網(wǎng)絡輿情監(jiān)測設計方案

項目的背景及必要性項目背景近年來，網(wǎng)絡輿情對政治生活秩序和社會穩(wěn)定的影響與日俱增，某些重大的網(wǎng)絡輿情事件使人們開始認識到網(wǎng)絡對社會監(jiān)督起到巨大作用。如“5.12”汶川特大地震中傳統(tǒng)媒體與新媒體的充足聯(lián)動，又如“7.23”甬溫線特別重大鐵路交通事故中微博發(fā)揮的重要作用，再到此起彼伏的社會群體事件。公共危機事件暴發(fā)時，猶如以石擊水，有關信息在短時間內(nèi)快速傳輸，引發(fā)群眾的廣泛關注。某些非理性議論、小道消息或負面報道經(jīng)常在一定程度上激發(fā)人們普遍的危機感，甚至影響到群眾對黨和政府的信任，影響到消費者對某一公司品牌的認同。如不及時采用對的的方法分析和應對，會造成難以預計的后果。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和應用的發(fā)展,網(wǎng)絡輿情在數(shù)據(jù)體量、復雜性和產(chǎn)生速度等方面發(fā)生巨大變化。網(wǎng)絡輿情分析辦法已超出了現(xiàn)有慣用的分析框架,必須在大數(shù)據(jù)分析的思維下有所創(chuàng)新。本項目重要運用網(wǎng)絡爬蟲技術和大數(shù)據(jù)技術的融合應用，建立基于貴州交通行業(yè)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺。通過網(wǎng)絡爬蟲技術對各大新聞門戶網(wǎng)站、微博、出名論壇、貼吧、博客、搜索引擎等輿情信息采集，充足使用大數(shù)據(jù)技術對采集到的網(wǎng)絡輿情信息進行挖掘與分析。實現(xiàn)重大負面輿情信息、突發(fā)事件實時預警，并根據(jù)輿情分布、影響力、發(fā)展趨勢等進行分析和來源追蹤。項目的必要性現(xiàn)在，網(wǎng)絡輿情能夠說是網(wǎng)絡輿情管理的基礎和晴雨表。以大數(shù)據(jù)觀念變革傳統(tǒng)網(wǎng)絡輿情管理思維，精確把握網(wǎng)絡輿情的內(nèi)在特性及其在演化過程中的潛在規(guī)律，對于新形勢下做好網(wǎng)絡輿情管理工作含有重要的理論意義和實踐價值。因此，貴州交通行業(yè)應采用多個有效方法做好網(wǎng)絡輿情的應對工作。增加信息透明度，精確、及時地公布權(quán)威信息，使謠言破滅，從而有效引導輿論。建立權(quán)威專業(yè)的組織體系、加強互聯(lián)網(wǎng)人才隊伍建設、采用適宜的輿情引導與控制手段，是建立科學有效的輿情應對機制的必需。加強網(wǎng)絡輿情分析與研判工作，分辨不同性質(zhì)的涉及本行業(yè)負面輿情，能夠?qū)Φ牡臑橛嘘P部門提供決策參考。善與媒體溝通，借助媒體傳達貴州交通行業(yè)的聲音，掌握輿論引導主動權(quán)。設計原則2.1全方面性對網(wǎng)絡信息的獲取要盡量做到全方面，不遺漏有價值的輿情信息。需要監(jiān)控的站點重要分布于門戶網(wǎng)站、出名論壇、搜索引擎、博客、貼吧，微博等網(wǎng)絡載體中。2.2精確性已經(jīng)獲取到的網(wǎng)絡信息形形色色、要對信息做進一步篩選，將最焦點的、最慣用的、最需要的、最關注的輿情信息做對應的分類展示，方便下一步工作。2.3時效性輿情信息的第一時間獲取、第一時間分析、第一時間展示、第一時間預警。網(wǎng)絡信息的一大特點就是傳輸快，出現(xiàn)重大事件后，有關部門必須第一時間理解到有關狀況，否則就會在整個事件的解決上處在被動局面。2.4易維護性整套解決方案的數(shù)據(jù)維護簡樸，容易操作，完全通過WEB方式完畢，采用云技術，減少維護的技術難度，也減少了人為隱患的發(fā)生。2.5安全、穩(wěn)定、精確、及時采用先進的算法，多個模塊構(gòu)成一種安全、穩(wěn)定、精確、及時的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺。方案在總體設計上遵照穩(wěn)定、開放、可擴展、經(jīng)濟、安全的原則，從而使整個方案構(gòu)成合理，技術先進，易于擴展，既能滿足現(xiàn)在的業(yè)務數(shù)據(jù)解決規(guī)定，又能符合長久發(fā)展的需要?？傮w架構(gòu)3.1總體概述網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺采用J2EE技術體系，前端采用Ajax開發(fā)技術，操作簡樸、易用、高效、穩(wěn)定。平臺全部功效均采用純B/S構(gòu)造設計，零客戶端維護。實時采集網(wǎng)絡輿情信息，如門戶網(wǎng)站、出名論壇、搜索引擎、博客、貼吧，微博等，7*24小時為顧客提供信息采集、信息解決、信息編輯功效，實時掌握所關注的網(wǎng)絡輿情信息，為貴州交通行業(yè)有關部門提供決策參考根據(jù)。3.2業(yè)務流程網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺是針對互聯(lián)網(wǎng)這一新興媒體，通過對海量網(wǎng)絡輿情信息進行實時的自動采集、分析、匯總、監(jiān)視、并識別其中的核心信息，及時告知到有關人員，從而第一時間應急響應，為對的輿論導向及收集民眾意見提供直接支持的一套信息化平臺。本項目涉及的核心技術4.1網(wǎng)絡爬蟲概念網(wǎng)絡爬蟲又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛、網(wǎng)絡機器人，在FOAF社區(qū)中間，更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁追逐者，是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外某些不常使用的名字尚有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。4.1.1網(wǎng)絡爬蟲工作原理Web網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)普通會選擇某些比較重要的、出度(網(wǎng)頁中鏈出鏈接數(shù))較大的網(wǎng)站的URL作為種子URL集合。網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)將這些種子集合作為初始URL，開始數(shù)據(jù)的抓取。由于網(wǎng)頁中含有鏈接信息，通過已有網(wǎng)頁的URL會得到某些新的URL，能夠把網(wǎng)頁之間的指向視為一種森林，每個種子URL對應的網(wǎng)頁是森林中的一棵樹的根節(jié)點。這樣，Web網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)就能夠根據(jù)先廣搜索算法或者先深搜索算法遍歷全部的網(wǎng)頁。由于先深搜索算法可能會使爬蟲系統(tǒng)陷入一種網(wǎng)站內(nèi)部，不利于搜索比較靠近網(wǎng)站首頁的網(wǎng)頁信息，因此普通采用先廣搜索算法采集網(wǎng)頁。Web網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)首先將種子URL放入下載隊列，然后簡樸地從隊首取出一種URL下載其對應的網(wǎng)頁。得到網(wǎng)頁的內(nèi)容將其存儲后，再通過解析網(wǎng)頁中的鏈接信息能夠得到某些新的URL，將這些URL加入下載隊列。然后再取出一種URL，對其對應的網(wǎng)頁進行下載，然后再解析，如此重復進行，懂得遍歷了整個網(wǎng)絡或者滿足某種條件后才會停止下來。4.2云計算技術分布式計算是解決海量數(shù)據(jù)挖掘任務，提高海量數(shù)據(jù)挖掘的有效手段之一，在理論和實踐上已經(jīng)獲得證明。分布式計算包含了分布式存儲和并行計算兩個層面的內(nèi)容，而云計算平臺提供了分布式文獻存儲和并行的計算能力，因此較好地解決了這兩個層面的內(nèi)容。下面重要分析幾個主流的分布式文獻系統(tǒng)和分布式并行計算框架，以更加好地構(gòu)建云計算數(shù)據(jù)挖掘平臺的核心支撐能力。分布式文獻系統(tǒng)有效地解決了海量數(shù)據(jù)存儲問題，并實現(xiàn)了位置透明、移動透明、性能透明、擴展透明、高容錯、高安全、高性能等核心功效。現(xiàn)在業(yè)界比較流行分布式文獻系統(tǒng)有谷歌文獻系統(tǒng)(GFS)、分布式文獻系統(tǒng)(HDFS)、文獻系統(tǒng)(KFS)，這3種分布式文獻系統(tǒng)都是基于谷歌提出的分布式文獻系統(tǒng)理論進行研發(fā)的。谷歌提出的GFS就是解決其海量數(shù)據(jù)存儲和搜索、分析等問題，而和KFS是基于GFS理論基礎上實現(xiàn)的開源系統(tǒng)，并且在商業(yè)和學術領域得到了廣泛的應用。分布式并行計算框架對于高效完畢數(shù)據(jù)挖掘計算任務極其重要，并且它對分布式計算的某些技術細節(jié)進行了封裝，例如數(shù)據(jù)分布、任務并行、任務調(diào)度、負載平衡、任務容錯、系統(tǒng)容錯等，使顧客不需要考慮這些細節(jié)，而只要考慮任務間的邏輯關系。這樣不僅能夠提高研發(fā)的效率，還能夠減少系統(tǒng)維護的成本?，F(xiàn)在典型的分布式計算框架有：MapReduce是提出的一種并行計算框架，它能夠在大量PC機上并行執(zhí)行海量數(shù)據(jù)的收集和分析任務。它把如何進行任務并行執(zhí)行、如何進行數(shù)據(jù)分布、如何容錯、網(wǎng)絡帶寬時延等問題的解決方案編碼，并封裝在了一種庫里面，使顧客只需要執(zhí)行數(shù)據(jù)運算即可，而不必關心并行計算、容錯、數(shù)據(jù)分布、負載均衡等復雜的細節(jié)。同時它又對上層應用提供良好簡樸的抽象接口。MapReduce重要應用在搜索、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘領域。Pregel是谷歌提出的迭代解決計算框架，它含有高效、可擴展和容錯的特性，并隱藏了分布式有關的細節(jié)，呈現(xiàn)給人們的僅僅是一種體現(xiàn)力很強、很容易編程的大型圖算法解決的計算框架。Pregel的重要應用場景是大型的圖計算，例如交通線路、疾病暴發(fā)途徑、WEB搜索等有關領域。Dryad是微軟硅谷研究院創(chuàng)立的研究項目，重要用來提供一種基于Windows操作系統(tǒng)的分布式計算平臺，總體用來支持有向無環(huán)圖類型數(shù)據(jù)流的并行程序。微軟于年宣布，停止對Dryad進行版本升級，轉(zhuǎn)投Hadoop即MapReduce計算框架。現(xiàn)在業(yè)界開源的云計算平臺包含HDFS和MapReduce，為海量數(shù)據(jù)挖掘平臺提供完備的云計算支撐平臺。4.3輿情智能分析技術1）自動分類技術基于內(nèi)容對通過雙重過濾解決后的重要輿情自動分類，無需人工干預，精確率達成95%以上。先設立分類核心詞，每一種核心詞都設立一種對應的優(yōu)先級分值。對收集到的文章內(nèi)容進行分析，分別對標題和內(nèi)容進行匹配，統(tǒng)計匹配的次數(shù)，然后根據(jù)設定好的核心字匹配模型對每個核心字進行分值計算。分值超出一定分值的都將自動解決所對應的解決，匹配分值最高的核心字就自動分類。2）自動聚類技術基于相似性算法的自動聚類技術，自動對海量的無規(guī)則文檔進行歸類，把內(nèi)容相近的文檔歸為一類，并自動為其生成主題詞，為擬定類目名稱提供方便。3）相似性排重技術采用“文章相似性技術”根據(jù)文檔內(nèi)容的匹配程度擬定與否重復，比運用網(wǎng)頁標題和大小等規(guī)則判斷含有更強的精確性、實用性以及運行效率。采用中文分詞技術對文章核心字比較計算，得出文章相似度，相似度高于0.75以上的文章系統(tǒng)默認解決為“已解決”，無需再進行任何操作，相似度位于0.5-0.75之間的相似轉(zhuǎn)載文章需要顧客在頁面進行再次確認，確保文章無漏解決。4.4自然語言智能解決技術1）自動分詞技術以詞典為基礎，規(guī)則與統(tǒng)計相結(jié)合的分詞技術，有效解決切分歧義。綜合運用基于概率統(tǒng)計的語言模型辦法，分詞精確性達成99%。2）自動核心詞和自動摘要技術對采集到的網(wǎng)絡信息，自動摘取有關核心字，并生成摘要，并與快速瀏覽與檢索。3）全文檢索技術全文檢索將傳統(tǒng)的全文檢索技術與最新的WEB搜索技術相結(jié)合，大大提高檢索引擎的性能指標。還融合多個技術，提供豐富的檢索手段以及同義詞等智能檢索方式。4.5網(wǎng)絡輿情解決流程網(wǎng)絡輿情監(jiān)測重要由網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解決、輿情分析與報告三大部分構(gòu)成。輿情信息采集對象重要以新聞門戶網(wǎng)站、微博、論壇、博客、貼吧等，從海量的網(wǎng)頁中采集數(shù)據(jù)為輿情分析提供基礎數(shù)據(jù)。方案設計5.1平臺實現(xiàn)的重要功效1. 數(shù)據(jù)采集：根據(jù)顧客設立的信息源對數(shù)據(jù)進行采集。2. 數(shù)據(jù)解決：1) 信息預解決：去除網(wǎng)頁中的廣告、圖片、鏈接等無價值、無需關注的信息。并自動識別標題、來源、作者、公布時間、正文等信息。2) 二次分析解決：運用“多重雙向數(shù)據(jù)過濾模型”、知識庫引擎、中文分詞、全文檢索、文本自動摘要等，進行輿情過濾、自動分類、相似性排重、輿情分析。3) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計：對信息解決成果作進一步統(tǒng)計分析，以圖表方式呈現(xiàn)給顧客瀏覽。3. 信息管理1) 系統(tǒng)配備：用于配備檢索數(shù)據(jù)源和檢索規(guī)則2) 顧客管理：配備顧客登錄賬戶和角色權(quán)限3) 顧客自定義設立：顧客根據(jù)需要自行設立瀏覽的信息范疇。4. 輿情瀏覽：根據(jù)系統(tǒng)配備和顧客設立在網(wǎng)頁上顯示輿情信息。5. 輿情操作：顧客能夠手動操作輿情。如：設立屬性、加入簡報、收藏、上報等。6. 自動預警：通過分析出現(xiàn)重大負面信息時，系統(tǒng)將啟動預警機制，快速報警提示。5.2網(wǎng)絡拓撲構(gòu)造網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺對目的網(wǎng)站進行輿情采集，通過防火墻將外網(wǎng)與內(nèi)網(wǎng)隔離，從而確保內(nèi)網(wǎng)服務器的網(wǎng)絡安全；通過一系列服務器群組對輿情數(shù)據(jù)清洗、過慮、分析后，最后以網(wǎng)頁的方式供顧客瀏覽。5.3功效架構(gòu)圖5.4輿情瀏覽輿情瀏覽包含了五個子模塊：分類瀏覽、輿情來源、本地瀏覽、信息要素、輿情統(tǒng)計。最新輿情實時呈現(xiàn)最新獲取到的輿情信息，通過正負輿情研判后，準時間進行倒排。分類瀏覽根據(jù)輿情內(nèi)容分類，將輿情分類為正面輿情、負面輿情、突發(fā)事件等，根據(jù)顧客選擇的分類顯示輿情文章，默認顯示全部輿情文章。輿情來源根據(jù)顧客選擇的來源網(wǎng)站顯示輿情信息；默認顯示全部網(wǎng)站的輿情信息。本地瀏覽分為我省和省外顯示輿情信息。我?。簽榈卿涃~戶所在省份，分支為我省全部都市；默認顯示我省全部輿情信息；可根據(jù)顧客選擇的都市分站點刷新顯示輿情。省外：分支為除我省外國內(nèi)其它省份，可根據(jù)顧客選擇顯示省外全部或指定省份的輿情信息。信息要素輿情信息分頁瀏覽，每頁顯示15條統(tǒng)計，通過第一頁、上一頁、下一頁、最后一頁進行翻頁；每條統(tǒng)計顯示輿情標題、摘要、高頻詞數(shù)、點擊數(shù)、回帖數(shù)、來源網(wǎng)站、相似文章數(shù)、有關文章數(shù)、公布時間；點擊【查看原文】或者文章標題鏈接打開文章內(nèi)容窗口查看具體。近期熱點按輿情熱度、點擊數(shù)、回復數(shù)、轉(zhuǎn)載數(shù)、時間對輿情數(shù)據(jù)進行排序。輿情統(tǒng)計在每一種輿情瀏覽都有顯示輿情分析圖，雙擊統(tǒng)計圖，便可查看輿情統(tǒng)計數(shù)據(jù)。5.5專項輿情專項輿情包含了四個子模塊：專項瀏覽、專項輿情導出、領導有關輿情、熱度分析。專項瀏覽通過顧客自定義的輿情專項列表，顧客能夠輕松的分辨和分類查閱專項輿情。顧客能夠根據(jù)輿情工作過程中的實際需要，定制完畢后系統(tǒng)會對采集到的輿情信息自動進行歸類并在后期自動更新有關內(nèi)容。通過輿情專項的功效輕松的把多個來源的信息，根據(jù)設立的敏感核心字，自動建立關聯(lián)和聚類。專項輿情導出根據(jù)顧客設立的過濾條件將輿情文章導出到word文檔中，可自定義文獻名稱和保存途徑。領導有關輿情可根據(jù)顧客選擇的領導名字顯示有關輿情文章。熱度分析顧客能夠在專項中對很熱門的事件進行進一步的細分和管理，例如對其中的某個事件、新聞或帖子熱度進行跟蹤并通過其閱讀和跟帖數(shù)量的變化描述其趨勢。5.6趨勢分析專項熱度：專項熱度日增量、熱度總趨勢站點分布：所篩選數(shù)據(jù)的站點分布柱狀圖，根據(jù)每篇對應的站點名稱。載體分布：所篩選數(shù)據(jù)的載體分布餅狀圖，根據(jù)每篇文章對應的所屬載體。地區(qū)分布：所篩選數(shù)據(jù)的地區(qū)分布柱狀圖，根據(jù)文章中出現(xiàn)地區(qū)詞出現(xiàn)的頻率。5.7輿情過濾輿情過濾包含了五個子模塊：時間過濾、來源過濾、排重過濾、熱度過濾、顯示過濾、輿情排序。時間過濾根據(jù)選擇的時間顯示輿情信息。時間可選項：近來一天、近來三天、近來一周、近來一種月、自定義。自定義時間：由顧客設立起止時間，默認為全部輿情信息。來源過濾根據(jù)選擇的來源網(wǎng)站類型顯示輿情信息。來源選項涉及：新聞、微博、論壇、博客、貼吧、搜索引擎，默認為全部。排重過濾按照文章排重顯示輿情信息?？蛇x項：文章排重、文章不排重。默認選項為：文章不排重。熱度過濾熱度高的輿情信息優(yōu)先顯示，熱度根據(jù)點擊量和回復量來評定。點擊量選項：全部，點擊量>1000、點擊量>、點擊量>10000，默認全部；回復量選項：全部，回復量>1000、回復量>、回復量>10000，默認全部；顯示過濾顯示/隱藏輿情信息的來源、摘要、高頻詞；顯示選項：隱藏來源、隱藏摘要、隱藏高頻詞。默認顯示來源、摘要和高頻詞。當選擇隱藏時，對應的選項變更為顯示。輿情排序可根據(jù)網(wǎng)站、訪問量、回復量、轉(zhuǎn)載量、公布時間、有關文章、相似文章來排序。5.8輿情操作輿情操作包含了八個子模塊：設立文章屬性、添加到輿情簡報、添加到指定專項、添加到指定類別、添加到收藏夾、添加到導控任務、添加到指定賬戶、上報輿情。設立文章屬性可將輿情文章屬性設立為：正面、負面、重大負面、突發(fā)事件等。添加到輿情簡報將輿情文章加入輿情簡報中。添加到指定專項將輿情文章添加到指定的專項下。添加到指定類別將輿情文章添加指定的分類中。添加到收藏夾將輿情文章加入到個人收藏夾中。添加到導控任務將輿情文章加入到指定的導控任務下。添加到指定賬戶對賬戶作分析，將輿情文章納入指定的賬戶類別下，賬戶類別分為疑似賬戶、關注賬戶、屏蔽賬戶。上報輿情對負面、重大負面、突發(fā)事件輿情文章做上報解決。5.9輿情報表輿情報表包含了六個子模塊：輿情日報、輿情周報、輿情月報、輿情年報、輿情簡報、簡報格式。輿情日報重要是給顧客一種當天具體的信息采集來源站點及具體數(shù)目，讓顧客清晰的理解采集到輿情信息都來自哪些網(wǎng)站、各自有多少數(shù)量。輿情周報根據(jù)顧客選擇的周報顯示輿情信息。輿情月報根據(jù)顧客選擇的月報顯示輿情信息。輿情年報根據(jù)顧客選擇的年報顯示輿情信息。輿情簡報結(jié)合顧客定義好的輿情模板格式自動生成html瀏覽，并且顧客也能夠?qū)⑦@些指定的輿情文獻自動生成word文獻并下載后編輯、打印。簡報格式顧客能夠根據(jù)本單位的工作習慣設立簡報標題，字體、顏色、大小、單位名稱、批示空行等多個屬性。5.10輿情報警輿情報警包含五個子模塊：首頁報警、敏感報警、本地敏感報警、報警設立、報警任務。首頁報警針對輿情信息在首頁位置出現(xiàn)的特殊意義和影響，網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺專門針對各大新聞網(wǎng)站（例如：新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊、人民網(wǎng)等和本地有名的地方性門戶）、出名論壇、微博等首頁信息進行高效率監(jiān)控，以非常快速的辦法掃描這些網(wǎng)站的首頁，如果首頁中出現(xiàn)了要監(jiān)控的核心字，則會以醒目的方式進行報警。敏感報警在首頁掃描完畢后，平臺會按照指定的采集任務在采集目的中采集輿情信息，采集到指定核心詞的輿情后自動對其中文獻的內(nèi)容進行中文分詞并自動比照，如果發(fā)現(xiàn)文章中內(nèi)容涉及到敏感詞，則以醒目的方式在“敏感報警“欄目中顯示。本地敏感報警顧客在使用過程中，往往處在指導意義會采集上級單位的輿情，同時出于借鑒意義會采集同類兄弟單位的輿情，這樣輿情的總數(shù)就會比較多。通過顧客設立的“地區(qū)、人名和機構(gòu)”核心詞分析，對上述這些輿情進行了再次細分，把只與本地下屬單位有關的輿情歸納到“本地敏感”欄目中。報警設立能夠定義多個郵件、多個手機，能夠定義任務啟動時間、間隔和報警方式。報警任務顧客能夠根據(jù)自己的工作習慣和工作需要，定制報警任務。這些輿情的報警在指定的時間以郵件或者短信的方式推送到顧客的終端。5.11顧客設立顧客設立包含四個子模塊：方案設立、導出模板設立、修改密碼、顧客權(quán)限。方案設立將顧客慣用搜索設立保存為搜索模板。模板內(nèi)容涉及：方案名稱、核心字、排除核心詞等。導出模板設立設立文章導出時的格式、內(nèi)容等規(guī)范。修改密碼顧客修改個人登錄密碼，退出系統(tǒng)重新登錄時將使用新的密碼驗證登錄。顧客權(quán)限提供顧客組管理的概念，系統(tǒng)管理員能夠通過設立組織的權(quán)限和對構(gòu)組員的管理來批量管理顧客的權(quán)限。5.12輿情核心詞維護輿情核心詞維護包含三個子模塊：采集搜索核心詞維護、輿情預警核心詞維護、排除核心詞維護。采集搜索核心詞維護設立輿情過濾、權(quán)重和顧客核心詞，對輿情信息搜索采集時的核心詞。輿情預警核心詞維護顧客可根據(jù)負面、重大負面、突發(fā)事件對應核心詞進行設立。排除核心詞維護非輿情信息的鑒定核心詞設立。5.13模塊維護該平臺含有非常好的開放性和靈活性，通過“模塊維護”能夠非常方面的打造一種個性化的輿情監(jiān)測管理平臺。顧客可按專項、類別、收藏夾、領導人名等進行設立和維護。建設目的及效益6.1建設目的我國正處在社會發(fā)展的轉(zhuǎn)型期,多個社會矛盾不停涌現(xiàn)。鑒于交通行業(yè)職責特殊性,在與社會各階層的長久接觸中極易被置于矛盾的風口浪尖上。任何涉及交通方面的負面信息,如果得不到及時有效的解決,在網(wǎng)絡環(huán)境下都有可能成為輿情風暴,造成交通行業(yè)有關部門及工作人員形象受損嚴重。關注熱點，抓住難點，為領導決策參考服務，如何快速的實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情收集解決工作，成為現(xiàn)在輿情工作的當務之急。針對這些問題，建立網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺成功地實現(xiàn)了：針對互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動實時的監(jiān)測、自動敏感內(nèi)容分析和自動實時報警的功效。有效地解決了傳統(tǒng)的以人工方式對輿情監(jiān)測的實施難題。加緊了網(wǎng)絡輿論的監(jiān)管效率，有助于組織力量展開信息整頓、分析、引導和應對工作，提高了貴州交通有關部門對網(wǎng)絡突發(fā)輿情的公共事件應對能力。有助于全方面掌握民意，提高執(zhí)政水平。及時理解和掌握社情民意，提高宣傳思想工作的預見性、針對性、實效性。6.2經(jīng)濟和社會效益6.2.1有效的布署工作人員在實際工作中，網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺的運用，能夠有效的進行工作人員布署，運用網(wǎng)絡爬蟲和大數(shù)據(jù)技術替代人工瀏覽的方式，將會節(jié)省大量人力，并將負責分析互聯(lián)網(wǎng)信息的人員從枯燥的重復性的查看互聯(lián)網(wǎng)信息的工作中解放出來，把更有效的人力投入到對輿情信息成果的解決和防備等重點上。6.2.2減少人工對比分析誤差在本項目運用中，通過該平臺以大數(shù)據(jù)挖掘技術為基礎，通過信息關聯(lián)分析與共享、人工經(jīng)驗知識分享與機器自動學習相結(jié)合的方式，實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿情信息的研判與事件綜合分析預測，變化以人工操作帶來的不便，提高了業(yè)務水平和工作效率。6.2.3提高管理效能在該平臺中針對互聯(lián)網(wǎng)信息的虛擬性、隱蔽性、發(fā)散性、滲入性和隨意性等特點，網(wǎng)絡輿情基于自然語言理解的文本挖掘技術，提高了交通有關部門對于網(wǎng)絡輿情的應對能力和快速反映能力，加強了對社見面信息的全方面動態(tài)控制能力。建立網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺，實現(xiàn)了在一定范疇內(nèi)網(wǎng)站信息公布進行全方面掌控，能夠?qū)Ω鞔笮侣劸W(wǎng)站、論壇、博客、微博、貼吧、搜索引擎等實時監(jiān)測、采集、內(nèi)容提取及排重；并且對獲取的信息進行全方面檢索、主題檢測、專項聚焦、有關信息推薦；按照業(yè)務需求定制信息分類規(guī)則；為顧客輔助編輯提供信息服務。如重大負面輿情，突發(fā)事件預警自動形成網(wǎng)絡信息報告、追蹤已發(fā)現(xiàn)的信息來源，及時發(fā)送到指定的監(jiān)管人員手機或郵件中。這對于隨時隨處掌握輿情信息；獲得輿情信息熱點、焦點和趨勢分析；合理布署工作人員，提高人員的工作效能；實時通報最新輿情信息；更充足理解社情民意都起到一定的推動作用。6.2.4為領導提供決策根據(jù)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺對采集到的輿情信息進行趨勢分析，輿情分布、影響力查詢等快速掌握輿情發(fā)展動向，為領導提供決策作用。第七章網(wǎng)絡輿情