spss對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析實驗報告

管理記錄試驗匯報試驗一試驗?zāi)康?/p>

掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行有關(guān)性分析，熟悉其操作過程，并能分析其成果。試驗原理有關(guān)性分析是考察兩個變量之間線性關(guān)系的一種記錄分析措施。更精確地說，當(dāng)一種變量發(fā)生變化時，另一種變量怎樣變化，此時就需要通過計算有關(guān)系數(shù)來做深入的定量考察。P值是針對原假設(shè)H0：假設(shè)兩變量無線性有關(guān)而言的。一般假設(shè)檢查的明顯性水平為，你只需要拿p值和進行比較：假如p值不不小于，就拒絕原假設(shè)H0，闡明兩變量有線性有關(guān)的關(guān)系，他們無線性有關(guān)的也許性不不小于；假如不小于，則一般認為無線性有關(guān)關(guān)系，至于有關(guān)的程度則要看有關(guān)系數(shù)R值，r越大，闡明越有關(guān)。越小，則有關(guān)程度越低。而偏有關(guān)分析是指當(dāng)兩個變量同步與第三個變量有關(guān)時，將第三個變量的影響剔除，只分析此外兩個變量之間有關(guān)程度的過程，其檢查過程與有關(guān)分析相似。

三、試驗內(nèi)容

掌握使用spss軟件對數(shù)據(jù)進行有關(guān)性分析，從變量之間的有關(guān)關(guān)系，尋求與人均食品支出親密有關(guān)的原因。(1)檢查人均食品支出與糧價和人均收入之間的有關(guān)關(guān)系。a.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。b.在spssd的菜單欄中選擇點擊AnalyzecorrelateBivariate，彈出一種對話窗口。C.在對話窗口中點擊ok,系統(tǒng)輸出成果，如下表。從表中可以看出，人均食品支出與人均收入之間的有關(guān)系數(shù)為，t檢查的明顯性概率為<，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間明顯有關(guān)。人均食品支出與糧食平均單價之間的有關(guān)系數(shù)為，t檢查的明顯性概率為<，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間也明顯有關(guān)。(2)研究人均食品支出與人均收入之間的偏有關(guān)關(guān)系。讀入數(shù)據(jù)后：A.點擊Analyzecorrelatepartial,系統(tǒng)彈出一種對話窗口。B.點擊OK，系統(tǒng)輸出成果，如下表。從表中可以看出，人均食品支出與人均收入的偏有關(guān)系數(shù)為，明顯性概率p=<，闡明在剔除了糧食單價的影響后，人均食品支出與人均收入仍然有明顯性關(guān)系，并且<，闡明它們之間的明顯性關(guān)系稍有減弱。通過有關(guān)關(guān)系與偏有關(guān)關(guān)系的比較可以得知：在糧價的影響下，人均收入對人均食品支出的影響更大。三、試驗總結(jié)熟悉了用spss軟件對數(shù)據(jù)進行有關(guān)性分析，熟悉其操作過程。通過spss軟件輸出的數(shù)據(jù)成果并可以分析其互相之間的關(guān)系，并且處理實際問題。充足理解了有關(guān)性分析的應(yīng)用原理。試驗二試驗?zāi)康?/p>

掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行分析，用K-S檢查單同樣本與否來自某一特定分布，熟悉其操作過程，并能分析其成果。試驗原理K-S檢查措施可以運用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體與否服從某一理論分布，是一種擬合優(yōu)度的檢查措施，合用于探索持續(xù)型隨機變量的分布。單樣本K-S檢查的原假設(shè)是：樣本來自得總體與指定的理論分布無明顯差異，SPSS的理論分布重要包括正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布等。它的假設(shè)檢查問題：H0:樣本所來自的總體分布服從某特定分布

H1:樣本所來自的總體分布不服從某特定分布k-s檢查是一種非常實用的檢查數(shù)據(jù)分布的措施，應(yīng)當(dāng)純熟掌握。

二.試驗內(nèi)容

用k-s檢查“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)中的人均收入服從什么分布，并且理解k-s檢查的操作過程和原理。A.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。B.點擊nonparametrictests1-samplek-s,系統(tǒng)彈出一種對話窗口。C.點擊OK，系統(tǒng)輸出成果，如下表。在上面有四個檢查，Test1是檢查這組數(shù)據(jù)與否服從原則正態(tài)分布，從表中可看出T檢查的明顯性概率為>,接受零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)服從原則正態(tài)分布。Test2是檢查這組數(shù)據(jù)與否服從均勻分布，從表中可看出T檢查的明顯性概率為<,拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從均勻分布。Test3是檢查這組數(shù)據(jù)與否服從指數(shù)分布，從表中可看出T檢查的明顯性概率為<,拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布。Test4是檢查這組數(shù)據(jù)與否服從泊松分布，從表中可看出T檢查