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文檔簡(jiǎn)介

關(guān)于某公司474名職工綜合狀況的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告一、數(shù)據(jù)介紹:本次分析的數(shù)據(jù)為某公司474名職工狀況統(tǒng)計(jì)表,其中共包含十一變量,分別是:id(職工編號(hào)),gender(性別),bdate(誕生日期),edcu(受教化水平程度),jobcat(職務(wù)等級(jí)),salbegin(起始工資),salary(現(xiàn)工資),jobtime(本單位工作經(jīng)驗(yàn)〈月>),prevexp(以前工作經(jīng)驗(yàn)<月>),minority(民族類型),age(年齡)。通過運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)變量進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、相關(guān)分析、。。。以了解該公司職工上述方面的綜合狀況,并分析個(gè)變量的分布特點(diǎn)與相互間的關(guān)系。二、數(shù)據(jù)分析1、頻數(shù)分析?;镜慕y(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析起先。通過頻數(shù)分析能夠了解變量的取值狀況,對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征特別有用。此次分析利用了某公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表,在gender(性別)、edcu(受教化水平程度)、不同的狀況下的頻數(shù)分析,從而了解該公司職工的男女職工數(shù)量、受教化狀況的基本分布。Statistics首先,對(duì)的男女布進(jìn)行析,結(jié)果該公司性別分頻數(shù)分首先,對(duì)的男女布進(jìn)行析,結(jié)果該公司性別分頻數(shù)分如下:Valid 474 474Missing 0 0One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanCurrentSalary474$34,419.57$17,075.661$784,311One-SampleTestTestValue=30000tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenee95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperCurrentSalary5.635473.000$4,419.568$2,878.40$5,960.73由One-SampleStatistics可知,474名職工的現(xiàn)工資平均值為¥34,419.57,標(biāo)準(zhǔn)差為$17,075.661,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為$784.311。圖表One-SampleTest中,其次列是t統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為5.635;第三列是自由度為473(n-1);第四列是t統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值的雙尾概率值;第五列是樣本均值和檢驗(yàn)值的差;第六列和第七列是總體均值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間為($2,878.40,5,960.73)0該問題的t值等于5.635對(duì)應(yīng)的臨界置信水平為0,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于設(shè)置的0.05,因此拒絕原假設(shè),表明該公司的474名職工的現(xiàn)工資與$3,000,0存在顯著差異。6、非參數(shù)檢驗(yàn)。對(duì)本數(shù)據(jù)中的年齡做正態(tài)分布檢驗(yàn),結(jié)果如下:由上圖兩圖可知,474名職工的年齡分布并不完全符合正態(tài)分布,所以現(xiàn)推斷其職工年齡的平均數(shù)在40-45歲之間,可對(duì)其采納非參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下:Chi-SquareTest上面的第一個(gè)表為卡方檢驗(yàn)的頻率表,輸出有關(guān)頻率統(tǒng)計(jì)。從表中可知,職工年齡為40歲的有41名,期望值為23.5,殘差為17.5,其余讀取方式相同。其次個(gè)表是卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)表,顯示檢驗(yàn)的卡方值,自由度和漸進(jìn)顯著性水平分別是28.489、5、0o因?yàn)轱@著性水平0小于0.05,因此拒絕原假設(shè),即474名職工的平均年齡不在40到45歲之間。文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與己有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已有文檔重復(fù),只能自己閱讀!文檔附件上傳勝利,但與已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eMale25854.454.4100.0Total474100.0100.0上表說明,在該公司的474名職工中,有216名女性,258名男性,男女比例分別為45.6%和54.4肌該公司職工男女?dāng)?shù)量差距不大,男性略多于女性。其次對(duì)原有數(shù)據(jù)中的受教化程度進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下表:EducationalLevel(years)FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentVali85311.211.211.2d1219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.818192021Tota19272147418192021Tota1927214741.95.7.4.2100.01.95.7.4.2100.093.799.499.8100.0HistogramMean=13.49Std.Dev.=2.885N=474An3nbs£上表與其直方圖說明,被調(diào)查的474名職工中,受過12年教化的職工是該組頻數(shù)最高的,為190人,占總?cè)藬?shù)的40.K,其次為15年,共有116人,占中人數(shù)的24.5%。且接受過高于20年的教化的人數(shù)只有1人,比例很低。2、描述統(tǒng)力分析。再通過簡(jiǎn)潔的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析了解了職工在性別和受教化水平上的總體分布狀況后,我們還須要對(duì)數(shù)據(jù)中的其他變量特征有更為精確的相識(shí),這就須要通過計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)的方法來實(shí)現(xiàn)。下面就對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、片度峰度等數(shù)據(jù),以進(jìn)一步把我數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。DescriptiveStstisticsNMinimumMaximumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd?ErrorStatisticStd■ErrorEducationalLevel(years)47482113.492.885-114.112265.224CurrentSalary474$15,750$135,000$34,419.57$17,075.6612.125.1125.378.224BeginningSalary474$9,000$79,980$17,016.09$7,870.6382.853.11212.390.224Previou474047695.86104.5861.510.111.696.22SExperienee(months)24MonthssinceHire474639881.1110,061053.112-1.153.224如表所示,以起始工資為例讀取分析結(jié)果,474名職工的起始工資最小值為$9000,最大值為$79980,平均起始工資為$17016,標(biāo)準(zhǔn)差為$7870.638,偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為2.853和12.3900其他數(shù)據(jù)依此讀取,則該表表明474名職工的受教化水平、起始工資、現(xiàn)工資、從前工作閱歷、現(xiàn)在工作閱歷的具體分布狀況。3、Exploratorydataanalysiso(1)交叉分析。通過頻數(shù)分析能夠駕馭單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布狀況,但是在實(shí)際分析中,不僅要了解單個(gè)變量的分布特征,還要分析多個(gè)變量不同取值下的分布,駕馭多個(gè)變量的聯(lián)合分布特征,進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。就本數(shù)據(jù)而言,須要了解現(xiàn)工資與性別、年齡、受教化水平、起始工資、本單位工作經(jīng)驗(yàn)、以前工作經(jīng)驗(yàn)、職務(wù)等級(jí)的交叉分析?,F(xiàn)以現(xiàn)工資與職務(wù)等級(jí)的列聯(lián)表分析為例,讀取數(shù)據(jù)(下面數(shù)據(jù)分析表為截取的一部分):CurrentSalary*EmploymentCategoryCrosstabulationCountCurrentSalary$15,750$15,900$16,200$16,350$16,500$16,650$16,800$16,950$17,10EmploymentCategoryClericalCustodialManager100100300100100100100300200Total113111132$17,250$17,400$17,700$18,150$18,450$18,750$19,200$19,650$19,800$19,950上聯(lián)表與BarChart涉與兩個(gè)變量,即現(xiàn)工資與職務(wù)級(jí)別的二維交叉,反映了在不同的職務(wù)級(jí)別下現(xiàn)工資的分布狀況。上表中,職務(wù)級(jí)別成為行向量,現(xiàn)工資稱為列向量。(2)單因素方差分析。單因素分析用來探討一個(gè)限制變量的不同水平是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生了顯著影響。下面我們把受教化水平和起始工資作為限制變量,現(xiàn)工資為觀測(cè)變量,通過單因素方差分析方法探討受教化水平和起始工資對(duì)現(xiàn)工資的影響進(jìn)行分析。分析結(jié)果如下:上表是起始工資對(duì)現(xiàn)工資的單因素方差分析結(jié)果??梢钥闯觯篎統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為33.040,對(duì)應(yīng)的概率P值近似等于0,假如顯著性水平為0.05,由于概率值P小于顯著性水平q,則應(yīng)拒絕原假設(shè),認(rèn)為不同的起始工資對(duì)現(xiàn)工資產(chǎn)生了顯著影響。同理,上表是受教化水平對(duì)現(xiàn)工資影響的單因素分析結(jié)果,其結(jié)果亦為拒絕原假設(shè),所以不同的受教化水平對(duì)現(xiàn)工資產(chǎn)生顯著影響。4、相關(guān)分析。相關(guān)分析是分析客觀事物之間關(guān)系的數(shù)量分析法,明確客觀事物之間有怎樣的關(guān)系對(duì)理解和運(yùn)用相關(guān)分析是極其重要的。函數(shù)關(guān)系是指兩事物之間的一種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,即當(dāng)一個(gè)變量X取肯定值時(shí),另一個(gè)變量函數(shù)Y可以依據(jù)確定的函數(shù)取肯定的值。另一種普遍存在的關(guān)系是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)關(guān)系是指兩事物之間的一種非一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,即當(dāng)一個(gè)變量X取肯定值時(shí),另一個(gè)變量Y無法依據(jù)確定的函數(shù)取肯定的值。統(tǒng)計(jì)關(guān)系可分為線性關(guān)系和非線性關(guān)系。事物之間的函數(shù)關(guān)系比較簡(jiǎn)潔分析和測(cè)度,而事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系卻不像函數(shù)關(guān)系那樣干脆,但的確普遍存在,并且有的關(guān)系強(qiáng)有的關(guān)系弱,程度各有差異。如何測(cè)度事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的強(qiáng)弱是人們關(guān)注的問題。相關(guān)分析正是一種簡(jiǎn)潔易行的測(cè)度事物之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的有效工具。CorrelationsCurrentSalaryBeginningSalaryMonthssinceHirePreviousExperience(months)YearsCurrentSalary PearsonCorr

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