位置、目前瀏覽內(nèi)容等信息。這些應(yīng)用場(chǎng)景都需要低延遲、可擴(kuò)展、高可靠的并行計(jì)算模型。稱為“流計(jì)算”模型。在這個(gè)模型中，需要處理的輸入數(shù)據(jù)（所有或部分）并不“存儲(chǔ)”在可隨機(jī)訪問的磁盤或內(nèi)存中，它們以一種或多種“持續(xù)數(shù)據(jù)流”的形式抵達(dá)。流計(jì)算不一樣于老式的計(jì)算模型，重要有如下幾種方面的特點(diǎn)：流中的數(shù)據(jù)元素在線抵達(dá)，需要實(shí)時(shí)處理；系統(tǒng)無法控制將要處理的新抵達(dá)的數(shù)據(jù)元素的次序，無論這些數(shù)據(jù)元素是在一種數(shù)據(jù)流中還是跨多種數(shù)據(jù)流；也即重放的數(shù)據(jù)流也許和上次數(shù)據(jù)流的元素次序不一致；數(shù)據(jù)流的潛在大小也許是無窮無盡的；實(shí)時(shí)智能流計(jì)算平臺(tái)iStream是安訊科技的流計(jì)算處理方案，該平臺(tái)架構(gòu)如下圖所示：在上圖中，我們可以看到，整個(gè)iStream平臺(tái)是分布式計(jì)算系統(tǒng)。由多種邏輯主機(jī)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。這些邏輯主機(jī)分為三類角色。（不一樣邏輯主機(jī)可布署在一種物理主機(jī)上）角色功能闡明服務(wù)節(jié)點(diǎn)ServiceNode）服務(wù)節(jié)點(diǎn)（SNs）是實(shí)際業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯主機(jī)。在該節(jié)點(diǎn)中由一種或多種Job的關(guān)聯(lián)組合完畢業(yè)務(wù)邏輯處理。它們負(fù)責(zé)處理輸入的數(shù)據(jù)流（支持多種形式），通過通訊層的協(xié)助分發(fā)執(zhí)行成果，該執(zhí)行成果成為下一種服務(wù)節(jié)點(diǎn)的輸入。管理節(jié)點(diǎn)ManagerNode）包括服務(wù)管理（注冊(cè)、調(diào)度）、資源管理（注冊(cè)、調(diào)度）、認(rèn)證和鑒權(quán)服務(wù)、命名服務(wù)等功能。分布式控制節(jié)點(diǎn)ZooKeeper）提供分布式系統(tǒng)控制功能，保證分布式環(huán)境中元數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。管理節(jié)點(diǎn)一般布署于一臺(tái)獨(dú)立的管理主機(jī)上，提供如下服務(wù)：Web展示服務(wù)：提供iStream實(shí)例基于HTTP通訊協(xié)議的訪問與管理能力。服務(wù)管理：接受和處理作業(yè)的提交和取消祈求，重要通過和與各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的進(jìn)程管理(PM)進(jìn)行交互來實(shí)現(xiàn)。通過搜集運(yùn)行時(shí)性能度量指標(biāo)，來確定哪個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)被調(diào)度以運(yùn)行特定的job任務(wù)。資源管理：負(fù)責(zé)iStream實(shí)例的初始化，聚合系統(tǒng)范圍內(nèi)的性能度量指標(biāo)，并和每個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上的主機(jī)管理器(HC)進(jìn)行交互。命名服務(wù)(NS)：用于提供管理服務(wù)的位置信息。認(rèn)證授權(quán)服務(wù)(AAS)：用于認(rèn)證并且授權(quán)顧客的服務(wù)祈求和訪問。除了運(yùn)行一系列管理服務(wù)的管理節(jié)點(diǎn)之外，還存在一種或多種服務(wù)節(jié)點(diǎn)，用于執(zhí)行iStream業(yè)務(wù)邏輯。服務(wù)節(jié)點(diǎn)按功能角度劃分，又細(xì)分為三層（傳播層、管理層、業(yè)務(wù)層）。角色功能闡明業(yè)務(wù)層SL實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)執(zhí)行的虛擬空間，提供該虛擬空間內(nèi)部的事件管理、事務(wù)管理和任務(wù)調(diào)度控制。保證多種獨(dú)立的任務(wù)有序的執(zhí)行完畢業(yè)務(wù)邏輯。管理層ML邏輯節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的管理，實(shí)現(xiàn)與物理主機(jī)的資源調(diào)用代理。為業(yè)務(wù)層構(gòu)建一種虛擬統(tǒng)一的運(yùn)行環(huán)境。和管理節(jié)點(diǎn)協(xié)助實(shí)現(xiàn)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)調(diào)度和均衡。并提供日志、監(jiān)控等支撐管理的輔助功能。傳播層TL提供分布式消息的透明處理，實(shí)現(xiàn)底層通訊的路由投遞、故障切換和負(fù)載均衡的功能。管理層ML通過裝了信箱管理，內(nèi)存管理，信號(hào)量管理，內(nèi)存映射，中斷管理，進(jìn)/線程管理，時(shí)鐘管理，異常處理系統(tǒng)調(diào)用為業(yè)務(wù)層提供了虛擬的JRE(JobruntimeEnvironment)。在iStream業(yè)務(wù)層的關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)是在JRE中運(yùn)行的并發(fā)運(yùn)行的Application應(yīng)用。不一樣Applicaton對(duì)應(yīng)獨(dú)立的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，Application之間無邏輯關(guān)聯(lián)，但多種Applicaton可同步并發(fā)運(yùn)行。每個(gè)Applicaton應(yīng)用又由多種前后關(guān)聯(lián)的Job共同完畢業(yè)務(wù)邏輯。每個(gè)Job作業(yè)詳細(xì)實(shí)現(xiàn)時(shí)，又可以由一種或多種Task任務(wù)來實(shí)現(xiàn)。歸屬關(guān)系如下圖所示：詳細(xì)劃分，可參看下圖：對(duì)應(yīng)每個(gè)Applicaton應(yīng)用，iStream運(yùn)行時(shí)需要同步運(yùn)行多種Job。其中一種Job可負(fù)責(zé)流數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，然后此外一種或多種Job來消費(fèi)導(dǎo)出的流數(shù)據(jù)。不一樣Job間以松耦合的方式進(jìn)行組合，這樣上游和下游Job可以獨(dú)立布署，并且在負(fù)載過大的狀況下還可按需布署新的下游Job以及動(dòng)態(tài)調(diào)整Job間的訂閱屬性，以到達(dá)負(fù)載均衡處理的效果。三、項(xiàng)目技術(shù)路線描述1、總體技術(shù)路線：1）顧客身份識(shí)別顧客身份識(shí)別是在顧客沒有輸入登錄顧客名和密碼的狀況下，獲取到手機(jī)顧客的手機(jī)號(hào)碼，作為顧客的身份標(biāo)識(shí)。2）自營(yíng)渠道建設(shè)自營(yíng)渠道用于銷售運(yùn)行商提供手機(jī)、增值業(yè)務(wù)等產(chǎn)品銷售。重要包括：手機(jī)及其周圍產(chǎn)品（包括手機(jī)配件、充值卡、流量包等）的線上瀏覽、推薦、訂單、支付等線上服務(wù)；手機(jī)及周圍產(chǎn)品的門店體驗(yàn)、物流配送、售后支持、軟件服務(wù)等線下服務(wù)。3）顧客愛好圖譜對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)顧客的基本特性、行為喜好、生活軌跡等維度進(jìn)行分析，形成對(duì)顧客的愛好刻畫，用于輔助線上渠道的客戶洞察和個(gè)性化推薦。4）顧客訪問場(chǎng)景根據(jù)顧客目前使用的終端、目前使用的客戶端應(yīng)用、目前訪問的網(wǎng)站、目前瀏覽的內(nèi)容歸納總結(jié)出顧客目前的訪問場(chǎng)景。用于輔助線上渠道的客戶洞察和個(gè)性化推薦。5）實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)通過顧客愛好圖譜和顧客目前訪問場(chǎng)景、目前可用的移動(dòng)商務(wù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析出適合目前訪問顧客的移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容列表。6）實(shí)時(shí)決策根據(jù)實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)提供的匹配目前顧客的移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容列表和線上渠道特定的規(guī)定，對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行深入的篩選，給出符合線上渠道預(yù)期的成果，并提交給線上渠道刺激顧客的需求。7）實(shí)時(shí)導(dǎo)航根據(jù)與線上渠道的合作需求，對(duì)線上渠道提交的顧客給與積極的接觸，刺激顧客的需求，并引導(dǎo)到線上渠道。2、顧客愛好圖譜的建設(shè)技術(shù)路線：1）顧客基本特性分析包括客戶性別、年齡、入網(wǎng)渠道、品牌、套餐、會(huì)員級(jí)別、協(xié)議捆綁類型等，通過對(duì)這些基本特性進(jìn)行分析，生成客戶細(xì)分矩陣，理解客戶基本構(gòu)成狀況。2）顧客消費(fèi)行為分析顧客消費(fèi)行為分析重要基于顧客業(yè)務(wù)訂購(gòu)和使用信息進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源于BSS系統(tǒng)的賬單、VAC系統(tǒng)的顧客增值業(yè)務(wù)訂購(gòu)記錄以及業(yè)務(wù)平臺(tái)的顧客使用記錄以及通信網(wǎng)的顧客話音、短信、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)信息。3）顧客通話行為分析通過對(duì)顧客通話行為進(jìn)行分析，把客戶按照使用場(chǎng)景進(jìn)行分類，基于此向客戶推薦恰當(dāng)?shù)奶撞秃彤a(chǎn)品。4）顧客上網(wǎng)行為分析客戶的上網(wǎng)行為重要從訪問時(shí)段、訪問終端、訪問日期、訪問頻率高下、訪問流量高下等方面來體現(xiàn)；通過對(duì)這些特性指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，建立相對(duì)穩(wěn)定的上網(wǎng)行為模型，可以進(jìn)行基于客戶上網(wǎng)行為的流量營(yíng)銷。5）顧客渠道偏好分析通過客戶平常對(duì)各個(gè)渠道的接觸狀況，得到顧客對(duì)哪種渠道的承認(rèn)度較高，在籌劃增值業(yè)務(wù)營(yíng)銷時(shí)，通過合適的渠道為客戶推薦合適的業(yè)務(wù)?？蛻羟榔梅治鐾ㄟ^度析客戶訂購(gòu)、退訂、訪問渠道信息確定客戶對(duì)該類渠道的接受度，從而制定對(duì)應(yīng)的渠道營(yíng)銷政策；同步加強(qiáng)對(duì)渠道的投訴管控為營(yíng)銷活動(dòng)營(yíng)造良好的營(yíng)銷氣氛。6）顧客終端匹配分析通過對(duì)訂購(gòu)、使用多種增值業(yè)務(wù)的顧客終端進(jìn)行歸類分析，得出多種增值業(yè)務(wù)與顧客終端的匹配關(guān)系，可以有效的指導(dǎo)籌劃人員，進(jìn)行基于顧客終端的營(yíng)銷籌劃，抵達(dá)為合適的人推薦合適業(yè)務(wù)的目的。7）顧客行為喜好分析顧客的上網(wǎng)行為透露出大量的顧客偏好信息。顧客上網(wǎng)信息為手機(jī)顧客積極消費(fèi)所產(chǎn)生，因此這部分的信息內(nèi)容所反應(yīng)出顧客真實(shí)的消費(fèi)心理。通過對(duì)手機(jī)顧客上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如顧客常常訪問的網(wǎng)站、欄目、頁面等進(jìn)行歸類記錄，形成顧客喜好特性庫(kù)；挖掘顧客喜好與手機(jī)電視、手機(jī)音樂、手機(jī)閱讀等聯(lián)通重點(diǎn)業(yè)務(wù)的內(nèi)在聯(lián)絡(luò)，作出歸納性的推理，進(jìn)行基于客戶行為喜好的流量業(yè)務(wù)推薦。8）顧客生活軌跡分析顧客生活軌跡分析是指對(duì)顧客的生活形態(tài)和生活習(xí)慣進(jìn)行深入的分析，把顧客的生活軌跡標(biāo)簽化。顧客生活軌跡透露出顧客的大量信息，如通話場(chǎng)所、平常生活模式等。通過對(duì)這些屬性進(jìn)行分析量化，有效的指導(dǎo)營(yíng)銷工作，進(jìn)行基于顧客生活軌跡的流量業(yè)務(wù)推薦。顧客生活圈分析通過對(duì)客戶重要滯留區(qū)域位置特性，滯留時(shí)長(zhǎng)、通話次數(shù)、通話時(shí)長(zhǎng)、短信發(fā)送次數(shù)、開關(guān)機(jī)時(shí)間、開關(guān)機(jī)區(qū)域通過顧客在電路域側(cè)的多種通訊行為，分析顧客在生活場(chǎng)所中的軌跡特性，運(yùn)用顧客軌跡數(shù)據(jù)結(jié)合地理場(chǎng)所結(jié)合時(shí)間特性、頻次特性，分析顧客的生活形態(tài)和特性，即構(gòu)建顧客生活圈，深挖顧客需求和偏好特性，并標(biāo)簽化，形成顧客特性寬表。3、顧客訪問場(chǎng)景識(shí)別的技術(shù)路線：1）實(shí)時(shí)終端識(shí)別識(shí)別顧客目前訪問的終端型號(hào)、屏幕大小、與否支持短信、彩信和流媒體等信息。2）實(shí)時(shí)客戶端識(shí)別識(shí)別顧客目前訪問的應(yīng)用的名稱，應(yīng)用歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時(shí)間和頻次信息。3）實(shí)時(shí)網(wǎng)址內(nèi)容識(shí)別識(shí)別顧客目前訪問的網(wǎng)站的名稱，網(wǎng)站歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時(shí)間和頻次信息。識(shí)別顧客目前訪問的內(nèi)容的主題關(guān)鍵字，歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪問時(shí)間和頻次信息。4）實(shí)時(shí)小區(qū)位置識(shí)別識(shí)別顧客目前訪問的位置區(qū)信息，在該位置區(qū)訪問的時(shí)間信息和頻次信息和流量信息。5）顧客訪問場(chǎng)景識(shí)別根據(jù)顧客的目前位置、目前使用的客戶端、目前訪問的網(wǎng)站、目前瀏覽的內(nèi)容信息相結(jié)合，歸納出顧客目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用場(chǎng)景。4、智能推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線圖：1）實(shí)時(shí)推薦引擎運(yùn)用iStream流處理框架結(jié)合Manhout算法模型通過人工生成的顧客愛好圖譜數(shù)據(jù)樣本和移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容資源樣本，為不一樣的顧客訪問場(chǎng)景匹配不一樣的推薦內(nèi)容。2）實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)對(duì)接真實(shí)的顧客訪問場(chǎng)景、真實(shí)的顧客愛好圖譜和真實(shí)的移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容資源，為線上渠道提供真實(shí)的顧客推薦意見。四、項(xiàng)目技術(shù)成熟性與可靠性分析1、技術(shù)成熟性分析本項(xiàng)目技術(shù)方案是通過對(duì)各類電商平臺(tái)的對(duì)比分析，并在軟件研究開發(fā)成果和技術(shù)積累基礎(chǔ)上提出并逐漸完善的。雖然本項(xiàng)目波及云存儲(chǔ)、分布式服務(wù)群、插件化及LBS結(jié)合等多項(xiàng)技術(shù)，具有相稱的技術(shù)創(chuàng)新難度，但項(xiàng)目未脫離開發(fā)人員的專業(yè)范圍。通過一年多的前期開發(fā)，我們已突破并掌握其中各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，并在各方面均顯示出了項(xiàng)目的成熟性。1）通過前期理論研究，已成功將客戶的資料及訂購(gòu)關(guān)系存儲(chǔ)在云中，并通過軟件編程實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證了其對(duì)的性，為這些關(guān)鍵技術(shù)在本項(xiàng)目中的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2）本項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)骨干在前期“進(jìn)銷存系統(tǒng)”、“客戶關(guān)系管理系統(tǒng)”、“線下物流配送管理系統(tǒng)”、“分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)”等項(xiàng)目開發(fā)中，已純熟掌握了大量與電子商務(wù)及分布式有關(guān)的技術(shù)，并精通多種開發(fā)工具和開發(fā)平臺(tái)。這些技術(shù)積累可成功應(yīng)用于本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)之中。

本項(xiàng)目團(tuán)體技術(shù)人員具有長(zhǎng)期從事電子商務(wù)和系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揚(yáng)團(tuán)體精神努力攻關(guān)，把本項(xiàng)目實(shí)行過程中也許碰到的困難和風(fēng)險(xiǎn)在實(shí)行方案中一一列舉并采用對(duì)應(yīng)措施，防患于未然。總之，整個(gè)項(xiàng)目技術(shù)路線明晰，開發(fā)進(jìn)展順利，具有較強(qiáng)的成熟性。我們有理由認(rèn)為，本項(xiàng)目的技術(shù)成熟性和項(xiàng)目開發(fā)成功性是有保障的。

本項(xiàng)目開發(fā)按照軟件工程和ISO9001規(guī)范進(jìn)行，以加強(qiáng)軟件質(zhì)量控制，保證項(xiàng)目開發(fā)順利進(jìn)行。

本項(xiàng)目的前期產(chǎn)品小范圍試運(yùn)行，招募體驗(yàn)顧客認(rèn)為該前期產(chǎn)品設(shè)計(jì)思緒清晰，顧客使用界面友好，功能合理，性能穩(wěn)定，管理方式靈活，顧客可定制部分切合顧客需要。這充足證明了本項(xiàng)目已得到市場(chǎng)的初步承認(rèn)，在技術(shù)上有一定的前瞻性。2、項(xiàng)目產(chǎn)品可靠性分析本項(xiàng)目為提高產(chǎn)品可靠性，重要采用的方式包括：1）基于Zookeeper的分布式調(diào)度模型：ZooKeeper是一種分布式的，開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，它包括一種簡(jiǎn)樸的原語集，分布式應(yīng)用程序可以基于它實(shí)現(xiàn)同步服務(wù)，配置維護(hù)和命名服務(wù)等。Zookeeper是hadoop的一種子項(xiàng)目，通過一種可靠的、可擴(kuò)展的、分布式的、可配置的協(xié)調(diào)機(jī)制來統(tǒng)一系統(tǒng)的狀態(tài)。2）數(shù)據(jù)多副本：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成一系列的數(shù)據(jù)塊，除了最終一種，所有的數(shù)據(jù)塊都是同樣大小的。為了容錯(cuò)，的所有數(shù)據(jù)塊都會(huì)有多份副本，分散在不一樣的節(jié)點(diǎn)上，保證節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的可靠性。3）無狀態(tài)設(shè)計(jì)：無狀態(tài)服務(wù)（statelessservice）對(duì)單次祈求的處理，不依賴其他祈求，也就是說，處理一次祈求所需的所有信息，要么都包括在這個(gè)祈求里，要么可以從外部獲取到（例如說數(shù)據(jù)庫(kù)），服務(wù)器自身不存儲(chǔ)任何信息。4）計(jì)算單元可遷移和可擴(kuò)展性：在iStream并行計(jì)算框架中，所有的計(jì)算單元都運(yùn)行在沙箱JVM中，因此每個(gè)計(jì)算單元Job根據(jù)服務(wù)器負(fù)荷的狀況，可在不一樣機(jī)器之間遷移，并且根據(jù)并發(fā)祈求的多少，進(jìn)行動(dòng)態(tài)的擴(kuò)展和收縮。保證負(fù)載的波動(dòng)不影響業(yè)務(wù)服務(wù)的持續(xù)。5）實(shí)時(shí)監(jiān)控與恢復(fù)：通過Nagios與Cacti集成到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了各組件的動(dòng)態(tài)監(jiān)控能力，當(dāng)發(fā)生預(yù)定義的故障后，可通過關(guān)閉和重啟計(jì)算單元的方式恢復(fù)系統(tǒng)的服務(wù)能力，并通過郵件、短信和公告牌的方式告知到人工介入處理。第三章項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng)一、市場(chǎng)概述根據(jù)國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)部11月底公布的數(shù)據(jù)，我國(guó)移動(dòng)電話顧客總數(shù)已經(jīng)超過8.31447億戶。艾瑞數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)當(dāng)?shù)厣罘?wù)O2O市場(chǎng)規(guī)模為361.1億，比增長(zhǎng)134.9%；市場(chǎng)規(guī)模到達(dá)755.6億，增幅為109.2%。和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物相比，當(dāng)?shù)厣罘?wù)O2O在線市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度更快，估計(jì)到中國(guó)當(dāng)?shù)厣罘?wù)O2O在線市場(chǎng)規(guī)模將超過2700億。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做當(dāng)?shù)厣罘?wù)的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。其中，高德、百度的做法與淘寶類似，通過向顧客提供地理位置服務(wù)，將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給顧客。微信的模式則是顧客通過掃描二維碼，然后再到線下消費(fèi)就能獲得一定優(yōu)惠。在整個(gè)過程中，實(shí)體商家是線下商務(wù)的主體，而不是電商企業(yè)。目前移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)大多只是中介平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)流量導(dǎo)引的作用。假如只是一種純粹的商戶資源整合介質(zhì)，未來價(jià)值也許會(huì)被弱化。在這里百度、高德、58同城此類企業(yè)而言也許會(huì)中招。而淘寶自身是一家C2C電商，以銷售實(shí)體商品為主。它進(jìn)軍當(dāng)?shù)厣罘?wù)后，商戶可以在地圖上標(biāo)示自己的實(shí)體位置，附近賣家可以便取貨，突破了服務(wù)性商品的限制。它會(huì)成為移動(dòng)商務(wù)的最終服務(wù)平臺(tái)也許性較大。不過淘寶所擁有的顧客信息僅是顧客在淘寶訪問所產(chǎn)生的，這就帶來了數(shù)據(jù)的狹隘性。無法掌控顧客在其他平臺(tái)或媒體網(wǎng)站的行為，例如顧客在人人小區(qū)上分享O2O消費(fèi)的感受。當(dāng)然淘寶所屬的阿里集團(tuán)也在通過收購(gòu)、入股的方式建立大數(shù)據(jù)聯(lián)合共享的模式，緩和這一種難題。對(duì)于老式企業(yè)而言，電商是一種導(dǎo)流平臺(tái)，但無法為顧客精確的提供有價(jià)值的服務(wù)。而到了移動(dòng)商務(wù)時(shí)代，這個(gè)平臺(tái)不一定會(huì)是它。存在兩種狀況，一是電商企業(yè)在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行改善、升級(jí)。正如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型；二是出現(xiàn)全新的顛覆，正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目的就是依托與運(yùn)行商的緊密合作，為多種線上渠道提供顧客洞察服務(wù)和個(gè)性化推薦服務(wù)。從而顛覆既有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。二、項(xiàng)目產(chǎn)品的市場(chǎng)需求程度目前中國(guó)大陸iPhone和Android的智能手機(jī)顧客量為2億左右。目前在線上公布信息的商家有兩百萬個(gè)品牌，實(shí)際門店數(shù)超過1千萬。這樣的信息上線就意味著整個(gè)O2O平臺(tái)已經(jīng)開始進(jìn)入到不缺顧客也不缺信息的狀態(tài)，未來我們?nèi)钡氖菙?shù)據(jù)。缺的是什么數(shù)據(jù)？是對(duì)顧客個(gè)體消費(fèi)行為進(jìn)行全面分析，對(duì)其習(xí)慣、愛好需要進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)。而我們恰恰擁有海量顧客的行為分析數(shù)據(jù)。通過與運(yùn)行商的合作，我們擁有了五千萬智能手機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為。通過這些數(shù)據(jù)我們可認(rèn)為O2O模式的商家提供服務(wù)，這些商家可以是餐飲、房產(chǎn)、汽車等老式商家，也可以是凡客、土豆優(yōu)酷等互聯(lián)網(wǎng)商家。商家可以采用自建的線上渠道，也可以入住我們的線上渠道。最大的收益在于通過我們的下一代移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)，精確識(shí)別顧客的喜好特性，通過我們的預(yù)測(cè)分析，向顧客推薦合適的內(nèi)容，通過精細(xì)化運(yùn)行。先是顧客Profile和人群屬性等信息，另一方面，也是更重要的是通過消費(fèi)者之間人與人的行為類比，消費(fèi)者行為偏好與商品特性的匹配，商品與商品的有關(guān)性匹配進(jìn)行會(huì)員數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。通過對(duì)顧客行為的深度發(fā)掘與分析匹配最符合其消費(fèi)需求的商品信息，從而影響顧客瀏覽行為，協(xié)助顧客做出更好的購(gòu)置決策，進(jìn)而影響轉(zhuǎn)化性能，提高O2O商家的整體營(yíng)銷效果。真正有效的營(yíng)銷是符合顧客需求的刺激而不是盲目的騷擾。三、項(xiàng)目產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析目前百度地圖、高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。其中高德、淘寶的做法與百度相似，通過向顧客提供地理位置服務(wù)，將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給顧客，但百度是一家搜索引擎企業(yè)，高德是一家地圖企業(yè)，兩者的顧客轉(zhuǎn)化為電商顧客尚有一定距離，微信的本質(zhì)是即時(shí)交流工具，其顧客轉(zhuǎn)化為電商顧客也有很大差距。通過將本產(chǎn)品與目前已經(jīng)有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行對(duì)比，可通過如下維度分析：分析維度本產(chǎn)品百度地圖高德淘寶58同城顧客數(shù)據(jù)分析全面性強(qiáng)弱弱中中統(tǒng)一顧客識(shí)別有無無無無積極接觸顧客的渠道強(qiáng)弱弱弱弱實(shí)時(shí)場(chǎng)景識(shí)別和需求預(yù)測(cè)有無無無無售后反饋的監(jiān)控強(qiáng)弱弱弱弱品牌著名度弱中中強(qiáng)中顧客數(shù)據(jù)分析方面分析：本產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)在于擁有顧客在互聯(lián)網(wǎng)上的所有訪問行為，因此能通過數(shù)據(jù)挖掘得到全面深度的顧客喜好特性，更精確的預(yù)測(cè)顧客的行為。這個(gè)分析維度，目前市場(chǎng)上幾種產(chǎn)品均有欠缺，百度地圖和高德地圖只有在顧客使用時(shí)才能記錄顧客的移動(dòng)軌跡，淘寶相對(duì)搜集的數(shù)據(jù)要全某些，但也只是顧客在淘寶網(wǎng)的購(gòu)物和瀏覽記錄。顧客在京東、大眾點(diǎn)評(píng)等網(wǎng)站的行為就無法獲取。58同城也存在類似問題。統(tǒng)一顧客識(shí)別：本產(chǎn)品能在顧客訪問不一樣網(wǎng)站時(shí)，識(shí)別出顧客是同一種手機(jī)顧客。盡管顧客在不一樣網(wǎng)站的登錄名稱也許不一樣。其他產(chǎn)品都無法做到。積極接觸顧客的渠道：在顧客沒有登記注冊(cè)聯(lián)絡(luò)信息的狀況下，本產(chǎn)品也可以接觸到顧客，通過短信、彩信和導(dǎo)航的方式。而其他產(chǎn)品無此能力。實(shí)時(shí)場(chǎng)景識(shí)別和需求預(yù)測(cè)：本產(chǎn)品可以在秒級(jí)延遲內(nèi)，對(duì)顧客的互聯(lián)網(wǎng)訪問場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，并給出實(shí)時(shí)推薦決策，實(shí)現(xiàn)精確的實(shí)時(shí)個(gè)性化服務(wù)。其他產(chǎn)品無此能力。售后反饋的監(jiān)控：本產(chǎn)品能監(jiān)控顧客在線上各途徑的分享反饋，而其他產(chǎn)品只能監(jiān)控顧客在本渠道的分享反饋。品牌著名度：本產(chǎn)品屬于市場(chǎng)進(jìn)入期，品牌效應(yīng)較弱。但本產(chǎn)品相對(duì)目前各產(chǎn)品，具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能很快通過口碑效應(yīng)傳播，提高品牌著名度。第四章項(xiàng)目實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施一、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施1、客戶源流失問題，應(yīng)對(duì)措施由于我們采用的是CPA按成交付費(fèi)，且由于我們擁有基于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的顧客洞察，為客戶商家?guī)淼霓D(zhuǎn)換率應(yīng)高于其他移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。據(jù)我們的測(cè)算，比隨機(jī)的營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率高出10多倍。因此對(duì)客戶吸引力較大，流失風(fēng)險(xiǎn)較小。2、資金籌措風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施初期通過企業(yè)引入種子投資，并積極引進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)投資，迅速、大量融入資金，通過膨脹式擴(kuò)張，迅速完畢從初創(chuàng)到壯大的過程。3、市場(chǎng)疲軟風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施初期通過自建渠道協(xié)助運(yùn)行商銷售增值業(yè)務(wù)和手機(jī)產(chǎn)品的方式回籠現(xiàn)金，這部分基于我們與運(yùn)行商數(shù)年建立的合作關(guān)系，在產(chǎn)品價(jià)格、操作流程上都具有較大的優(yōu)勢(shì)。二、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施1、價(jià)格戰(zhàn)的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施：優(yōu)惠是O2O模式的發(fā)展一種精髓，只要有優(yōu)惠的地方，就會(huì)匯集顧客。假如一旦形成惡性競(jìng)爭(zhēng)，既保證不了商家的利益，也形成不了顧客的忠誠(chéng)和粘貼，將構(gòu)成惡性循環(huán)，不利于O2O模式的發(fā)展。由于我們通過大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榭蛻魩淼臓I(yíng)銷轉(zhuǎn)化率比一般營(yíng)銷高出10多倍，因此相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們可以把價(jià)格壓低到對(duì)方的十分之一，與否發(fā)動(dòng)價(jià)格戰(zhàn)積極權(quán)由我方掌握。2、壟斷的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，目前尚未形成壟斷的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)，各方發(fā)展階段均處在初期，淘寶要稍微領(lǐng)先，但也未到達(dá)壟斷的程度，因此不存在壟斷的風(fēng)險(xiǎn)。三、管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施1、內(nèi)部管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施現(xiàn)已引入銷售領(lǐng)域、運(yùn)行領(lǐng)域精英人才共同構(gòu)成強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)班子。本項(xiàng)目關(guān)鍵團(tuán)體均有過合作，協(xié)作能力強(qiáng)，管理風(fēng)險(xiǎn)較低。2、人員流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施采用骨干員工股權(quán)鼓勵(lì)方式，建立完善穩(wěn)定的員工鼓勵(lì)制度、培訓(xùn)計(jì)劃，以吸引和保留人才，減少人員流失所帶來的控制風(fēng)險(xiǎn)。四、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施1、顧客隱私泄露導(dǎo)致的信息安全問題應(yīng)對(duì)措施通過顧客公網(wǎng)訪問IP作為移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)與線上渠道的信息交互標(biāo)示。一種公網(wǎng)IP在一定期間內(nèi)只對(duì)應(yīng)一種手機(jī)顧客。這樣即能開放顧客的喜好信息，又不會(huì)產(chǎn)生顧客隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。2、產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施政府目前對(duì)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)非常支持，企業(yè)已經(jīng)是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，正享有減免稅的政策，并為軟件產(chǎn)業(yè)人才申請(qǐng)個(gè)人所得稅的補(bǔ)助，吸引更多的人才加入本企業(yè)。第五章投資估算與資金籌措一、投資估算本項(xiàng)目總體投資估計(jì)總額為2.6億元，包括項(xiàng)目前期的市場(chǎng)調(diào)研費(fèi)、人工成本費(fèi)、硬件設(shè)備購(gòu)置及物流基地的建設(shè)費(fèi)、后期項(xiàng)目驗(yàn)收、項(xiàng)目投入市場(chǎng)后期維護(hù)費(fèi)用等，投資計(jì)劃分五年，詳細(xì)如下表：項(xiàng)目投資5年計(jì)劃總投資26000萬元年度項(xiàng)目實(shí)行階段投資額度資金重要用途初始期1500萬元用于項(xiàng)目前期調(diào)研費(fèi)、云平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)搭建費(fèi)、項(xiàng)目