第12章-電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析_第1頁
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第12章電子商務(wù)概述目錄05電商大數(shù)據(jù)所面臨的問題與挑戰(zhàn)04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具03大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系01大數(shù)據(jù)基本概念01大數(shù)據(jù)基本概念01大數(shù)據(jù)基本概念大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)(BigData)一詞最早出現(xiàn)在2012年ViktorMayer-Sch?nberger與KennethCukier兩位的著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》中。對于“大數(shù)據(jù)”(Bigdata)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。01大數(shù)據(jù)基本概念大數(shù)據(jù)的特征(1)數(shù)據(jù)量龐大在大數(shù)據(jù)的世界中,volume其實(shí)就是指數(shù)量龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。對于傳統(tǒng)的電子商務(wù)而言,或許網(wǎng)絡(luò)資料僅局限于來自網(wǎng)站的流量,但近年來受惠于移動網(wǎng)絡(luò)的普及,由移動裝置所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量也不約而同地加入了貢獻(xiàn)volume的行列,近年來流行的物聯(lián)網(wǎng)也不例外。在萬物皆可聯(lián)網(wǎng)的情況下,它們儼然扮演著額外的網(wǎng)絡(luò)流量供應(yīng)者,因此我們也可以把大數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大特性視為“浩瀚網(wǎng)絡(luò)容器中的無限數(shù)據(jù)”。(2)產(chǎn)生速度快可以說一年365天、一天24小時(shí),網(wǎng)絡(luò)都在不斷地產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。日常生活中只要所從事的活動涉及網(wǎng)絡(luò),就等同于無時(shí)無刻不在發(fā)生數(shù)據(jù)流動,這體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性(real-time)。01大數(shù)據(jù)基本概念(3)形式多樣日常生活中常見的數(shù)據(jù)多數(shù)屬于數(shù)字形態(tài)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如溫濕度、股票交易金額等。然而大數(shù)據(jù)并非僅局限在數(shù)字形態(tài)的數(shù)據(jù),它還包括許多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如聲音、視覺焦點(diǎn)、臉部表情等。(4)具有價(jià)值數(shù)據(jù)必須經(jīng)過轉(zhuǎn)化才能具有價(jià)值。如同政府所倡導(dǎo)的資源回收一般,把看似無用的垃圾加以分類處理,就可以實(shí)現(xiàn)回收再利用。對傳統(tǒng)電子商務(wù)經(jīng)營者而言,僅僅針對單一數(shù)據(jù)的收集與分析較難察覺到其中的價(jià)值,將多種數(shù)據(jù)合并探索,才能做進(jìn)一步延展最大程度挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,01大數(shù)據(jù)基本概念大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用(1)“總統(tǒng)競選”許多人通過Facebook更新個(gè)人狀態(tài)、分享圖片以及他們"喜歡"的內(nèi)容。奧巴馬的總統(tǒng)競選運(yùn)動也通過使用社交網(wǎng)絡(luò)的各種數(shù)據(jù)功能完成了競選,他們不僅通過社交網(wǎng)絡(luò)尋找支持者,而且還通過社交網(wǎng)絡(luò)召集了一批志愿者。早在2006年,F(xiàn)acebook聯(lián)合創(chuàng)始人,克里斯·休斯就建議扎克伯格在網(wǎng)站上推出相關(guān)服務(wù),幫助總統(tǒng)候選人在Facebook上建立個(gè)人主頁,以便他們進(jìn)行形象推廣。2006年9月,F(xiàn)acebook全面開放,用戶數(shù)量爆炸式增長,在年底達(dá)到1200萬。這一過程恰好有利地推升了奧巴馬的知名度。此后,在克里斯的輔佐下,奧巴馬掀起了一系列的網(wǎng)絡(luò)活動,在Facebook、MySpace等社交網(wǎng)站上發(fā)表公開演講、推廣施政理念,贏得大量網(wǎng)民支持,募集到5億多美元的競選經(jīng)費(fèi)。01大數(shù)據(jù)基本概念最終,"黑人平民"戰(zhàn)勝了實(shí)力雄厚的對手,成為美國歷史上第一位黑人總統(tǒng),之后,在第二次的選舉中更獲得連任。此次選舉被認(rèn)為是美國民主的巨大進(jìn)步,而互聯(lián)網(wǎng)則提供了前所未有的實(shí)施手段,其中尤以Facebook代表的社交網(wǎng)站最為突出,以至于有人戲稱之為"Facebook之選"。(2)醫(yī)療行業(yè)通過大數(shù)據(jù)處理,找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息,更好地分析病人的健康狀況。大數(shù)據(jù)讓更多的創(chuàng)業(yè)者更方便地開發(fā)產(chǎn)品,比如通過社交網(wǎng)絡(luò)來收集數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來數(shù)年后,它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確,比方說不是通用的成人每日三次一次一片,而是檢測到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會自動提醒你再次服藥。01大數(shù)據(jù)基本概念(3)打造精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)讓農(nóng)民用移動設(shè)備管理農(nóng)場,可以掌握實(shí)時(shí)的土壤濕度、環(huán)境溫度和作物狀況等信息,大幅度提高了管理的精確性。如今,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)顛覆了傳統(tǒng),在肥力高的地方密植,在肥力低的地方稀植,還可以更換種子品種。這些作業(yè)都是隨著播種機(jī)的行進(jìn),自動完成的。僅此一項(xiàng)改變,即可給玉米帶來每公頃300公斤-600公斤的增產(chǎn)。(4)能源行業(yè)智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端,也就是所謂的智能電表。在德國,為了鼓勵(lì)利用太陽能,會在家庭安裝太陽能,除了賣電給你,當(dāng)你的太陽能有多余電的時(shí)候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù),收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測客戶的用電習(xí)慣等,從而推斷出在未來2~3個(gè)月時(shí)間里,整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。01大數(shù)據(jù)基本概念(5)交通大數(shù)據(jù)順暢出行目前,交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個(gè)方面,一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)來了解車輛通行密度,合理進(jìn)行道路規(guī)劃包括單行線路規(guī)劃。另一方面可以利用大活數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)即時(shí)信號燈調(diào)度,提高已有線路運(yùn)行能力。(6)教育大數(shù)據(jù)因材施教在課堂上,數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學(xué),在重大教育決策制定和教育改革方面,大數(shù)據(jù)更有用武之地。近年來,隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯,教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,有人大膽地預(yù)測大數(shù)據(jù)將給教育帶來革命性的變化。01大數(shù)據(jù)基本概念(7)金融大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣,典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶推薦產(chǎn)品;美國銀行利用客戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù),如有競爭的信用額度;招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,每周給客戶發(fā)送針對性廣告信息,里面有顧客可能感興趣的產(chǎn)品和優(yōu)惠信息??梢?,大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)具體應(yīng)用在于精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)管控、決策支持、效率提升、產(chǎn)品設(shè)計(jì)。02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)對電商的影響(1)大數(shù)據(jù)是電商營銷的支撐技術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征是數(shù)據(jù)和信息呈現(xiàn)爆炸發(fā)展的態(tài)勢?;诖髷?shù)據(jù)營銷的前提是積累足夠多的用戶信息,分析用戶的上網(wǎng)行為與購物周期,可以做到“比用戶更加了解用戶”,然后根據(jù)他的喜愛偏好,推薦相關(guān)商品。有大數(shù)據(jù)技術(shù)作為支撐,可以快速找到想要的內(nèi)容,這比傳統(tǒng)的營銷推廣要更具實(shí)效,它通過信息的累積,利用某種關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)整合,幫助企業(yè)篩選目標(biāo)客戶,定向地向不同類型的消費(fèi)群體推送不同的創(chuàng)意廣告,促成銷售與再銷售的實(shí)現(xiàn)。02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)改善了用戶體驗(yàn),手機(jī)內(nèi)置的各種芯片和傳感器功不可沒,它們無時(shí)無刻不在產(chǎn)生著數(shù)據(jù),用大數(shù)據(jù)思想管理使用這些數(shù)據(jù),企業(yè)就可以了解用戶需求及用戶使用的產(chǎn)品的狀況,可以做適時(shí)的提醒或推薦。大數(shù)據(jù)對電商的影響在于它能夠清楚地分析用戶行為,累積數(shù)據(jù)更好地了解用戶的需求,移動電商便能不斷地去開發(fā)新產(chǎn)品,滿足不同用戶的日常所需。02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系(2)電商發(fā)展推動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后,一次重要的技術(shù)變革。給電商企業(yè)帶來了巨大的影響,掀起了一股電子商務(wù)的熱潮。電子商務(wù)從通過收取會員費(fèi)、廣告費(fèi)等方式發(fā)展客戶來賺取利潤的時(shí)代跨度到大量投放廣告達(dá)到一定的銷量,從而帶動品牌的效益。在大數(shù)據(jù)的背景下,通過對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、提取的過程,獲得相應(yīng)的需求,展開有個(gè)性的營銷活動。當(dāng)前,我國電子商務(wù)正處于快速發(fā)展期,我國電子商務(wù)井噴式發(fā)展的背后是消費(fèi)者數(shù)據(jù)的幾何級增長。電子商務(wù)龍頭企業(yè)也正是看到了相關(guān)機(jī)遇,積極部署、探索和挖掘大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用。02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系(3)大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)融合的趨勢大數(shù)據(jù)對于電子商務(wù)來說,已然是一個(gè)市場生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)與電商的融合,勢必是今后電商發(fā)展的大趨勢。國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司正在積極布局云計(jì)算,為大數(shù)據(jù)市場化提供了良好的落地環(huán)境。運(yùn)用大數(shù)據(jù),變革商業(yè)模式的時(shí)代已經(jīng)悄然來臨。02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)時(shí)代電商發(fā)展機(jī)遇(1)電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新商業(yè)模式大數(shù)據(jù)的重要趨勢就是數(shù)據(jù)服務(wù)的變革,把人分成很多群體,為每個(gè)群體甚至每個(gè)人提供針對性的服務(wù)。消費(fèi)數(shù)據(jù)量的增加為電商企業(yè)提供了精確把握用戶群體和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)行為模式的基礎(chǔ)。電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用,可以探索個(gè)人化、個(gè)性化、精確化和智能化地進(jìn)行廣告推送和推廣服務(wù),創(chuàng)立比現(xiàn)有廣告和產(chǎn)品推廣形式性價(jià)比更高的全新商業(yè)模式。同時(shí),電商企業(yè)也可以通過對大數(shù)據(jù)的把握,更多更好地增加用戶黏性,開發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù),降低運(yùn)營成本的方法和途徑。02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系(2)移動電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用推動差異化競爭當(dāng)前,我國電子商務(wù)發(fā)展面臨的兩大突出問題是成本和同質(zhì)化競爭。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來將為其發(fā)展和競爭提供新的出路,包括具體產(chǎn)品和服務(wù)形式,通過個(gè)性化創(chuàng)新提升企業(yè)競爭力。以阿里巴巴為例,阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里云、支付寶、萬網(wǎng)等業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行資源整合,形成了強(qiáng)大的電子商務(wù)客戶群及消費(fèi)者行為的全產(chǎn)業(yè)鏈信息,造就了獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)處理能力,這是目前其他電子的商務(wù)公司無法模仿與跟隨的。同時(shí),電子商務(wù)的競爭從簡單的價(jià)格戰(zhàn)上升了一個(gè)層次,形成了差異化競爭。目前,淘寶已形成的數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品,包括數(shù)據(jù)魔方、量子恒道、超級分析、金牌統(tǒng)計(jì)、云鏡數(shù)據(jù)等100多款,功能包括店鋪基礎(chǔ)經(jīng)營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應(yīng)鏈分析、行業(yè)分析、財(cái)務(wù)分析和預(yù)測分析等。03大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用03大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用電商行業(yè)是與大數(shù)據(jù)分析關(guān)系非常緊密的一個(gè)行業(yè),也是大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用比較廣泛的行業(yè)之一,通過對大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行有效的整理和分析,更好地為電商企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營決策,為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值,是大數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)中使用的目的。03大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用用戶畫像用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息抽象出的標(biāo)簽化用戶模型。用戶畫像核心價(jià)值在于了解用戶、猜測用戶的潛在需求、精細(xì)化的定位人群特征、挖掘潛在的用戶群體。結(jié)合媒體網(wǎng)站、廣告主、企業(yè)及廣告公司得到的數(shù)據(jù)深度挖掘群體用戶的特征,根據(jù)族群的差異化特征和共性特征,幫助客戶找到營銷機(jī)會、運(yùn)營方向,全面提高客戶的核心影響力。在電商領(lǐng)域中,京東、阿里這些以TB計(jì)的高質(zhì)量、多維度數(shù)據(jù)記錄著用戶大量的網(wǎng)絡(luò)行為,用戶畫像就是對這些數(shù)據(jù)的分析而得到的用戶基本屬性、購買能力、行為特征、社交網(wǎng)絡(luò)、心理特征和興趣愛好等方面的標(biāo)簽?zāi)P停瑥亩笇?dǎo)并驅(qū)動業(yè)務(wù)場景和運(yùn)營,發(fā)現(xiàn)和把握在海量用戶中的巨大商機(jī)。02大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的關(guān)系用戶畫像用于解決把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的問題,就是從海量數(shù)據(jù)中來挖金煉銀?,F(xiàn)在京東和阿里主要把用戶畫像技術(shù)主要應(yīng)用于廣告、推薦、搜索等方向,也致力于用戶統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘,為網(wǎng)民展現(xiàn)一場電商大數(shù)據(jù)的饕餮盛宴,同時(shí)給商家和消了經(jīng)營和購物參考。用戶畫像技術(shù)03大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用精準(zhǔn)營銷精準(zhǔn)營銷的概念是科特勒在2005年的時(shí)候提出來的:即在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上,依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張之路。基于精確的市場定位,利用先進(jìn)的技術(shù)手段,為顧客溝通建立一個(gè)科學(xué)高效的服務(wù)體系,這便是精準(zhǔn)營銷的概念定義,企業(yè)通過精準(zhǔn)營銷可以實(shí)現(xiàn)成本低廉的市場擴(kuò)張。緊緊圍繞消費(fèi)者的需求,為之提供個(gè)性化服務(wù),充分發(fā)揮高科技的作用,在吸引潛在消費(fèi)者的同時(shí),也能激發(fā)其消費(fèi)興趣,主動了解產(chǎn)品及企業(yè)咨詢。營銷期間,企業(yè)還可全方位地對比現(xiàn)有產(chǎn)品與目標(biāo)客戶的需求特點(diǎn),以便于深化企業(yè)本身對顧客需求的認(rèn)識,能夠與顧客就產(chǎn)品進(jìn)行直接溝通,最后根據(jù)所了解的信息制定實(shí)際可行的營銷策略03大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用精準(zhǔn)營銷的關(guān)鍵在于“準(zhǔn)確”與“精準(zhǔn)”,企業(yè)需始終以客戶為營銷突破口,了解其需求,借助各種技術(shù)方法,在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間與地點(diǎn),為之推薦價(jià)格合理、品質(zhì)優(yōu)良的產(chǎn)品,滿足客戶需求的同時(shí),也能為企業(yè)塑造好形象。阿里巴巴先進(jìn)的云計(jì)算平臺就是一個(gè)很典型的例子,每天都有大量數(shù)據(jù)通過云計(jì)算平臺進(jìn)行處理,然后分析出數(shù)據(jù)背后隱含的商業(yè)規(guī)律。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具外部工具監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)1.使用Alexa獲取網(wǎng)站流量Alexa是免費(fèi)提供網(wǎng)站流量信息的公司,致力于開發(fā)網(wǎng)頁抓取和網(wǎng)站流量計(jì)算的工具。Alexa的網(wǎng)站排名是評價(jià)某一網(wǎng)站訪問量的指標(biāo),主要分為綜合排名和分類排名兩種:(1)綜合排名。綜合排名指特定網(wǎng)站在所有網(wǎng)站中的名次,Alexa每三個(gè)月公布一次新的網(wǎng)站綜合排名。此排名的依據(jù)是消費(fèi)者鏈接數(shù)、頁面瀏覽數(shù)、三個(gè)月累積的幾何平均值。(2)分類排名。分類排名主要分為兩種形式。一種是按主題分類,如新聞、娛樂和購物等,Alexa給出某個(gè)特定網(wǎng)站在同一類網(wǎng)站中的名次。另一種是按語言分類,如英文網(wǎng)站、中文網(wǎng)站等,Alexa給出特定網(wǎng)站在所有此類語言網(wǎng)站中的名次。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具Alexa的查詢方式通過中文Alexa,我們只能免費(fèi)得到網(wǎng)站的綜合排名數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問量數(shù)據(jù)、網(wǎng)站瀏覽量數(shù)據(jù)和排名變化趨勢數(shù)據(jù)等,而無法得出分類排名數(shù)據(jù)。登錄Alexa網(wǎng)站并免費(fèi)查詢淘寶網(wǎng)排名數(shù)據(jù)的方法:登錄Alexa網(wǎng)站,在“http://www”右側(cè)的文本框中輸入淘寶網(wǎng)網(wǎng)址,按【Enter】鍵,此時(shí)網(wǎng)頁下方將顯示該網(wǎng)站的ICP備案信息、服務(wù)器與首頁基本信息、Whois注冊信息等綜合數(shù)據(jù)情況,04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具2.使用百度指數(shù)查看趨勢、需求和人群畫像百度指數(shù)是以百度網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺。百度指數(shù)能夠展示某個(gè)關(guān)鍵詞在百度的搜索規(guī)模,一段時(shí)間內(nèi)的漲跌態(tài)勢,以及關(guān)注這些詞的網(wǎng)民構(gòu)成等豐富的數(shù)據(jù)。其主要功能模塊包括基于單個(gè)詞的趨勢研究、需求圖譜、人群畫像,以及基于行業(yè)的搜索指數(shù)整體排行和資訊指數(shù)整體排行。(1)趨勢研究。趨勢研究是百度指數(shù)的默認(rèn)顯示模塊,可以反映搜索指數(shù)和資訊指數(shù)的趨勢情況。搜索指數(shù)趨勢對比多個(gè)對象的搜索指數(shù)資訊關(guān)注04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具(2)需求圖譜。需求圖譜能夠顯示網(wǎng)民對于搜索關(guān)鍵詞的關(guān)注內(nèi)容和關(guān)注點(diǎn)。。相關(guān)性分類中的“來源相關(guān)詞”表示消費(fèi)者在搜索圖譜中的關(guān)鍵詞之前最常搜索的其他相關(guān)詞;“去向相關(guān)詞”則表示消費(fèi)者在搜索圖譜中的關(guān)鍵詞之后最常搜索的其他相關(guān)詞。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具(3)人群畫像。百度指數(shù)的人群畫像功能分為地域分布和人群屬性兩個(gè)版塊。其中,地域分布主要顯示關(guān)鍵詞在全國各省份和城市的排名情況;人群屬性則顯示關(guān)鍵詞在各年齡段和不同性別人群的搜索分布情況。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具站內(nèi)工具1.生意參謀生意參謀是阿里巴巴集團(tuán)官方推出的數(shù)據(jù)分析工具,它致力于為電子商務(wù)、淘寶商家提供精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、多維數(shù)據(jù)分析和權(quán)威數(shù)據(jù)解決方案。商家可以通過生意參謀了解店鋪目前的經(jīng)營狀況,包括流量情況、訪客數(shù)、銷售情況及推廣情況等,也可以分析商品交易、營銷、物流、市場行情和競爭對手等數(shù)據(jù)。在淘寶和天貓上的商家都非常青睞使用生意參謀來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具2.生E經(jīng)生e經(jīng)是一款付費(fèi)的淘寶數(shù)據(jù)分析軟件(非官方),主要包括流量分析、銷售分析、寶貝分析等功能,可以對店鋪的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析,達(dá)到指導(dǎo)營銷的目的,從而促進(jìn)店鋪的持續(xù)發(fā)展。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具3.將軍令將軍令自2014年上線第一個(gè)版本以來,幫助了幾十萬賣家提高打造爆款效率,解決了店鋪難題,是淘寶天貓賣家必備的數(shù)據(jù)分析工具,有淘寶指數(shù),淘寶關(guān)鍵詞助手,選款測款和競爭對手分析等功能,是每位電商賣家必備工具。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具5.千瓜數(shù)據(jù)"千瓜數(shù)據(jù)"主要提供全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)小紅書達(dá)人查詢等數(shù)據(jù)服務(wù),并提供多維度的小紅書達(dá)人榜單排名、達(dá)人推薦、競品投放、營銷結(jié)案、輿情監(jiān)測等多重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動解決方案等實(shí)用功能,幫助企業(yè)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策和品牌營銷,是一款小紅書運(yùn)營及廣告投放效果監(jiān)控的專業(yè)工具。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具6.多多情報(bào)通多多情報(bào)通是一款拼多多的大數(shù)據(jù)分析軟件,擁有銷量解析、選款選詞、查排名、關(guān)鍵詞卡位、引流關(guān)鍵詞等多種功能,能夠一站式輔助商家數(shù)據(jù)化運(yùn)營。04常用的電商數(shù)據(jù)分析工具7.飛瓜數(shù)據(jù)飛瓜數(shù)據(jù)是短視頻領(lǐng)域權(quán)威的數(shù)據(jù)分析平臺,提供抖音數(shù)據(jù)和快手?jǐn)?shù)據(jù)等,包括熱門視頻、音樂,抖音快手排行榜,抖音快手電商數(shù)據(jù),視頻監(jiān)控、商品監(jiān)控等。05電商大數(shù)據(jù)所面臨的問題與挑戰(zhàn)05電商大數(shù)據(jù)所面臨的問題與挑戰(zhàn)海量數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用1.海量信息與有價(jià)值信息大數(shù)據(jù)從來都不是免費(fèi)的午餐,大數(shù)據(jù)紛繁多樣,優(yōu)劣混雜,這對于電商對數(shù)據(jù)的收集處理帶來了巨大挑戰(zhàn)。伴隨著大數(shù)據(jù)熱潮的到來,關(guān)于大數(shù)據(jù)的一些新問題層出不窮,比如其中夾雜著虛假信息,真實(shí)有用的信息不多,虛假信息會破壞核心信息。如何在大量數(shù)據(jù)中甄別、收集真實(shí)有用信息就成為電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要挑戰(zhàn)。因此收集過程對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是電商不可忽略的關(guān)鍵問題。面對潮水般的數(shù)據(jù),如果不加以篩選、甄別,就難以保證數(shù)據(jù)的完整性與客觀性,在此基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析與整合必然也會錯(cuò)漏百出,失去了其使用價(jià)值。05電商大數(shù)據(jù)所面臨的問題與挑戰(zhàn)2.海量數(shù)據(jù)分析與加工據(jù)統(tǒng)計(jì),82%的電商正受到處理海量信息的挑戰(zhàn),而且他們花很多時(shí)間對其進(jìn)行研究,89%的電商因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去過銷售機(jī)會。僅僅坐擁大數(shù)據(jù)并不夠,對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力已成為電商的核心競爭力。如何分析和加工海量數(shù)據(jù)是電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在數(shù)據(jù)原料的多少,而在于數(shù)據(jù)加工能力,這才能使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值。電商在期待環(huán)境改善的同時(shí),唯有盡可能地充分應(yīng)用社交網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)媒體,以合作、購買等方式獲得廣泛的外部數(shù)據(jù),并使之與企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,以擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集量,強(qiáng)化多源數(shù)據(jù)的彼此關(guān)聯(lián)與印證,同時(shí),嚴(yán)格篩選把控?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量,為大數(shù)據(jù)分析打下較好的基礎(chǔ)。05電商大數(shù)據(jù)所面臨的問題與挑戰(zhàn)3.大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與利用多年來,企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)更多是建立在直覺的判斷和分析基礎(chǔ)之上。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,到處都充斥著碎片化的數(shù)

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