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文檔簡介

4S店智能車牌識別相機漏識別解決辦法對車服門店4S店、汽修店、汽車美容店來說，車牌識別相機的安裝已經是家常便飯，給人們帶來了許多便利，也給門店帶來了很好的效益。但是有時候車牌識別相機漏識別了怎么辦呢？為什么會出現漏識別的情況呢？深睛車牌識別的技術支持本次為大家?guī)砹藢I(yè)的講解和解決辦法，希望能幫助到門店，從而保證車牌識別相機良好運轉。首先我們要分清楚，車牌識別問題主要分為錯識別、漏識別兩大類型。出現這種問題的情況主要是由于調試不當以及像素、光照、車牌本身問題、角度分析識別等原因。錯識別是指：相機將車牌號識別出錯，比如漢字識別出錯，字母識別出錯等問題。漏識別是指：主要是相機沒有抓拍到車牌，導致漏掉車輛信息。那么本篇文章主要針對的是第二種情況：車牌相機漏識別問題。車牌識別相機常見漏識別問題：漏識別是指相機本應該識別到的車牌，由于各種原因導致沒有識別到車牌，漏掉了車輛信息。1、線圈畫的過窄，車輛沒有觸碰虛擬線圈導致漏識別，可重新規(guī)劃線圈，使虛擬線圈在視頻畫面的下三分之一處。錯誤示例1；2、虛擬線圈畫的太小相機沒有進入到視頻畫面或線圈規(guī)劃的位置，可將線圈覆蓋整個車道。3、車牌被完全遮擋，可去除車牌遮擋物使車牌清晰的顯示出來。D8;18錯誤示例3；4、相機鏡頭有污漬或水珠導致相機畫面模糊，應將鏡頭擦洗干凈。5、若識別車牌選項中沒有勾選對應的車牌類型，則相機是不會對該車輛進行識別的。錯誤示例5；「識別車牌 □使館車 □藍牌 才亙牌 □領事館□教齊 □警車 □軒翩 □爭□武寒車 □超 □閘 □針對車服門店多方向來車、識別距離遠、識別角度大、光線影響等難點，深睛S2系列智慧車服專用車牌識別相機針對性進行了產品研發(fā)，以

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