邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系文檔（僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)和研究）（參考模板）

邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)心得一、云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)作為互聯(lián)網(wǎng)最重要的臺(tái)技術(shù)，云計(jì)算能夠建造大型XX中心，將大量XX集中式存儲(chǔ)和處理，利用XX中心海量機(jī)器的算力來計(jì)算和解決問題。但隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來，云計(jì)算臺(tái)將面臨著海量設(shè)備接入、海量XX、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰(zhàn)。就目前的帶寬水來說，還無法支持設(shè)備到云端之間的XX傳輸，這使得云計(jì)算中心實(shí)時(shí)返回XX決策也變成了不可能的任務(wù)。于是，邊緣計(jì)算開始進(jìn)入到公眾的視線。二、邊緣計(jì)算的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)邊緣計(jì)算是在靠近物或XX源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放臺(tái)。邊緣計(jì)算的核心，是將計(jì)算任務(wù)從云計(jì)算中心，遷移到產(chǎn)生源XX的邊緣設(shè)備上。邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)解決方案，從架構(gòu)上分為：傳感控制層、網(wǎng)絡(luò)層、敏捷控制器和應(yīng)用層。傳感控制層：這一層包含大量的傳感器、控制部件（比如開關(guān)等）和測(cè)量部件（比如電表等），另外還有通信部件。這些通信部件可能是獨(dú)立的，也可能是和其它部件結(jié)合在一起的。網(wǎng)絡(luò)層：這一層主要實(shí)現(xiàn)融合和互聯(lián)，它的功能除了網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接和管理之外，還包括邊緣計(jì)算，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處理，同時(shí)保障業(yè)務(wù)在本地的存活。本地存活和現(xiàn)場(chǎng)處理對(duì)物聯(lián)網(wǎng)尤其是工業(yè)和民用大型設(shè)施是非常重要的。此外，協(xié)議轉(zhuǎn)換也是這一層的重要功能。在IoT領(lǐng)域有特別多的協(xié)議，這些協(xié)議來自于各個(gè)行業(yè)歷史上的積累，所以需要在網(wǎng)關(guān)上做協(xié)議的轉(zhuǎn)換，將XX統(tǒng)一承載在IP網(wǎng)絡(luò)上向外傳輸。敏捷控制器：這一層將網(wǎng)關(guān)送上來的XX進(jìn)行統(tǒng)一的處理，向上送給應(yīng)用層。并對(duì)下層的網(wǎng)絡(luò)、傳感器、控制部件、測(cè)量部件、計(jì)算資源進(jìn)行管理，提供網(wǎng)絡(luò)布署、配置的自動(dòng)化工具。業(yè)務(wù)應(yīng)用層：這一層是各種各樣的行業(yè)應(yīng)用。由于XX只在源XX設(shè)備和邊緣設(shè)備之間交換，不再全部上傳至云計(jì)算臺(tái)，因此，在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，較之于傳統(tǒng)的云計(jì)算，邊緣計(jì)算在以下5大方面具有絕對(duì)性優(yōu)勢(shì)：1.安全性要求云計(jì)算模型中，用戶的一切XX都需要上傳到XX中心，而在這個(gè)過程中，XX安全性就成了一個(gè)重要問題。從電子金融賬戶密碼、到搜索引擎歷史再到智能攝像頭監(jiān)控，這些個(gè)人的隱私XX在上傳到XX中心的過程，都蘊(yùn)含了XX泄露的風(fēng)險(xiǎn)。2.知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題另外，與安全問題息息相關(guān)的，則是對(duì)專有XX和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的擔(dān)憂。在云計(jì)算中，用戶的一切XX都需要上傳至XX中心，例如煉油廠的煉油過程，可樂生產(chǎn)廠商的制作配方等一些視為商業(yè)機(jī)密的重要信息，都有可能通過高質(zhì)量的傳感器獲取的工業(yè)XX來獲取。XX物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略高級(jí)副總裁JaganathRao表示，一些食品公司對(duì)這一問題表現(xiàn)的尤為敏感。3.交互延遲和彈性在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中面對(duì)的XX量極大，已經(jīng)不再適合直接上傳到云計(jì)算中心進(jìn)行處理，不僅網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力大，對(duì)海量XX的搜索耗時(shí)也是不能接受的。自動(dòng)駕駛汽車對(duì)XX傳輸與交互延遲要求非常高，邊緣計(jì)算更靠近XX源，可快速處理XX、實(shí)時(shí)做出判斷，充分保障乘客安全。在自動(dòng)駕駛汽車中，每臺(tái)自動(dòng)駕駛車上都配有多顆攝像頭和激光雷達(dá)，這些傳感器每時(shí)每秒都在創(chuàng)造大量XX。而自動(dòng)駕駛汽車顯然無法等待這些XX傳輸?shù)皆朴?jì)算中心處理后再做決策，這時(shí)邊緣計(jì)算就成為無人駕駛實(shí)時(shí)XX處理的利器。當(dāng)汽車處于故障危險(xiǎn)時(shí)，傳感器能夠迅速發(fā)出故障的振動(dòng)信息，然后將其發(fā)送到本地網(wǎng)關(guān)進(jìn)行處理。網(wǎng)關(guān)在識(shí)別出故障后的幾毫秒或幾秒鐘內(nèi)發(fā)出警報(bào)或指令以關(guān)閉機(jī)器。另外，這也與彈性有關(guān)。在汽車、重型工業(yè)機(jī)械及制造工作時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)覆蓋率下降的情況下，邊緣計(jì)算依然能夠保證部網(wǎng)絡(luò)的存活，維持持續(xù)工作，避免事故發(fā)生。4.減少帶寬成本一些連接的傳感器（例如相機(jī)或在引擎中工作的聚合傳感器）會(huì)產(chǎn)生大量XX，在這些情況下，將所有這些信息發(fā)送到云將花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間和過高的成本。隨著智慧城市和公共安全需要，攝像頭的視頻分析技術(shù)的重要性凸現(xiàn)出來。但是，由于攝像頭數(shù)量多，產(chǎn)生的XX量極大，已經(jīng)不再適合直接上傳到云計(jì)算中心進(jìn)行處理，不僅網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力大，對(duì)海量XX的搜索耗時(shí)也是不能接受的，這時(shí)候邊緣計(jì)算就派上了用場(chǎng)。5.自治能力正是由于延遲和彈性問題，使得邊緣計(jì)算自主決策不依賴于云的特性，成為在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的決勝優(yōu)勢(shì)。對(duì)于很多人來說，物聯(lián)網(wǎng)連接工廠或辦公室的目的是能夠?qū)崿F(xiàn)大量的流程自動(dòng)化。在邊緣計(jì)算中，機(jī)器不僅能夠監(jiān)控自身及其正在執(zhí)行的過程，還可以對(duì)其進(jìn)行編程，以便在出現(xiàn)問題時(shí)采取正確的行動(dòng)。因此，當(dāng)傳感器檢測(cè)到壓力積聚時(shí)，它可以釋放進(jìn)一步向下的閥門，一旦流程依賴于特定的自動(dòng)化水，就必須依靠這個(gè)水來及時(shí)制定。三、小結(jié)邊緣計(jì)算能就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足行業(yè)在數(shù)字化變革過程中的關(guān)鍵需求。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代XX處理的5.0時(shí)代，不斷增長(zhǎng)的XX催生了對(duì)邊緣計(jì)算的需求，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來超過50%的XX需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分