細(xì)碎化對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益和技術(shù)效率的影響

細(xì)碎化對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益和技術(shù)效率的影響

農(nóng)業(yè)用地的碎化通常被描述為自然或人為因素的分離。農(nóng)業(yè)用地被分成幾個部分，分散、分散和無序。細(xì)碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有積極和消極雙重作用,積極作用體現(xiàn)在細(xì)碎化可以豐富農(nóng)業(yè)內(nèi)部種植結(jié)構(gòu),充分利用勞動力資源,分散農(nóng)業(yè)市場所帶來風(fēng)險,從而增加農(nóng)民收入[1~3];消極影響主要體現(xiàn)在細(xì)碎化顯著增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械費(fèi)用,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率和規(guī)模效益有負(fù)影響,以致于制約農(nóng)民增收和社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[4~6]。中國農(nóng)地細(xì)碎化現(xiàn)象主要源于家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制在實(shí)行過程中按土地質(zhì)量好壞和地塊離家遠(yuǎn)近進(jìn)行人均分配而造成,這在實(shí)施之初對消除農(nóng)村饑餓與貧困起到積極作用,但隨著我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,分散經(jīng)營的小農(nóng)生產(chǎn)收益變的相對較低,大量農(nóng)村人口涌入城市,土地對農(nóng)民的保障作用越來越弱,此時細(xì)碎化弊端日益暴露。據(jù)調(diào)查細(xì)碎化浪費(fèi)了中國農(nóng)地有效面積的3%~5%,顯著增加了勞動成本,使土地生產(chǎn)率降低15.3%。譚淑豪等運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)模型從村莊與農(nóng)戶層次探討了細(xì)碎化的成因,認(rèn)為細(xì)碎化是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與成本降低的重要障礙,王秀清等用生產(chǎn)函數(shù)和SFA模型分析了細(xì)碎化對糧食生產(chǎn)影響,認(rèn)為細(xì)碎化不僅降低糧食生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng),且對技術(shù)效率有顯著負(fù)影響。對細(xì)碎化研究的關(guān)鍵是細(xì)碎化衡量,多數(shù)學(xué)者采用農(nóng)戶擁有農(nóng)地塊數(shù)和平均每塊面積兩個指標(biāo)進(jìn)行量化,或者將相關(guān)信息綜合在一起,構(gòu)建反映細(xì)碎化的3個綜合指標(biāo):J指數(shù)、I指數(shù)和S指數(shù),也有學(xué)者采用農(nóng)場規(guī)模、地塊數(shù)量、平均地塊面積、地塊空間分布、地塊形狀和地塊粒度6個指標(biāo)進(jìn)行量化,隨著景觀生態(tài)與GIS技術(shù)發(fā)展應(yīng)用,也有研究開始用景觀指數(shù)從中觀或宏觀層面對土地細(xì)碎化進(jìn)行量化研究[10~12]。與以往基于農(nóng)戶層面研究不同,本研究借助GIS技術(shù)和景觀指數(shù),綜合考慮地塊面積、形狀與分布因素,從中觀尺度研究細(xì)碎化對耕地生產(chǎn)效率影響,進(jìn)一步探求細(xì)碎化不同表現(xiàn)對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益與技術(shù)效率影響,應(yīng)該說具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文以揚(yáng)州市里下河區(qū)域30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為例,選擇平均地塊面積、邊界密度、斑塊密度、面積加權(quán)形狀指數(shù)和面積加權(quán)分維數(shù)5個景觀指數(shù)進(jìn)行主成分分析,用分析結(jié)果量化細(xì)碎化程度,在此基礎(chǔ)上將表征細(xì)碎化主成分代入C-D生產(chǎn)函數(shù)中觀察細(xì)碎化變量對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益影響,之后用隨機(jī)前沿方法測算30鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地生產(chǎn)技術(shù)效率,用多元線性回歸研究細(xì)碎化變量對耕地生產(chǎn)技術(shù)效率影響。1數(shù)據(jù)和方法1.1不同空間分辨率的arcgis9.3土地數(shù)據(jù)來自揚(yáng)州市國土資源局所提供2008年末分鄉(xiāng)鎮(zhèn)1∶5000土地利用現(xiàn)狀圖,數(shù)據(jù)屬性可劃分至三級類,提取耕地類型在Arcgis9.3中處理形成空間分辨率為5m柵格圖像,在Fragstats軟件中計算和耕地細(xì)碎化有關(guān)的景觀指數(shù)。社會經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)來源于《揚(yáng)州統(tǒng)計年鑒》(2009)、《高郵市統(tǒng)計年鑒》(2009)、《寶應(yīng)縣統(tǒng)計年鑒》(2009)和相關(guān)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù),隨機(jī)前沿分析在Frontier4.1軟件進(jìn)行,多元線性回歸在Eviews4.0中完成。1.2耕地細(xì)化指標(biāo)面加權(quán)形狀指數(shù)景觀指數(shù)是指能高度概括景觀格局信息,反映結(jié)構(gòu)組成與空間配置等方面特征的簡單定量指標(biāo),它信息含量高、說明功能強(qiáng),正被廣泛應(yīng)用于土地利用與土地覆被變化研究中。中觀和宏觀尺度的細(xì)碎化研究需要在數(shù)據(jù)獲取與定量分析等方面尋求突破,景觀指數(shù)的出現(xiàn)為這一問題解決提供了途徑。文章借鑒已有研究成果[15~17],在耕地類型尺度上選擇相關(guān)指數(shù)進(jìn)行主成分分析以量化耕地細(xì)碎化水平。(1)地塊平均面積(MPS)地塊面積是最基本空間特征,耕地地塊面積縮小將影響農(nóng)業(yè)機(jī)械使用,增加勞動成本,因此地塊平均面積可用來表示細(xì)碎化水平。式中:A是耕地總面積;N是耕地地塊數(shù)。(2)邊界密度(ED)邊界密度是分析地塊形狀的重要指標(biāo),表示土地類型被分隔程度,同樣也是反映細(xì)碎化重要指標(biāo)之一,邊界密度越大,則表示耕地類型被分割程度越高。式中:E是耕地地塊總周長;A是耕地總面積。(3)地塊密度(PD)地塊密度是某用地類型在單位面積上地塊數(shù)量,這一指標(biāo)可衡量該土地類型的破碎化程度,且可用于不同土地類型破碎度比較,其值越大,破碎度越高。式中:n是耕地地塊數(shù)量;A是土地總面積。(4)面積加權(quán)形狀指數(shù)(AWMSI)地塊形狀越不規(guī)則,形狀越復(fù)雜,機(jī)械耕作越不便,相應(yīng)對耕作、灌溉與施肥要求越高,實(shí)際種植面積占總面積比重也會越小,但隨地塊面積增大,由形狀不規(guī)則造成的該種土地浪費(fèi)現(xiàn)象相對減弱,因此在指標(biāo)選取中考慮這種變化,將面積加權(quán)形狀指數(shù)作為衡量耕地細(xì)碎化的指標(biāo)之一。式中:n是耕地地塊數(shù)量;Pi是地塊周長;ai是地塊面積;A是耕地總面積。(5)面積加權(quán)分維數(shù)(AWMPFD)分維數(shù)可直觀地理解成不規(guī)則幾何形狀的非整數(shù)維數(shù)。近年來分維方法已被廣泛應(yīng)用在生態(tài)格局分析中,單個地塊而言,形狀復(fù)雜程度可用分維數(shù)進(jìn)行度量,本文選取面積加權(quán)地塊分維數(shù)衡量形狀復(fù)雜程度。式中:n是耕地地塊數(shù)量;Pi是地塊周長;ai是地塊面積;A是耕地總面積。1.3c-d生產(chǎn)函數(shù)常用生產(chǎn)函數(shù)有C-D生產(chǎn)函數(shù)、CES生產(chǎn)函數(shù)與超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),CES生產(chǎn)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)型是非線性,難以進(jìn)行估算,超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)則考慮要素之間交叉項(xiàng),自變量較多情況下,函數(shù)表達(dá)式十分復(fù)雜,不利于估計。盡管C-D生產(chǎn)函數(shù)有要素替代彈性是1的缺陷,前人研究還是表明C-D生產(chǎn)函數(shù)能很好描述我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況,因此我們還是選擇C-D生產(chǎn)函數(shù)。C-D生產(chǎn)函數(shù)模型的基本形式是:式中:Yi表示第i個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的耕地產(chǎn)出;Xik表示第i個鄉(xiāng)鎮(zhèn)第k項(xiàng)生產(chǎn)要素投入;α0表示技術(shù)水平,是一個隨時間變參數(shù),由于文章所用截面數(shù)據(jù),故不需要考慮時間變化對技術(shù)進(jìn)步的影響。在C-D生產(chǎn)函數(shù)中,βk表示生產(chǎn)彈性,其總和是規(guī)模彈性,為使規(guī)模彈性和耕地細(xì)碎化相聯(lián)系,建立一個方程將βk作為土地細(xì)碎化的函數(shù),即:將上式代入C-D函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)式可得:將其轉(zhuǎn)化成對數(shù)形式,則為:式中:Fi1和Fi2表示第i鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地細(xì)碎化的第一主成分與第二主成分,此時研究區(qū)每樣本的規(guī)模彈性等于ue015βk=ue015(αk+γklnFi1+ηklnFi2),通過模型2可計算代入細(xì)碎化主成分后樣本的規(guī)模彈性,模型1則可計算未代入細(xì)碎化主成分時樣本規(guī)模彈性,若實(shí)證中一旦發(fā)現(xiàn)模型2規(guī)模彈性小于模型1規(guī)模彈性,則可認(rèn)為細(xì)碎化對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益產(chǎn)生負(fù)影響。1.4前沿分析結(jié)果隨機(jī)前沿分析是把殘差分成兩部分,一部分是管理偏差項(xiàng),即技術(shù)無效率項(xiàng),此部分主要是由生產(chǎn)中科技實(shí)際應(yīng)用與推廣程度,勞動人員努力程度與其他管理因素造成,另一部分是隨機(jī)誤差項(xiàng),反映溫度、降水與其他隨機(jī)因素對耕地生產(chǎn)影響。本文利用C-D生產(chǎn)函數(shù)對研究區(qū)30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行前沿分析。具體模型是:式中:Yi、Xik和βk的含義與模型1和模型2相同,υi表示第i個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的隨機(jī)因素,其服從N(0,συ2)分布,μi表示第i個鄉(xiāng)鎮(zhèn)技術(shù)無效率因素,服從正半部分的N(0,σμ2)分布,其中μi和υi相互獨(dú)立,TEi表示第i個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的技術(shù)效率,γ是待估參數(shù),若γ=0,顯然σμ2=0,則認(rèn)為所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地生產(chǎn)全部落在前沿曲線上,此時不需要用隨機(jī)前沿分析技術(shù),而直接運(yùn)用OLS即可,所以對模型3估計的關(guān)鍵是對γ=0這一原假設(shè)進(jìn)行似然比檢驗(yàn)。2研究區(qū)農(nóng)地整理現(xiàn)狀分析揚(yáng)州市里下河區(qū)域(圖1)包括寶應(yīng)縣全境和高郵市北部與東部,共30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。該區(qū)域氣候濕潤,光照充足,雨水充沛,2009年土地面積255166hm2,占揚(yáng)州市土地總面積的45.26%,其中耕地面積117546hm2,占全市耕地面積的50.11%,該地區(qū)地勢低洼,土壤肥沃,水資源豐富,一直以來是揚(yáng)州市重要的商品糧與水產(chǎn)品供應(yīng)基地。但由于里下河區(qū)域河網(wǎng)密布,各類溝渠與道路分布其中,這決定農(nóng)地是分散而細(xì)碎的,同時農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育緩慢,流轉(zhuǎn)中介機(jī)構(gòu)與組織機(jī)構(gòu)欠缺,2009年農(nóng)戶家庭平均經(jīng)營地塊7.45畝(1畝=1/15hm2),戶均土地塊數(shù)4.12塊,平均每塊1.81畝。據(jù)王興穩(wěn)等人調(diào)查結(jié)果和揚(yáng)州里下河相鄰興化市農(nóng)戶平均經(jīng)營規(guī)模6.0畝,戶均土地塊數(shù)3塊,平均每塊面積2.0畝,比較來看研究區(qū)的細(xì)碎化現(xiàn)象很明顯。近年雖有部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)積極開展農(nóng)地綜合整治工作,通過對農(nóng)地中道路、田坎和溝渠的布局調(diào)整,進(jìn)一步完善排灌設(shè)施,加強(qiáng)對零星耕地的更新改造,將零星、離散的小塊耕地集中起來,形成大片高效農(nóng)田,有效增加了耕地面積,也有部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)因財力不足,或上級未安排農(nóng)地整理任務(wù),所以未進(jìn)行農(nóng)地整理。文章之所選擇揚(yáng)州市里下河區(qū)域作為本文研究區(qū)主要基于以下考慮:首先因?yàn)猷l(xiāng)鎮(zhèn)間農(nóng)地整理工作推進(jìn)不一致,整理效果也有很大差別,所以細(xì)碎化現(xiàn)象相比較于自然狀態(tài)會表現(xiàn)出更大差異;其次由于里下河區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候條件,災(zāi)害情況和土壤質(zhì)量有很大相似性,這樣可減少在下文回歸分析中未觀察到的變量因素對回歸結(jié)果的影響,令結(jié)論更準(zhǔn)確。3分析與結(jié)果3.1耕地細(xì)化度的主成分分析用來量化細(xì)碎化的景觀指數(shù)具有很大相關(guān)性,文章用主成分法消去相關(guān)性,且達(dá)到降維目的。依據(jù)主成分分析原理,計算景觀指數(shù)特征值及對細(xì)碎化的貢獻(xiàn)率,結(jié)果見表1。從表1可見第一主成分和第二主成分特征值分別是3.436和1.329,累計方差貢獻(xiàn)率是95.287%>85%,說明前兩個主成分的變化基本可代表5個景觀指數(shù)的變化,因此可用第一和第二主成分綜合衡量耕地細(xì)碎化度。載荷矩陣表示主成分與原始變量的相關(guān)程度,從而為解釋主成分所代表意義提供依據(jù)。從表2可看出第一主成分與平均地塊面積(MPS)、地塊密度(PD)、面積加權(quán)形狀指數(shù)(AWMSI)、面積加權(quán)分維數(shù)(AWMPFD)的載荷值大于88%,說明第一主成分與4個景觀指數(shù)的相關(guān)系數(shù)在0.88以上,可用第一主成分反映4個指數(shù)的信息變化。其中與MPS的相關(guān)系數(shù)是-0.930,表示第一主成分與地塊面積是負(fù)相關(guān)關(guān)系,地塊平均面積越大,第一主成分?jǐn)?shù)值越小,而與PD、AWMSI、AWMPFD的相關(guān)系數(shù)是正值,則表示地塊密度越大,形狀越復(fù)雜,第一主成分?jǐn)?shù)值越大。第二主成分主要代表邊界密度(ED)變化,載荷值是91.1%,與ED的相關(guān)系數(shù)是0.91,說明邊界密度越大,布局越分散,第二主成分?jǐn)?shù)值就越高。將載荷矩陣中的數(shù)據(jù)分別除以主成分所對應(yīng)的特征值的開平方根就可得到每個主成分中原始指標(biāo)所對應(yīng)系數(shù),由此就可求取兩個主成分的具體數(shù)值,下面是兩主成分計算:3.2細(xì)粒化對耕地生產(chǎn)規(guī)模彈性的影響研究區(qū)耕地主要用于糧食與經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn),因此無法將糧食或經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量作為回歸分析因變量,同時研究區(qū)是江蘇省重要商品糧生產(chǎn)基地,全區(qū)85%以上糧食與經(jīng)濟(jì)作物用于市場銷售,所以這里選取種植業(yè)產(chǎn)值量化耕地產(chǎn)出。耕地生產(chǎn)投入要素主要包括勞動力、資本與土地。選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員表征勞動力,耕地面積表示土地要素,機(jī)械動力與化肥施用量表示資本投入。將上述所選取變量代入模型1估計,結(jié)果見表3;將上述變量與表征細(xì)碎化的第一主成分和第二主成分代入模型2進(jìn)行估計,結(jié)果見表4。表3中擬合優(yōu)度是76.24%,在所選擇變量前提下,可接受;F=6.53,在1%顯著水平上通過檢驗(yàn);DW=2.26,符合自相關(guān)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn);變量待估系數(shù)也分別通過回歸檢驗(yàn),綜上可說明模型1回歸結(jié)果較佳。勞動力、耕地、農(nóng)業(yè)機(jī)械動力與化肥4個變量的彈性系數(shù)分別是0.3502、0.6495、0.0326和0.0689,這4個彈性系數(shù)相加得到的是在未考慮細(xì)碎化變量情況下研究區(qū)耕地生產(chǎn)綜合規(guī)模彈性,其值是1.1012。表4中擬合優(yōu)度是86.67%;DW=2.15,F=7.68,分別通過相應(yīng)檢驗(yàn);且對于大部分待估參數(shù),其T值也分別通過檢驗(yàn),根據(jù)表4中模型2回歸結(jié)果,結(jié)合規(guī)模彈性等于ue015(αk+γklnFi1+ηklnFi2)計算公式,可計算把細(xì)碎化變量代入生產(chǎn)函數(shù)后30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地生產(chǎn)的規(guī)模彈性值,之后將計算結(jié)果與未代入細(xì)碎化變量時耕地生產(chǎn)規(guī)模彈性值(1.1012)比較,就可得出細(xì)碎化對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益影響,圖2是計算與比較結(jié)果。上圖可看出,表征細(xì)碎化第一主成分與第二主成分代入C-D生產(chǎn)函數(shù)后,所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地生產(chǎn)規(guī)模彈性小于1.1012,且規(guī)模彈性平均值是1.0417,小于未考慮細(xì)碎化變量時規(guī)模彈性平均值1.1012,于是認(rèn)為耕地細(xì)碎化對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益產(chǎn)生負(fù)影響。這可能因?yàn)楦孛娣e、形狀等細(xì)碎化限制因素將耕地分割成零散、形狀不規(guī)則幾塊,而使單位面積耕地需更多灌溉溝渠與防護(hù)林,同時產(chǎn)生種子、化肥等生產(chǎn)成本浪費(fèi),也增加了監(jiān)督與管理成本,致使耕地生產(chǎn)無法形成規(guī)模經(jīng)營,而減小耕地生產(chǎn)規(guī)模效益。3.3農(nóng)業(yè)技術(shù)效率回歸模型同樣選取種植業(yè)產(chǎn)值作因變量,第一產(chǎn)業(yè)人員、耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械動力與化肥用量作自變量對模型3進(jìn)行分析,以測算研究區(qū)30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地生產(chǎn)技術(shù)效率,參數(shù)回歸檢驗(yàn)中關(guān)鍵是對γ=0這一原假設(shè)進(jìn)行似然比檢驗(yàn),假設(shè)γ服從混合卡方分布。表5是前沿分析結(jié)果。模型3估計采用的是極大似然法,從表5發(fā)現(xiàn)LR=0.1152,所以拒絕原假設(shè)γ=0,認(rèn)為研究區(qū)耕地生產(chǎn)存在技術(shù)無效率現(xiàn)象。這樣通過模型3可計算出30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地生產(chǎn)技術(shù)效率,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)已有研究經(jīng)驗(yàn)選取農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、灌溉條件、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、單位耕地面積勞動力與綜合度量耕地細(xì)碎化的第一主成分和第二主成分作自變量,對技術(shù)效率進(jìn)行回歸分析?？紤]數(shù)據(jù)可得性,用單位面積農(nóng)機(jī)動力,水田占耕地比重,當(dāng)年農(nóng)業(yè)科技下鄉(xiāng)次數(shù)和人均GDP分別表示耕地生產(chǎn)的機(jī)械化程度、灌溉水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,具體模型如下:上式中Yi、Mαi、Iri、Sci、Eci、Pci、Fi1和Fi2分別表示第i鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地生產(chǎn)技術(shù)效率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、灌溉條件、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、單位面積勞動力與表征細(xì)碎化的第一和第二主成分。運(yùn)用Eviews4.0的最小二乘法(OLS)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表6。模型4中,可調(diào)整擬合優(yōu)度R2=75.29%,在接受范圍內(nèi);F=12.51,表明在1%顯著水平上通過檢驗(yàn),說明所選擇因素聯(lián)合起來對耕地生產(chǎn)技術(shù)效率影響顯著;DW=2.26,符合自相關(guān)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。表征細(xì)碎化的第一主成分在1%顯著性水平上通過檢驗(yàn),表明耕地地塊面積越小,形狀越不規(guī)則,單位面積地塊密度越高,耕地生產(chǎn)技術(shù)效率就會更低;第二主成分在5%顯著性水平上對耕地生產(chǎn)技術(shù)效率影響顯著,表明耕地地塊被分割程度越高,技術(shù)效率會越低。這可能因?yàn)榈貕K面積小、形狀不規(guī)則與分布離散化會增加更多田坎與溝渠,阻礙農(nóng)業(yè)機(jī)械使用與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,農(nóng)業(yè)機(jī)械在細(xì)碎化背景下適用性較小,先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)由于細(xì)碎化其效用得不到發(fā)揮,而使農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備仍然停留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)階段。4景觀指數(shù)的破碎化對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益和技術(shù)效率的影響文章用景觀指數(shù)量化揚(yáng)州市里下河區(qū)域30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地細(xì)碎化水平,且用主成分分析法把細(xì)碎化表征為第一主成分和第二主成分,之后把兩個主成分代入C-D生產(chǎn)函數(shù),分析細(xì)碎化對耕地生產(chǎn)規(guī)模效益影響,同時用隨機(jī)前沿方法測算30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地生產(chǎn)技術(shù)效率,在此基礎(chǔ)上用多元線性回歸分析細(xì)碎化對耕地生產(chǎn)技術(shù)效率影響,研究的相關(guān)結(jié)論如下:(1)主成分分析表明地塊平均面積、地塊密度、邊界密度、面積加權(quán)形狀指數(shù)和面積加權(quán)分維數(shù)能綜合考慮面積、形狀和分布等因素對細(xì)碎化的影響,是衡量細(xì)碎化的重要指標(biāo)。表征細(xì)碎化的第一主成分與MPS、PD、AWMSI和AWMPFD4個指數(shù)的載荷值大于88%,可通過增大地塊面積,減少單位面積地塊數(shù)和減小地塊形狀指數(shù)來減小第一主成分,第二主成分與ED的載荷值大于91%,可通過減輕地塊割裂和加強(qiáng)布局優(yōu)化來減小第二主成分。(2)表征細(xì)碎化的兩個主成分變量代入C-D生產(chǎn)函數(shù)后,耕地生產(chǎn)規(guī)模彈性減小,且規(guī)模彈性平