第六章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)

第六章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的分布或各總體的分布形態(tài)是否有顯著差異進(jìn)行推斷。單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)推斷樣本來(lái)自的總體的分布是否與已知分布相吻合推斷樣本來(lái)自的總體的分布是否與指定的某二項(xiàng)分布相吻合推斷樣本來(lái)自的總體的分布是否服從某理論分布變量值的出現(xiàn)是否隨機(jī)推斷樣本來(lái)自的兩個(gè)獨(dú)立（或配對(duì)）總體的分布是否存在顯著差異推斷樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立（或配對(duì)）總體的分布是否存在顯著差異SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體的分布類(lèi)型進(jìn)行檢驗(yàn)(一)總體分布的chi-square檢驗(yàn)(1)目的:

根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與某個(gè)已知分布是否有顯著差異---吻合性檢驗(yàn)(2)基本假設(shè):H0:總體分布與已知分布無(wú)顯著差異SPSS單樣本卡方檢驗(yàn)(3)基本方法根據(jù)已知總體的構(gòu)成比計(jì)算出樣本中各類(lèi)別的期望頻數(shù)，計(jì)算實(shí)際觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差距,即：計(jì)算卡方值卡方值較小,則實(shí)際頻數(shù)和期望頻數(shù)相差較小.如果P大于a,不能拒絕H0,認(rèn)為總體分布與已知分布無(wú)顯著差異.反之適用于分類(lèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷SPSS單樣本卡方檢驗(yàn)(4)基本操作步驟:菜單:analyze->nonparametrictest->chisquare選定待檢驗(yàn)變量入testvariablelist框確定待檢驗(yàn)個(gè)案的取值范圍(expectedrange)getfromdata:全部樣本usespecifiedrange:用戶自定義個(gè)案范圍指定期望頻數(shù)(expectedvalues)allcategoriesequal:所有類(lèi)別有相同的構(gòu)成比value:用戶自定義構(gòu)成比SPSS單樣本卡方檢驗(yàn)(5)應(yīng)用舉例某地區(qū)客戶的文化程度結(jié)構(gòu)分析該地區(qū)的客戶文化程度結(jié)構(gòu)比：小學(xué)及以下/初中/高中及中專(zhuān)/大專(zhuān)及成人高等教育/本科及以上：5:30:40:20:5SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(二)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)(1)目的:

利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從指定的二項(xiàng)分布。(2)基本假設(shè):H0:總體服從指定的二項(xiàng)分布(3)基本方法:

計(jì)算精確概率或近似概率SPSS的單樣本二項(xiàng)分布檢驗(yàn)(4)基本操作步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictest->binomial選定待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框定義二分值(definedichotomy)getfromdata：數(shù)據(jù)本身就是二類(lèi)值cutpoint：用戶定義一個(gè)數(shù)值,小于等于它的為一類(lèi)，大于它的為另一類(lèi)指定檢驗(yàn)概率(testproportion):檢驗(yàn)第一個(gè)個(gè)案值（對(duì)于二類(lèi)值）、或低變量值組（對(duì)于非二類(lèi)值）所在類(lèi)的比例.SPSS的單樣本二項(xiàng)分布檢驗(yàn)(5)應(yīng)用舉例:女性客戶是否達(dá)到40%40歲以下的客戶是否占到70%某地區(qū)的GPRS手機(jī)是否達(dá)到60%，（可做總體比例的參數(shù)檢驗(yàn)）SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(三)K-S檢驗(yàn)(1)目的:

利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布.(2)基本假設(shè):H0:總體服從指定的分布.SPSS的單樣本K-S檢驗(yàn)(3)基本方法根據(jù)用戶指定檢驗(yàn)的總體分布,構(gòu)造出一理論的頻數(shù)分布，并計(jì)算相應(yīng)的累計(jì)頻率.與樣本在相同點(diǎn)的累計(jì)頻率進(jìn)行比較.如果相差較小,則認(rèn)為樣本所代表的總體符合指定的總體分布.適用于探索連續(xù)隨機(jī)變量的頻數(shù)分布情況.SPSS的單樣本K-S檢驗(yàn)(4)基本步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictests->1-samplek-s選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框指定檢驗(yàn)的分布名稱(chēng)(testdistribution)normal:正態(tài)分布uniform:均勻分布possion:泊松分布exponential:指數(shù)分布SPSS的單樣本K-S檢驗(yàn)(5)應(yīng)用舉例移動(dòng)客戶年齡服從正態(tài)分布嗎?SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(四)樣本變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn)(1)目的:

利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體可能出現(xiàn)的變量值是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn).(2)基本假設(shè):H0:總體可能出現(xiàn)的變量值是隨機(jī)的.SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(3)基本方法:觀察樣本序列出現(xiàn)了多少游程(run).游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù).一般出現(xiàn)太多或太少的游程表示變量值序列有一定的非隨機(jī)性.游程舉例a、男\(zhòng)男，女\女\女，男，女\女，男\(zhòng)男\(zhòng)男\(zhòng)男b、男\(zhòng)男\(zhòng)男\(zhòng)男\(zhòng)男\(zhòng)男\(zhòng)男，女\女\女\女\女c、男，女，男，女，男，女，男，女，男，女，男\(zhòng)男

連續(xù)出現(xiàn)男或女的區(qū)段稱(chēng)為游程。每個(gè)游程包含的個(gè)數(shù)為游程長(zhǎng)度。以r表示序列中游程的個(gè)數(shù)：

(a)r=5,

(b)r=2,

(c)r=11可以看出，（a）是隨機(jī)性序列；（b）（c）是非隨機(jī)性序列SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(4)基本操作步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictest->runs選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框指定如何計(jì)算游程(cutpoint)median:以中位數(shù)為界線mode:以眾數(shù)為界線mean:以均值為界線custom:以用戶指定值為界線小于界線值的為一類(lèi)；大于等于界線值的為另一類(lèi).SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(5)應(yīng)用舉例:客戶樣本是否隨機(jī)抽取SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)目的由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體的分布是否存在顯著差異(或兩樣本是否來(lái)自同一總體)(二)基本假設(shè)H0:兩總體分布無(wú)顯著差異(兩樣本來(lái)自同一總體)(三)數(shù)據(jù)要求樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四)基本方法1.曼-惠特尼U檢驗(yàn)(Mann-WhitneyU):平均秩檢驗(yàn)將兩樣本數(shù)據(jù)混合并按升序排序求出其秩對(duì)兩樣本的秩分別求平均如果兩樣本的平均秩大致相同,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)1.曼-惠特尼U檢驗(yàn)(Mann-WhitneyU):平均秩檢驗(yàn)兩樣本混合并按升序排序,求出其秩序(名次)計(jì)算第一個(gè)樣本的每一個(gè)秩優(yōu)先于第二個(gè)樣本的每個(gè)秩的次數(shù)U1計(jì)算第二個(gè)樣本的每個(gè)秩優(yōu)先于第一個(gè)樣本的每個(gè)秩的次數(shù)U2比較這兩個(gè)次數(shù).如果U1和U2較接近,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.k-s檢驗(yàn)將兩樣本混合并按升序排序分別計(jì)算兩個(gè)樣本秩在相同點(diǎn)上的累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率兩個(gè)累計(jì)頻率相減.得到秩的差值序列和D統(tǒng)計(jì)量如果差距較小,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異應(yīng)保證有較大的樣本數(shù)SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)3.游程檢驗(yàn)(Wald-Wolfowitzruns)將兩樣本混合并按升序排序計(jì)算分組標(biāo)志序列的游程數(shù)如果游程數(shù)較大,則說(shuō)明是由于兩類(lèi)樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即:認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異.如果兩樣本中有相同的樣本值，則會(huì)使游程數(shù)發(fā)生變化.系統(tǒng)會(huì)作出提示.SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)4.極端反應(yīng)檢驗(yàn)(mosesextremereactions)將兩個(gè)樣本分別稱(chēng)為對(duì)照樣本和處理樣本.以對(duì)照樣本作為標(biāo)準(zhǔn),檢驗(yàn)處理樣本是否存在極端反應(yīng).如果處理樣本不存在極端反應(yīng),則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異.極端反應(yīng)在醫(yī)學(xué)及心理學(xué)中是比較特殊的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)4.極端反應(yīng)檢驗(yàn)(mosesextremereactions)將兩樣本混合并按升序排序,求其秩.找出控制(對(duì)照)樣本最低秩和最高秩之間包含的觀察值數(shù)--跨度為去掉極端個(gè)案的影響,可先去掉控制樣本兩個(gè)最極端的個(gè)案后再求跨度--截頭跨度如果跨度或截頭跨度越小,是由于一組樣本值顯著大于另一組樣本值的結(jié)果，則認(rèn)為實(shí)驗(yàn)樣本的極端反應(yīng)越強(qiáng)烈SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五)基本操作步驟菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictests->2independentsample選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框選擇一種或幾種檢驗(yàn)方法SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(六)應(yīng)用舉例:1班和2班同學(xué)高等數(shù)學(xué)成績(jī)的分布比較曼-惠特尼U檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)目的:由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷多個(gè)總體的分布是否存在顯著差異.(二)基本假設(shè):

H0:多個(gè)總體分布無(wú)顯著差異.(三)數(shù)據(jù)要求:樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四)基本方法:1.相同中位數(shù)檢驗(yàn)(median)判斷多個(gè)總體是否是具有相同的中位數(shù)將多個(gè)樣本數(shù)混合并按升序排序求出混合樣本序列的中位數(shù)如果各獨(dú)立樣本中大于此中位數(shù)的個(gè)案數(shù)和小于此中位數(shù)的個(gè)案數(shù)大致相同，則認(rèn)為總體有相同的中位數(shù)SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.k-w檢驗(yàn)(推廣的平均秩檢驗(yàn))將多個(gè)樣本數(shù)混合并按升序排序,求出其秩對(duì)多個(gè)樣本的秩分別求平均秩序如果各樣本的平均秩大致相等,則認(rèn)為多個(gè)總體分布無(wú)顯著差異Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)

SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五)基本操作步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictest->kindependentsamples選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框選擇一種或兩種檢驗(yàn)方法SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(六)應(yīng)用舉例:比較7個(gè)班級(jí)同學(xué)高等數(shù)學(xué)成績(jī)的分布SPSS兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)含義:由配對(duì)樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體分布是否