零碳數據中心園區(qū)能碳管理系統(tǒng)白皮書

PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANVIII目錄一、概述 1（一）編寫目的 1（二）適用范圍 1二、術語和定義 1（一）零碳數據中心 1（二）溫室氣體 2（三）碳排放 2（四）數據中心的碳排放范圍 2（五）綠電 4三、零碳發(fā)展背景與挑戰(zhàn) 4（一）國內外發(fā)展背景 4（二）數據中心行業(yè)挑戰(zhàn) 7四、零碳管理 10（一）零碳管理目標 10（二）零碳管理方式 11（三）零碳管理工具 14五、零碳數據中心園區(qū)能碳管理系統(tǒng) 15（一）能源管理 16能耗采集 16能耗分析 17能耗優(yōu)化 20能耗考核 21能流圖 21（二）碳管理 22碳核算 22碳分析 26碳報告 28碳披露 29碳減排 30碳預警 32碳評價 33（三）碳抵消 34（四）供應鏈管理 35產品碳足跡 35綠色等級評價庫 36（五）綠色治理 38社會活動 38低碳管理 38碳賬戶 39六、能碳系統(tǒng)發(fā)展趨勢 39（一）對園區(qū)的“零碳”追求 （二）能碳管理系統(tǒng)在自動智慧化運維技術體系中漸趨重要（三）與ESG能源管理系統(tǒng)深度融合 （四）對綜合能源技術的應用 （五）對節(jié)能技術的應用 （六）評級機構、各交易市場、政府監(jiān)管平臺的標準化與規(guī)范化七、能碳系統(tǒng)技術與實施 45（一）前期準備階段 45深化設計 45配置、組裝及內部聯(lián)調 46（二）現(xiàn)場實施 46系統(tǒng)參數配置與設置 46工程調試 47（三）驗收交付 50功能測試 50性能測試 51工程文檔 524.培訓 52八、項目案例 53PAGEPAGE1零碳數據中心園區(qū)能碳管理系統(tǒng)白皮書一、概述（一）編寫目的本文件規(guī)定了零碳數據中心碳管理范圍、可視化要求和系統(tǒng)功能。零碳數據中心園區(qū)能碳管理系統(tǒng)是一種用于監(jiān)測、評估和改進數據中心能源消耗和碳排放的系統(tǒng)。園區(qū)內的各項設備和環(huán)境因素都會被監(jiān)測和評估，以幫助管理者更好地了解能源利用情況，進行管理和優(yōu)化，為數據中心碳管理未來數字化、智慧化發(fā)展提供參考。（二）適用范圍數據中心能碳管理系統(tǒng)是零碳數據中心必不可少的碳管理工具，可供從事數據中心的規(guī)劃設計、新建、改建、擴建工程的技術選型、工程實施、運行管理等人員參考。二、術語和定義下列術語和定義適用于本文件。（一）零碳數據中心零碳數據中心是指對其在生命周期內直接或間接產生的溫室氣體排放總量，通過節(jié)能減排、清潔能源替代化石燃料、植樹造林、二氧化碳捕集利用與封存、碳交易等方式進行抵消，實現(xiàn)總碳排放為零的數據中心。數據中心應采用綠色先進節(jié)能技術及節(jié)能管理手段不斷降低碳排放，對以碳交易方式進行碳排放抵消的，其比例宜限定在一定的范圍之內，并給出持續(xù)改進的、以技術手段實現(xiàn)零碳的優(yōu)化方案。（二）溫室氣體大氣層中自然存在的和由于人類活動產生的能夠吸收和散發(fā)由地球表面、大氣層和云層所產生的、波長在紅外光譜內的輻射的氣態(tài)成分。本文件中指：二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亞氮（N2O）、氫氟碳化物（HFCs）、全氟碳化物（PFCs）、六氟化硫（SF6）及三氟化氮（NF3）。（三）碳排放是指煤炭、石油、天然氣等化石能源燃燒活動和工業(yè)生產過程以及土地利用變化與林業(yè)等活動產生的溫室氣體排放，也包括因使用外購的電力和熱力等所導致的溫室氣體排放。[《碳排放權交易管理辦法（試行）》，中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部令第19號]（四）數據中心的碳排放范圍基于世界資源研究所（WRI）和世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會（WBCSD）共同發(fā)布的《溫室氣體盤查議定書》（GHGProtocol），針對企業(yè)的溫室氣體排放劃分的三個范圍，結合《零碳數據中心建設標準》（T/CA301-2021）確定數據中心的排放范圍。范圍一定義為“報告企業(yè)直接擁有或控制的運營產生的排放”；對應《零碳數據中心建設標準》（T/CA301-2021）中碳排放組成的Cjs、Cyw、Ccc參數中的直接排放部分。Cjs中范圍一排放主要包括施工機械燃油排放（電動機械排放算范圍二）、燃油、燃氣類施工車輛排放；Cyw中范圍一排放主要包括以下設備的排放（如果配置）：后備油機工作的排放、直接供給數據中心工作的燃氣三聯(lián)供發(fā)電設備的排放、園區(qū)燃油燃氣類車輛排放、制冷設備冷媒泄露排放等；Ccc中范圍一排放主要包括施工機械燃油排放（電動機械排放算范圍二）、燃油、燃氣類施工車輛排放。范圍二定義為“報告企業(yè)消耗的購買或收購的電力、蒸汽、供熱或供冷而產生的排放”；對應《零碳數據中心建設標準》（T/CA301-2021）中碳排放組成的Cyw參數中的排放，包括專為支撐數據中心運行而購買或收購的電力、蒸汽、供熱或供冷而產生的排放。范圍三定義為“報告企業(yè)供應鏈上發(fā)生的所有間接排放（范圍二中未包括的），包括上游和下游的排放”。對應《零碳數據中心建設標準》（T/CA301-2021）中碳排放組成的Cjc、Csb以及Cjs中材料的排放。Cjc：建筑建材生產運輸階段的碳排放，應為建材生產階段碳排放與建材運輸階段碳排放之和，該指標應在設計階段由設計、建設單位對材料清單進行計算。Cjs：數據中心建設階段的碳排放，包括工程器械、工程車輛和施工人員活動產生的碳排放，應由建設單位對建設階段的過程碳排進。Csb：數據中心設備及材料生產運輸階段的碳排放，包括除建筑建材外的所有設備和材料在生產、運輸階段產生的碳排放，該參數在采購階段，由設備清單，按照材料重量進行核算，對于無法細分的設備，按設備重量1.1倍的冷軋?zhí)间摪寰淼奶寂欧诺刃в嬎?。（五）綠電根據國家發(fā)展改革委、財政部、國家能源局關于做好可再生能源綠色電力證書全覆蓋工作促進可再生能源電力消費的通知發(fā)改能源〔2023〕1044（含分散式風電和海上風電）、太陽能發(fā)電（含分布式光伏發(fā)電和光熱發(fā)電）、常規(guī)水電、生物質發(fā)電、地熱能發(fā)電、海洋能發(fā)電等已建檔立卡的可再生202311（含）以后新投產的完全市場三、零碳發(fā)展背景與挑戰(zhàn)（一）國內外發(fā)展背景全球氣候變化，關系著人類的生存和發(fā)展，是當今國際社會最196（2015），2020年后全球應對氣候變化行動做出了安排，提出2°C1.5°C目標，必須攜手推進碳中和?；谔贾泻湍繕耍蚋鲊岢隽烁?035204020452050年實現(xiàn)碳中和。我國政府以全國長期目標為導向，相繼制定了應對氣候變化的戰(zhàn)略和目標。2020922日，中國國家主席習近平2030爭取2060年前實現(xiàn)碳中和?！?020年中央經濟工作會議要求抓緊制定2030年前碳排放達峰行動方案，支持有條件的地方率先達峰。要加快調整優(yōu)化產業(yè)結構、能源結構，推動煤炭消費盡早達峰，大力發(fā)展新能源，加快建設全國用能權、碳排放權交易市場，完善能源消費雙控制度。要繼續(xù)打好污染防治攻堅戰(zhàn)，實現(xiàn)減污降碳協(xié)同效應。要開展大規(guī)模國土綠化行動，提升生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力。在雙碳的進程中，產業(yè)園區(qū)成為建設城市低碳轉型和產業(yè)升級的重要抓手。中國已有2000多個國家級及省級工業(yè)園區(qū)，貢獻了全國工業(yè)產值的50%以上，工業(yè)園區(qū)也同時貢獻了全國二氧化碳排放量的31%。與此同時，大規(guī)模的工業(yè)園區(qū)也有達到系統(tǒng)性節(jié)能減排得天獨厚的優(yōu)勢，能夠通過能源、交通、建筑、產業(yè)、生活、智慧等綜合調整的戰(zhàn)略規(guī)劃，推動達成生態(tài)、零碳、智慧的新產業(yè)模式。數據中心。針對工業(yè)園區(qū)的減排，國家也密集出臺了系列政策。2021年10月生態(tài)環(huán)境部《關于在產業(yè)園區(qū)規(guī)劃環(huán)評中開展碳排放評價試點的通知:選取一批具備碳排放評價工作基礎的國家級和省級產業(yè)園區(qū)開展試點工作，以生態(tài)環(huán)境質量改善為核心，采取定性與定量相結合的方式，探索開展不同行業(yè)、區(qū)域尺度上碳排放評價的技術方法，包括碳排放現(xiàn)狀核算方法研究、碳排放評價指標體系構建、碳排放源識別與監(jiān)控方法、低碳排放與污染物排放協(xié)同控制方法等方面。通過試點工作，重點從碳排放評價技術方法、減污降碳協(xié)同治理、考慮氣候變化因素的規(guī)劃優(yōu)化調整方式和環(huán)境管理機制等方面總結經驗，形成一批可復制、可推廣的案例，為碳排放評價納入環(huán)評體系提供工作基礎。20212開展規(guī)劃環(huán)境影響評價，嚴格準入標準，完善循環(huán)產業(yè)鏈條，推動形成產業(yè)循環(huán)耦合。推進既有產業(yè)園區(qū)和產業(yè)集群循環(huán)化改造，推動公共設施共建共享、能源梯級利用、資源循環(huán)利用和污染物集中2021年11月工信部、人民銀行、銀保監(jiān)會、證監(jiān)會《關于加強產融合作推動工業(yè)綠色發(fā)展的指導意見》:鼓勵運用數字技術開展碳核算，率先對綠色工業(yè)園區(qū)等進行核算；支持在綠色低碳園區(qū)推動基礎設施領域不動產投資信托基金（基礎設施REITs）試點；鼓勵建設中外合作綠色工業(yè)園區(qū)，推動綠色技術創(chuàng)新成果在國內轉化落地。ODCC-2023-02006ODCC-2023-02006PAGE1PAGE1ABB數據中心碳中和白皮書72021年12月發(fā)改委、工信部《關于做好“十四五”園區(qū)循環(huán)化改造工作有關事項的通知》:通過優(yōu)化產業(yè)空間布局、促進產業(yè)循環(huán)鏈接、推動節(jié)能降碳、推進資源高效綜合利用、加強污染集中治理等循環(huán)化改造，實現(xiàn)園區(qū)的能源、水、土地等資源利用效率大幅提升，二氧化碳、固體廢物、廢水、主要大氣污染物排放量大幅降低。2022年1月國務院《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》:引導工業(yè)數據中心向園區(qū)集聚，推動工業(yè)園區(qū)能源系統(tǒng)整體優(yōu)化和污染綜合整治，鼓勵工業(yè)數據中心、園區(qū)優(yōu)先利用可再生能源。（二）數據中心行業(yè)挑戰(zhàn)國際能源署（IEA）最新研究顯示，伴隨物聯(lián)網持續(xù)發(fā)展，未來對數據服務的需求將呈現(xiàn)出指數級增長。在此推動下，全球數據中7%。隨著我國數字經濟轉型不斷推進，以及新一代IoT530%1。數據中心園區(qū)作為工業(yè)園區(qū)新興業(yè)態(tài)逐漸受到了社會的關注。在實現(xiàn)零碳發(fā)展過程中，數據中心行業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)。首先，數據中心超高的用電量是實現(xiàn)零碳目標的難點之一。數據中心需要保24這就導致了二氧化碳排放量居高不下。由中國工程建設標準化協(xié)會城鄉(xiāng)建設信息化與大數據工作委員會和中國投資協(xié)會能源投資專業(yè)委員會聯(lián)合發(fā)布的《零碳中國·數據中心》藍皮書,對數據中心的用8701.16%，產生的二氧化碳排放約為7,290萬噸。預計到2030年，數據中心用20201,8001.5%2。從數據中心全生命周期來看，以溫室氣體核算標準的邊界定義，需要分別從三個范疇來分析數據中心的碳足跡——數據中心所有或可控制的排放源帶來的直接溫室氣體（GHG）排放、以能源使用為主體的能源間接GHG排放、以組織活動引起的其他間接GHG排放（包括使用的資產、設備的生產過程所產生的GHG排放）。如何降低數據中心能耗，提高能源利用效率，是實現(xiàn)零碳目標的關鍵。其次，數據中心內部設備的高功率計算導致設備散熱量高，經常需要進行強制散熱，而這會將大量熱能釋放到空氣中，造成能源浪費和環(huán)境污染。因此，如何有效地處理數據中心的熱量問題，實現(xiàn)節(jié)能減排，是零碳發(fā)展面臨的另一個挑戰(zhàn)。此外，數據中心行業(yè)也面臨著更新迭代速度快的問題。當前技術發(fā)展非常迅速，數據中心的硬件設備、軟件系統(tǒng)等需要不斷地升PAGEPAGE10級迭代，這導致舊設備很快被淘汰，而新設備的生產過程也會帶來大量的碳排放。除此之外，近年大量數據中心的建立，在建設過程中也造成了很多空氣和水污染等環(huán)境影響。因此，為了實現(xiàn)零碳發(fā)展，數據中心需要考慮如何更好地管理建筑、設備的更新和替換。在全球經濟一體化的背景下，供應鏈的因素也不同忽視。數據中心的硬件設備需要從全球各地的供應商中采購，這可能涉及大量的運輸、加工和生產等環(huán)節(jié)。因此，數據中心需要在供應鏈上尋找更環(huán)保、低碳的選擇。但是在這個過程中，數據中心企業(yè)面臨著以下困難：確定邊界：確定哪些活動應該被包括在范圍3碳排放中，例如供應鏈、客戶使用和廢棄物處理等數據收集：收集范圍3碳排放所需的數據可能比較困難，因為這些數據通常需要從供應鏈中的多個來源收集。確保數據可靠性：范圍3碳排放數據的可靠性可能受到供應鏈中各個環(huán)節(jié)數據收集的不一致性和不準確性的影響。達成計算方法的共識：確定如何計算范圍3碳排放比較復雜，因為需要考慮多個因素，例如供應鏈中的不同環(huán)節(jié)、不同產品和不同地區(qū)的影響。綜上所述，數據中心行業(yè)在實現(xiàn)零碳發(fā)展方面面臨著能源消耗、熱量處理、成本控制等多重挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)零碳發(fā)展目標，數據中心需要采用節(jié)能減排技術，探索新的能源利用方式，積極推廣低碳能源，加強環(huán)保管理，降低對環(huán)境的影響，加強循環(huán)利用。同時，政府、企業(yè)和社會各界也需要共同努力，為數據中心實現(xiàn)零碳發(fā)展提供必要的支持和保障。四、零碳管理（一）零碳管理目標零碳管理的目標是實現(xiàn)數據中心可持續(xù)發(fā)展經營，滿足社會、經濟發(fā)展及法律法規(guī)的需求。對于數據中心而言，需要規(guī)劃嚴格的零碳管理目標，包括設立自身運營范圍內的碳中和目標、范圍3碳中和目標、碳抵消的原則性說明、設立絕對減排目標、設立節(jié)能目標、碳披露目標等。通過零碳管理，可以達到以下目標：減低數據中心的碳排放量，降低其對環(huán)境的影響。北京市和廣東省已經將數據中心納入區(qū)域碳排放關管理體系，制定并動態(tài)更新數據中心碳排放基準值和先進值，以市場化的方式推動數據中心減少碳排放，能效水平差、碳排放量超過主管部門核發(fā)配額的數目前全國碳市場雖并未納入數據中心行業(yè)，但由于數據中心用電特性與有色金屬（如電解鋁）較為類似，當數據中心總用電量達到一定的體量時，很有可能也將進入全國碳市場的管控體系。因此，加強碳管理，提前引入管理體系，對接國際標準，將為成為行業(yè)的剛需。增加數據中心的經濟效益。節(jié)約能源、降低成本一直是數據中心追求的目標，而零碳管理可以實現(xiàn)數據中心的節(jié)能減排，通過優(yōu)化設備和能源使用方式、改進供電和冷卻系統(tǒng)等技術手段，降低能耗的同時也可以降低成本。金融機構是推動全球綠色轉型的重要力量。為實現(xiàn)我國20302021年起累計綠色投資需求的保守估14.2息的披露。數據中心作為新基建的重要代表，其綠色化、零碳化轉型也將是綠色金融的重要議題之一。通過零碳治理，形成滿足金融投資標準的綠色資產，獲取更廣的融資渠道和更低的融資成本，也實施零碳管理還可以提高數據中心的品牌形象和社會責任（二）零碳管理方式1、能源結構清潔化數據中心在運營的過程中的主要排放是范圍2的用電排放，用電排放占用了數據中心運營總排放的90%以上，所以用電能源結構清潔化是數據中心降低運營碳排放的主要手段。由于當前中國的發(fā)電量結構中占70%以上仍為燃煤發(fā)電，發(fā)電同時伴隨著大量的溫室氣體及其它污染物排放。因此積極參加電力交易購買綠電、投資新能源項目是數據中心實現(xiàn)能源結構清潔化的主要手段。2、節(jié)能降耗圖1節(jié)能減排措施AI優(yōu)化冷卻系統(tǒng)：數據中心通常需要大量的冷卻來確保設備正常運行。AI可以通過分析數據中心內的熱圖，動態(tài)調整冷卻系統(tǒng)來確保最佳溫度，從而節(jié)省能源。需求響應管理：AI可以預測數據中心的能源需求，以及何時可以從電網中獲取能源。這有助于數據中心在電價最低時購買能源，進一步節(jié)省成本。AI預測何時可能出現(xiàn)問題，并在問題發(fā)生之前采取預防性措施。這樣動態(tài)電源管理：通過分析負載和需求，AI可以動態(tài)地調整電源分配，確保每個設備都得到其所需的電力，但不會浪費額外的能源。自動化任務：AI可以自動執(zhí)行諸如數據遷移、備份和負載均衡等任務，從而提高數據中心的效率。數據中心設計優(yōu)化：使用AI對設計進行模擬和分析，可以找到最佳的布局和設計，確?？諝饬鲃雍屠鋮s效率最大化，從而節(jié)省能源。預測性維護：通過對設備數據的實時分析，AI可以預測哪些部件即將失效，這可以減少突然的設備故障和與之相關的能源浪費。3、實現(xiàn)價值鏈減排的間接減排和排放抵消如戰(zhàn)略性采購物流運輸服務和包裝，優(yōu)先選擇能夠提供電動運輸服務和綠色包裝的供應商，使用綠色建筑材料，使用更低溫室效應的空調制冷劑；持續(xù)開展行動，降低差旅和出行的碳足跡，包括鼓勵員工采取拼車、乘坐公司大巴等出行方式；逐步落實綠色供應商管理計劃和綠色供應鏈制度，結合數據中心商業(yè)部門，建立數據中心碳足跡評估機制，以達到節(jié)能減排的目的長期推動供應商設定以科學為基礎的減排目標，通過提供低碳、低成本的解決方案和激勵機制幫助加速價值鏈的低碳轉型等。最后對于無法減少的排放，通過基于自然的碳減排解決方案進行抵消。（三）零碳管理工具數據中心零碳管理工具是指基于共同認可的核算體系/標準，用于幫助數據中心或組織實現(xiàn)減少碳排放和實現(xiàn)零碳目標的軟件或硬件工具?！稖厥覛怏w核算體系》（GHGProtocol）由環(huán)境NGO世界資源研究所（WRI）和世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會（WBCSD）從1998年開始聯(lián)合建立，是國際廣泛使用的碳排放計算和報告標準。溫室氣體核算體系有兩個核心部分，分別是企業(yè)會計與報告標準（企業(yè)排放清單方法學）和項目會計與報告標準（項目排放清單方法學）。旨在為企業(yè)公開報告和參與自愿或強制性的溫室氣體項目、進入溫室氣體市場提供指導，也能幫助公司識別溫室氣體排放源并排序，減少公司層面的溫室氣體排放?，F(xiàn)有的溫室氣體核算體系由四個標準組成：《溫室氣體核算體系企業(yè)核算與報告標準》、《企業(yè)價值鏈（3）和《溫室氣體核算體系項目量化方法》。除了溫室氣體核算體系之外，目前認可的溫室氣體核算標準還有PAS2060，ISO14064基于上述標準體系，開發(fā)出來的管理工具可以幫助數據中心或跟蹤和管理其碳排放，識別和評估減排機會，制定減排計劃，并監(jiān)測和報告減排成果?？紤]到能源管理系統(tǒng)是目前市場上的主流工具，然而能耗“雙控”向碳排放總量和強度“雙控”轉變是新形勢新目標下的要求，需要在現(xiàn)有能源統(tǒng)計基礎上，進一步建立和提升碳排放統(tǒng)計能力，完善基礎數據質量，做到碳排放數據的可信與可比。因此針對數據中心各碳排放范圍的核算，建立一套智能化能源碳管理系統(tǒng)是形勢所需。五、零碳數據中心園區(qū)能碳管理系統(tǒng)能碳管理系統(tǒng)一般包括能源管理、碳管理、碳抵消、供應鏈管理以及綠色治理5大模塊，及其子模塊單元，如下圖所示圖2能碳管理模塊（一）能源管理數據中心能源利用效率指標是衡量數據中心能效的量化標準，它可以反映數據中心運行過程中的能耗利用情況，是作為數據中心設計和運維優(yōu)化改進的重要依據和衡量指標。數據中心的能耗一般由制冷系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、IT系統(tǒng)、照明及辦公等輔助系統(tǒng)組成，能耗管理的目的即是為了全面掌握能源消耗的情況，做到心中有數，合理調配能源，建立能源使用預警，做到安全生產，最終通過測試、統(tǒng)計、分析、改善能源管理方法，提高能源利用率。能耗采集首先需要確定數據采集的范圍和方法。這涉及到邊界的劃定、活動過程的分類、數據來源的準確性和可靠性等問題。需要根據實際情況選擇合適的數據收集方式，如手工記錄、計量設備、自動監(jiān)測、傳感器等。能耗采集應盡可能增加自動監(jiān)測設備/儀表，具備動態(tài)實時性能力，在條件不成熟的情況下，亦可通過人工錄入方式。如通過讀取能源表或電表來收集用電量、用熱量，用氣量，用煤量、用油量等數據信息。數據中心在數據監(jiān)測中，如無法直接讀取相應的水、電、氣儀表來獲取，亦可從供應商處收集。能耗圖表支持模板化，可通過添加卡片方式，添加關注的設備用電圖表。按系統(tǒng)：按生產系統(tǒng)（IT、制冷、電氣損耗、輔助）、交通系統(tǒng)、基礎設施系統(tǒng)以及能源系統(tǒng)統(tǒng)計。按空間：包含ECC、樓棟、樓棟南北區(qū)、包間以及園區(qū)其他的公共空間。按設備：按變壓器、HVDC、UPS、冷機、水泵、末端空調、柴油機等重要設備統(tǒng)計對比。能耗分析數據中心通過能耗分析功能統(tǒng)計分析不同節(jié)點和設備的能耗數據，包括電能表、燃氣表、水表等計量裝置的能耗數據?；谙到y(tǒng)（制冷、IT、電源、輔助）、機房、設備等多個維度，對數據中心的能耗分布進行統(tǒng)計分析，計算PUE、PLF、CLF、ALF等能效指標，了解現(xiàn)有能耗的分布情況，使用特點，掌握所有設備實時用電狀態(tài)，對用電量過大設備提前做出預警，保證用電安全?；谙到y(tǒng)的維度，統(tǒng)計各系統(tǒng)用電占比及各系統(tǒng)內設備用電占比；基于機房的維度，統(tǒng)計各機房用電及能效指標；基于設備的維度，統(tǒng)計分析各設備用電及排名。數據中心需向能碳系統(tǒng)植入每年及每月的規(guī)劃的能耗指標，能碳系統(tǒng)會根據數據中心的用電、用水、用氣來分析和計算實時的能源消耗總量和能耗強度，并與規(guī)劃的能耗的指標和歷史能耗指標進行對比分析，分析哪個能耗點出現(xiàn)異常消耗，也給數據中心能耗使用規(guī)劃調整提供實時的數據基礎。通過對收集到的能耗數據進行計算分析，可以將不同設備的能耗情況歸類整理，建立能源模型，預測未來的能耗趨勢，精準定位能源浪費的環(huán)節(jié)。能耗分析提供多樣的能耗分析樣式，方便運維人員自主進行能效的分析。通過分析工具，對各樓宇能耗、各子系統(tǒng)（BA、配電、空調、照明等）的能耗展示、構建能耗間的關聯(lián)關系；通過同比、環(huán)比分析給出能效分析曲線，為運維管理者提供節(jié)能控制依據。能耗統(tǒng)計分析一般有子系統(tǒng)維度、空間維度、設備維度三個方面1、園區(qū)、單個數據中心樓棟的整體能耗按IT、制冷、電源、輔助四個子系統(tǒng)進行區(qū)分，對每個子系統(tǒng)的能耗使用情況進行統(tǒng)計和分析。整體能耗統(tǒng)計分析：各子系統(tǒng)日/月用電量值，各子系統(tǒng)日/月用電量曲線，各子系統(tǒng)用電量同比/環(huán)比。ITITIT/周/月用電量統(tǒng)計。用電（10KV、380V）制冷系統(tǒng)能耗統(tǒng)計分析:制冷系統(tǒng)能耗趨勢、制冷設備（空調、冷水機組、一次泵、二次泵、冷卻塔、列間空調等）日/月能耗分布曲線、制冷系統(tǒng)包間（按模塊機房）能耗對比、制冷設備（空調、冷水機組、一次泵、二次泵、冷卻塔、列間空調等）日/周/月用電排名。輔助系統(tǒng)能耗統(tǒng)計分析:輔助系統(tǒng)能耗趨勢曲線、輔助系統(tǒng)2、能耗統(tǒng)計分析：空間維度按園區(qū)、樓棟、樓層、房間維度展示各空間整體用電（PUE、用電量、功率）及趨勢曲線。3、能耗統(tǒng)計分析：設備維度按設備（配電相關/機柜/末端空調/水泵）維度展示用電及趨勢曲線。能耗優(yōu)化數據中心進行能耗優(yōu)化需要綜合運用技術、管理、制度等手段，針對具體情況制定相應的規(guī)劃和措施，實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。數據中心可以通過以下措施來進行能耗優(yōu)化：1、完善能源管理體系。建立完整的能源管理系統(tǒng)，包括能源消耗監(jiān)測、數據分析和評估、指標制定、計劃實施和效果評估等環(huán)節(jié)，確保能源消耗狀態(tài)得到精準監(jiān)控和全面分析。2、節(jié)能技術的持續(xù)更新。不斷引入先進的節(jié)能設備和節(jié)能技術，如高效節(jié)能燈具、變頻調速技術、熱泵技術等。同時對現(xiàn)有設備進行改造升級，提高設備利用率和運行效能。3、優(yōu)化生產流程。通過優(yōu)化生產流程，降低能源消耗，例如生產排程、人員調配、設備運行及停機調度等方面進行優(yōu)化。4、采用可再生能源。如太陽能、風能、水能等經濟可行的可再生能源，以減少傳統(tǒng)非可再生能源的使用，并對所選用的可再生能源進行節(jié)能和效率優(yōu)化。5、提升員工節(jié)能意識。加強員工培訓和教育，傳達節(jié)能理念，促進員工節(jié)約能源，鼓勵員工在工作中參與節(jié)能活動。數據中心將優(yōu)化后的數據傳輸給能碳系統(tǒng)能耗優(yōu)化模塊，該模塊可整合AI節(jié)能優(yōu)化以及專家調優(yōu)等功能，對于優(yōu)化后的結果進行分析，給出進一步提升的策略，并對通過能效分析得出的能效報告進行統(tǒng)一管理。綜合考核在實施了能耗優(yōu)化措施后，需評估數據中心園區(qū)的能耗指標。，目前主流的考核以PUE和WUE為主，同時為了更加全面地分析，也應考慮到碳使用效率CUE（數據中心所消耗的碳排放量與其IT負載之比）和能源回收效率ERE（數據中心所回收和再利用的總能源占總消耗能源的比例）。同時根據不同管理維度的需求，也可以考核數據中心能耗配額、動態(tài)顯示水、電、氣等能耗有效KPI值。在考核指標確認后，綜合考核模塊可以實現(xiàn)以下功能：1、對區(qū)域各數據中心自動進行能耗排名，用能比較；2、通過頁面直接展示當年能耗、當年計劃能耗、當年節(jié)約能耗、當年節(jié)約碳排放等信息。3、定期核對數據中心能效指標，找出能耗異常的區(qū)域、數據中心；4、根據用能情況將能源消費計劃任務分解到各個數據中心。能流圖根據數據中心能量消耗情況，輸出數據中心內部能量流向的圖形，直觀形象的概括數據中心能源系統(tǒng)的全貌，分析數據中心的用能狀況，從而為數據中心節(jié)能提供方向和途徑。輸出的能流圖可根據時間、用能種類、用能場景來進行選取和切換，方便數據中心對不同單元、不同時間段、不同用能類型進行比較分析。能流圖主要內容如下圖所示：圖3能流圖（二）碳管理碳核算ISO14064GHGProtocol碳排放分類劃分標準，數據中1/2/3圖4碳排放源劃分數據中心碳盤查是碳管理的數據基礎，通過碳盤查掌握數據中心各排放源的碳排放量數據，為數據中心設置碳中和目標和減排計劃做好數據支撐。目前，數據中心部分排放源的監(jiān)測可實現(xiàn)自動采集，隨著未來數據中心智能化程度的提高，碳盤查將更多的實現(xiàn)自動DCI1、數據中心范圍1碳核算：柴油消耗:數據中心需要備有柴發(fā)設備，以供數據中心不間斷的用電；作為數據中心的備用電源，柴油消耗會排放一定的二氧化碳，通過監(jiān)測柴油流量計或與數據中心運維系統(tǒng)互聯(lián)互通，可制冷劑逸散、滅火劑排放、高壓滅弧系統(tǒng)：數據中心的制冷劑逸散主要是空調使用或維修過程中產生的氫氟烴，遠遠高于CO2GWP存在有較大的差異，數R410a、R22、R32主要是通過不同的滅火劑長期存放產生的泄露或火災過程中滅火劑的使用產生的，數據中心按照溫室氣體類型劃分主要為：二氧化碳滅火劑和七氟丙烷滅火劑，；高壓滅弧系統(tǒng)主要存在數據中心的中壓柜或大型數據中心園區(qū)內自建的110KV變電站中，其主要成分為六氟化硫，。此三種碳排放源的碳核算可通過碳管理系統(tǒng)與數據中心自身的資產管理系統(tǒng)相結合，形成自動傳輸和接入；或通過人工填報方式實現(xiàn)數據采集和填報。主要是通過自身擁有的燃油汽車的使用，而產生的碳排放；交通碳排放的核算可通過與數據中心或園區(qū)的物業(yè)管理系統(tǒng)，結合加油記2、數據中心范圍2碳核算：數據中心范圍2的碳排放源主要包含：外購電力、熱力、蒸汽以及冷氣，可通過監(jiān)測儀表實現(xiàn)自動采集，也可通過與數據中心的運維系統(tǒng)相結合，實現(xiàn)數據的互聯(lián)互通。3、數據中心范圍3碳核算：數據中心范圍3碳排放主要包括供應鏈的上下游，例如數據中心采購的原材料、施工過程中的能源消耗、施工人員的日常工作和生活、機電設備生產、廢棄物回收與利用等，范圍3涉及的范圍較廣，數量眾多，可采用供應鏈智能化管理方式或碳足跡產品認證或人工填報方式，實現(xiàn)基礎數據的采集。碳核算功能的實現(xiàn)方式主要包含以下幾方面：應用程序、傳感器、文件等。確定數據源的類型和位置，以便后續(xù)進數據集成：使用適當的數據集成工具或技術，將不同數據源中的數據整合到一個集中的數據存儲或數據庫中。這可以包括ETL（）API設定自動采集：根據數據源的特點和可用的工具，設定自動采集數據的方式和規(guī)則。這可以包括定時任務、事件觸發(fā)、API數據提取和轉換：使用適當的數據提取和轉換工具，讀取和解析數據源中的數據。這可以包括使用WebAPI數據驗證和清洗：自動采集的數據可能會存在錯誤或不一致的情況。通過設置數據驗證和清洗規(guī)則，對采集到的數據進行驗數據存儲：將提取和清洗后的數據存儲到適當的位置，如數據庫、數據倉庫、云存儲等。確保數據存儲的可靠性、安全性和錯誤處理和監(jiān)控：設置錯誤處理和監(jiān)控機制，能夠自動檢測和處理數據采集和提取過程中的錯誤。通過日志記錄、告警通知任務的調度時間表和頻率?？梢允褂枚〞r任務或調度工具，確保數DCI+人工校核方式，保證基礎數據的準確性。根據各碳排放源的數據實時計算其碳排放量，在計算各排放源碳排放量的過程中，數據中心可根據自身不同的需求采用以下核算依據：ISO14064、GHGProtocol24碳分析碳分析功能主要是針對數據中心各碳排放源排放情況，進行數據化梯度分析，識別主要的碳排放來源、趨勢和關鍵點，為數據中心提供關于減排策略的決策支持，幫助制定和實施減排計劃。根據每個碳排放源的碳核算結果，進行實時碳分析，碳分析主要通過以下兩個維度：1、橫向分析維度，通過對各排放源的碳排放量進行橫向比較分析，分析數據中心在不同階段的主要排放源，占比情況，重點關注點等。2、縱向分析維度，通過對各排放源的時間維度進行縱向比較分析，分析每個排放源的排放縱向變化，排放異常情況分析，行業(yè)對比分析、減排潛力分析等。根據兩個分析維度輸出分析報告。分析方式主要包含以下幾種：1最大值、最小值等基本統(tǒng)計指標。這有助于了解碳排放的整體情況2趨勢分析有助于識別碳排放的季節(jié)性、年度變化以及長期趨勢，為3、詳細分析：對不同部門、活動或項目的碳排放數據進行詳細分析。比較不同部門或活動之間的差異，識別主要的碳排放來源和影響因素。4、碳強度分析：通過將碳排放量與相關指標（例如算力、PUE或能源消耗）進行比較，計算碳強度。碳強度分析可以評估碳排放與經濟產出或資源使用的關系，發(fā)現(xiàn)碳排放的效率問題和改進空間。5、基準分析：將碳排放數據與適當的基準進行比較，如行業(yè)平均水平、政府標準或自身的歷史數據?；鶞史治鲇兄谠u估組織的績效、發(fā)現(xiàn)潛在的減排機會，并制定合理的減排目標。6、敏感性分析：通過對不同影響因素進行敏感性分析，評估碳排放量的敏感程度和關鍵因素。這有助于了解碳排放量的主要驅動力，確定關鍵的減排措施。7、高級分析技術：運用統(tǒng)計學方法、回歸分析、時間序列分析等高級分析技術，深入研究碳排放數據的關聯(lián)性和影響因素。這可幫助揭示數據中的潛在模式、趨勢和相關性。碳報告能碳系統(tǒng)可根據碳核算和碳分析的結果，以及數據中心自身需求，一鍵輸出不同標準下的碳報告，主要包含：我國標準下的碳排查報告、RE100、SBTI、認證輔助報告（UI、國家數據中心、LeedCQC、ODCC、CDCC、IDCC）等不實現(xiàn)碳報告的自動生成方式主要包含以下幾個工具：1、數據集成和自動提取：確保碳排放數據的準確性和可靠性，通過數據集成和自動提取工具，將碳排放數據從各個數據源自動獲取并整合到一個統(tǒng)一的數據庫中。2、數據處理和分析工具：使用數據處理和分析工具，如電子表格軟件或專業(yè)的碳管理軟件，對碳排放數據進行處理、計算和分析。這些工具可以自動執(zhí)行公式和計算，生成各種指標和報告。3、可視化工具：使用數據可視化工具，將碳排放數據轉化為易于理解和直觀的圖表、圖形和圖像。這有助于提供直觀的數據展示，使報告更具吸引力和易讀性。4、自動化報告生成工具：利用自動化報告生成工具，將數據處理和分析的結果自動轉化為標準化的報告格式。這類工具可以根據預先設定的模板和規(guī)則，自動將數據填充到相應的報告模塊中，生成完整的碳報告。5、數據質量管理：確保數據的準確性和一致性，通過在數據收集過程中設置有效的數據驗證、校驗和錯誤檢測機制。定期進行數6、自動調度和發(fā)布：設定自動調度和發(fā)布報告的機制，根據預定的時間表和頻率，定期自動生成碳報告并自動發(fā)送給相關人員。7、實時數據更新：通過與數據源的實時連接，確保碳排放數據的及時更新和準確性。這可以實現(xiàn)動態(tài)的碳報告生成，使報告一直保持最新的狀態(tài)。碳披露能碳系統(tǒng)可根據不同的標準要求，輸出數據中心需要的碳披露數據和報告，用于數據中心ESG報告等其他披露需求，滿足政府、監(jiān)管機構、投資機構、社會組織的要求。主要披露標準包括：ISO14064、GHGProtocol、GRI、SASB、TCFD等。利用碳核算、碳分析和碳報告的實現(xiàn)工具，加入以下工具，實現(xiàn)數據中心碳數據和報告的自動披露：1、自動化報告披露工具：將生成的報告自動上傳至指定的平臺或系統(tǒng)，以實現(xiàn)自動化的碳數據披露。這可以通過與現(xiàn)有系統(tǒng)集成，或者使用API進行數據傳輸。2、設定自動披露頻率：根據需要，設定自動披露的頻率。可以34、更新和改進工具：定期更新數據，并根據實際需求改進自動化系統(tǒng)，以提高數據質量和系統(tǒng)的自動化程度。碳減排根據數據中心不同的減排措施，提供實時的碳減排量和碳中和率，并通過減排項目歷史減排量預測未來一年的減排量，為數據中心碳中和目標提供數據支撐，主要碳減排措施包括：能源結構清潔化、電氣化、數字化、能效提高、循環(huán)利用、碳抵消、碳消除等。碳減排量的核算必須嚴格按照國際、國內的相應標準、方法學進行統(tǒng)計和計算，做到數據可追溯、減排可量化、結果可認證。在計算減排量的過程中必須做到三清晰：邊界清晰、基線清晰、項目清晰。通過提高數據的準確性、實時性和效率，幫助組織實現(xiàn)碳減排目標，并及時作出調整和改進措施。碳減排監(jiān)測與分析的實現(xiàn)主要包含以下內容。1、確定減排目標：首先要確定具體的碳減排目標，并將其轉化為明確的減排指標，例如減少排放量的百分比或每單位產出的減排指標。2、確定監(jiān)測內容：確定需要監(jiān)測的碳減排相關內容，包括能源使用、排放量、生產過程等。3、數據收集：使用傳感器、監(jiān)測設備等自動化技術，實時收集和記錄能源使用、減排量等數據。4、數據整合：將收集到的碳數據整合到一個中央數據庫中，確保數據的準確性和一致性。5、數據計算：植入減排量計算模型，確定減排量計算標準，對收集到的減排數據進行計算和分析，與碳核算、碳分析功能相結合，得出碳排放量及與減排目標相關的指標。6、自動報告生成：根據監(jiān)測內容和減排指標，使用自動化報告生成工具，將計算得到的結果自動轉換為報告的格式，并生成報告。7、可視化展示：利用數據可視化工具，將監(jiān)測結果以圖表、圖形等形式展示，方便理解和分析，例如集成Tableau、PowerBI功能界面等。8、實時監(jiān)測與提醒：建立實時監(jiān)測系統(tǒng)，定期或實時檢查和分析碳減排數據，提醒或報警系統(tǒng)是否達到預定的減排目標。9、數據驗證和審核：確保自動化系統(tǒng)生成的報告準確無誤，進行內部審核或第三方審核。10、更新和改進：定期更新數據，并根據實際需求改進自動化系統(tǒng)，以提高數據質量和系統(tǒng)的自動化程度。碳預警通過監(jiān)測各排放源的排放情況，進行碳分析，系統(tǒng)預警提示主10%，系統(tǒng)自動做出碳排放異常預警，以便于運維人員第一時間進行碳排放源的檢查、維修和替換，避免碳排放出現(xiàn)持續(xù)偏高運行；第二，根據數據中心碳中和規(guī)劃，預設進系統(tǒng)每年、每月的碳中和率，系統(tǒng)會在每個月的首個工作日來預警上一個月規(guī)劃的碳中和率是否達標，若上個月碳中和率未達到預設的目標，系統(tǒng)會自動出現(xiàn)未達標預警。自動化的碳預警，可幫助數據中心及時發(fā)現(xiàn)和應對碳排放異常情況，有助于在碳管理和減排工作中及時采取行動，實現(xiàn)碳減排目標。碳預警實現(xiàn)步驟：1、確定預警指標：首先，確定碳排放的預警指標，例如每單位算力產出的排放量、能源使用的增長率等。這些指標應與組織的碳減排目標和可接受的排放水平相對應。2、報警規(guī)則設定：按照不同數據中心的要求，可以設置閾值或規(guī)則來判斷是否達到預警條件，配置預警系統(tǒng)。3、預警通知和報警：一旦達到預警條件，預警系統(tǒng)會自動觸發(fā)通知或報警。可以通過電子郵件、短信、報警器等方式向相關的人員發(fā)送預警信息。4、預警監(jiān)測和調整：對預警系統(tǒng)進行監(jiān)測，并根據實際情況進行調整和改進。可以根據反饋和數據分析結果來調整預警規(guī)則和條件，提高預警的準確性和效果。碳評價數據中心根據自身需求，在能碳系統(tǒng)植入不同的評價和評級體系，根據數據中心碳減排、碳核算、碳抵消、碳中和率、供應鏈產品碳足跡等自動進行不同評價體系的評級，包括UI、國家綠色數據中心、CQC、ODCC、CDCC、IDCC等相關低碳或零碳評級。結合碳核算、碳分析功能模塊，加以以下幾個工具，從而形成碳評價功能模塊：1、集成數據工具：將不同的碳評價標準植入系統(tǒng)功能模塊中，包括評價指標、評價報告模板，進行系統(tǒng)自評系統(tǒng)搭建。2、可視化和報告：將計算的碳評價數據，以及各項評分標準和得分結果，以圖形、表格等形式展示，方便用戶理解?？梢詾橛脩籼峁﹤€性化的看板、報告簡報等，以便數據中心實時了解自己碳排放等級。3以確保碳評價的準確性和適用性。為了做到這一點，可以進行定期（三）碳抵消數據中心，首先需要確定碳抵消策略：選擇適當的碳抵消項目，如可再生能源開發(fā)、植樹造林、能效改進等?？梢栽O立一個自動化決策系統(tǒng)，根據減排目標、投資回報等指標來確定最佳抵消策略。此外，還可以結合綠證交易市場、綠電交易市場、碳資產交易市場等進行碳信用購買碳抵消；能碳系統(tǒng)會實時抓捕綠證交易市場、綠電交易市場、碳資產交易市場的市場價格和交易信息，并在能碳系統(tǒng)上進行展示。能碳系統(tǒng)未來會根據這三大交易市場的入準條件，與各交易機構進行捆綁性合作，通過能碳系統(tǒng)實現(xiàn)一鍵購買和抵消，并在實時的碳中率、碳報告、碳分析、碳評價模塊得到充分聯(lián)動和輸出體現(xiàn)。其次，自動追蹤抵消進度：將企業(yè)的碳抵消項目與實時數據系統(tǒng)集成，自動追蹤抵消項目的執(zhí)行情況和減排效果。這可以通過與第三方數據提供商、碳抵消項目組織以及內部數據跟蹤系統(tǒng)的合作實現(xiàn)。將這些數據自動導入碳抵消系統(tǒng)，以生成準確、實時的碳抵消報告。最后，整合行業(yè)標準：監(jiān)測國內外碳抵消政策和法規(guī)，及時適應政策要求，參與相關行業(yè)組織制定行業(yè)準則，以獲得更多合規(guī)性支持。碳抵消可以幫助數據中心實現(xiàn)雙碳目標，即在保證數據中心運行的同時，減少碳排放和碳足跡。通過購買碳信用額度或者實施碳減排項目，可以抵消數據中心園區(qū)的碳排放量，從而實現(xiàn)碳中和或碳負責任的目標，同時也可以提高園區(qū)或數據中心的環(huán)保形象和社會責任感，吸引更多的客戶和投資者。（四）供應鏈管理產品碳足跡產品碳足跡的大小對數據中心全生命周期碳排放量有較大的影響，數據中心外購產品包括：基建材料、施工服務、輔助生產系統(tǒng)設備、辦公設施、生活設施、廢棄物回收設施等產品，數據中心承接主要產品為直接生產系統(tǒng)。能碳系統(tǒng)會把這類產品的碳足跡進行搜集和存儲，為數據中心范圍3的碳排放提供底層計算基礎數據，并按照各產品碳足跡進行等級的劃分。產品碳足跡庫的建立需要和碳核算深度融合，具體包含以下幾方面內容：1、確定邊界：首先，需明確產品碳足跡的邊界，包括產品生命周期的各個階段，如原材料開采、生產、運輸、使用和處置等。邊界的確立將有助于確定需要收集數據的范圍。2、數據收集：（）供應鏈數據：聯(lián)系供應商、分銷商等合作伙伴，以了解與產品相關的上游和下游過程中的碳排放數據；數據庫與公開數據：使用行業(yè)數據庫、國際數據庫和公開數據集，獲取行業(yè)平均數據和基準值，用于填補數據缺口和提高結專業(yè)機構與論文：查閱相關研究論文、報告和市場調查，獲取相關行業(yè)、過程或材料的碳排放因子和估算方法。3、數據整理和歸一化：將收集到的數據整理和歸一化，使其具有可比性。數據可能需要在單位、時間跨度、產品規(guī)格等方面進行調整。4、建立生命周期評估（LCA）模型：使用生命周期評估方法，將收集到的數據應用于產品生命周期各階段的碳排放估算?？梢愿鶕嶋H需求開發(fā)自定義模型。5、敏感性分析與數據驗證：在建立碳足跡模型后，需要對重要參數進行敏感性分析，以檢驗數據的準確性和可靠性。如有必要，進行數據驗證和審查，確保碳足跡收集結果的準確性。6、監(jiān)測和更新：產品碳足跡可能隨著生產工藝、資源消耗、產品設計等的變化而變化。因此，建議定期更新數據和重新分析，確保結果的實時性和適用性。綠色等級評價庫根據產品碳足跡的等級劃分，針對不同供應商提供的經過核證后的碳足跡，對不同的供應商進行綠色等級評價，形成供應商的綠色等級評價庫，從而為數據中心采購綠色產品提供供應商庫，作為數據中心采購考核的一項重要指標，該評價庫會根據供應商的產品碳足跡進行實時的調整，避免出現(xiàn)信息不對稱或滯后的情況出現(xiàn)。1、制定綠色等級評價指標：不同的數據中心可針對自己實際情況，制定一套詳細的評價指標體系，可以包括環(huán)保法規(guī)遵守情況、2、數據收集：收集供應商的環(huán)保數據信息，這可能需要供應商的配合，例如自我報告他們的環(huán)境影響和環(huán)保行動。還可以包括從其他來源收集數據——例如政府報告、第三方審核、新聞報道等。3、制定評價標準：制定綠色等級評價的標準或閾值，將供應商按照綠色指標的表現(xiàn)進行分類等級劃分。可能的分類可能包括：優(yōu)秀、良好、合格、差等。4、計算和分級：根據收集的數據，使用評價指標和標準，計算供應商的綠色等級，并對供應商進行分類排名。5、更新和監(jiān)督：定期更新評價庫，監(jiān)督供應商的改進情況，以確保信息的準確性。如果供應商改善了他們的綠色表現(xiàn)，他們應該有機會提升自己的等級。6、審查和改進：周期性的審查綠色等級評價庫和評價體系的制度和結果，盡可能做到其符合環(huán)保精神和法規(guī)的雙重要求，找到繼續(xù)改進的方向。7、信息公開和共享：將綠色等級評價庫的結論與相關方（如企業(yè)各部門、合作伙伴或公眾）分享，以促進供應鏈的整體綠色改進，同時根據反饋進行相應改進。（五）綠色治理綠色治理是指數據中心在經營過程中通過明確綠色管理的組織架構，宣傳低碳理念，增強利益相關方互動所采取的一系列措施。社會活動滾動展示數據中心參與的各項低碳社會活動，包括舉辦的碳中和會議、活動、植樹活動、低碳宣傳活動、公益活動、低碳培訓等，計算每項活動的碳排放量，展示每項活動的碳中和措施，評估其活動的社會效益，為數據中心ESG提供數據和素材。綠色社會活動可以提高數據中心的社會形象和聲譽，增強數據中心的社會責任感和公民意識。這有助于吸引更多的消費者、投資者和員工，提高數據中心的市場競爭力。低碳管理能碳系統(tǒng)和數據中心的ESG治理架構以及社會責任管理架構進行聯(lián)動，清晰的展示數據中心綠色治理組織架構圖，詳細描述各部門、人員的綠色治理職責和承擔的碳管理績效，避免出現(xiàn)責任不明確、落實不到位等情況的發(fā)生。低碳管理可以幫助數據中心降低碳排放，減少對環(huán)境的影響，同時也可以降低數據中心的成本。這有助于數據中心實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，提高數據中心的長期競爭力。碳賬戶通過能碳系統(tǒng)管理數據中心每個人的碳賬戶，鼓勵數據中心每個人參與節(jié)能減排行動中，每個人可通過個人碳賬戶APP或微信小程序，每天進行碳減排的報備，當個人減排量超過一定基數后，數據中心會基于個人的減排量，給予一定的獎品或績效的提升等形式予以鼓勵。員工個人碳賬戶可以激勵員工參與低碳行動，降低數據中心的碳排放。同時，員工參與低碳行動也可以提高員工的環(huán)保意識和責任感，增強員工的歸屬感和忠誠度。這有助于數據中心提高員工的工作效率和生產力。六、能碳系統(tǒng)發(fā)展趨勢隨著國家雙碳戰(zhàn)略的執(zhí)行，能碳管理系統(tǒng)快速發(fā)展，數據中心的能碳系統(tǒng)技術與相關產業(yè)發(fā)展走過了近十個年頭，大規(guī)模、超大規(guī)模的數據中心越來越多人們對能碳系統(tǒng)的需求越來越高。滿足飛速發(fā)展的數據中心能碳管理信息化的需求，保障系統(tǒng)的可用性，只有通過科學、精細的管理才能實現(xiàn)。其發(fā)展趨勢主要包括：與ESG零碳園區(qū)是實現(xiàn)“碳中和”的重要載體，園區(qū)的產品未來需要滿足國內外各類零碳統(tǒng)計核算標準的規(guī)定。為了應對未來碳管理的跳幀，更精準實現(xiàn)數據中心園區(qū)零碳目標，能碳管理系統(tǒng)需更細化核算和跟蹤范圍1、2、3各碳排放源。此處排放源除了數據中心生產系統(tǒng)之外，還需涵蓋園區(qū)建筑系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、基礎設施系統(tǒng)（環(huán)保、給排水、照明、生態(tài)），廢棄物處理系統(tǒng)（針對循環(huán)利用場景）以及能源系統(tǒng)（如變電、配電等設施）（一）能碳管理系統(tǒng)在自動智慧化運維技術體系中漸趨重要自動智慧化運維是中大型數據中心運維管理的大趨勢，數據中心運維人員需要管理對象的數量、規(guī)模及復雜度均呈現(xiàn)指數級增長，傳統(tǒng)人工干預、保姆式管理監(jiān)控與故障處理的方式肯定無法滿足要求。對于公有云及大型私有云，服務器數量往往可以達到數萬到數十萬、百萬規(guī)模，各類系統(tǒng)云服務及租戶的業(yè)務應用負載數量，也達到了數以百萬乃至千萬級的程度，這樣全靠人工維護不現(xiàn)實，必須引入自動化、智能化運維的管理模式，將人均維護管理效率從平均每人數十臺服務器，提升到平均每人數千、數萬臺服務器，自動智慧化運維相關技術的運用是實現(xiàn)上述目標的關鍵點。能碳管理系統(tǒng)在數據中心逐漸扮演重要角色，是數據中心能源管理系統(tǒng)中的一個關鍵組成部分，隨者“雙碳”政策的陸續(xù)執(zhí)行，能碳管理系統(tǒng)必將在自動智慧化運維技術體系中漸趨重要。（二）與ESGESG已成為衡量一個企業(yè)在可持續(xù)發(fā)展和社會責任方面表現(xiàn)的核心標準。這不僅關乎企業(yè)的長遠發(fā)展，而且也是贏得投資者、客戶和員工認可的關鍵。對于環(huán)境，企業(yè)需要推進綠色環(huán)保的產品和服務，并致力于降低碳排放以贏得社會的支持。在社會責任上，對勞工權益和人權的重視是獲取公眾和政府信賴的關鍵。而從公司治理的角度，透明的決策、反腐機制和對商業(yè)道德的堅守是建立品牌信任的基石。具有出色ESG成績的企業(yè)通常在市場中具有更強的競爭力，其估值和聲譽也相對更高；與此相反，忽視ESG治理的企業(yè)會面臨更多風險。因此，良好的ESG治理不僅對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關重要，而且也是吸引投資者的重要因素?？偟膩碚f，對于現(xiàn)代企業(yè)，ESG治理已經成為一個不可或缺的重要標準，其重要性不容忽視。數據中心及云計算行業(yè)已經普遍開展了ESG治理。ESG指標管理系統(tǒng)是一種用于追蹤及評估公司的（ESG）治理效果系統(tǒng)。ESG指標管理系統(tǒng)常見的功能包括:1ESG數據清洗和預處理，確保數據的準確性和一致性。提供數據導入和導出功能。2ESG生成各種形式的報告，如趨勢分析、基準對比等。自定義報告模板3ESG4ESG5ESG6、利益相關者交流：提供與投資者、客戶、員工和其他利益相關者溝通的平臺。建立反饋機制，收集外部意見和建議。7、培訓和資源庫：提供ESG相關的培訓材料和資源。創(chuàng)建一個知識庫，分享最佳實踐、案例研究等。審計與驗證：記錄和管理審計發(fā)現(xiàn)和改正措施。9、整合性思考與策略規(guī)劃：將ESG數據與其他業(yè)務數據整合，如財務、運營等，以支持整體戰(zhàn)略規(guī)劃。能碳管理系統(tǒng)在能源數據收集和監(jiān)測、能源效率分析、碳排放跟蹤等功能模塊上屬于ESG指標管理系統(tǒng)中的環(huán)境板塊，數據中心能碳管理系統(tǒng)與ESG指標管理系統(tǒng)將深度融合，為用戶提供簡便易操作的管理界面。（三）對接綜合能源應用場景對于追求減排目標的園區(qū)來說，需要提高能源利用效率、增加從而使能耗和碳排放的總量及強度盡可能降到最低。園區(qū)的能源系統(tǒng)，需要集技術創(chuàng)新、量化指標為一體，強調“源網荷儲”的相互協(xié)同，注重多種能源的互聯(lián)互濟，旨在構筑與區(qū)域協(xié)調的高效、清/式清潔能源、氫能、余熱利用以及儲能等，并考慮不同種類能源的相互補充與替代，從而實現(xiàn)能源清潔、高效、可靠的階梯利用，提不同綜合能源場景所產生的生產數據傳輸給能碳系統(tǒng)之后，能碳系統(tǒng)需根據減排方法學或者通行標準的規(guī)定，進行減排量的測算，為年度排放報告以及減排指標的申請?zhí)峁┑讓訑祿?。（四）對接?jié)能技術的應用場景節(jié)能技術的應用是實現(xiàn)降碳、降費、降能耗的關鍵途徑，節(jié)能的兩種方式：一是基于對單體設備的節(jié)能升級和改造，從而實現(xiàn)效能提升。二是基于全局系統(tǒng)性能調優(yōu)，實現(xiàn)多個設備的高效協(xié)同，從而達到節(jié)能降費降碳的效果。單體設備的節(jié)能升級和改造是屬于對設備硬件或性難上的改造，如：冷熱通道封閉、定頻升級到變頻、使用液冷技術等，具體參見設備節(jié)能改造相關文檔。全局系統(tǒng)調優(yōu)分為兩類：一是基于專家經驗，是指在長期的運維管理過程中，基于對系統(tǒng)架構的熟悉和對設備的熟練，講系統(tǒng)進行精細化調整，使之達到節(jié)能節(jié)碳的運行狀態(tài)，此方案效果直接，成本較小。二是基于人工智能（AI）等先進算法和技術開展，是通過在系統(tǒng)中建立數據中心暖通機理模型，基于過去的運行數據建立全系統(tǒng)的動態(tài)仿真模型，基于不統(tǒng)的環(huán)境參數，產生不同的設備配置，自動下發(fā)后，實現(xiàn)智能節(jié)能的效果。此方案理論上最佳效能逼近度更高，且更智能，更自動化。不同節(jié)能場景所產生的生產數據傳輸給能碳系統(tǒng)之后，能碳系統(tǒng)需根據減排方法學或者通行標準的規(guī)定，進行減排量的測算，為年度排放報告以及減排指標的申請?zhí)峁┑讓訑祿?。（五）評級機構、各交易市場、政府監(jiān)管平臺的標準化與規(guī)范化數據中心園區(qū)在開展減碳實施方案后，需要第三方進行測評與認證，按照國內外標準起草碳中和報告，ESG報告或者公司年度報告，通過自身減排或者抵消的方式完成減排任務，向社會展現(xiàn)減碳的成果，逐年降低排放，最終實現(xiàn)零碳數據中心園區(qū)。因此，能碳系統(tǒng)也需要對接評級機構、各交易市場、政府監(jiān)管平臺，標準化與規(guī)范化將會成為大勢所趨。七、能碳系統(tǒng)技術與實施數據中心能碳管理系統(tǒng)實施屬于與基礎設施結合緊密的系統(tǒng)集成工程范疇。本節(jié)講述能碳管理系統(tǒng)實施的各個階段的工作內容、規(guī)范和方法等，為施工提供指導。數據中心能碳管理系統(tǒng)實施一般主要包括前期準備、現(xiàn)場實施和驗收交付三個階段:前期準備階段主要進行深化設計，配置、組裝及系統(tǒng)內部聯(lián);;（一）前期準備階段前期準備階段作為整個工程的開始和最基礎的工作，是能碳管理系統(tǒng)工程中非常重要的個