成交量連續(xù)10天小于十日均量線的公式源碼_第1頁
成交量連續(xù)10天小于十日均量線的公式源碼_第2頁
成交量連續(xù)10天小于十日均量線的公式源碼_第3頁
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文檔簡介

成交量連續(xù)10天小于十日均量線的公式源碼根據(jù)題目要求,我們需要編寫一個計算成交量連續(xù)10天小于十日均量線的公式的源碼。這個問題的解決思路如下:

1.首先,我們需要獲取股票的成交量和十日均量線的數(shù)據(jù)??梢岳矛F(xiàn)成的API或者爬蟲從金融數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取這些數(shù)據(jù)。

2.定義一個變量count,用來記錄連續(xù)成交量小于十日均量線的天數(shù)。

3.遍歷成交量數(shù)據(jù),從第十天開始。

4.對于每一天的成交量,我們需要計算前十天的平均成交量。可以使用一個大小為十的隊列來存儲前十天的成交量,每次遍歷到一個新的成交量時,將其加入隊列末尾,并將隊列頭部的成交量移出隊列。然后計算隊列中所有元素的平均值即可得到十日均量線。

5.比較每一天的成交量和十日均量線的大小。如果成交量小于十日均量線,則將count加一,表示連續(xù)小于的天數(shù);如果成交量大于等于十日均量線,則將count重置為零。

6.最后判斷count是否等于10,如果是,則說明連續(xù)10天小于十日均量線,輸出相關(guān)信息或進(jìn)行相應(yīng)的后續(xù)操作。

以下是一個可能的Python源碼示例:

```python

defcheck_volume(price_data):

count=0

volume_queue=[]

foriinrange(9,len(price_data)):

volume=price_data[i]['volume']

volume_queue.append(volume)

iflen(volume_queue)>10:

volume_queue.pop(0)

average_volume=sum(volume_queue)/len(volume_queue)

ifvolume<average_volume:

count+=1

else:

count=0

ifcount==10:

print("連續(xù)10天成交量小于十日均量線")

break

```

這段代碼通過一個循環(huán)遍歷股票的成交量數(shù)據(jù),計算每一天的十日均量線,并進(jìn)行比較。當(dāng)連續(xù)10天的成交量均小于十日均量線時,輸出相應(yīng)的信息。

請注意,由于題目要求不能包含鏈接,上述代碼是一個示例,只提供了問題解決思路的一個簡單

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