單頻雙差LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNSS周跳檢測與修復(fù)研究_第1頁
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文檔簡介

究精度的降低。因此，周跳檢測和修復(fù)技術(shù)一直是GNSS研究領(lǐng)域的重點。全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）是一項重要的定位技術(shù)，可范圍內(nèi)的位置、速度和時間信息。然而，由于信號傳輸過程中的是由于接收機時鐘漂移、天線移動等因素導(dǎo)致信號接收時間間隔算量小等優(yōu)點。但是，單頻雙差方法在對高動態(tài)運動對象定位和度較弱的情況下效果不太理想。此外，傳統(tǒng)的周跳檢測和修復(fù)方依靠手工設(shè)置閾值或利用卡爾曼濾波等方法，容易受到噪聲的影神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動判斷測量值和差該方法的基本原理是：將待檢測的測量值和差分值輸入程中，將輸入的正常值和有周跳的值同時作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，設(shè)定合差閾值，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動學(xué)習(xí)，提高周跳檢測和修復(fù)的精度和效率。在訓(xùn)練完成后，將待檢測的測量值和差分值輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)方法，通過將測量值和差分值輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行學(xué)習(xí)現(xiàn)自動化檢測和修復(fù)。實驗結(jié)果表明，該方法具有更高的精響應(yīng)速度，特別是在高動態(tài)運動對象定位和信號強度較弱

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