基于遙感技術(shù)的城市景觀格局探討獲獎科研報告

基于遙感技術(shù)的城市景觀格局探討獲獎科研報告【摘

要】城市景觀格局的研究和分析工作中采用遙感技術(shù)，能夠通過景觀指數(shù)分析方式，將RS與GIS技術(shù)融入其中，配合景觀生態(tài)學(xué)的理論，全面分析城市景觀格局的演變情況，可以為城市規(guī)劃工作與生態(tài)環(huán)境建設(shè)工作的實施提供重要參考依據(jù)。下文就將某市作為研究對象，分析遙感技術(shù)在城市景觀格局中的應(yīng)用，提出幾點應(yīng)用觀點。

【關(guān)鍵詞】遙感技術(shù);城市;景觀格局

1遙感技術(shù)在城市景觀格局中的應(yīng)用研究

1.1合理劃分景觀的類型

具體的遙感影像分類還有景觀格局分析工作中，城市景觀類型的劃分屬于基礎(chǔ)部分，如果在各個領(lǐng)域中沒有統(tǒng)一的景觀理念，就無法設(shè)置統(tǒng)一性的景觀分類原則。按照我國的土地利用分類標(biāo)準(zhǔn)還有某市的實際情況，可以將城市景觀的類型分成：（1）建筑用地類型。此類景觀中含有居民居住點元素、道路元素、廣場元素、建筑元素、商業(yè)區(qū)元素等等。（2）林地類型。此類景觀中含有山區(qū)喬木元素、灌木元素、城市森林元素。（3）水域類型。其中含有城市之內(nèi)的大型水域、郊區(qū)的湖泊元素、河流元素等水體景觀。（4）耕地類型與未分類類型，耕地景觀就是農(nóng)業(yè)用地景觀，未分類類型就是還沒有開發(fā)或者是遙感影像中尚未存在的景觀，根據(jù)相關(guān)調(diào)查可以得知，沒有分類的景觀多數(shù)都是面積很小的建筑部分，因此在此次研究中將其納入到建筑用地景觀范疇。

1.2提取遙感影像中的景觀信息

遙感影像的分類選擇支持向量機(jī)分類器，其主要是在研究樣本數(shù)量較小的狀況下，采用機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的統(tǒng)計學(xué)理論方法，將結(jié)構(gòu)最小化當(dāng)做是基本準(zhǔn)則，解決有限樣本的處理問題，不需要減小數(shù)據(jù)的維度，算法的應(yīng)用具有收斂性特點、分類精確度特點，可以保證算法的精確度符合要求。

1.3合理分析景觀格局

實際研究和分析的過程中，主要采用景觀分析軟件開展工作，在某市的研究區(qū)域之內(nèi)，從類型尺度層面、景觀尺度層面分析景觀格局，主要選擇的景觀指數(shù)主要為：在類型尺度方面，分析斑塊類型面積指數(shù)、斑塊類型在景觀面積中所占比例的指數(shù)、最大斑塊指數(shù)、斑塊密度和數(shù)量指數(shù)。在景觀尺度方面則選擇分析斑塊密度指數(shù)、數(shù)量指數(shù)、景觀分離度指數(shù)、景觀均勻度指數(shù)、景觀多樣性指數(shù)。

2基于遙感技術(shù)的城市景觀格局分析建議

2.1合理采用遙感獲取與分類算法

（1）城市景觀格局分析中信息的遙感獲取

遙感技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在具有一定的數(shù)據(jù)獲取能力方面，能夠加快各個類型、分辨率時空信息的獲取速度，獲取的效率較高，不會受到氣候因素、地理因素的影響，信息的獲取效果很好。近年來在遙感技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展的過程中，將遙感技術(shù)應(yīng)用在景觀生態(tài)學(xué)研究工作中，能夠保證數(shù)字影像數(shù)據(jù)的分辨率與準(zhǔn)確性，可以形成良好的信息獲取模式，促使城市景觀格局的良好分析和研究，改善當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀。

（2）遙感分類算法的應(yīng)用

一般情況下，遙感圖像分類主要采用目視解譯方式、計算機(jī)分類方式，當(dāng)前在城市景觀格局的遙感分類過程中，主要使用目視解譯的方式，計算機(jī)技術(shù)屬于輔助部分，但是此類方法在應(yīng)用期間，工作的數(shù)量較多，自動化程度相對較低，工作效率難以提升，無法與現(xiàn)代化的工作相互適應(yīng)。因此在實際工作中應(yīng)該積極采用計算機(jī)分類技術(shù)開展工作，在遙感領(lǐng)域中提升應(yīng)用效果，在遙感技術(shù)的支持下，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的分類模式，不再局限于監(jiān)督或是非監(jiān)督的分類方式，應(yīng)該將遙感技術(shù)作為基礎(chǔ)聯(lián)合計算機(jī)分類技術(shù)開展工作。近幾年的城市景觀格局分類算法方面，已經(jīng)研究開發(fā)出很多新的理論和新方法，可以轉(zhuǎn)變計算機(jī)分類算法，通過模糊數(shù)學(xué)分析、人工智能分析等形式開展工作，提升整體的分析和研究工作效果。在此期間，也可以將光譜特征空間分布的非參數(shù)類型計算機(jī)分類方法作為主要的分類措施，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、樹分類器技術(shù)開展工作，改進(jìn)傳統(tǒng)的分類方法，全面整合與利用遙感數(shù)據(jù)中的空間信息與紋理信息，提升圖像分類過程中的精確度，滿足具體的遙感分類處理工作發(fā)展需求。

2.2合理開展景觀格局的分析工作

在景觀生態(tài)學(xué)的研究領(lǐng)域中，景觀空間格局的分析和研究屬于非常重要的部分，主要目的就是詮釋、研究景觀格局中的生態(tài)變化過程與現(xiàn)象，可以利用景觀格局的分析方式，在看著沒有順序的景觀斑塊之內(nèi)尋找潛在的規(guī)律，也可以在格局分析與景觀分析期間將過程與功能有機(jī)聯(lián)系在一起，明確控制格局中的主導(dǎo)因子和機(jī)制。當(dāng)前在景觀格局分析和研究的領(lǐng)域中，主要分析空間異質(zhì)性、格局演變時間異質(zhì)性的各種問題，其中的空間異質(zhì)性研究，就是針對景觀格局進(jìn)行靜態(tài)性分析和調(diào)查，而時間異質(zhì)性問題的研究和分析，可以全面、真實將景觀格局動態(tài)演變情況反映出來。在使用遙感技術(shù)開展城市景觀格局分析工作的過程中，分析方式較多，可以使用航片形式、衛(wèi)片形式開展區(qū)域性的調(diào)查活動，明確景觀結(jié)構(gòu)變化情況、動態(tài)變化情況，也可以將遙感技術(shù)和GIS技術(shù)相互結(jié)合，按照景觀格局研究的側(cè)重點，開展景觀格局指數(shù)的分析工作、空間分析工作與動態(tài)模擬分析工作等等。在具體的景觀空間分析過程中，可以利用遙感技術(shù)建立景觀生態(tài)學(xué)理論基礎(chǔ)上的格局模型，獲取到可以用來描述景觀格局變化的指數(shù)，例如：斑塊類型的指數(shù)、相對豐度的指數(shù)、優(yōu)勢度的指數(shù)等等。

3結(jié)束語

綜上所述，某市的城市景觀格局研究中，采用遙感技術(shù)可以有效獲取城市景觀格局中的各種指數(shù)和數(shù)據(jù)信息，能夠為相關(guān)的城