家庭特質對農村居民生計水平的影響

家庭特質對農村居民生計水平的影響

隨著中國政府在幾年內將“三通”問題納入文件，改善農村居民生活水平，吸引政府和研究人員的關注。有眾多的研究者提出了保障生態(tài)、退耕還林、提高農村社保以提高生計水平等政策。然而,在實際的過程中,我們發(fā)現(xiàn),農村居民生計水平的提高并沒有如政策提出的那樣有明顯的改善。造成這種現(xiàn)象的原因在于對于生計水平的認定有著偏差。目前生計水平的認定一般是依據(jù)各認定機構,如政府和社會扶貧機構、銀行、高校等,這些機構往往把家庭特質的一些指標作為衡量農村居民家庭生計水平的指向性指標,這也引起了相關研究者的重視。目前有研究者發(fā)現(xiàn),家庭人口數(shù)與家庭生計水平的收入和消費有關,也有部分研究者認為勞動力數(shù)量,以及農村居民戶主教育水平影響農村居民收入。這些多是基于單個因素探討家庭特質對農村居民生計水平的影響。但考慮到家庭特質中家庭人口數(shù)、勞動力數(shù)量、教育程度等因素是共同作用于農村居民生計的,因此,如何建立家庭特質與農村居民生計水平關系的結構模型,分析農村居民生計水平的影響機制,是本文嘗試的主要工作。一、學習和研究的假設家庭特質與農村居民生計水平問題,主要有如下值得借鑒的重要研究成果:(一)農村居民生計水平從以往的文獻以及經(jīng)驗得到的結論認為:農村居民家庭特質對農村居民生計水平有著重要的影響,家庭耕地數(shù)、家庭人口數(shù)、家庭勞動力數(shù)、家庭教育程度與農村居民的收入有關。1.以人口的大小為約束的家庭負擔家庭人口數(shù)一般被認為是影響家庭生計水平的重要因素,農村家庭的家庭負擔也往往會遵循著人口越多,其家庭的消費水平會越高,其家庭人口數(shù)越小,其負擔也會小一些。而在各機構實際運作的過程中,也往往將家庭人口數(shù)作為一個衡量農村居民生計水平的重要指標。2.加強對家庭生計水平的影響目前我國農村居民的教育程度偏低,教育程度的提高對提高農村居民人力資本有著重要意義。然而,戶主教育程度對家庭生計水平的影響也存在一定的爭議。有的研究證明,農村居民尤其是戶主的教育程度與農村居民家庭收入具有較高程度的正相關。然而在實踐中也往往存在一些同村居民生計的類似,而戶主教育程度似乎影響較少。3.農村居民家庭面臨移轉方面的問題農村家庭勞動力數(shù)量會影響收入,尤其是我國農村剩余勞動力的轉移會為農村居民家庭帶來農業(yè)以外收益,但當農村剩余勞動力問題供過于求的問題過于突出時,它也往往成為制約農民增收的關鍵性問題。目前的實踐認為,家庭勞動力數(shù)量會提高家庭生計的水平。4.農業(yè)類行業(yè)目前我國農村家庭一般會從事多個行業(yè)的工作,其兼業(yè)行業(yè)分為農業(yè)、農業(yè)養(yǎng)殖業(yè)以及非農業(yè)類行業(yè)。農村居民職業(yè)結構與傳統(tǒng)的農民相比已經(jīng)發(fā)生并正在發(fā)生顯著的變化,主要表現(xiàn)是農村居民從事職業(yè)由原來單一的農業(yè)職業(yè)向非農職業(yè)的轉移,甚至往往一個個體有著多種職業(yè)。5.農村居民耕地與保障的生計來源已有的研究認為,農村居民耕地面積越大則其收入水平越高,然而也有的研究者認為農村居民耕地面積更多是保障性的生計來源。盡管農村居民專門從事農業(yè)的人口在逐漸減少,耕地收入在農村居民收入來源中所占比例逐漸減少,但耕地依然是農村居民收入的重要來源,同時農村居民耕地也是維持農村居民穩(wěn)定的一個重要條件。(二)農村生計要高于工作、收入“生計”的概念因為研究者的不同而不同,目前存在兩種觀點,一種是將生計理解為維持生活所采取的將自己的能力、資產(chǎn)以及策略結合的方法,這種觀點其實就是可持續(xù)生計策略的反應。第二種是將生計理解為生活的水平,因此,生計要遠遠高于工作、收入等概念。目前,在國內的研究以及實踐中,人們往往將生計理解成后一種概念,而且一般習慣用生計水平來表達,本文亦采用此種概念。由于農村居民生計水平無法直接觀察,因此將它作為潛變量,通過其他的觀察變量來反映。通過對金融機構認定生計水平的指標進行觀察,同時結合目前國內金融機構、高校、政府衡量農村居民生計水平的指標,本文采用了最常用的指標:富裕程度、房產(chǎn)、家電、家庭年收入以及家庭年支出這五個指標作為農村居民生計水平的觀察變量。1.對比周圍人群農村居民生計水平的高低不僅僅是收入數(shù)量上的變化,還包含著與周圍人群的對比,農村居民會通過與周圍人的對比,根據(jù)自己的收入感受進行相應的消費。2.注重不動產(chǎn)價值的保護房產(chǎn)對我國農村居民有著重要意義,一般農村居民收入提高后會將房產(chǎn)作為其財富和地位的象征,研究中發(fā)現(xiàn)農村居民對房產(chǎn)價值的重視程度要高于對金融財產(chǎn)的重視程度。3.家電數(shù)量和品種增長隨著農村居民收入水平的提高,農村居民家庭中擁有的家電數(shù)量和種類都出現(xiàn)了增長。家電不僅僅是農村居民收入增長的體現(xiàn),也增加了農村居民的信息來源,增強了與外界交往的能力。4.農業(yè)收入非農業(yè)收入主要指農村居民中包含其各種收入來源的收入,包括其農業(yè)收入和非農業(yè)收入,是農村居民家庭收入的匯總。因為農業(yè)的特殊性,其加工生產(chǎn)周期為一年,因此農村家庭年收入是其具有代表性的指標。5.農村居民家庭支出的影響因素一般認為家庭年支出是受到家庭年收入的影響的。在經(jīng)驗上會認為農村居民家庭的支出更多的是取決于家庭成員的住房、升學、疾病等特殊事件以及固有的社會資本行為。當家庭有足夠的保障后才可能提高農村居民的家庭消費。(三)家庭生計水平從以上的分析我們可以提出以下假設:H1家庭人口數(shù)對家庭生計水平有負的影響;H2家庭勞動力數(shù)量對家庭生計水平有正的影響;H3戶主教育程度對家庭生計水平有正的影響;H4家庭耕地數(shù)量對家庭生計水平有正的影響;H5家庭兼業(yè)程度對家庭生計水平有正的影響。則家庭特質對農村居民生計水平影響的路徑圖表示如下(見圖1):二、結構方程模型的回歸指導指標本研究樣本分別來自于江西省各個鄉(xiāng)鎮(zhèn),共發(fā)放問卷410份,回收365份,問題問卷27份,有效問卷338份,有效率82.4%。問卷回收數(shù)據(jù)統(tǒng)計見表1。通過對調查所得數(shù)據(jù)輸入lisrel8.0中,進而根據(jù)原有假設設定模型,得出模型如下:可以看出,模型的RMSEA值為0.081,屬于中度適配,模型可以接受。而其他適配性指標見表2。一般認為卡方值越小越好,然而由于樣本數(shù)量為338,數(shù)值較大,而減少卡方值較好的方法是將不適合模型的因素刪去,但由于在模型中剩余的因素是實際操作中常用的變量,如果刪去這些指標則與實際以及已有的理論不符。根據(jù)黃芳銘對結構方程模型適配性指標的警告:適配性指標的好壞對模式的有用性無法保證,模型意義的適當性是模型適當性的主要依據(jù)。同時,由于實際中模型應用中的指標往往存在一定的模糊性,因此,盡管擬合度指標并不是特別優(yōu)秀,但是也不妨將這種模型保留下來并加以解釋。模型的t值檢驗結果如下:可以發(fā)現(xiàn),除教育對于家庭特質的t值檢驗偏小外,其他因素皆可以接受。家庭特質各項因素對于家庭生計水平的影響為:家庭人口數(shù)量-0.17,勞動力數(shù)量-0.17,耕地面積為-0.12,戶主教育程度為0.02,兼業(yè)程度為0.08。這里需要注意的是,結構方程模型所得的影響系數(shù)是個相對數(shù)值,而非絕對數(shù)值,因為就其影響數(shù)值的大小進行判斷是沒有意義的,只有對各個數(shù)值的相對大小的比較才更有意義。從模型的結論可見,家庭人口數(shù)量、勞動力數(shù)量、耕地對于家庭生計水平的影響是負的,而行業(yè)和教育對于家庭收入的影響是正的。對于原有假設的驗證情況如下(見表3):三、農村居民生計水平提高的應用多本研究通過利用調查所得數(shù)據(jù),進行結構方程建模,分析了家庭特質對農村居民生計水平的影響,這對于提高農村居民生計水平有著重要的意義。通過對研究結果的分析,我們可以得到以下結論:(一)．家庭生計水平通過模型分析我們可以得出其影響系數(shù)為-0.17,其影響方向是反方向的,即家庭人口數(shù)量越多,家庭生計水平越低。這驗證了以往研究者的結論。同時也應該注意的是,由于本模型中家庭生計水平是一個潛變量,是多個變量的綜合,因此家庭人口數(shù)量對于家庭生計水平的影響也是多方面的。(二)各國的經(jīng)驗結論的差異通過模型分析我們可以得出其影響系數(shù)為-0.17,可見家庭勞動力數(shù)量對于家庭生計水平的影響是反方向的。這對于以往人們根據(jù)經(jīng)驗得出的結論是有差異的。主要的原因是家庭勞動力數(shù)量有利于農村居民生計水平的提高這個結論的得出,更多的是針對貧困人群,而目前我國農村居民的生活水平已經(jīng)有了一定的提高,他們家庭生計水平的提高已經(jīng)不僅僅是依賴于家庭勞動力數(shù)量,而是更多地依靠兼業(yè)程度的提高和地緣優(yōu)勢等方面。(三)反方向上的影響通過模型分析我們可以得出其影響系數(shù)為-0.12,即耕地面積對于農村居民生計水平的影響為反方向的。這與經(jīng)驗所得數(shù)據(jù)不符,原因是耕地是農村居民生計水平的保障性因素,而非其提高生計水平的驅動力,這個結論也與其他部分研究者如李小云等的結論部分相符,耕地面積擴大可能是貧困農民保障其生計的一個策略,因此造成了反方向。(四)對農戶教育程度與生計水平不高通過模型分析我們可以得出其影響系數(shù)為0.02。這個數(shù)值相對于其他數(shù)值來說比較小,同時由于其t值較低,因此其影響是不明確的,這與其他研究者的觀點不符。很多研究者認為,農戶教育水平越高則其人力資本越高,進而增強其生計水平,而本研究的結果顯示,戶主教育程度與生計水平并不明顯,這可能的原因是樣本的問題。本研究采集數(shù)據(jù)的樣本主要為大學生三下鄉(xiāng)所得數(shù)據(jù),故其樣本多為江西