鄭州大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題帶答案

護(hù)理學(xué)院學(xué)位班醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題簡答題描述定量變量集中趨勢和離散趨勢的指標(biāo)各有哪些？各自的應(yīng)用是什么？答：集中趨勢:平均值,〔1〕.算術(shù)均數(shù):適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布〔2〕.幾何均數(shù):正偏態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料〔3〕.百分位數(shù)、中位數(shù):適用于任何分布資料，特別是偏態(tài)分布、分布不明、分布末端無確定值離散趨勢：〔1〕極差、四分位數(shù)間距：適用于任何分布資料，特別是偏態(tài)分布、分布不明、分布末端無確定值〔2〕方差、標(biāo)準(zhǔn)差:適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布〔3〕變異系數(shù):適用于均數(shù)相差懸殊或度量衡單位不同的資料2、如何制定醫(yī)學(xué)參考值圍？答：〔1〕.確定“正常人”對象的圍：即依據(jù)爭論目確實(shí)定的未患被爭論疾病的個(gè)體?！?.〕統(tǒng)一測定標(biāo)準(zhǔn)：即檢驗(yàn)用的試劑批號(hào)、儀器、人員、條件等應(yīng)一樣?！?〕.確定分組：一般需用年齡、性別等對“正常人”對象進(jìn)展分組，分組特征也可依據(jù)檢驗(yàn)推斷。〔4〕.樣本含量確定：一般來講，正態(tài)分布資料所需的樣本含量應(yīng)在分布時(shí)樣本含量應(yīng)更大。

100以上，偏態(tài)或未知〔5.〕確定參考值圍的單雙側(cè)：一般生理物質(zhì)指標(biāo)多為雙側(cè)、毒物指標(biāo)則多為單側(cè)。〔6〕.確定百分位點(diǎn)：一般取 95%或99%。3、對于兩組完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的定量資料，如何進(jìn)展統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷？答：〔1〕提出無效假設(shè)〔nullhypothesis〕和備擇假設(shè)〔alternativehypothesis〕,確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)a 無效假設(shè)為正待檢驗(yàn)的假設(shè)： H0備擇假設(shè)為可供選擇的假設(shè)： H1〔2〕.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量〔3〕P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論4、行列表卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及留意事項(xiàng)。答：用于多個(gè)率或構(gòu)成比的比較要求每個(gè)格子中的理論頻數(shù)T均大于5或1<T<5的格子數(shù)不超過總格子數(shù)的 1/5。當(dāng)有T<1或1<T<5的格子較多時(shí)，可承受并行并列、刪行刪列、增大樣本含量的方法使其符合X。5、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的異同點(diǎn)是什么 ？

X答：一樣點(diǎn)：①都是描述變異的指標(biāo)②標(biāo)準(zhǔn)誤大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比， n—定時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大區(qū)另U：標(biāo)準(zhǔn)差：①意義：描述個(gè)體觀看值變異程度的大小。標(biāo)準(zhǔn)差越小，均數(shù)對一組觀看值的代表性越好②應(yīng)用：與均數(shù)結(jié)合，用于描述觀看值的分布圍，常用于醫(yī)學(xué)參考值圍的估量③與n：n標(biāo)準(zhǔn)誤：①意義：描述樣本均數(shù)變異程度及抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，用樣本均數(shù)推斷總體的牢靠性越大②應(yīng)用：與均數(shù)結(jié)合，用于估量總體均數(shù)可能消滅的圍，即置信區(qū)間③與n：n6、假設(shè)檢驗(yàn)中，a的意義是什么？PPWa或P>a的意義是什么？答：a是指假設(shè)檢驗(yàn)中的I類錯(cuò)誤， 是指當(dāng)虛無假設(shè)〔H0〕正確時(shí)，而拒絕H0所犯的錯(cuò)誤。這意味著爭論者的結(jié)論并不正確，即觀看到了實(shí)際上并不存在的處理效應(yīng)。P當(dāng)PWa，則結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)a ,拒絕H0,承受H1,認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義〔統(tǒng)計(jì)結(jié)論〕?？煽烧J(rèn)為……不同或不等〔專業(yè)結(jié)論〕。認(rèn)為……不同或不等〔專業(yè)結(jié)論〕。認(rèn)為不同或不等。當(dāng)P>aH0,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義〔統(tǒng)計(jì)結(jié)論〕。還不能認(rèn)為……不同或不等〔專業(yè)結(jié)論〕。7是依據(jù)爭論目的和專業(yè)學(xué)問而定，假設(shè)目的是推斷兩總體均數(shù)是否不等， 宜選用雙側(cè)檢驗(yàn)，H0:u=uO,u工u0,假設(shè)從專業(yè)學(xué)問不會(huì)消滅 u<uO,的狀況〔或不會(huì)消滅u>uOde狀況〕則選用單側(cè)檢驗(yàn)。813葡萄球菌葡萄球菌青霉素〔%〕頭孢唑啉〔%〕溶血82.162.5金黃色76.438.7腐生 68.7 26.99、列表達(dá)中的錯(cuò)誤或不妥，說明理由并予以改正。收集某醫(yī)院科1000例住院患者，結(jié)果冠心病有 55例，胃潰瘍有45例，即該院住院患者冠心病的發(fā)病率為5.5%，胃潰瘍的發(fā)病率為4.5%，比文獻(xiàn)報(bào)告的0.7%的發(fā)病率要高出很多。醫(yī)院資料的局限性，某醫(yī)院從臨床所獲得的數(shù)據(jù)計(jì)算的是構(gòu)成比而不是發(fā)病率。 構(gòu)成比通常不能說明事物發(fā)生的強(qiáng)度，而且構(gòu)成比的大小受到很多其他因素的影響 ，因此比較構(gòu)成比的大小或應(yīng)用構(gòu)成比說明問題時(shí)不能濫用。只有縱向隨訪爭論才能得到發(fā)病率的資料。然后把經(jīng)過統(tǒng)計(jì)整理的資料，做統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷，依據(jù)小概率原理，依據(jù)樣本供給的信息，依據(jù)概率來推斷所提出的假設(shè)是否正確，從而作出拒絕還是不拒絕的結(jié)論。提出無效假設(shè)(nullhypothesis無效假設(shè)為正待檢驗(yàn)的假設(shè)：備擇假設(shè)為可供選擇的假設(shè)：計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P二、應(yīng)用題

)和備擇假設(shè)(alternativehypothesis),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)aH0H1r青霉素頭抱唑林1r青霉素頭抱唑林

424組別愈合未愈合合計(jì)洛賽克642185雷尼替丁513384合計(jì)11554169洛賽克愈合率：64/85雷尼替丁愈合率：51/84某爭論者測定了35例燃煤型砷中毒患者皮膚組織中 P53mt蛋白表達(dá)，45例中有25例為病理證明癌變患者〔A〕，20〔B〕，3P53mt3P53mt組別組別例數(shù)P53mtA2512B206B：6/45某爭論者欲分析兩種方法檢測肺活量是否有差異，分別用兩種測量肺活量的儀器測得 12名婦女的最大呼氣率〔L/min〕，數(shù)據(jù)如下表。然后對數(shù)據(jù)應(yīng)用兩獨(dú)立樣本的 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，結(jié)果為z=0.6642，P=0.5065。于是，得到的結(jié)論是兩種方法檢測結(jié)果的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。請問：〔1〕該資料屬何種類型設(shè)計(jì)？計(jì)數(shù)資料配對設(shè)計(jì)所用統(tǒng)計(jì)分析方法是否正確，為什么？假設(shè)你對該資料進(jìn)展統(tǒng)計(jì)分析，分析思路是什么？〔不必計(jì)算〕NO.34579NO.345791268101112甲法525415508444500460390432420227268443乙法490397512401470415431429420275165421案例分析題：某醫(yī)生應(yīng)用潑尼松、轉(zhuǎn)移因子和胸腺肽治療系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者 14人，治療前后Sil-2R〔U/ml〕數(shù)據(jù)如下表所示，該醫(yī)生對此數(shù)據(jù)應(yīng)用兩獨(dú)立樣本的tt=0.373726,P=0.7116。5Sil-2R〔U/ml〕數(shù)據(jù)NO1234567治療前1410.37893.541569.45936.51529.54477.23999.4治療后1353.57876.881534.42879.98468.88427.23971.56NO891011121314治療前474.85873.04252.611227.20595.40359.811097.99治療后446.67825.06275.301110.19470.83337.751022.31218