商務(wù)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用- 課件 項(xiàng)目7 客戶數(shù)據(jù)分析

客戶數(shù)據(jù)分析《商務(wù)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用（微課版）》07本章學(xué)習(xí)目標(biāo)熟悉客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容和價(jià)值掌握客戶畫(huà)像、客戶生命周期與忠誠(chéng)度分析的方法熟悉分析客戶價(jià)值的常用指標(biāo)和模型能夠分析客戶畫(huà)像并打上客戶標(biāo)簽?zāi)軌蚍治霾⑼诰虺隹蛻舻膬r(jià)值培養(yǎng)學(xué)生綜合使用和處理數(shù)據(jù)的能力培養(yǎng)學(xué)生挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的能力目錄任務(wù)一認(rèn)識(shí)客戶數(shù)據(jù)任務(wù)二?分析客戶畫(huà)像并打上客戶標(biāo)簽任務(wù)三分析客戶生命周期與忠誠(chéng)度任務(wù)實(shí)訓(xùn)任務(wù)四分析與挖掘客戶價(jià)值一、客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容描述性數(shù)據(jù)具有一定的穩(wěn)定性，主要用于描述客戶的基本特征，以告訴企業(yè)“客戶是誰(shuí)”。1．描述性數(shù)據(jù)行為愛(ài)好包括購(gòu)物時(shí)間段、交易時(shí)間段、是否熱衷于收藏商品、是否熱衷于加購(gòu)商品、偏好的商品價(jià)位段、偏好的商品顏色、偏好的商品大小等02基本信息包括姓名、性別、出生年月、所在地區(qū)、工作類(lèi)型、職位、收入水平、家庭成員情況等01一、客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容交易性數(shù)據(jù)記錄了客戶的交易行為，可以用來(lái)描述客戶的交易信息，以告訴企業(yè)“客戶做過(guò)什么”。交易性數(shù)據(jù)沒(méi)有描述性數(shù)據(jù)那樣穩(wěn)定，會(huì)隨著時(shí)間迅速變化，主要包括商品的購(gòu)買(mǎi)記錄、購(gòu)買(mǎi)頻率、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、購(gòu)買(mǎi)金額等。2．交易性數(shù)據(jù)二、客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值在“以客戶為中心”的現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)，企業(yè)想要在市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟并不斷發(fā)展壯大，應(yīng)當(dāng)充分滿足客戶的不同需求?？蛻魯?shù)據(jù)是客戶分級(jí)的依據(jù)客戶數(shù)據(jù)是企業(yè)決策的基礎(chǔ)客戶數(shù)據(jù)是加強(qiáng)客戶互動(dòng)的指南客戶數(shù)據(jù)是改進(jìn)商品的“良藥”二、客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值例如，淘寶網(wǎng)中的店鋪就可以通過(guò)千牛賣(mài)家中心獲取客戶數(shù)據(jù)。如果想獲取更加全面的客戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以使用專(zhuān)門(mén)的客戶關(guān)系管理軟件，即CRM軟件來(lái)獲取。這類(lèi)軟件的功能更加完善和強(qiáng)大，但往往需要付費(fèi)訂購(gòu)才能使用。目前市場(chǎng)上的CRM軟件有很多，各自側(cè)重的功能也不一樣，圖所示為某CRM軟件的工作界面。目錄任務(wù)一認(rèn)識(shí)客戶數(shù)據(jù)任務(wù)二?分析客戶畫(huà)像并打上客戶標(biāo)簽任務(wù)三分析客戶生命周期與忠誠(chéng)度任務(wù)實(shí)訓(xùn)任務(wù)四分析與挖掘客戶價(jià)值一、客戶畫(huà)像分析客戶畫(huà)像是企業(yè)通過(guò)收集與分析客戶的社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等各方面信息的數(shù)據(jù)后，抽象化出來(lái)的客戶特征。換句話說(shuō)，客戶畫(huà)像就是企業(yè)通過(guò)多個(gè)維度對(duì)客戶特征進(jìn)行描述后的結(jié)果?？蛻舢?huà)像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)的客戶群體，了解客戶的各種需求。一、客戶畫(huà)像分析為了分析出較為完整的客戶畫(huà)像，小米將客戶的姓名、性別、年齡、所在地、購(gòu)物次數(shù)、下單時(shí)間、購(gòu)物總金額等信息整理到Excel中，下面她將借助Excel的計(jì)算、圖表等功能，完成客戶畫(huà)像的分析任務(wù)，其具體操作如下。打開(kāi)“客戶畫(huà)像.xlsx”文件（配套資源：\素材文件\項(xiàng)目七\(yùn)客戶畫(huà)像.xlsx），在E列前插入1列，并在插入后的D1單元格中輸入“年齡階段”。選擇D2:D61單元格區(qū)域，在編輯欄中輸入“=IF(C2<20,"20歲以下",IF(C2<31,"20~30歲","30歲以上"))”，按【Ctrl+Enter】組合鍵返回年齡階段的判斷結(jié)果。根據(jù)客戶年齡劃分年齡階段一、客戶畫(huà)像分析按照相同的思路，在I1單元格中輸入“購(gòu)物層級(jí)”。選擇I2:I61單元格區(qū)域，在編輯欄中輸入“=IF(H2<200,”200以下“,IF(H2<401,”200~400“,IF(H2<601,”400~600“,”600以上“)))”，按【Ctrl+Enter】組合鍵返回購(gòu)物層級(jí)的判斷結(jié)果。根據(jù)購(gòu)物總金額劃分購(gòu)物層級(jí)以當(dāng)前所有數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，在新工作表中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，將“性別”字段添加到“行”列表框，將“客戶姓名”添加到“值”列表框，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)出男性客戶和女性客戶的數(shù)量。創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表并添加字段一、客戶畫(huà)像分析以當(dāng)前數(shù)據(jù)透視表為數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖，類(lèi)型為簇狀柱形圖，為其應(yīng)用“布局4”布局樣式和“樣式7”圖表樣式，刪除圖例對(duì)象，將字體格式設(shè)置為“方正蘭亭纖黑簡(jiǎn)體，10號(hào)”，然后適當(dāng)調(diào)整圖表大小，如圖所示。圖表參考效果將數(shù)據(jù)透視圖的類(lèi)型修改為二維餅圖，應(yīng)用“樣式4”圖表樣式，將字體格式設(shè)置為“方正蘭亭纖黑簡(jiǎn)體，10號(hào)”，刪除圖例，添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽“類(lèi)別名稱(chēng)”“百分比”“顯示引導(dǎo)線”，設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽的數(shù)字類(lèi)別為“1位小數(shù)的百分比”，然后將數(shù)據(jù)標(biāo)簽拖曳至數(shù)據(jù)系列外側(cè)，顯示出引導(dǎo)線，如圖所示。客戶性別占比情況一、客戶畫(huà)像分析將“性別”字段更改為“年齡階段”字段，將圖表類(lèi)型更改為簇狀條形圖，應(yīng)用“樣式5”圖表樣式，將字體格式設(shè)置為“方正蘭亭纖黑簡(jiǎn)體，10號(hào)”，取消選中“類(lèi)別名稱(chēng)”復(fù)選框，如圖所示?？蛻裟挲g分布情況將“年齡層級(jí)”字段更改為“地域”字段，如圖所示?？蛻羲诘胤植记闆r一、客戶畫(huà)像分析將“所在地”字段更改為“購(gòu)物層級(jí)（元）”字段，如圖所示?？蛻糍?gòu)物層級(jí)分布情況將“購(gòu)物層級(jí)（元）”字段調(diào)整為“購(gòu)物次數(shù)（次）”字段，如圖所示?？蛻糍?gòu)物次數(shù)分布情況一、客戶畫(huà)像分析將“購(gòu)物次數(shù)（次）”字段更改為“下單時(shí)間（24小時(shí)制）”字段，將圖表類(lèi)型更改為簇狀柱形圖，如圖所示（配套資源：\效果文件\項(xiàng)目七\(yùn)客戶畫(huà)像.xlsx）?？蛻粝聠螘r(shí)間發(fā)布情況二、打上客戶標(biāo)簽客戶畫(huà)像需要不同的維度來(lái)衡量，每一個(gè)維度可以包含多種客戶屬性，而每一種屬性對(duì)應(yīng)不同的屬性值，而這些屬性值也構(gòu)成了客戶標(biāo)簽設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。就小米所在的男裝套裝企業(yè)而言，客戶購(gòu)物偏好便是客戶畫(huà)像的一個(gè)維度，而購(gòu)物偏好又包括多種屬性，如價(jià)格偏好、物流偏好、風(fēng)格偏好、領(lǐng)型偏好、衣長(zhǎng)偏好等。風(fēng)格連帽圓領(lǐng)立領(lǐng)翻領(lǐng)V領(lǐng)青春連帽青春圓領(lǐng)青春立領(lǐng)青春翻領(lǐng)青春V領(lǐng)青春休閑連帽休閑圓領(lǐng)休閑立領(lǐng)休閑翻領(lǐng)休閑V領(lǐng)休閑活力連帽活力圓領(lǐng)活力立領(lǐng)活力翻領(lǐng)活力V領(lǐng)活力簡(jiǎn)約連帽簡(jiǎn)約圓領(lǐng)簡(jiǎn)約立領(lǐng)簡(jiǎn)約翻領(lǐng)簡(jiǎn)約V領(lǐng)簡(jiǎn)約復(fù)古連帽復(fù)古圓領(lǐng)復(fù)古立領(lǐng)復(fù)古翻領(lǐng)復(fù)古V領(lǐng)復(fù)古潮流連帽潮流圓領(lǐng)潮流立領(lǐng)潮流翻領(lǐng)潮流V領(lǐng)潮流目錄任務(wù)一認(rèn)識(shí)客戶數(shù)據(jù)任務(wù)二?分析客戶畫(huà)像并打上客戶標(biāo)簽任務(wù)三分析客戶生命周期與忠誠(chéng)度任務(wù)實(shí)訓(xùn)任務(wù)四分析與挖掘客戶價(jià)值一、客戶生命周期分析客戶生命周期是對(duì)客戶在不同時(shí)期表現(xiàn)出來(lái)的總體特征的動(dòng)態(tài)描述。分析客戶的生命周期，有助于企業(yè)采取合適的營(yíng)銷(xiāo)策略。一般來(lái)說(shuō)，客戶按生命周期可分為新客戶、活躍客戶、睡眠客戶、流失客戶等。新客戶剛成為會(huì)員且至少產(chǎn)生過(guò)一次交易行為的客戶01睡眠客戶最后一次在店鋪產(chǎn)生交易行為的時(shí)間距離現(xiàn)在已經(jīng)很久的會(huì)員客戶（這里指定為近6個(gè)月）03活躍客戶近3個(gè)月有過(guò)交易行為的會(huì)員客戶02流失客戶表示最后一次在店鋪產(chǎn)生交易行為的時(shí)間距離現(xiàn)在至少間隔1年的會(huì)員客戶04一、客戶生命周期分析小米將重點(diǎn)分析活躍客戶、睡眠客戶和流失客戶，并在分析過(guò)程中使用TODAY函數(shù)、COUNTIF函數(shù)等來(lái)計(jì)算客戶最近一次產(chǎn)生購(gòu)物行為至今的時(shí)間間隔，根據(jù)時(shí)間間隔來(lái)劃分不同的客戶生命周期，統(tǒng)計(jì)各生命周期中客戶數(shù)量的占比情況，其具體操作如下。打開(kāi)“客戶生命周期.xlsx”文件（配套資源：\素材文件\項(xiàng)目七\(yùn)客戶生命周期.xlsx），選擇I2:I61單元格區(qū)域，在編輯欄中輸入“=TODAY()-H2”，按【Ctrl+Enter】組合鍵計(jì)算客戶最近一次產(chǎn)生購(gòu)物行為到今天為止的時(shí)間間隔（需將數(shù)字類(lèi)型設(shè)置為“常規(guī)”）。計(jì)算客戶最近一次交易至今的時(shí)間間隔一、客戶生命周期分析在K2:K4單元格區(qū)域中分別輸入“活躍客戶”“睡眠客戶”“流失客戶”，選擇L2單元格，在編輯欄中輸入“=COUNTIF(I2:I61,"<=90")”，按【Ctrl+Enter】組合鍵統(tǒng)計(jì)時(shí)間間隔在90天之內(nèi)的活躍客戶數(shù)量，如圖所示。統(tǒng)計(jì)活躍客戶的數(shù)量按照相同的方法在L3單元格中輸入“=COUNTIF(I2:I61,"<=180")-L2”，統(tǒng)計(jì)時(shí)間間隔在180天之內(nèi)的睡眠客戶數(shù)量；在L4單元格中輸入“=COUNTIF(I2:I61,">=365")”，統(tǒng)計(jì)時(shí)間間隔在365天（含）以上的流失客戶數(shù)量統(tǒng)計(jì)睡眠客戶和流失客戶數(shù)量一、客戶生命周期分析以K2:L4單元格區(qū)域?yàn)閿?shù)據(jù)源創(chuàng)建三維餅圖，為圖表應(yīng)用“布局4”布局樣式和“樣式8”圖表樣式，將字體格式設(shè)置為“方正蘭亭纖黑簡(jiǎn)體”，取消字體加粗狀態(tài)，適當(dāng)調(diào)整圖表大小，設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式為“類(lèi)別名稱(chēng)，百分比，顯示引導(dǎo)線，包含1位小數(shù)的百分比”，并拖曳數(shù)據(jù)標(biāo)簽顯示出引導(dǎo)線，如圖所示（配套資源：\效果文件\項(xiàng)目七\(yùn)客戶生命周期.xlsx）。創(chuàng)建并設(shè)置三維餅圖二、客戶忠誠(chéng)度分析客戶忠誠(chéng)度指的是客戶出于對(duì)企業(yè)或商品的偏好而產(chǎn)生重復(fù)購(gòu)買(mǎi)行為的程度。影響客戶忠誠(chéng)度的指標(biāo)較多，其中購(gòu)買(mǎi)次數(shù)、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率是較為常用的兩個(gè)指標(biāo)。客戶購(gòu)買(mǎi)行為次數(shù)（或交易次數(shù)）/客戶樣本數(shù)量假設(shè)客戶樣本100人，其中50人重復(fù)購(gòu)買(mǎi)，這50人中有35人重復(fù)購(gòu)買(mǎi)1次（即購(gòu)買(mǎi)2次），有15人重復(fù)購(gòu)買(mǎi)2次（即購(gòu)買(mǎi)3次），則此時(shí)復(fù)購(gòu)率=(35×1+15×2)÷100×100%=65%02重復(fù)購(gòu)買(mǎi)客戶數(shù)量/客戶樣本數(shù)量假設(shè)客戶樣本100人，其中50人重復(fù)購(gòu)買(mǎi)（不考慮重復(fù)購(gòu)買(mǎi)了幾次），則此時(shí)重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率=50÷100×100%=50%01二、客戶忠誠(chéng)度分析小米將利用客戶姓名、性別和購(gòu)物次數(shù)這幾個(gè)指標(biāo)，計(jì)算男性客戶和女性客戶的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率，進(jìn)而分析不同性別客戶的忠誠(chéng)度情況，其具體操作如下。打開(kāi)“客戶忠誠(chéng)度.xlsx”文件，在【數(shù)據(jù)】/【排序和篩選】組中單擊“排序”按鈕，打開(kāi)“排序”對(duì)話框，在“主要關(guān)鍵字”下拉列表框中選擇“性別”選項(xiàng)，單擊按鈕，在“次要關(guān)鍵字”下拉列表框中選擇“購(gòu)物次數(shù)（次）”選項(xiàng)，在“次序”欄下的下拉列表框中選擇“降序”選項(xiàng)，單擊按鈕。設(shè)置排序條件二、客戶忠誠(chéng)度分析在E2單元格和E3單元格中分別輸入“男性客戶重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率”和“女性客戶重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率”。選擇F2單元格，在編輯“=(COUNT(C2:C12)*2+COUNT(C13:C20))/100”，按【Ctrl+Enter】組合鍵計(jì)算結(jié)果；選擇F3單元格，在編輯欄中輸入“=(COUNT(C27:C37)*2+COUNT(C38:C46))/100”，按【Ctrl+Enter】組合鍵計(jì)算結(jié)果，如圖所示。計(jì)算男女客戶的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率目錄任務(wù)一認(rèn)識(shí)客戶數(shù)據(jù)任務(wù)二?分析客戶畫(huà)像并打上客戶標(biāo)簽任務(wù)三分析客戶生命周期與忠誠(chéng)度任務(wù)實(shí)訓(xùn)任務(wù)四分析與挖掘客戶價(jià)值一、客戶價(jià)值的六大指標(biāo)最近一次消費(fèi)時(shí)間此指標(biāo)需要與當(dāng)前時(shí)間相減，從而轉(zhuǎn)化為客戶最近一次消費(fèi)時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間間隔01最大單筆消費(fèi)金額指客戶在指定時(shí)期內(nèi)的的最大單筆消費(fèi)金額。金額越多，指數(shù)越高；金額越少，指數(shù)越低。04消費(fèi)頻率指客戶在指定時(shí)期內(nèi)重復(fù)購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)。次數(shù)越多，指數(shù)越高；次數(shù)越少，指數(shù)越低。02特價(jià)商品消費(fèi)占比指客戶在指定時(shí)期內(nèi)的消費(fèi)特價(jià)商品的金額與其消費(fèi)總金額之比。比值越大，指數(shù)越高；比值越小，指數(shù)越低。05消費(fèi)金額指客戶在指定時(shí)期內(nèi)的消費(fèi)金額。金額越多，指數(shù)越高；金額越少，指數(shù)越低。03最高單價(jià)商品消費(fèi)占比指客戶在指定時(shí)期內(nèi)的消費(fèi)最高單價(jià)商品的數(shù)量與消費(fèi)所有商品的數(shù)量之比。比值越大，指數(shù)越高；比值越小，指數(shù)越低。06一、客戶價(jià)值的六大指標(biāo)為方便分析，小米提前將客戶價(jià)值的六大指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為指數(shù)，接下來(lái)，她將利用雷達(dá)圖來(lái)完成這項(xiàng)分析工作，其具體操作如下。打開(kāi)“客戶價(jià)值六大指標(biāo).xlsx”文件（配套資源：\素材文件\項(xiàng)目七\(yùn)客戶價(jià)值六大指標(biāo).xlsx），查看指數(shù)，如圖所示。轉(zhuǎn)換為指數(shù)的客戶數(shù)據(jù)一、客戶價(jià)值的六大指標(biāo)選擇A1:G2單元格區(qū)域，以此為數(shù)據(jù)源建立第一位客戶的指數(shù)雷達(dá)圖，應(yīng)用“樣式3”圖表樣式，將字體格式設(shè)置為“方正蘭亭纖黑簡(jiǎn)體，10號(hào)”，適當(dāng)調(diào)整圖表大小，如圖所示。創(chuàng)建并設(shè)置雷達(dá)圖一、客戶價(jià)值的六大指標(biāo)以A1:G1和A3:G3單元格區(qū)域?yàn)閿?shù)據(jù)源建立第二位客戶的指數(shù)雷達(dá)圖，并以A1:G1和A4:G4單元格區(qū)域?yàn)閿?shù)據(jù)源建立第三位客戶的指數(shù)雷達(dá)圖，并按照相同的方法設(shè)置圖表，如圖所示。為其余客戶創(chuàng)建雷達(dá)圖二、RFM模型的應(yīng)用對(duì)應(yīng)RFM模型中的R維度最近一次消費(fèi)時(shí)間對(duì)應(yīng)RFM模型中的F維度消費(fèi)頻率對(duì)應(yīng)RFM模型中的M維度消費(fèi)金額二、RFM模型的應(yīng)用利用RFM模型分析客戶數(shù)據(jù)時(shí)，需要采集客戶名稱(chēng)、上次交易時(shí)間、交易總額和交易筆數(shù)等數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)得到RFM模型中指定的3個(gè)維度，并根據(jù)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)客戶在這幾個(gè)維度的情況，最后得到評(píng)價(jià)結(jié)果。二、RFM模型的應(yīng)用小米接下來(lái)便將利用RFM模型來(lái)計(jì)算出每位客戶在各個(gè)維度的對(duì)應(yīng)指數(shù)，然后結(jié)合IF函數(shù)判斷出客戶的細(xì)分類(lèi)型，為企業(yè)提供有力的客戶數(shù)據(jù)支持，其具體操作如下。打開(kāi)“RFM模型.xlsx”文件，查看相關(guān)數(shù)據(jù)，如圖所示（配套資源：\素材文件\項(xiàng)目七\(yùn)RFM模型.xlsx）。查看數(shù)據(jù)二、RFM模型的應(yīng)用在G1單元格中輸入“時(shí)間間隔”，選擇G2:G61單元格區(qū)域，在編輯欄中輸入“=TODAY()-F2”，將現(xiàn)在的時(shí)間減去上次交易的時(shí)間，按【Ctrl+Enter】組合鍵計(jì)算時(shí)間間隔，如圖所示。計(jì)算時(shí)間間隔在C62單元格中輸入“平均值”，利用【Ctrl】鍵加選D62、E62、G62單元格，在編輯欄中輸入“=AVERAGE(G2:G61)”，按【Ctrl+Enter】組合鍵計(jì)算所有客戶的購(gòu)物次數(shù)、購(gòu)物總金額和時(shí)間間隔的平均值，如圖所示。計(jì)算RFM模型各維度的平均值二、RFM模型的應(yīng)用在H1、I1、J1單元格中分別輸入“R”“F”“M”，用于存放時(shí)間間隔、客戶購(gòu)物次數(shù)、購(gòu)物總金額三個(gè)維度的判斷結(jié)果。選擇H2:H61單元格區(qū)域，在編輯欄中輸入“=IF(G2>$G$62,"低","高")”，將每位客戶的時(shí)間間隔與平均值對(duì)比，大于平均值判斷為“低”，小于或等于平均值判斷為“高”，按【Ctrl+Enter】組合鍵返回結(jié)果，如圖所示。判斷R維度結(jié)果二、RFM模型的應(yīng)用選擇I2:I61單元格區(qū)域，在編輯欄中輸入“=IF(D2>=$D$62,"高","低")”，將每位客戶的購(gòu)物次數(shù)與平均值對(duì)比，大于或等于平均值判斷為“高”，小于平均值判斷為“低”，按【Ctrl+Enter】組合鍵返回結(jié)果，如圖所示。判斷F維度結(jié)果選擇J2:J61單元格區(qū)域，在編輯欄中輸入“=IF(E2>=$E$62,"高","低")”，將每位客戶的購(gòu)物總金額與平均值對(duì)比，大于或等于平均值判斷為“高”，小于平均值判斷為“低”，按【Ctrl+Enter】組合鍵返回結(jié)果，如圖所示。判斷M維度結(jié)果二、RFM模型的應(yīng)用在K1單元格中輸入“客戶細(xì)分類(lèi)型”，根據(jù)維度評(píng)價(jià)結(jié)果繼續(xù)在Excel中利用IF函數(shù)來(lái)判斷客戶的類(lèi)型，這里參照上文中提到的細(xì)分類(lèi)型，利用IF函數(shù)和AND函數(shù)對(duì)客戶類(lèi)型進(jìn)行細(xì)分處理，如圖所示。判斷客戶的細(xì)分類(lèi)型目錄任務(wù)一認(rèn)識(shí)客戶數(shù)據(jù)任務(wù)二?分析客戶畫(huà)像并打上客戶標(biāo)簽任務(wù)三分析客戶生命周期與忠誠(chéng)度任務(wù)實(shí)訓(xùn)任務(wù)四分析與挖掘客戶價(jià)值一、分析客戶年齡與地域特征企業(yè)想要獲知出近段時(shí)間在該電商平臺(tái)上店鋪內(nèi)產(chǎn)生購(gòu)物行為的客戶特征，包括客戶的年齡和地域特征。因此，小米需要借助現(xiàn)有數(shù)據(jù)完成對(duì)客戶年齡和地域的分析，以便企業(yè)把握客戶喜好，合理調(diào)整店鋪風(fēng)格和商品布局?！緦?shí)訓(xùn)背景】（1）將客戶年齡分層，使用公式和函數(shù)統(tǒng)計(jì)出每個(gè)層級(jí)的客戶年齡數(shù)量，然后利用圖表分析出客戶的年齡特征。（2）按地域排列客戶數(shù)據(jù)，然后利用分類(lèi)匯總的方式匯總出各個(gè)地域的客戶數(shù)量，并使用圖表分析出客戶的地域特征。【實(shí)訓(xùn)要求】一、分析客戶年齡與地域特征【實(shí)訓(xùn)思路】打開(kāi)“客戶年齡與地域.xlsx”文件（配套資源：\素材文件\項(xiàng)目七\(yùn)任務(wù)實(shí)訓(xùn)\客戶年齡與地域.xlsx），將客戶年齡分為“20歲以下”“20~30歲”“30歲以上”3個(gè)級(jí)別，利用COUNTIF函數(shù)統(tǒng)計(jì)不同年齡級(jí)別的客戶數(shù)量，如圖所示。統(tǒng)計(jì)各年齡級(jí)別的客戶數(shù)量一、分析客戶年齡與地域特征以統(tǒng)計(jì)出的人數(shù)為數(shù)