編制說明 氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標 凍土 報批稿

《氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標凍土》編制說明標準名稱：氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標凍土項目編號：DB63JH-013-2022制、修訂類型：制定主要起草單位：青海省氣候中心協(xié)作單位：歸口單位：青海省氣象局起草時間：2022年3月—2023年8月一、工作簡況（一）任務來源2022年3月8日，根據青海省市場監(jiān)督管理局下達的《關于印發(fā)2022年青海省地方標準制修訂項目計劃的通知》(青市監(jiān)函[2022]119號)，批準項目《氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標凍土》（編號為DB63JH-013-2022）地方標準的制定。（二）起草單位起草單位：青海省氣候中心（三）主要起草人姓名性別職務/職稱工作單位任務分工馮曉莉女高工青海省氣候中心標準起草、統(tǒng)稿、指標制定劉彩紅女正研青海省氣候中心負責標準技術方案的制定李紅梅女正研青海大氣本底臺影響關鍵氣候要素分析馬占良男高工青海省氣候中心影響關鍵氣候要素分析李曉東男正研青海氣象科研所凍土指標閾值確定余迪女工程師青海省氣候中心標準制圖來曉玲女高工青海省氣候中心梳理征求意見稿李漠雨女助理工程師青海省氣候中心凍土數(shù)據整理、統(tǒng)計董少睿女工程師青海省氣候中心評估模擬驗證李欣玲女助理工程師青海省氣候中心氣象觀測數(shù)據整理、統(tǒng)計多杰卓么女工程師黃南州氣象局凍土資料收集整理二、制定標準的必要性和意義必要性：近百年來，以變暖為顯著特征的全球氣候變化已成為科學事實，氣候變化對自然生態(tài)系統(tǒng)和社會經濟可持續(xù)發(fā)展帶來諸多風險挑戰(zhàn)。在全球變暖背景下，由于冰凍圈對氣候變化高度敏感和重要的反饋作用，成為氣候系統(tǒng)最活躍的圈層之一和當前全球變化與可持續(xù)發(fā)展的熱點之一，冰凍圈科學受到了前所未有的重視。中國是世界中低緯度地區(qū)冰凍圈最為發(fā)育的國家，冰凍圈的快速變化不僅對西部干旱區(qū)的水資源、青藏高原的植被變化等區(qū)域性的自然生態(tài)系統(tǒng)產生影響，也對海平面上升等全球性的環(huán)境變化有著重要的作用。在區(qū)域增暖背景下，青藏高原多年凍土的消融退化現(xiàn)象明顯；高原季節(jié)性凍土凍結深度減小最顯著的地區(qū)在高原腹地和東北部，占其總凍結深度的8%～10%。隨著全球變暖的持續(xù)，未來50年青藏高原多年凍土面積將減少8.8%～13.5%，活動層厚度將從目前的0.5～1.5m增加到1.5～2.0m，未來凍土等冰凍圈關鍵要素的變化將持續(xù)對生態(tài)氣候與環(huán)境安全以及水資源的可持續(xù)利用產生廣泛而深遠的影響。青海省位于青藏高原腹地，冰凍圈分布范圍廣泛，作為重要的凍土區(qū)，凍土的發(fā)育及變化對我省植被生長、水文過程、農業(yè)生產、工程建設、生態(tài)環(huán)境等產生重要影響。研究表明：青海高原變暖顯著，升溫率明顯高于北半球和全球同期升溫水平。隨著氣候持續(xù)變暖，季節(jié)性凍土凍結起始日推遲、年最大凍結深度變淺，尤其是近10年來凍土退化明顯。面對氣候變暖和冰凍圈消融退縮的壓力，我省氣候風險呈加劇趨勢。氣候變化將會對凍土產生多大的影響，以及如何應對這些影響，是當前和今后一段時期內區(qū)域生態(tài)環(huán)境工程建設和社會可持續(xù)發(fā)展面臨的重要問題，積極應對氣候和生態(tài)安全挑戰(zhàn)，也已成為亟待解決的問題。意義：建立規(guī)范化、標準化的青海氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標，科學評估生態(tài)環(huán)境變化對氣候變暖的響應特征和氣候變化風險，可為社會經濟發(fā)展和適應行動提供決策支持，對于制定生態(tài)保護、氣候變化與防災減災等領域的政策制定，具有重要的參考價值。凍土是氣候變化的靈敏指示器，隨著全球氣溫的不斷上升，凍土不斷退化。氣候變化對凍土造成的影響及其反饋作用不僅危及到建筑、水利、交通等行業(yè)，也會影響到周圍的環(huán)境。因此，建立氣候變化對凍土的影響評估指標，以客觀、規(guī)范評估氣候變暖對凍土的影響，對地方科學應對氣候變化和生態(tài)環(huán)境風險具有重要的意義，可以更好地發(fā)揮氣象在生態(tài)文明建設中的服務保障作用。三、主要起草過程（一）準備階段2022年1-8月確定標準的名稱，類別、性質、標準的范圍和主要技術內容，確定任務分工，收集我省季節(jié)性凍土區(qū)域內所屬氣象站1990-2022年氣溫、降水、風速、凍土深度、積雪、地溫等基礎觀測資料，確定影響凍土主要指標的關鍵氣候因子，建立估算模型。查找相關文獻、資料、標準等，規(guī)范性文件有：《地面氣象觀測規(guī)范》（2003，氣象出版社）；《氣候年景評價方法》（GB/T33670-2017）；氣候影響評價指南（DB/37T3388-2018）；《氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標河流》（DB63/T1928-2021）等。資料收集：氣象資料主要包括三江源地區(qū)、河湟谷地、祁連山區(qū)、柴達木盆地、環(huán)青海湖地區(qū)的42個氣象站1990-2022年氣溫、降水、風速、積雪、地溫、凍土深度等觀測資料，分別計算出氣候變化對三江源地區(qū)、祁連山區(qū)、環(huán)青海湖地區(qū)、柴達木盆地、河湟谷地凍土凍結初日、凍結終日、年最大凍結深度的影響評估指標。所涉及站點為季節(jié)性凍土區(qū)，沱沱河、托勒、清水河、五道梁、野牛溝、茶卡、冷湖、小灶火不開展凍土觀測，且主要分布在季節(jié)性凍土區(qū)，故本標準所指凍土為季節(jié)性凍土。（二）標準初稿起草根據技術準備和任務分工，項目組成員先后搭建框架、梳理資料、統(tǒng)計數(shù)據、建立模型及驗證，并結合前期研究成果及業(yè)務應用情況，按照GB/T1.1-2020給出的規(guī)則進行起草，形成標準初稿。（三）標準征求意見情況2022年10－12月進行了標準初稿意見的征求，初稿意見征求專家范圍及領域包括：專家專業(yè)范圍及領域包括：國家氣候中心、青海省氣象科學研究所、青海省氣候中心、青海省氣象局法規(guī)處、青海省林業(yè)和草原局、青海省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心、成都信息工程大學、青海省環(huán)科院、青海省氣象服務中心、青海省本底臺、貴州省氣候中心。根據專家提出的意見建議，經認真修改后形成了標準的征求意見稿。（四）標準預審查情況2023年2月17日，召開了本標準的預審會，專家主要包括：青海省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心、青海師范大學、青海省自然資源綜合調查監(jiān)測院、青海省氣象局科技與預報處、青海省氣象局法規(guī)處等單位5位專家意見，與會專家肯定了此項標準的制定工作，并對不足之處進行了討論，提出了有益的意見建議，標準順利通過預審查。四、制定標準的原則和依據，與現(xiàn)行法律、法規(guī)、標準的關系（一）標準編制原則科學性原則。本標準為氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境的影響指標系列標準之一，2021年發(fā)布實施《氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標河流》（DB63/T1928-2021)在氣候變化對水資源影響評估及科學研究方面進行應用，2022年批準立項《氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標草地》《氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境影響指標凍土》兩項標準。連續(xù)性原則。主要凍土區(qū)域內氣象站點的氣溫和降水量資料的監(jiān)測是根據《地面氣象觀測規(guī)范空氣溫度和濕度》（GB/T35226－2017）、《地面氣象觀測規(guī)范降水量》（GB/T35228－2017）、《地面氣象觀測規(guī)范地溫》（GB/T35233－2017）、《地面氣象觀測規(guī)范凍土》（GB/T35234－2017）、《地面氣象觀測規(guī)范風向和風速》（GB/T35227－2017）、《地面氣象觀測規(guī)范雪深和雪壓》（GB/T35229－2017）所規(guī)定的技術方法監(jiān)測得到的，以上監(jiān)測規(guī)范是氣象工作者長期工作實踐與經驗的總結，已成為業(yè)內權威性文獻。編制小組利用長序列均一化降水量、氣溫、風速、地溫、積雪、凍土資料，并結合前期研究成果，給出量化氣候變化對凍土特征指標影響的計算方法和指標體系，用于評估時段內氣候變化對凍土的影響，從數(shù)據選取、研究方式等方面均體現(xiàn)了較好的連續(xù)性。廣泛適用性原則。開展氣候變化和極端氣候事件對生態(tài)環(huán)境、重點行業(yè)領域的影響評估和預評估，提升應對氣候變化和極端氣候事件能力，是推進生態(tài)文明建設的內在要求，其中氣候變化對凍土的影響評估產品，為各級政府掌握各生態(tài)功能區(qū)內氣候現(xiàn)狀、合理安排生態(tài)工作提供了重要決策依據，產生較大的社會和經濟效益，因此氣候變化對凍土的影響評估標準在我省生態(tài)環(huán)境保護和應對氣候變化工作中具有很高的適用性。可操作性原則?！稓夂蜃兓瘜Ω吆鷳B(tài)環(huán)境影響指標凍土》標準中所建立的氣候變化影響評估模型模擬出的凍土主要指標與實際觀測較為吻合，公式簡單明了，具有較好的可操作性。（二）標準制定的依據標準按照GB/T1.1—2020給出的規(guī)則起草。（三）與現(xiàn)行法律、法規(guī)和強制性國家標準的關系本標準首次制定，遵循現(xiàn)行法律、法規(guī)，無其它標準被代替或廢止，與其他相關的強制性標準無沖突的內容。五、主要條款的說明（一）資料及來源氣象資料主要包括除沱沱河、五道梁、托勒、野牛溝、茶卡、冷湖、小灶火、清水河之外的全省42個氣象站1990-2022年氣溫、降水、風速、積雪、地溫、凍土等經質量控制后的觀測資料。根據《青海省氣象局科技與預報處關于印發(fā)青海省氣象地理區(qū)劃規(guī)范的通知》（青氣預函〔2022〕6號），按照氣候變化特點，將青海高原分為柴達木盆地、河湟谷地、三江源地區(qū)、環(huán)青海湖地區(qū)、祁連山區(qū)五個生態(tài)功能區(qū)，氣象站點所屬生態(tài)功能區(qū)如表1和圖1所示。表1青海省氣象站所屬生態(tài)功能區(qū)列表生態(tài)功能區(qū)氣象站名稱三江源地區(qū)瑪沁、瑪多、甘德、久治、班瑪、達日、玉樹、雜多、治多、曲麻萊、囊謙、同德、興海、澤庫、河南、貴南祁連山區(qū)門源、祁連河湟谷地西寧、湟中、湟源、大通、平安、樂都、互助、民和、化隆、循化、貴德、同仁、尖扎柴達木盆地德令哈、烏蘭、大柴旦、茫崖、格爾木、都蘭、諾木洪環(huán)青海湖地區(qū)共和、天峻、剛察、海晏由圖1可見，這些站點主要分布在季節(jié)性凍土區(qū)，凍土除沱沱河因地形或地質條件不符合安裝以及托勒、清水河、五道梁、野牛溝、茶卡、冷湖、小灶火無人值守站外，其余國家級地面氣象觀測站均需觀測，這些站點主要代表季節(jié)性凍土的分布情況（圖1）。圖1青海省凍土觀測氣象站點分布圖氣象臺站主要通過凍土器進行凍土的測量，承擔凍土觀測的氣象站，根據埋入土中的凍土器內水結冰的部位和長度來測定凍結層次及其上限和下限深度。這里根據中國氣象局的《地面氣象觀測規(guī)范》中對年報表中對初、終日的選取標準，設定上年9月1日后凍土厚度首次連續(xù)5天穩(wěn)定不為零的日期首日作為凍結初日，以當年8月31日前凍土厚度最后一次連續(xù)5天穩(wěn)定為零的日期終日作為凍結終日，定義上年9月1日為凍結年的第1天，以此類推，將凍結初日和凍結終日的日期轉換成日序進行統(tǒng)計分析。（二）氣候變化對凍土的影響評估指標1.確定關鍵氣候因子選取可能影響主要凍土指標的氣象要素進行分析，主要包括降水量、氣溫、最高氣溫、最低氣溫、地溫、積雪日數(shù)、積雪深度、2分鐘平均風速、10分鐘最大風速等。接下來，利用逐步回歸方法，確定主要凍土指標的關鍵氣候因子，評估指標與氣候要素的相關系數(shù)均通過95%的顯著性檢驗，關鍵因子如表2-表4所示。表2影響凍土凍結初日的關鍵氣候因子表生態(tài)功能區(qū)I1I2I3三江源地區(qū)10月平均最高氣溫秋季(9-11月)平均最低氣溫秋季(9-11月)積雪日數(shù)祁連山區(qū)9月平均最大風速秋季(9-11月)平均最低氣溫秋季(9-11月)最大積雪深度河湟谷地11月降水量11月平均最低氣溫秋季(9-11月)平均最大風速柴達木盆地9月平均風速11月平均最低氣溫10月平均最高氣溫環(huán)青海湖地區(qū)11月平均氣溫9月平均最高氣溫11月平均地表溫度表3影響凍土凍結終日的關鍵氣候因子表生態(tài)功能區(qū)I1I2I3三江源地區(qū)春季(3-5月)降水量春季(3-5月)平均最高氣溫3月平均最低地表溫度祁連山區(qū)6月平均最大風速春季(3-5月)積雪日數(shù)春季(3-5月)平均最低氣溫河湟谷地3月降水量4月平均最低氣溫3月平均地表溫度柴達木盆地4月平均風速4月平均最低氣溫4月降水量環(huán)青海湖地區(qū)4月平均氣溫4月平均最低地表溫度春季(3-5月)平均地表溫度表4影響凍土年最大凍結深度的關鍵氣候因子表生態(tài)功能區(qū)I1I2I3三江源地區(qū)11降水量冬季(12-2月)平均氣溫冬季(12-2月)平均地表溫度祁連山區(qū)12月降水量冬季(12-2月)平均氣溫冬季(12-2月)平均地表溫度河湟谷地秋季(3-5月)平均最大風速冬季(12-2月)平均氣溫1月10厘米地溫柴達木盆地12月降水量冬季平均氣溫1月平均最低氣溫環(huán)青海湖地區(qū)12月降水量冬季(12-2月)平均氣溫11月平均最低氣溫2.建立估算模型由于凍土各項指標、降水量、氣溫、最高氣溫、最低氣溫、地表溫度、不同深度地溫、積雪日數(shù)、積雪深度、2分鐘平均風速、10分鐘最大風速等各要素之間量級差異較大，因此對凍結初日、凍結終日、年最大凍結深度、降水量、氣溫、最高氣溫、最低氣溫、地表溫度、不同深度地溫、積雪日數(shù)、積雪深度、2分鐘平均風速、10分鐘最大風速等進行歸一化處理：式中，A為通過無量綱化后的歸一化值；X為指數(shù)原始序列值；Xmin為指標原始序列中的最小值；Xmax為指標原始序列中的最大值。根據關鍵氣候因子，給出各凍土主要指標倚氣候因子的回歸方程，根據回歸模型的系數(shù)確定不同氣象要素的的權重，估算模型如下表5-表7所示。表5氣候因子與凍土凍結初日的估算模型生態(tài)功能區(qū)估算模型R值F值三江源地區(qū)FSD=0.034+0.249R11月+0.458Tmin11月+0.257Davg11月0.83**21.487**祁連山區(qū)FSD=-0.283+0.415Vmax9月+0.982Tmin秋季+0.174Smax秋季0.786**15.593**河湟谷地FSD=-0.127+0.333R11月+0.813Tmin11月+0.226Vmax秋季0.882**33.99**柴達木盆地FSD=0.272-0.294Vavg9月+0.662Tmin11月+0.0387Tmax10月0.805**17.8**環(huán)青海湖地區(qū)FSD=0.030+0.17Tavg11月+0.125Tmax9月+0.298Davg11月0.681**8.343**表6氣候因子與凍土凍結終日的估算模型生態(tài)功能區(qū)估算模型R值F值三江源地區(qū)TED=0.928-0.275R春季-0.278Tmax春季-0.475Dmin3月0.879**32.838**祁連山區(qū)TED=0.324+0.616Vmax6月+0.192SD春季-0.108Tmin春季0.791**16.207**河湟谷地TED=1.0-0.128R3月-0.461Tmin4月-0.654Davg3月0.813**18.865**柴達木盆地TED=0.425+0.426Vavg4月-0.398Tmin4月-0.04R4月0.681**8.379**環(huán)青海湖地區(qū)TED=0.905-0.493Tavg4月-0.339Dmin4月-0.213Davg春季0.851**25.423**表7氣候因子與凍土年最大凍結深度的估算模型生態(tài)功能區(qū)估算模型R值F值三江源地區(qū)MFD=0.989-0.244R11月-0.271Tavg冬季-0.483Davg冬季0.913**48.489**祁連山區(qū)MFD=1.241-0.356R12月-0.305Tavg冬季-0.879Davg冬季0.788**15.814**河湟谷地MFD=0.963-0.293Vmax秋季-0.243Tavg冬季-0.493D10CM1月0.772**14.284**柴達木盆地MFD=1.210-0.251R12月-0.664Tavg冬季-0.534Tmin1月0.889**36.57**環(huán)青海湖地區(qū)MFD=1.044-0.256R12月-0.66Tavg冬季-0.479Tmin11月0.853**25.795**注：FSD（freezingstartdate）、TED(thawingenddate)、MFD（maximumfreezingdepth）分別表示歸一化后的凍土凍結初日、凍結終日、年最大凍結深度；R、Tavg、Tmin、Tmax、Davg、Dmin、D10CM、Vavg、Vmax、Smax、SD分別表示歸一化后的降水量、平均氣溫、平均最低氣溫、平均最高氣溫、平均地表溫度、平均地表最低溫度、平均10厘米地溫、2分鐘平均風速、平均10分鐘最大風速、最大積雪深度、平均積雪日數(shù)；下標代表月份和季節(jié)；上標**分別表示相關系數(shù)通過0.01的顯著性水平檢驗。3.氣候變化對凍土影響評估指標確定選取1990-2022年凍土觀測資料以及基于上表中確定的各氣象要素的權重構建氣候指數(shù)序列，參照國家標準《氣候年景評估方法》（GB/T33670-2017）中級別的劃分，將序列按照從小到大的順序進行排序，高于10%、30%、70%、90%分別作為異常偏小/偏早年、偏小/偏早年、偏大/偏晚年、異常偏大/偏晚年的標準，確定不同地區(qū)不同等級凍土凍結初日、凍結終日、年最大凍結深度的閾值（表8-表10）以及凍土主要指標不同等級氣候評估指標（表11-表13）。表8不同地區(qū)凍土凍結初日不同等級閾值（單位：日序）等級名稱三江源區(qū)祁連山區(qū)河湟谷地柴達木盆地環(huán)青海湖地區(qū)異常偏晚年311307328316311偏晚年306～311303～307324～328310～316310～311正常302～306299～303319～324304～310305～310偏早年299～302294～299317～319302～304302～305異常偏早年≤299≤294≤317≤302≤302表9不同地區(qū)凍土凍結終日不同等級閾值（單位：日序）等級名稱三江源區(qū)祁連山區(qū)河湟谷地柴達木盆地環(huán)青海湖地區(qū)異常偏晚年14315286120123偏晚年137～143146～15290～96114～120119～123正常127～137136～14683～90107～114112～119偏早年123～127133～13680～83102～107107～112異常偏早年≤123≤133≤80≤102≤107表10不同地區(qū)凍土年最大凍結深度不同等級閾值（單位：厘米）等級名稱三江源區(qū)祁連山區(qū)河湟谷地柴達木盆地環(huán)青海湖地區(qū)異常偏大年15520487135176偏大年150～155198～20485～87127～135160～176正常134～150183～19878～85120～127148～160偏小年125～134173～18373～78112～120138～148異常偏小年≤125≤173≤73≤112≤138表11氣候變化對凍土凍結初日的影響評估指標等級名稱三江源區(qū)祁連山區(qū)河湟谷地柴達木盆地環(huán)青海湖地區(qū)異常偏晚年Ic0.70Ic0.72Ic0.78Ic0.71Ic0.44偏晚年0.51<Ic≤0.700.62<Ic≤0.720.54<Ic≤0.780.55<Ic≤0.710.37<Ic≤0.44正常0.29<Ic≤0.510.43<Ic≤0.620.35<Ic≤0.540.38<Ic≤0.550.27<Ic≤0.37偏早年0.19<Ic≤0.290.22<Ic≤0.430.28<Ic≤0.350.32<Ic≤0.380.14<Ic≤0.27異常偏早年Ic≤0.19Ic≤0.22Ic≤0.28Ic≤0.32Ic≤0.14表12氣候變化對凍土凍結終日的影響評估指標等級名稱三江源區(qū)祁連山區(qū)河湟谷地柴達木盆地環(huán)青海湖地區(qū)異常偏晚年Ic0.66Ic0.89Ic0.72Ic0.63Ic0.70偏晚年0.53<Ic≤0.660.74<Ic≤0.890.62<Ic≤0.720.55<Ic≤0.630.53<Ic≤0.70正常0.30<Ic≤0.530.50<Ic≤0.740.33<Ic≤0.620.32<Ic≤0.550.28<Ic≤0.53偏早年0.16<Ic≤0.300.45<Ic≤0.500.20<Ic≤0.330.25<Ic≤0.320.16<Ic≤0.28異常偏早年Ic≤0.16Ic≤0.45Ic≤0.20Ic≤0.25Ic≤0.16表13氣候變化對凍土年最大凍結深度的影響評估指標等級名稱三江源區(qū)祁連山區(qū)河湟谷地柴達木盆地環(huán)青海湖地區(qū)異常偏大年Ic0.89Ic0.94Ic0.66Ic0.87Ic0.66偏大年0.67<Ic≤0.890.79<Ic≤0.940.57<Ic≤0.660.69<Ic≤0.870.47<Ic≤0.66正常0.42<Ic≤0.670.55<Ic≤0.790.41<Ic≤0.570.44<Ic≤0.690.30<Ic≤0.47偏小年0.27<Ic≤0.420.51<Ic≤0.550.36<Ic≤0.410.17<Ic≤0.440.20<Ic≤0.30異常偏小年Ic≤0.27Ic≤0.51Ic≤0.36Ic≤0.17Ic≤0.2（三）凍土主要指標氣候影響評估指標的檢驗1.凍土凍結初日基于表8中不同生態(tài)功能區(qū)不同等級的凍土凍結初日閾值，利用氣象觀測站凍土資料評估歷年凍土凍結初日早晚等級，同時，根據表5和表11，給出1990-2022年氣候變化對不同生態(tài)功能區(qū)凍土凍結初日的影響評估等級，從圖2可以看出，三江源地區(qū)、祁連山區(qū)、河湟谷地、柴達木盆地、環(huán)青海湖地區(qū)氣候影響評估完全正確率分別為54.5%、42.4%、51.5%、45.5%、45.5%，評估級別相關范圍在2個等級以上的年份分別為3、1、4、2、5，大部分年份評估級別相差范圍均在1個等級以內，而且變化趨勢也較為一致，因此可以說明該評估指標是比較符合實際情況。圖2不同生態(tài)功能區(qū)凍土凍結初日早晚等級及氣候變化影響評估等級對比（縱坐標1、2、3、4、5分別表示異常偏早、偏早、正常、偏晚、異常偏晚）2.凍土凍結終日基于表9中不同生態(tài)功能區(qū)不同等級的凍土凍結終日閾值，利用氣象觀測站凍土資料評估歷年凍土凍結終日早晚等級，同時，根據表6和表12，給出1990-2022年氣候變化對不同生態(tài)功能區(qū)凍土凍結終日的影響評估等級，從圖3可以看出，三江源地區(qū)、祁連山區(qū)、河湟谷地、柴達木盆地、環(huán)青海湖地區(qū)氣候影響評估完全正確率分別為54.5%、63.6%、42.4%、48.5%、57.6%，評估級別相關范圍在2個等級以上的年份分別為0、2、0、5、1，大部分年份評估級別相差范圍均在1個等級以內，而且變化趨勢也較為一致，因此可以說明該評估指標是比較符合實際情況。圖3不同生態(tài)功能區(qū)凍土凍結終日早晚等級及氣候變化影響評估等級對比（縱坐標1、2、3、4、5分別表示異常偏早、偏早、正常、偏晚、異常偏晚）3.凍土年最大凍結深度基于表10中不同生態(tài)功能區(qū)不同等級的凍土年最大凍結深度閾值，利用氣象觀測站凍土資料評估歷年凍土年最大凍結深度大小等級，同時，根據表7和表13，給出1990-2022年氣候變化對不同生態(tài)功能區(qū)凍土年最大凍結深度的影響評估等級，從圖4可以看出，三江源地區(qū)、祁連山區(qū)、河湟谷地、柴達木盆地、環(huán)青海湖地區(qū)氣候影響評估完全正確率分別為54.5%、63.6%、42.4%、48.5%、57.6%，評估級別相關范圍在2個等級以上的年份分別為0、2、0、5、1，大部分年份評估級別相差范圍均在1個等級以內，而且變化趨勢也較為一致，因此可以說明該評估指標是比較符合實際情況，評估指標對三江源地區(qū)年最大凍結深度的適用性最好。圖4不同生態(tài)功能區(qū)凍土年最大凍結深度大小等級及氣候變化影響評估等級對比（縱坐標1、2、3、4、5分別表示異常偏小、偏小、正常、偏大、異常偏大）總體來看，氣候影響評估指標對凍土年最大凍結深度的適用性最好，凍結終日次之。六、重大意見分歧的處理依據和結果2022年10-12月期間征求專家意見，征求意見有回函并有建議或者意見的專家數(shù)共15人。共計征集專家意見建議47條，其中意見或建議中文字表述類35條、學術技術類3條、問題探討類2條、排版格式類7條。項目組逐條研究專家意見和建議，必要時和專家直接溝通，采納專家意見41條，占總意見數(shù)的87.2%，部分采納1條，占總意見數(shù)的2.1%，未采納5條，占總意見數(shù)的10.6%。未能采納的建議主要是專家提出單列其他資料條目，由于標準中不牽扯其他資料，因此未采納相關建議。根據專家意見修改后形成了標準征求意見稿。具體意見建議詳情見《征求意見匯總處理表》。2023年2月17日，召開了本標準的預審會，專家主要包括：青海省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心、青海師范大學、青海省自然資源綜合調查監(jiān)測院、青海省氣象局科技與預報處、青海省氣象局法規(guī)處等單位5位專家意見，與會專家肯定了此項標準的制定工作，并對不足之處進行了討論，提出了有益的意見建議，標準順利通過預審查。會后編制有小現(xiàn)場共收到專家意見9條，通過對專家意見的研究，最終全部采納，詳見附件1：《預審查專家意見匯總處理表》。征求專家意見，無重大意見分歧。七、貫徹實施標準的要求、措施等建議本標準規(guī)定了氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境（凍土）影響指標，建議用于高原氣候變化對凍土影響的評估、預估業(yè)務及咨詢服務中，也可在生態(tài)環(huán)境部門、自然資源部門等相關單位推廣應用，用于與氣候變化相關的生態(tài)評估、資源評估等相關工作中。在實際應用本標準時，可根據實際情況，進行適當?shù)挠喺褂?，使本標準不斷得到?yōu)化。八、預期的經濟、社會效益，并提出下次復審時間，其他應說明的事項標準制定時，利用1990-2022年季節(jié)性凍土區(qū)域所屬氣象站降水量、氣溫、降水、風速、積雪、地溫、凍土觀測資料，建立了凍土估算模型，確定了評估指標，進行了檢驗，評判指標的適宜性和合理性，并最終確定了凍土的評估指標。利用本標準當中凍土評估指標制作氣候變化對高寒生態(tài)環(huán)境的評估、預估服務產品，可為各級政府和生態(tài)相關部門提供決策依據，根據評估結果，可適當安排或者調整相關的生態(tài)工作，保障生態(tài)安全，具有顯著的經濟效益。其他應說明的事項：標準附錄A中給出了季節(jié)性凍土區(qū)氣象臺站分布（圖為初稿），目前圖已委托測繪局繪制并進行審圖，在標準審查結束前形成具有審圖號的規(guī)范圖例。九、本標準所使用的參考文獻[1]陳博,李建平.近50年來中國季節(jié)性凍土與短時凍土的時空變化特征[J].大氣科學,2008,32(3):432-443.[2]戴升,李林.1961-2009年三江源地區(qū)氣候變化特征分析[J].青海氣象,2011(1):20-26.[3]高榮,韋志剛,董文杰,等.20世紀后期青藏高原積雪和凍土變化及其與氣候變化的關系[J].高原氣象,2003,22(002):191-196.[4]李林,李鳳霞,郭安紅,等.近43年來三江源地區(qū)氣候變化趨勢及其突變研究.自然資源學報,2006,21(1):79-85.[5]李倩,陳海山.