山東信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院基于web的畢業(yè)生就業(yè)推介系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的開題報告

山東信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院基于web的畢業(yè)生就業(yè)推介系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的開題報告一、選題背景及意義隨著社會的發(fā)展和教育的普及，高等教育的數(shù)量不斷增加，越來越多的大學(xué)畢業(yè)生面臨就業(yè)難的問題。尤其是在當(dāng)前疫情的影響下，許多企業(yè)停產(chǎn)減員，就業(yè)市場更加嚴(yán)峻。同時，招聘單位面臨海量的簡歷，難以對每一份簡歷進(jìn)行詳細(xì)的篩選。因此，為了幫助畢業(yè)生找到更加合適的工作崗位，也為了招聘單位更加快速地篩選出合適的候選人，構(gòu)建一個高效的畢業(yè)生就業(yè)推介系統(tǒng)，顯得十分必要和緊迫。本文旨在基于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)一個山東信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院的基于web的畢業(yè)生就業(yè)推介系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括三個部分：畢業(yè)生信息管理、企業(yè)需求管理、職位推薦和求職推薦。畢業(yè)生信息管理模塊主要包括學(xué)生基本信息、教育經(jīng)歷、實習(xí)和工作經(jīng)驗等，通過這些信息可以快速地進(jìn)行畢業(yè)生的篩選、查找和審核。企業(yè)需求管理模塊主要包括招聘崗位的類別、薪酬待遇、所需技能等，幫助招聘單位快速發(fā)布和管理招聘信息。職位推薦和求職推薦模塊則通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對畢業(yè)生和招聘信息進(jìn)行智能匹配，推薦合適的候選人和崗位。二、研究目標(biāo)及實現(xiàn)方式本文的研究目標(biāo)是設(shè)計并實現(xiàn)一個基于web的畢業(yè)生就業(yè)推介系統(tǒng)，主要包括畢業(yè)生信息管理、企業(yè)需求管理、職位推薦和求職推薦等四個模塊。在系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)中，本文采用了以下實現(xiàn)方式：1.采用ASP.NETMVC框架和C#語言進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)。2.采用MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，對畢業(yè)生和企業(yè)信息進(jìn)行管理。3.對于畢業(yè)生的基本信息、教育經(jīng)歷、實習(xí)和工作經(jīng)驗等進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，建立畢業(yè)生信息數(shù)據(jù)庫。4.對于企業(yè)的招聘信息進(jìn)行分類和整合，建立企業(yè)需求數(shù)據(jù)庫。5.通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對畢業(yè)生和招聘信息進(jìn)行智能匹配，推薦合適的候選人和崗位。其中，采用基于協(xié)同過濾的推薦算法，通過對畢業(yè)生和職位的相似度進(jìn)行計算，給出推薦結(jié)果。三、研究內(nèi)容及進(jìn)度安排本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：1.系統(tǒng)需求分析和設(shè)計，包括系統(tǒng)功能分析、數(shù)據(jù)模型設(shè)計和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計等。2.系統(tǒng)開發(fā)和實現(xiàn)，包括編寫頁面代碼和數(shù)據(jù)處理程序等。3.系統(tǒng)測試和評估，包括系統(tǒng)功能測試、性能測試、安全測試等。4.系統(tǒng)優(yōu)化和完善，根據(jù)用戶反饋和測試結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化和完善。本文的進(jìn)度安排如下：1.前期調(diào)研和問題分析（2周）2.系統(tǒng)需求分析和設(shè)計（4周）3.系統(tǒng)開發(fā)和實現(xiàn)（8周）4.系統(tǒng)測試和評估（4周）5.系統(tǒng)優(yōu)化和完善（2周）總共計劃完成12周的研究工作，最終編寫出一份全面的畢業(yè)設(shè)計報告。四、參考文獻(xiàn)[1]Cao,L.etal.(2015).CooperativeRecommendationofOnlineMatchmaking:AnInvestigationofNewDataMiningFeatures.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,27(7),1771-1783.[2]Chaudhari,K.etal.(2017).DevelopingaWeb-BasedJobPortalSystemusing.NETTechnology.InternationalJournalofScientificResearchinScience,EngineeringandTechnology,3(1),212-217.[3]Li,J.etal.(2018).AnIntegratedApproachtoJobRecommendationUsingCollaborativeFilteringandContent-BasedFilteringTechniques.InformationSciences,422,305-322.[4]Zhang,Y.etal.(2019).ASurvey