基于morre-聚類分析的廣西主要城市職能調(diào)整方案研究

基于morre-聚類分析的廣西主要城市職能調(diào)整方案研究

廣西位于中國西南部，南臨北部灣，西南臨東南亞，東連廣東、香港和澳門，北連廣東、壯族和越南。位于中國-東盟經(jīng)濟圈、泛北部灣經(jīng)濟圈、華南經(jīng)濟圈、泛珠經(jīng)濟圈和西南六個省份經(jīng)濟與社會的交界處。廣西城市發(fā)展呈現(xiàn)出多種形式，城市規(guī)模不斷擴大，數(shù)量顯著增加。隨著經(jīng)濟全球化的加劇、西部大發(fā)展戰(zhàn)略的實施以及中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)的建立，廣西城市發(fā)展呈現(xiàn)出許多機遇。城市規(guī)模不斷擴大，數(shù)量顯著增加。2009年底，廣西共有14個省、7個直轄市、68個區(qū)（區(qū)）、702個市（廣西統(tǒng)計年，2010）。然而，21個城市的一些城市的職能分工相似，這導致了城市之間的激烈競爭和重復建設問題，嚴重阻礙了城市發(fā)展。如何形成合理的城市體系？通過城市經(jīng)濟基礎分析中的多變量集類法和納爾遜統(tǒng)計分析法，作者將廣西主要城市的職能分類分析，提出了相應的城市職能調(diào)整方案，希望能為廣西的城市體系規(guī)劃提供參考。1學習方法1.1種方式所取數(shù)據(jù)的處理在進行城市職能分類研究時,獲取數(shù)據(jù)資料的方式有2種:①通過調(diào)查獲得城市各職能部門的有關數(shù)據(jù);②利用統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù).由于第一種方式實施起來需要大量的人力、物力、財力,且短時間內(nèi)不易完成,所以,學者們在進行城市職能分類研究時,多選用第二種方式獲取數(shù)據(jù).文中在獲取數(shù)據(jù)資料方面,也采用了第二種方式,即本研究的數(shù)據(jù)均來源于《廣西統(tǒng)計年鑒2010》和《中國城市年鑒2010》.但在具體研究過程中,為了能更準確地界定城市的職能,更好地體現(xiàn)分類的目的,對原始數(shù)據(jù)進行了必要的選擇和加工處理.1.2研究對象的確定考慮到有些統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真或不易獲得,僅選取廣西的14個地級市作為研究對象,即南寧市、柳州市、桂林市、北海市、欽州市、防城港市、來賓市、玉林市、河池市、百色市、貴港市、梧州市、賀州市和崇左市.1.3基于回歸擬合的廣西主要城市職能調(diào)整方案采用城市經(jīng)濟基礎分析之上的多變量聚類和納爾遜統(tǒng)計分析相結合的方法,進行城市職能的分類與解釋,具體步驟為:1)利用聚類分析,對城市進行規(guī)模分組,在每一規(guī)模級的城市組中找出各個部門的最小職工比重和中位城市的人口數(shù).以各組中位城市人口數(shù)作為自變量,以各組某個部門的最小職工比重值作為因變量,運用Morre回歸分析方法進行回歸擬合,得到該部門的回歸方程參數(shù).2)將各城市人口規(guī)模代入回歸擬合方程,計算出各職能部門的最小需要量,再以城市各職能部門的實際職工比重減去各部門的最小需要量,即獲得城市各部門的基本部分職工比重.3)在城市經(jīng)濟基礎分析的基礎上,利用多變量聚類分析得到分類結果.4)采用納爾遜的城市職能統(tǒng)計分析方法計算各部門的職能強度指數(shù),根據(jù)計算結果對各個類型城市進行解釋命名.5)根據(jù)上述結論,提出廣西主要城市職能調(diào)整方案.2計算過程和結果2.1廣西相鄰城市聚類分析以市轄區(qū)非農(nóng)業(yè)人口為數(shù)據(jù)指標,對廣西14個地級市進行規(guī)模分組.考慮到廣西特大城市和大城市較少和難成組的缺陷,在與廣西相鄰的省份內(nèi)選擇了5個與其規(guī)模相近的城市(長沙、貴陽、昆明、株洲、衡陽)加入其中進行分組,共有19個城市.通過系統(tǒng)聚類將其分為4個規(guī)模組:第一組:8.83～19.95萬人,有6個城市;第二組:21.44～28.91萬人,有5個城市;第三組:60.11～97.9萬人,有5個城市;第四組:136.89～189.41萬人,有3個城市.2.2產(chǎn)業(yè)歸并政策房地產(chǎn)《中國城市年鑒2010》中將城市職能部門分為16個行業(yè),在進行城市職能分類時,有必要對某些部門進行剔除與歸并.考慮到城市非農(nóng)職能特點,首先將農(nóng)林牧漁業(yè)剔除.考慮到城市行業(yè)特征,將采掘業(yè)和電力燃氣及水生產(chǎn)供應業(yè)歸并為能源生產(chǎn)與采掘業(yè);將金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)歸并為金融房地產(chǎn)業(yè);將批發(fā)、零售業(yè)與住宿餐飲業(yè)歸并為商業(yè)服務業(yè);將科學研究、技術服務和地質(zhì)勘察業(yè)、水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)、教育、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)與文化、體育和娛樂業(yè)歸并為科教衛(wèi)生業(yè);將信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、租賃和商業(yè)服務業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)歸并為社會服務業(yè).加上保留的制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)(交通運輸、倉儲及郵政業(yè))、機關社團(公共管理和社會組織),共確定9個職能部門,即能源生產(chǎn)與采掘業(yè)、金融房地產(chǎn)業(yè)、科教衛(wèi)生業(yè)、社會服務業(yè)、商業(yè)服務業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)和機關社團.近年來,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,旅游職能也成為城市的一項重要職能.因此,在城市職能分類時,為了準確反映城市職能,還需要考慮旅游業(yè).由于在人口與勞動力構成中沒有旅游就業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),因此選擇旅游收入作為考察指標衡量城市的旅游職能.2.3城市各職能部門的實際職工比重計算從規(guī)模分組來看,廣西城市規(guī)?；旧鲜且粋€連續(xù)的規(guī)模結構,因此可用Morre回歸分析方法確定各職能部門最小需要量.在4個規(guī)模組中將各組的中位城市人口規(guī)模作為自變量,各組某個部門的最小職工比重值作為因變量,引入回歸分析方法進行回歸擬合,得到9個部門的最優(yōu)擬合回歸方程(表1).將各城市人口規(guī)模代入回歸擬合方程,計算出各職能部門的最小需要量,再以城市各職能部門的實際職工比重減去各部門的最小需要量,即獲得城市各部門的基本部分職工比重(表2).2.4基于原始數(shù)據(jù)矩陣利用《廣西統(tǒng)計年鑒2010》,獲得2009年廣西各城市的旅游收入數(shù)據(jù),加上已經(jīng)獲得的9個部門的基本部分職工比重,得到一個10變量(10個職能部門)140個樣本(14×10=140)的原始數(shù)據(jù)矩陣.為了消除量綱的影響,利用z-score法對原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理,得到標準參數(shù)矩陣(表3).以標準參數(shù)矩陣作為數(shù)據(jù)源,借助SPSS16.0軟件,利用沃德誤差聚類法進行相似性聚類,14個城市分為5大類,4個亞類(表4).2.5基于個別數(shù)據(jù)對廣西城市職能分類的影響采用納爾遜的城市職能統(tǒng)計分析方法計算各部門的職能強度指數(shù),計算公式為Q=Xi?μσ,(1)Q=Xi-μσ,(1)其中,Q為城市某部門的職能強度指數(shù);Xi為城市某部門基本部分的職工比重;μ為所有城市該部門基本部分職工比重的平均值;σ為標準差.Q值在0～0.5表示該部門職能發(fā)育,即為一般職能;在0.5～1表示該部門職能顯著,即為顯著職能;在1～2表示該部門職能突出,即為突出職能;大于2表示該部門職能專門化.利用公式(1),計算廣西14個城市的每個部門的職能強度,結果見表5.從表5可以看出,廣西城市職能強度指數(shù)中有個別異常數(shù)據(jù)出現(xiàn),這與采用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)有關.原始數(shù)據(jù)均來源于《廣西統(tǒng)計年鑒2010》和《中國城市年鑒2010》,由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計時人為因素的影響,導致統(tǒng)計年鑒中的個別數(shù)據(jù)與現(xiàn)實情況產(chǎn)生了一些偏差,進而使得測算出的城市職能強度指數(shù)中有個別異常數(shù)據(jù)出現(xiàn),這對廣西城市職能分類產(chǎn)生了一些影響,但總體上看,這種影響很小,可以忽略.根據(jù)表5,結合城市職能分類命名的習慣,對各個類型城市進行解釋命名.Ⅰ類包括百色、河池、來賓、崇左、玉林、北海6個城市,這類城市為中小型多職能綜合性城市.其中Ⅰ1亞類為能源生產(chǎn)與采掘、商業(yè)與社會服務職能突出的綜合性小城市.百色市是桂西重要的物資集散中心、旅游服務接待中心、能源工業(yè)基地和鋁工業(yè)基地,其能源生產(chǎn)與采掘業(yè)、商業(yè)服務業(yè)、社會服務業(yè)職能突出,交通運輸業(yè)職能顯著,金融房地產(chǎn)業(yè)發(fā)育;河池市是廣西重要的有色金屬加工基地、能源工業(yè)基地,其能源生產(chǎn)與采掘業(yè)、商業(yè)服務業(yè)、社會服務業(yè)職能突出,制造業(yè)職能顯著,建筑業(yè)職能發(fā)育.Ⅰ2亞類城市是單項職能突出的中小型綜合性城市.來賓市的制造業(yè)職能突出,能源生產(chǎn)與采掘、科教衛(wèi)生職能顯著,商業(yè)服務職能發(fā)育;崇左市的社會服務職能突出,制造業(yè)、能源生產(chǎn)采掘業(yè)職能顯著,商業(yè)服務、政治職能發(fā)育;玉林市的商業(yè)服務職能突出,建筑業(yè)職能顯著,制造業(yè)、金融房地產(chǎn)、社會服務職能發(fā)育;北海市的金融房地產(chǎn)、政治職能突出,制造業(yè)、旅游業(yè)、商業(yè)服務業(yè)職能發(fā)育.Ⅱ類包括桂林、南寧、柳州3個城市,這類城市是單項職能突出的綜合性大城市.其中Ⅱ1亞類為旅游職能突出的綜合性大城市.南寧市是廣西的省會,其旅游職能突出,交通運輸、科教衛(wèi)生、社會服務職能發(fā)育;桂林市是著名的旅游城市,其旅游職能突出,社會服務職能顯著,制造業(yè)、商業(yè)服務業(yè)、政治、科教衛(wèi)生職能發(fā)育.Ⅱ2亞類為大型工業(yè)城市.柳州市是典型的工業(yè)城市,其制造業(yè)、社會服務業(yè)職能突出,旅游職能顯著.Ⅲ類包括貴港、賀州2個城市,這類城市是政治、科教文衛(wèi)生職能突出的城市.貴港市的政治、科教文衛(wèi)生職能突出,其他職能較弱;賀州市的政治、科教衛(wèi)生、能源生產(chǎn)與采掘職能突出,社會服務職能發(fā)育.Ⅳ類包括欽州、防城港2個城市,這類城市是交通運輸、建筑業(yè)職能突出的城市.欽州市是港口城市,其交通運輸業(yè)、建筑業(yè)、金融房地產(chǎn)業(yè)職能突出,科教衛(wèi)生職能顯著;防城港市也是港口城市,其交通運輸業(yè)、建筑業(yè)職能突出,政治職能顯著.Ⅴ類只有1個城市,即梧州市.梧州市是廣西水上交通門戶,桂東南地區(qū)的交通樞紐和重要的外貿(mào)口岸,其金融房地產(chǎn)、建筑業(yè)職能突出,制造業(yè)職能顯著.4主要城市旅游資源開發(fā)建議城市職能調(diào)整是從長遠發(fā)展的角度對城市若干職能的加強和引導.結合廣西各城市的城市性質(zhì)、自身條件及發(fā)展基礎,采用定性與定量分析相結合的方法,對廣西城市職能做如下調(diào)整:1)職能強度達到顯著或者一般的,說明具有良好的發(fā)展基礎,應予以進一步培育、提升.2)