人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 作用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN的主要功能之一——模式識別

(PatternRecognition)

模式識別是人類的一項(xiàng)基本智能行為，在日常生活中，我們幾乎時(shí)刻在進(jìn)行著“模式識別”。模式：

廣義地說，存在于時(shí)間和空間中可觀察的事物，如果可以區(qū)別它們是否相同或相似，都可以稱之為模式；

狹義地說，模式是通過對具體的個(gè)別事物進(jìn)行觀測所得到的具有時(shí)間和空間分布的信息；

模式識別：在一定量度或觀測基礎(chǔ)上把待識模式劃分到各自的模式類中去的過程叫作模式識別；買西瓜：西瓜可分為生、熟兩類，此時(shí)，研究的范疇是“西瓜”，在此范疇上定義了兩類模式：熟瓜和生瓜；種西瓜：西瓜分早熟品種、晚熟品種兩類，即定義了兩類模式：早熟和晚熟；河北省早熟品種分類：河北省常見品種有“新紅寶”、“蜜梅”、“京欣”、“冀早2號”…等；此時(shí)，研究范疇是“河北常見早熟西瓜品種”，在此范疇上定義了多類模式：新紅寶、蜜梅、京欣、冀早2號等等買西瓜：兩類模式分類問題，通過聲音的頻率x1和聲音持續(xù)時(shí)間長度x2來判斷瓜的生熟。對編號為i的瓜進(jìn)行敲擊測試，得到矢量元素Xi=(x1i，x2i)T

，對N個(gè)有生有熟的瓜進(jìn)行實(shí)驗(yàn)可以得到N個(gè)數(shù)據(jù)：X={X1,X2,X3,…,XN}

，根據(jù)瓜的生熟可以將X中的元素劃分為兩類，一類對應(yīng)于生瓜一類對應(yīng)于熟瓜。于是，模式其實(shí)就是具有特定性質(zhì)的矢量/數(shù)據(jù)。用C1代表生瓜類，C2代表熟瓜類，則X中的任意一個(gè)元素Xn必然滿足:Xn屬于C1或者Xn屬于C2。第2頁模式識別，舉例：水果分級系統(tǒng)。水果品質(zhì)參數(shù)：重量、大小、比重、果形、顏色等特征矢量：X

=[x1,x2,x3,x4,x5]T特征空間：用參數(shù)張成。模式：每個(gè)蘋果為一個(gè)模式，其特征矢量為特征空間中的一個(gè)點(diǎn)；模式類：一個(gè)級別為一個(gè)類，一類模式分布在特征空間的某個(gè)特定區(qū)域；模式識別：找出各類之間的分界面。ANN的主要功能之二——聯(lián)想

(AssociativeMemory)聯(lián)想的心理學(xué)定義：當(dāng)一個(gè)事物的表象被激活時(shí)，也就是說該表象所包含的若干屬性單元同時(shí)有效時(shí)，我們的注意力焦點(diǎn)就集中在這個(gè)表象上，如果對該表象的處理使的表象被否決時(shí)，也就是說由于一些屬性單元的失效（或被抑制，或處于高阻），導(dǎo)致該表象無法成立的時(shí)候，剩余的屬性單元或許可以構(gòu)成另一種事物的表象，或許還需要結(jié)合那些被激活了的新的屬性（或是由外界事物具有的新的屬性所激活，或是因降低了對一些屬性的抑制所導(dǎo)致