2023年IT和可觀察性預(yù)測(cè)分析報(bào)告

通往基礎(chǔ)的快

速通道十多年來(lái)，IT運(yùn)

維領(lǐng)域一直處于巨大的變化之中。我們應(yīng)該說(shuō)，IT運(yùn)維領(lǐng)域包括：傳統(tǒng)運(yùn)維、各種各樣的開(kāi)發(fā)運(yùn)維，以及兩者兼而有之的組織。所有這些方法都在努力應(yīng)對(duì)基

礎(chǔ)設(shè)

施和應(yīng)

用程序日益增加的復(fù)雜性?；旌稀⒍嘣啤⒎?wù)

、Kubernetes、無(wú)服務(wù)器。2023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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02近年來(lái)的一個(gè)大話題是可觀察性，這是一種現(xiàn)代化的監(jiān)控方法，可提供整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用和客戶體驗(yàn)的完整可見(jiàn)性和背景信息。可觀察性有助于確保數(shù)字健康、可靠性和性能。這在當(dāng)今超復(fù)雜的環(huán)境中至關(guān)重要?！懊總€(gè)組織都能看到數(shù)字的身影，有越來(lái)越多的移動(dòng)部分?！盨plunk負(fù)責(zé)可觀察性業(yè)務(wù)的集團(tuán)副總裁

Mala

Pillutla

說(shuō)?！疤貏e是對(duì)于較大的組織，復(fù)雜性越來(lái)越不穩(wěn)定。他們需要Kubernetes

監(jiān)控、無(wú)服務(wù)器監(jiān)控等等。整個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的成功，以及業(yè)務(wù)的成功，取決于保持其正常運(yùn)行的可觀察性。因此，可觀察性不再是一個(gè)區(qū)分因素，而是一項(xiàng)核心能力?！八f(shuō)，自己看到了兩種基本類(lèi)型的可觀察性贊助者?！耙粋€(gè)是你的傳統(tǒng)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，這是一個(gè)支持整個(gè)組織的集中式共享服務(wù)。另一種是松散的AppDev、DevOps和SRE分組，我們往往會(huì)在團(tuán)隊(duì)不集中的云原生組織中看到它們。第一組專(zhuān)注于從傳統(tǒng)的整體架構(gòu)過(guò)渡到云原生工具，第二組則不參與這個(gè)較為耗時(shí)的過(guò)程。他們已經(jīng)就位，他們想要具有開(kāi)箱即用價(jià)值的新工具?！?023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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03Splunk

亞太地區(qū)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理

Simon

Davies

對(duì)此表示贊同。他說(shuō)，他看到各種傳統(tǒng)和前沿組織以不同的方式應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。“亞洲的許多組織沒(méi)有同樣的遺留技術(shù)債務(wù)，這使他們能夠躍進(jìn)到新技術(shù)?！彼f(shuō)?！霸S多組織都是第一次考慮可觀察性，沒(méi)有傳統(tǒng)實(shí)踐的羈絆。”Splunk

的可觀察性副總裁

Dhiraj

Goklani說(shuō)，其他組織正在努力追趕?！坝行┤巳匀辉趩?wèn)，‘什么是可觀察性？’他們?nèi)匀挥X(jué)得難以消化，但另一方面，他們肯定理解，并且是云原生組織的必備工具?！蔽覀兊?/p>

2022

年可觀察性狀況報(bào)告在歐洲發(fā)現(xiàn)了類(lèi)似的差異，包括不同類(lèi)型的組織和不同的國(guó)家/地區(qū)。平均而言，法國(guó)和英國(guó)的組織在可觀察性采用方面落后于平均水平，而德國(guó)則優(yōu)于全球基線。2023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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04Splunk

首席

產(chǎn)品官GarthFort

指出，所有這些復(fù)雜性將繼續(xù)復(fù)雜化?！拔覀?nèi)ツ甑念A(yù)測(cè)報(bào)告談到了無(wú)服務(wù)器的增長(zhǎng)，而且這種增長(zhǎng)還在繼續(xù)?！彼f(shuō)?！霸诓捎谜嬲姆?wù)架構(gòu)方面，我們?nèi)蕴幱谄鸩诫A段。我們?cè)絹?lái)越多的客戶正在使用微服務(wù)和容器化架構(gòu)構(gòu)建應(yīng)用，當(dāng)容器可能只存在幾毫秒時(shí)，你用于監(jiān)控性能的方式會(huì)與早期動(dòng)態(tài)性較低的架構(gòu)有很大不同?！币虼耍捎^察性將繼續(xù)支持混合、多云基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)樗鼈兿蜻吘壜?，并融入了機(jī)器學(xué)習(xí)、微服務(wù)、容器和所有其他功能，而且

IT運(yùn)維的實(shí)踐也在繼續(xù)發(fā)展?！氨M管很復(fù)雜，但可觀察性工具將更容易使用?！盨plunk首席

戰(zhàn)略官

AmmarMaraqa說(shuō)“這些解決方案需要支持任何單個(gè)組織順利通過(guò)云的各個(gè)階段，這是這些解決方案成功的唯一途徑?！?023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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052023

年預(yù)

測(cè)和生存策略071319可觀察性CTO

和

CISOAI

和

ML連接

DX

的新面孔。兩個(gè)關(guān)鍵角色將如何擴(kuò)展AI倫理正在大步前進(jìn)。081522人才彈性的重要性IT價(jià)值在哪里？更廣泛的招聘，更好的培訓(xùn)和更多的自動(dòng)化25貢獻(xiàn)者09自動(dòng)化17下一個(gè)區(qū)別因素AI

和

ML價(jià)值正在實(shí)現(xiàn)。MLOps將提供幫助。11安全和可觀察性融合正在發(fā)生，它將使組織更有彈性。預(yù)測(cè)可觀察性將成為數(shù)字化

轉(zhuǎn)型和數(shù)字化體

驗(yàn)的新面孔。在數(shù)字時(shí)代開(kāi)始時(shí)，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是一個(gè)有用的術(shù)語(yǔ)，用于描述一系列廣泛的現(xiàn)代化努力，這些努力有望帶來(lái)各種重

大回報(bào)：降低成本；簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)交付；改善預(yù)測(cè)和其他戰(zhàn)略職能；自動(dòng)保持休息室備有咖啡和混合飲料。如今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度更快，也更有針對(duì)性。特別是自從新冠肺炎爆發(fā)以來(lái)，DX

的努力集中在數(shù)字體驗(yàn)上。Splunk首席

客戶官

KatieBianchi表示：“對(duì)于今天的大商務(wù)轉(zhuǎn)變時(shí)，他們的移動(dòng)應(yīng)用程序和支付基礎(chǔ)設(shè)施以及多數(shù)組織來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是為客戶提供高度可用的所有這些都變得絕對(duì)至關(guān)重要。在疫情期間，我們不同無(wú)縫數(shù)字體驗(yàn)?！毙袠I(yè)的許多客戶都有過(guò)這種突然的轉(zhuǎn)變，無(wú)論是在處理更多數(shù)字客戶交互方面，還

是在實(shí)現(xiàn)廣泛的遠(yuǎn)程協(xié)作方首席

產(chǎn)品官Garth

Fort

提到了

Splunk的客戶

Papa面?！盝ohn’s，在我們的annual.conf活動(dòng)上討論了

PapaJohn’s在疫情時(shí)代的轉(zhuǎn)型。“在疫情之前，他們

40%

的不要指望大流行后的世界會(huì)有任何改變，并回到從業(yè)務(wù)都是數(shù)字化的。后疫情時(shí)代，他們

90%

的訂單來(lái)自前

。Splunk首席

戰(zhàn)略官AmmarMaraqa表示：“加速數(shù)于某種數(shù)字接口?！盕ort

說(shuō)

?！爱?dāng)任何企業(yè)看到這種電子字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。他說(shuō)，在更復(fù)雜的

IT

環(huán)境中，更難2023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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07預(yù)測(cè)IT支出真的提供快速和令人滿意的體驗(yàn)?！案?、更快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性是大多數(shù)組織面臨的挑戰(zhàn)。用于管理這種復(fù)雜必須提供可性的工具變得更加重要?！盕ort

說(shuō)，這使得可觀察性成為了基本的

DX

驅(qū)動(dòng)因素?！昂饬康膬r(jià)值。當(dāng)客戶在你的網(wǎng)絡(luò)上遇到問(wèn)題時(shí)，僅僅做出響應(yīng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。”他說(shuō)?！叭绻覀兌甲龊昧俗约旱墓ぷ鳎琁T

運(yùn)維團(tuán)隊(duì)甚至可以在客戶發(fā)現(xiàn)

DX

問(wèn)題之前對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)救?！闭f(shuō)2023

年在相當(dāng)大的宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性中到他說(shuō)，一個(gè)強(qiáng)大的可觀察性實(shí)踐是獲得警報(bào)和見(jiàn)解的唯來(lái)，這不是一個(gè)預(yù)測(cè)，而是一個(gè)觀察。這往往會(huì)一途徑，讓你在最終用戶遭受損失之前對(duì)系統(tǒng)行為的變讓公司對(duì)投資更加謹(jǐn)慎。雖然我們預(yù)計(jì)

IT預(yù)算化做出反應(yīng)。如果沒(méi)有這種預(yù)警見(jiàn)解，后果將不堪設(shè)想。不會(huì)縮減，但肯定會(huì)受到更嚴(yán)格的審查?！艾F(xiàn)在，除了就業(yè)以外，所有的經(jīng)濟(jì)因素都指向衰退

?！盨plunk歐洲、中東、非洲地區(qū)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理PetraJenner說(shuō)?！霸诮?jīng)濟(jì)低迷時(shí)期，企業(yè)非常關(guān)注投資。他們只購(gòu)買(mǎi)眼下需要的東西，而不進(jìn)行任何前瞻性投資?！薄肮菊谇宄乜紤]他們想要進(jìn)行哪些技術(shù)投資?！盨plunk首席

執(zhí)行官

Gary

Steele同意這一觀點(diǎn)?！氨仨毐M快交付真正的價(jià)值?！蔽覀冾A(yù)計(jì)價(jià)值焦點(diǎn)將集中在數(shù)字體驗(yàn)上，因?yàn)闆](méi)有什么比直接改善為客戶服務(wù)的方式更能推動(dòng)發(fā)展。當(dāng)更好的選擇離你很近的時(shí)候，沒(méi)有什么比提供令人失望或支離破碎的交互更會(huì)讓它朝著錯(cuò)誤的方向發(fā)展。2023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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08預(yù)測(cè)當(dāng)可觀察性成為賭

注時(shí)，自動(dòng)化

將成為下一

個(gè)區(qū)分因素?？蛻趔w驗(yàn)將決定未來(lái)幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力。關(guān)注

IT運(yùn)維領(lǐng)域，最大的不同點(diǎn)將是自動(dòng)化?！霸谙到y(tǒng)日益復(fù)雜和技術(shù)人才嚴(yán)重

短缺的情況下，組織將需要更大程度地依賴(lài)自動(dòng)化來(lái)跟上發(fā)展?！盨plunk可觀察性業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理、可觀察性初創(chuàng)公司Omnition的創(chuàng)始人SpirosXanthos表示。Xanthos指出，對(duì)自動(dòng)化

IT

運(yùn)維的更大需求與機(jī)器學(xué)習(xí)的改進(jìn)不謀而合?！拔覀円呀?jīng)收集遙測(cè)數(shù)據(jù)很長(zhǎng)時(shí)間了，“AI/ML和自動(dòng)化的結(jié)合將會(huì)非常重要?！盨plunk首席

戰(zhàn)略官但這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)還不足以實(shí)現(xiàn)良好的自動(dòng)化。”他說(shuō)?！癆mmarMaraqa表示?！靶枨蟠_實(shí)存在，因?yàn)槭炀毜?/p>

IT

和安糟糕的信噪比使我們能夠通過(guò)AIOps實(shí)現(xiàn)一些自動(dòng)化，全人才短缺，成本壓力越來(lái)越大?！钡@非常有限。現(xiàn)在，組織越來(lái)越能夠完全保真地收集數(shù)據(jù)。這將極大地改變現(xiàn)狀，因?yàn)楦哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)讓我首席

客戶官也提出了人才問(wèn)題。鑒于SplunkKatieBianchi“們能夠建立模型，這是我們實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化所必需的?！背掷m(xù)的人才短缺，她說(shuō)，自動(dòng)化使你能夠擴(kuò)展領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)。”“”2023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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09她表示，機(jī)器學(xué)習(xí)將簡(jiǎn)化和改善所有業(yè)務(wù)成果，從應(yīng)用“我們有很多文件，新工程師加入公司時(shí)可能需要閱讀它程序性能到改進(jìn)的安全檢測(cè)?！霸谒羞@些情況下，ML會(huì)發(fā)生什么，并協(xié)調(diào)最佳應(yīng)對(duì)措施。”她說(shuō)。們。”他說(shuō)?！跋胂笠幌峦ㄟ^(guò)使用

ML來(lái)自動(dòng)化入職流程。提供了更好、更準(zhǔn)確的見(jiàn)解，因此我們可以看到接下來(lái)大型語(yǔ)言模型可以分析所有內(nèi)部文檔和維基百科，為新員工提供特定角色的建議。”“讓自動(dòng)化變得更智能是下一個(gè)飛躍?！睔W洲、中東、非洲從新員工入職培訓(xùn)到客戶可以與之聊天的聊天機(jī)器人，地區(qū)首席

技術(shù)顧問(wèn)

MarkWoods說(shuō)

?！白詣?dòng)化劇本是一再到更強(qiáng)的應(yīng)對(duì)威脅和性能問(wèn)題的彈性，自動(dòng)化將成為回事，這樣一來(lái)，一個(gè)人會(huì)做的事情會(huì)以更快的速度和下一個(gè)大事件。更大的規(guī)模發(fā)生。但是下一步將是更一般化的學(xué)習(xí)在自幾年后，就像可觀察性一樣，它有望成為基礎(chǔ)。動(dòng)化中的應(yīng)用。不僅僅是為某項(xiàng)特定任務(wù)而學(xué)習(xí)，而是在某個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行培訓(xùn)，然后在許多領(lǐng)域應(yīng)用。”這將包括一系列的事情，從發(fā)生系統(tǒng)中斷和網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)的警報(bào)和響應(yīng)，到簡(jiǎn)化外圍流程和加快發(fā)布速度。Splunk高級(jí)應(yīng)用科學(xué)家SubhoMajumdar提出了流程自動(dòng)化，以更有效地培養(yǎng)新人才。2023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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10預(yù)測(cè)可觀察性和安全

性數(shù)據(jù)/工具將融合在一起，創(chuàng)造出更具彈性的組織。有很多關(guān)于業(yè)務(wù)彈性的討論。這是最新的熱門(mén)詞匯。但也遠(yuǎn)不止于此。我們已經(jīng)確定了兩個(gè)趨勢(shì)，將在接下來(lái)的兩個(gè)預(yù)測(cè)中討論，這兩個(gè)趨勢(shì)將對(duì)數(shù)字系統(tǒng)的強(qiáng)度和耐用性做出有意義的貢獻(xiàn)。首先是數(shù)據(jù)和工具的融合，它們來(lái)自彈性的兩個(gè)方面，在以前，這兩個(gè)方面彼此孤立。“有些情況下，尤其是在高度管控的環(huán)境中，需要隔離一在一起，融入工程最佳實(shí)踐中。否則，這將是一場(chǎng)等待些安全數(shù)據(jù)。但總的來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的運(yùn)維和安全之間有很發(fā)生的災(zāi)難?！倍嘀?/p>

疊

。”Splunk亞太地區(qū)安全副總裁Robert

Pizzari說(shuō)

。“進(jìn)步的組織正在尋找優(yōu)化其數(shù)據(jù)和工具的方法，以Splunk可觀察性業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理SpirosXanthos看到了整個(gè)科技市場(chǎng)的趨勢(shì)?！霸撔袠I(yè)正處于加快任何類(lèi)型事件的解決時(shí)間?！闭夏Ｊ??！彼硎?。“數(shù)據(jù)整合和工具整合?！敝匾獢?shù)據(jù)，“在有強(qiáng)大動(dòng)力推動(dòng)SRE工程團(tuán)隊(duì)、依賴(lài)云原生技術(shù)的無(wú)論是在內(nèi)部還是在云中，都不能孤立存在。“在云上運(yùn)地方，除了融合數(shù)據(jù)和流程，真的別無(wú)選擇?！盨plunk亞行的應(yīng)用程序具有復(fù)雜的互聯(lián)性，使得可用性和安全性太地區(qū)可觀察性業(yè)務(wù)副總裁DhirajGoklani表示。“你成為更棘手的問(wèn)題?！北仨氀刂鳧evSecOps的道路前進(jìn)，將所有這些整合2023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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11隨著數(shù)據(jù)的匯集，團(tuán)隊(duì)在

DevSecOps領(lǐng)域的合作越來(lái)越多，工具也發(fā)生了變化。只看到和服務(wù)于一小部分情況的點(diǎn)解決方案無(wú)助于彈性，并且跨如此多的工具維護(hù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)于快速變化的組織來(lái)說(shuō)是一種負(fù)擔(dān)。Splunk的2022

年可觀察性現(xiàn)狀和安全性現(xiàn)狀報(bào)告均發(fā)現(xiàn)，雖然這兩個(gè)領(lǐng)域中最成熟的組織實(shí)際上報(bào)告使用的工具與新手一樣多或更多，但領(lǐng)導(dǎo)者也大幅減少了提供這些工具的供應(yīng)商數(shù)量。“我們自己也看到了這一點(diǎn)?！盭anthos說(shuō)

?！拔覀冏约旱脑飘a(chǎn)品套件有許多工具，我們往往會(huì)看到更高級(jí)的客戶采用更多這些工具。”“這種融合有很多好處。”首席

產(chǎn)品官Garth

Fort

說(shuō)

?！霸?conf上，我們與

REI的新任

CISO進(jìn)行了交談，他對(duì)Splunk作為安全工具很熟悉，他發(fā)現(xiàn)

REI已經(jīng)在使用Splunk來(lái)實(shí)現(xiàn)可觀察性，因此他能夠使用相同的工具和相同的數(shù)據(jù)，輕松地將它用于安全領(lǐng)域。這適用于任何技術(shù)，任何時(shí)候團(tuán)隊(duì)都可以使用一個(gè)通用的工具和一組通用的數(shù)據(jù)，這將帶來(lái)巨大的好處?！?023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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12預(yù)測(cè)CTO

在上升，CISO

在擴(kuò)大。圍繞IT彈性和網(wǎng)絡(luò)彈性獨(dú)立職能的數(shù)據(jù)和工具融合也在影響領(lǐng)導(dǎo)力，通常是兩個(gè)重要高級(jí)職位中的一個(gè)。首先，許多組織都在授權(quán)

CTO，部分原因是采用開(kāi)發(fā)運(yùn)維實(shí)踐。在其他組織中，CISO在總體彈性方面承擔(dān)了更大的責(zé)任，不僅包括對(duì)抗安全攻擊，還包括確?？?jī)效。從首席

技術(shù)官開(kāi)始：“CTO的角色正變得越來(lái)越突出，并對(duì)于

Splunk可觀察性業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理、三任對(duì)跨越開(kāi)發(fā)運(yùn)維和傳統(tǒng)IT

運(yùn)維的可觀察性等技術(shù)承創(chuàng)始人兼首席

執(zhí)行官

SpirosXanthos來(lái)說(shuō)，這很有意擔(dān)更多責(zé)任?！盨plunk負(fù)責(zé)可觀察性業(yè)務(wù)的集團(tuán)副總裁義。“通常，CTO

管理開(kāi)發(fā)組織，或者

SRE組織，所以他MalaPillutla表示?！癝plunk的早期客戶主要是NOC和們通常在云基礎(chǔ)設(shè)施和在上面運(yùn)行的應(yīng)用程序運(yùn)維方SOC，但隨著可觀察性業(yè)務(wù)的增加，我們看到CTO

領(lǐng)導(dǎo)面承擔(dān)更大的責(zé)任?！盭anthos說(shuō)

?！芭c此同時(shí)，我們?cè)絹?lái)下的平臺(tái)團(tuán)隊(duì)和卓越中心成為更重要的組成部分?！痹蕉嗟乜吹?/p>

，CISO不再?lài)?yán)格負(fù)責(zé)安全，因?yàn)樘峁┚W(wǎng)絡(luò)彈性的工具和數(shù)據(jù)可以用于可用性彈性?！笔紫?/p>

客戶官

KatieBianchi將大部分時(shí)間用于與我們的客戶交談，了解他們的

IT

和安全組織如何為整體業(yè)務(wù)成這就引出了首席

信息安全官。多年來(lái)，CISO努力消除數(shù)功做出貢獻(xiàn)，她也看到了更多來(lái)自

CTO

的領(lǐng)導(dǎo)力。據(jù)孤島，并提供工具讓安全團(tuán)隊(duì)了解整個(gè)組織，從而在應(yīng)對(duì)任何IT

系統(tǒng)威脅方面處于有利地位。“如今的CTO

承擔(dān)了更多的責(zé)任。隨著越來(lái)越多的組織轉(zhuǎn)向云，他們的可觀察性需求也隨之增長(zhǎng)，CTO

現(xiàn)在在廣泛的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施中承擔(dān)了更多的責(zé)任?！?023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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13“CISO不僅有這些工具?！盭anthos說(shuō)，“而且很明顯，當(dāng)在一個(gè)組織內(nèi)，CISO向整體彈性的轉(zhuǎn)變和CTO

承擔(dān)更你發(fā)現(xiàn)可用性問(wèn)題時(shí)，首先必須解決的問(wèn)題之一是，‘這全面的技術(shù)責(zé)任可以同時(shí)發(fā)生?；蛘卟皇?。是一個(gè)安全事故嗎？’"“這不是一個(gè)統(tǒng)一的轉(zhuǎn)變?！盉ianchi說(shuō)?！懊總€(gè)組織都實(shí)現(xiàn)“我們開(kāi)始看到組織動(dòng)態(tài)和任務(wù)定義反映

了數(shù)據(jù)層的了它所需要的平衡。但我們肯定會(huì)看到CTO

和CISO這融合?！盨plunk的GTM戰(zhàn)略和專(zhuān)業(yè)化副總裁

Patrick兩個(gè)角色的范圍在擴(kuò)大。”Coughlin說(shuō)。“職稱(chēng)和工作描述也在不斷變化，CISO的通過(guò)這兩種選擇，我們看到組織正嘗試在其領(lǐng)導(dǎo)層中實(shí)影響力正在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展，涵蓋了這一更廣泛的事件現(xiàn)他們花了幾十年時(shí)間試圖在數(shù)字環(huán)境中建立的東西：定義，這意味著CISO現(xiàn)在正在對(duì)整個(gè)組織的新決策施集中、非孤立的監(jiān)督，以提供更高的效率、更強(qiáng)的彈性加影響?！焙透玫膽?zhàn)略見(jiàn)解。2023

年Splunk

IT

+可觀察性預(yù)測(cè)

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14預(yù)測(cè)我們將如何緩解人才危機(jī)：更廣泛的招聘、原則培訓(xùn)，而非工具技能和自動(dòng)化。疫情加速了人力資源領(lǐng)域的幾個(gè)顯著趨勢(shì)。我們的高管報(bào)告更深入地探討了衰退力量和員工需求之間的緊張關(guān)系，但在這里，我們希望強(qiáng)調(diào)緩解人才短缺的努力，人才短缺一直困擾著IT和安全團(tuán)隊(duì)?！盁o(wú)論出現(xiàn)什么樣的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，非常緊張的勞動(dòng)力市場(chǎng)都不會(huì)因?yàn)榘踩騃T

而改變。”Splunk首席

執(zhí)行官

GarySteele指出。因此，企業(yè)正更加努力地廣撒網(wǎng)招攬人才，而不是窄網(wǎng)招技能。雇傭求知欲強(qiáng)的問(wèn)題解決者，而不是在工作簡(jiǎn)歷中有四種特定證書(shū)的人。亞太地區(qū)可觀察性業(yè)務(wù)副總裁DhirajGoklani同意這一策略，但他指出，問(wèn)題不僅僅是缺少

STEM畢業(yè)生?！霸趤喬貐^(qū)的許多市場(chǎng)，我們看到許多組織在構(gòu)建新一代架構(gòu)和工具，例如可觀察性，以吸引和留住人才?！边@就是像GitHubCopilot這樣的工具最終將允許較小的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)更快地工作，并允許較少的技術(shù)人員擴(kuò)展他們的能力。（請(qǐng)參閱我們的高管預(yù)測(cè)報(bào)告，了解這些大型語(yǔ)言模型將會(huì)給IT

帶來(lái)的變化。）2023

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15除了自動(dòng)化和招聘人才，而不是狹隘

的經(jīng)驗(yàn)，軟件制造我們自己也在努力朝這個(gè)方向前進(jìn)。安全解決方案戰(zhàn)略“”商和他們服務(wù)的IT

運(yùn)維和安全團(tuán)隊(duì)，將不得不在其專(zhuān)高級(jí)經(jīng)理說(shuō)。在安全方面，我的團(tuán)隊(duì)正在研究LilyLee“注的工具培訓(xùn)中添加更廣泛的教育內(nèi)容。如何使我們的產(chǎn)品教育更廣泛適用，因此我們不僅僅是傳授Splunk知識(shí)，還教用戶如何成為更好的威脅獵人，“組織需要依靠他們的供應(yīng)商來(lái)建立人才生態(tài)系統(tǒng)，以最如何成為更好的一級(jí)或二級(jí)分析師?！庇行У亟桓稑I(yè)務(wù)成果。”首席

客戶官

KatieBianchi說(shuō)。這種方法將建立一個(gè)更好的人才生態(tài)系統(tǒng)，并使投資于“像Salesforce這樣的公司一直在創(chuàng)新，因?yàn)樗麄冋J(rèn)識(shí)到這種職業(yè)水平培訓(xùn)的公司對(duì)他們最初努力留住的人才更需要建立一個(gè)人才生態(tài)系統(tǒng)，利用他們的平臺(tái)推動(dòng)重大具吸引力。業(yè)務(wù)成果。目標(biāo)不僅僅是培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)使用解決方案，還包括使用解決方案實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果?！彼f(shuō)，供應(yīng)商的另一個(gè)責(zé)任是使產(chǎn)品盡可能容易使用。2023

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16預(yù)測(cè)AI/ML

價(jià)值正在我們周?chē)鷮?shí)現(xiàn)。MLOps

將帶來(lái)結(jié)構(gòu)和透明度，以擴(kuò)大這一進(jìn)展。多年的人工智能宣傳終于有了回報(bào)?！霸诮?jīng)典的采用曲線中，我們已經(jīng)過(guò)了宣傳階段，進(jìn)入但這不再是目標(biāo)或終點(diǎn)。AI

正在成為讓事情變得更簡(jiǎn)了構(gòu)建階段?！盨plunk平臺(tái)產(chǎn)品管理副總裁Mangesh單的潤(rùn)滑劑。重

點(diǎn)不是下面的螺母和螺栓，Pimpalkhare表示?！拔覀儎倓傞_(kāi)始意識(shí)到真正的價(jià)值?！倍桥c價(jià)值有關(guān)?！避浖钠胀ㄓ脩簦瑹o(wú)論是消費(fèi)者的視頻流媒體平臺(tái)，還“軟件制造商已經(jīng)弄清楚了潛是商業(yè)用戶的客戶資源管理應(yīng)用程序，都沒(méi)有意識(shí)到，在的復(fù)雜性，那些螺母和螺他們的數(shù)字體驗(yàn)是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)增強(qiáng)的。當(dāng)然，這在栓

?！盤(pán)impalkhare說(shuō)

。“這讓客戶關(guān)營(yíng)銷(xiāo)文案中隨處可見(jiàn)，但用戶體驗(yàn)更智能、更快……更注結(jié)果?！焙?。但是必須有人關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的操“過(guò)去十年，甚至是過(guò)去五年，這個(gè)階段已經(jīng)發(fā)生了很大作方面。因此，一門(mén)新的學(xué)科應(yīng)運(yùn)而變化?！睂?zhuān)注于

AI

的Splunk首席

產(chǎn)品經(jīng)理

JohnReed生：MLOps。表示。“在早期，我們非常注重

實(shí)際技術(shù)和手工操作培訓(xùn)。2023

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17“MLOps是機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)運(yùn)維?！盨plunk高級(jí)首席

應(yīng)用這并不是說(shuō)MLOps作為一門(mén)學(xué)科正在崩潰。遠(yuǎn)非如科學(xué)家JoeRoss

說(shuō)

?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)有額外的復(fù)雜性。它是此，說(shuō)。Ross軟件和數(shù)據(jù)的組合，具有更復(fù)雜的譜系，因此能夠形容和描述如何獲得某些輸出或結(jié)果，以便可以調(diào)試它或向“如果你隨著時(shí)間的推移跟蹤職務(wù)中帶有開(kāi)發(fā)運(yùn)維的職位列表，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這一比例已經(jīng)上升了不少，不再只是監(jiān)管機(jī)構(gòu)解釋它，這更復(fù)雜。通過(guò)

MLOps，我們看到了技術(shù)最先進(jìn)的公司在尋找這些技能?！彼赋觥！斑@也將標(biāo)準(zhǔn)軟件生命周期管理實(shí)踐在AI/ML中的應(yīng)用。很多都發(fā)生在MLOps世界中?！笔且愿玫墓ぞ叩男问匠霈F(xiàn)的。”因此，今天就開(kāi)始招聘和培訓(xùn)，在明天的人才危機(jī)中領(lǐng)事實(shí)上，MLOps已經(jīng)催生了一個(gè)龐大的工具行業(yè)

-坦率先一步。地說(shuō)，超過(guò)了世界的需求。“MLOps市場(chǎng)已經(jīng)完全飽和。”Reed說(shuō)

。“有數(shù)百家供應(yīng)商提供不同方面的MLOps來(lái)使其端到端地工作，而該市場(chǎng)的創(chuàng)新有限。未來(lái)幾年將會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模的整合?！鳖A(yù)測(cè)對(duì)道德

AI的日益

關(guān)注將影響

ML

的培訓(xùn)和維護(hù)方式，并創(chuàng)造新的角色來(lái)完成這一任務(wù)。我們對(duì)機(jī)

器學(xué)習(xí)日益普及的第三個(gè)觀察是在不斷發(fā)展的道德實(shí)踐方面。在

ML模型中發(fā)現(xiàn)的無(wú)意識(shí)偏見(jiàn)的故事經(jīng)常出現(xiàn)。幸運(yùn)的是，MLOps

實(shí)踐將帶來(lái)更多的標(biāo)準(zhǔn)化和透明度，使評(píng)估模型的公平性更加容易，也更易于維護(hù)和再培訓(xùn)以防止偏見(jiàn)蔓延。為了獲得更多信息，我們求助于

SubhoMajumdar，他可能沒(méi)有撰寫(xiě)關(guān)于

ML倫理的書(shū)，但他肯定與人合寫(xiě)了一本關(guān)于該主題的書(shū)（實(shí)踐值得信賴(lài)的機(jī)器學(xué)習(xí)，剛剛由O'Reilly出版

）。Majumdar積極參與多種社區(qū)活動(dòng)

-值得信賴(lài)的

ML計(jì)劃、偏見(jiàn)海盜和

AI

漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)，這些活動(dòng)旨在指導(dǎo)和教育

ML從業(yè)者開(kāi)發(fā)公平、安全、穩(wěn)健、可解釋且保護(hù)隱私的

ML模型。Majumdar說(shuō)，透明度是公平和其他價(jià)值的必要前提，它變得越來(lái)越重要?！爸档眯刨?lài)的

ML包括在將人類(lèi)價(jià)值觀融入

ML管道的同時(shí)實(shí)施ML?！彼f(shuō)。“我們的目標(biāo)是從一開(kāi)始就建立值得信賴(lài)的ML管道，這樣在模型部署到現(xiàn)實(shí)世界后，你就不會(huì)在輸出中面臨偏見(jiàn)和其他問(wèn)題?！?023

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19JoeRoss

指向模型卡，它提供了關(guān)于

ML模型的簡(jiǎn)要文除了新的流程，對(duì)

AI

倫理的關(guān)注也將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)檔，增加了模型及其輸出的透明度。卡片將描述模型的訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)和方法。會(huì)

。Majumdar預(yù)見(jiàn)了

AI

倫理學(xué)家和提示工程師的具體用途和局限性，審查偏見(jiàn)和倫理考慮，并詳細(xì)說(shuō)明用于團(tuán)隊(duì)角色，他們將專(zhuān)注于提示如何不僅影響模型輸出的準(zhǔn)確性，而且影響其潛在的偏差。“我們正在

HuggingFace和其他知識(shí)庫(kù)尋找工作成果，以

“作為一個(gè)社區(qū)，我們正在向利益相關(guān)者提供透明確保我們能夠理解模型的譜系?！彼f(shuō)?！斑@使我們能夠度

?！盡ajumdar說(shuō)

?！叭绻钦@將意味著透明地遵在模型中對(duì)偏見(jiàn)進(jìn)行科學(xué)演示，作為檢查已知偏見(jiàn)列表守任何法規(guī)和合規(guī)性準(zhǔn)則。如果利益相關(guān)者是消費(fèi)者，的標(biāo)準(zhǔn)審查過(guò)程的一部分?！本托枰幸环N方法來(lái)提交工單，或?qū)λ惴Q策的任何擔(dān)憂進(jìn)行投訴。已經(jīng)有一個(gè)

AI

事件數(shù)據(jù)庫(kù)，用于跟蹤已他說(shuō)，偏見(jiàn)列表可以成為

ML質(zhì)量保證的標(biāo)準(zhǔn)部分，無(wú)部署的AI/ML模型出現(xiàn)的問(wèn)題。這有點(diǎn)像疾病預(yù)防控論是在模型推出時(shí)還是隨著時(shí)間的推移，因?yàn)轭~外的數(shù)制中心的疫苗有效性數(shù)據(jù)庫(kù)，在那里，你可以提交任何據(jù)會(huì)改變它的輸出。2023

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20因?yàn)榻臃N疫苗而發(fā)生的問(wèn)題。這是一個(gè)復(fù)雜的領(lǐng)域，所于立法者建立有效的自我監(jiān)管，這符合行業(yè)的最佳利益。以ML社區(qū)需要準(zhǔn)和最佳實(shí)踐。幾年時(shí)間來(lái)搞清楚它們。但是我確實(shí)認(rèn)現(xiàn)在，你可以看到一些自我聲明的負(fù)責(zé)任的

AI

計(jì)劃?！睘?，我們將會(huì)在

ML中看到更多關(guān)于信任和透明度的標(biāo)