醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.統(tǒng)計(jì)緒論

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

（MedicalStatistics）流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室喬慧教授學(xué)習(xí)目的和要求學(xué)習(xí)重點(diǎn)學(xué)習(xí)難點(diǎn)

教學(xué)方法

授課時(shí)數(shù)

基本內(nèi)容第一章緒論2教學(xué)要求：1.掌握：統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念——總體與樣本、變量的類型、統(tǒng)計(jì)工作的步驟2.熟悉：同質(zhì)與變異、概率與頻率的概念3.了解：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史3學(xué)習(xí)重點(diǎn)：1、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、變量的類型2、統(tǒng)計(jì)工作的步驟4學(xué)習(xí)難點(diǎn)

總體與樣本、同質(zhì)與變異的概念的理解、變量類型的判斷5本章教學(xué)方法講授法、案例法

6授課時(shí)數(shù)2學(xué)時(shí)7本章內(nèi)容目錄2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念3.統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡史8

統(tǒng)計(jì)學(xué)是是認(rèn)識世界的一種重要手段，是指導(dǎo)人們對科學(xué)探索活動(dòng)進(jìn)行嚴(yán)密的設(shè)計(jì)、獲取可靠的數(shù)據(jù)、正確的歸納、分析與推理判斷的科學(xué)，幫助人們揭示疾病或現(xiàn)象的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律，為預(yù)防疾病、促進(jìn)健康提供客觀依據(jù)。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法并結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)踐來研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理、分析與推斷的一門學(xué)科。

9收集數(shù)據(jù)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)(25、26、27、28章)分析數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)學(xué)描述(2、5、6、10章)、統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷(3、4、7、8、9、11、12、15章)解釋數(shù)據(jù)：根據(jù)專業(yè)等解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果(穿插各個(gè)章節(jié))10第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念

一、變量與資料觀察單位的某項(xiàng)特征稱為變量。

變量的觀察結(jié)果（測得值）稱為變量值或觀察值資料。

資料可分為以下類型：

（一）計(jì)量資料：其變量值是定量的，即對每一個(gè)觀察對象用定量的方法測定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小。有度量衡單位。

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（二）計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后分類匯總各組的觀察單位數(shù)后所得的資料?？煞譃椋憾?xiàng)分類：兩類觀察結(jié)果互相對立。多項(xiàng)分類：結(jié)果表現(xiàn)為互不相容的多個(gè)屬性或類別。（三）等級資料：將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，分類匯總各組的觀察單位數(shù)后所得的資料，但所分各組之間有等級順序。

12住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)民族妊娠結(jié)局文化程度20256552716571.55無漢族足月中學(xué)20256532216074.05教師回族足月大學(xué)20258302515868.06管理員回族足月大學(xué)20225432316169.05無漢族足月中學(xué)20224662515962.011商業(yè)滿族足月中學(xué)20245352715768.02無漢族早產(chǎn)小學(xué)20258342015866.04醫(yī)生漢族早產(chǎn)研究生20194642415870.53無回族足月中學(xué)20257832915457.07干部回族足月中學(xué)觀察單位observations個(gè)體individuals變量variablesMeasurementdata計(jì)量資料Enumerationdata計(jì)數(shù)資料Rankeddata

等級資料13實(shí)例數(shù)據(jù)114血紅蛋白量

正常異常計(jì)數(shù)資料量的多少＜60

（重度貧血）60～（中度貧血）90～（輕度貧血）120～160

（正常）＞160

（增高）等級資料變量間的轉(zhuǎn)化：

（計(jì)量資料）15

變量轉(zhuǎn)化只能由高級向低級轉(zhuǎn)化，但不能做相反方向的轉(zhuǎn)化

計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料等級資料

提示：在研究設(shè)計(jì)中，對于能測量的指標(biāo)，盡可能設(shè)計(jì)為定量指標(biāo)，可為資料分析過程中資料轉(zhuǎn)化帶來方便。

16計(jì)量資料按照觀察值取值是否連續(xù)分為：

1.連續(xù)型變量(continuousvariable)：即連續(xù)變化的變量，其取值是數(shù)軸上某一區(qū)間內(nèi)的一切數(shù)值，理論上它們是無限可分的。如身高、體重。

2.離散型變量(discretevariable)：其取值是0，1，2等不連續(xù)的量，是數(shù)軸上有限或無限的可數(shù)的值，兩個(gè)數(shù)之間沒有小數(shù)。如年新生兒數(shù)、月手術(shù)病人數(shù)、人的牙齒數(shù)等。17

二、同質(zhì)與變異

同質(zhì)是指針對被研究指標(biāo)來講，其影響因素相同。理解:同質(zhì)就是指對研究指標(biāo)影響較大的，可以控制的主要因素應(yīng)盡可能相同（如研究方法相同，觀察時(shí)間相等，以及民族、地區(qū)、年齡、性別等客觀條件一致），而不能控制的因素可以忽略（營養(yǎng)、遺傳、行為等因素）。18

統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的任務(wù)就是在同質(zhì)分組的基礎(chǔ)上，通過對個(gè)體變異的研究，透過偶然現(xiàn)象，反映同質(zhì)事物的本質(zhì)特征和規(guī)律。

同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異稱為變異。如一組同年齡、同性別、同民族、同地區(qū)兒童的身高值各不相同，即為身高的變異。19

三、總體與樣本

總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，確切的說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合。

樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其實(shí)測值的集合。

總體有限總體：有時(shí)間、空間范圍的限制。無限總體：（假設(shè)總體或虛擬總體）

20隨機(jī)抽樣

randomsampling為了保證樣本的可靠性和代表性，需要采用隨機(jī)的抽樣方法（保證總體中每個(gè)個(gè)體具有相同的機(jī)會被抽到）。21

輕松一刻!!!一個(gè)著名的案例在抽樣調(diào)查中，樣本的選擇是至關(guān)重要的，樣本能否代表總體，直接影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性，下面的故事是一次著名的失敗的統(tǒng)計(jì)調(diào)查，被稱為抽樣中的泰坦尼克事件，它可以幫助我們理解為什么一個(gè)好的樣本如此重要。22

在1936年美國總統(tǒng)選舉前，一份頗有名氣的雜志（LiteraryDigest）的工作人員作了一次民意測驗(yàn)，調(diào)查蘭頓（A.Landon）（當(dāng)時(shí)任堪薩斯州州長）和羅斯福（F.D.Roosevelt）（當(dāng)時(shí)的總統(tǒng)）中誰將當(dāng)選下一屆總統(tǒng)。為了了解公眾意向，調(diào)查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)放了調(diào)查表，通過分析收回的調(diào)查表，顯示蘭頓非常受歡迎，于是此雜志預(yù)測蘭頓將在選舉中獲勝。

23實(shí)際選舉結(jié)果正好相反，最后羅斯福在選舉中獲勝，其數(shù)據(jù)如下：候選人

預(yù)測結(jié)果（%）選舉結(jié)果（%）Roosevelt4362Landon57381936年電話和汽車只有少數(shù)富人擁有，抽取的樣本不符合隨機(jī)化原則24參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù)

總體樣本抽取部分觀察單位

統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)

推斷inference統(tǒng)計(jì)量：樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用拉丁字母分別記為。參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。25四、誤差（error）誤差：實(shí)際觀察值與客觀真實(shí)值之差1.隨機(jī)誤差2.非隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差非系統(tǒng)誤差261.系統(tǒng)誤差

systematicerror在實(shí)際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。特點(diǎn)：觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。可以通過嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施消除。272.隨機(jī)誤差randomerror排除上述誤差后尚存的誤差，受多種無法控制的因素的影響。特點(diǎn)：大小方向不一的隨機(jī)變化。隨機(jī)測量誤差（randommeasurementerror）——提高操作者熟練程度可以減少這種誤差

隨機(jī)抽樣誤差（random

samplingerror）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)間的差異。——不可避免，但有一定的分布規(guī)律，可估計(jì)。283.非系統(tǒng)誤差（過失誤差）

grosserror

在實(shí)驗(yàn)過程中由研究者偶然失誤而造成的誤差。

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五、概率與頻率概率：描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，用P表示。

實(shí)踐證明，雖然隨機(jī)事件A在一次試驗(yàn)或觀察中可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)，但在大量重復(fù)試驗(yàn)中卻呈現(xiàn)出明顯的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。假設(shè)在相同的條件下，獨(dú)立的重復(fù)做n次試驗(yàn)，隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)了m次，則比值m/n稱為隨機(jī)事件A出現(xiàn)的頻率。

實(shí)驗(yàn)者投擲次數(shù)出現(xiàn)“正面”次數(shù)