【NGMN】6G 安適度視線白皮書（英譯中）

2本文件中的內(nèi)容不予聲明。本文件不授予任何知識產(chǎn)權(quán)的明示或暗示許隨著移動行業(yè)繼續(xù)關注下一代移動網(wǎng)絡，ef安全保護的有效性和增強隱私保護的能力，如45 6 6 6 6 7 8 8 8 9 縮寫確認通過社會目標、市場預期和運營訪問、更改、損壞、破壞或使用。安全關于信息的獲取和披露i陽離子自己從別人。隱私是一個條件網(wǎng)絡具有不同的f機制來保護可信度與減輕移動網(wǎng)絡中的安全風險。即使在設計階段考慮了上述ive方面雇傭?qū)嵤┖团渲胕。當本出版物進一步分析了關鍵驅(qū)動因素和具有安全風險的Speciic用例分析和具有Classii陽離子和為了滿足il對客戶和6可信性聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標（聯(lián)合國暴露隱私系統(tǒng)和繁重的處理無人駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實和其他高科技和控制系統(tǒng)暴露，保護越多誠信要求必須符合社會在確保個人日常活動和移動敏捷安全機制協(xié)商和超i-也讓數(shù)字世界和物理世界增強的?靈活性和動態(tài)擴展驅(qū)動需求新技術和新技術的快速發(fā)展進化。安全技術正在向前發(fā)展ef安全保護的有效性和增強ab-人工智能可以幫助預測不同的違反風險8遠程呈現(xiàn)和遠程通信的多模式通信-行動似乎可能會吸引更多的安全攻擊應用基于生物識別的身份驗證更多觸覺和情感信息可以轉(zhuǎn)移在整個網(wǎng)絡中批量存在。由于不可撤銷的由于之間的密集和實時交互兩個可能容易受到外部攻擊，孿生網(wǎng)絡本身及其與代表用戶的化身可以流暢地通過虛假的用戶同意進入惡意的“世界”供個人使用。這些機器人與兩者通信另一個進一步增強的用例將是交互機器學習模型必須確保任何結(jié)果從控制器到機器人的命令消息被修改為重定向消息或修改或執(zhí)行不需要的動作。也可以有一個延遲響應機器人的方向命令并將它們用作下一個控制消息的輸入與。交換的信息包括內(nèi)在的實體的屬性和動態(tài)交互數(shù)據(jù)油耗、車況等用戶隱私與實時物理表示相關的模型。數(shù)字孿生不僅會極大地影響運營和分析階段可以涉及多個利益相關者虛擬數(shù)字孿生模型處理涉及任何系統(tǒng)的聲譽。在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)和of鏈存儲)和通信鏈路.智能和自動化的安全性：智能預計將部署智能設備安全檢查期間的物品（例如，在機場工廠生產(chǎn)線和供應鏈等。每個.受信任的組合服務和用戶控制增強了人機交流。就像它控制其身份（即服務身份）多維數(shù)據(jù)感知和學習等構(gòu)建可衡量和不斷發(fā)展的內(nèi)生安全攻擊行為，創(chuàng)建對安全性的自我定義i能力。該系統(tǒng)還將能夠在全球范圍內(nèi)重新無線鏈路的可用性和可靠性應為在任何時間和衛(wèi)星節(jié)點運行在暴露的終端和網(wǎng)絡節(jié)點。同時，傳輸、無線資源管理和調(diào)度。全覆蓋和網(wǎng)絡互連關于誠信等.UE和運營商都將用戶根密鑰共享為用于加密和保護雙向的保護密鑰多方信任所需的安全受信任根和安全管理自動化。協(xié)作之間的安全能力需要支持所有安全功能都動態(tài)組織在移動網(wǎng)絡是如何知道網(wǎng)絡是否-他們的貢獻有助于塑造和重新?中的內(nèi)容