2022數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標分析

2022數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標分析PAGE10數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標分析PAGE10數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標分析PAGE11PAGE11前言隨著計算機相關(guān)軟硬件技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)深入到生產(chǎn)生活的各個角落。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的擴展，對于數(shù)據(jù)的需求也隨之水漲船高，利用數(shù)據(jù)進行分析、將分析成果應(yīng)用于運營決策也已成為企業(yè)發(fā)展的新動力。黨的十九屆四中全會將數(shù)據(jù)增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。在此背景下，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，針對其進行價值評價將是商業(yè)化交易流通過程中必不可少的一環(huán)。本文立足于數(shù)據(jù)價值與應(yīng)用場景相結(jié)合的理論基礎(chǔ)，認為在不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)所貢獻的經(jīng)濟價值有所不同，提出開放式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標分析框架，初步建立評價思路、評價維度與指標，由數(shù)據(jù)市場的主要參與者“買賣雙方”協(xié)商選擇標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評價指標，并確定各指標的權(quán)重，嘗試對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響因素標準化并進行計算，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評價研究提供探索經(jīng)驗。 6 6 8 8 10 10101012評價指標介紹12131612131612評價結(jié)果處理1717 22 22 23 2323232323242425結(jié)束語 25數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類與應(yīng)用價值未經(jīng)清洗加工的原始數(shù)據(jù)，存在冗余、無序等方面的缺陷，導致其應(yīng)用價值有限，而經(jīng)過后數(shù)據(jù)、初探應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)、實現(xiàn)商業(yè)化的數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)的價值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合，不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)所貢獻的經(jīng)濟價值有所不同。數(shù)業(yè)數(shù)據(jù)等。表1數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類示例表1數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類示例數(shù)據(jù)資產(chǎn)大類數(shù)據(jù)資產(chǎn)子類數(shù)據(jù)資產(chǎn)子類示例駕駛數(shù)據(jù)踩剎車次數(shù)、駕駛穩(wěn)定系數(shù)、里程數(shù)等位置數(shù)據(jù)經(jīng)度、緯度、車距等交通數(shù)據(jù)高速數(shù)據(jù)高速車輛通行次數(shù)、高速運力指數(shù)、高速通行支付方式等車輛數(shù)據(jù)車牌號、出廠日期、發(fā)動機型號等出行數(shù)據(jù)出行時長、出行時間點、出行里程、出行起始點、行程停留情況等疾病數(shù)據(jù)診斷數(shù)據(jù)、病史、影像等醫(yī)療數(shù)據(jù)健康數(shù)據(jù)基因數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)、智能穿戴數(shù)據(jù)等物資數(shù)據(jù)物資費用、物流費用、醫(yī)藥研發(fā)費用等基本面數(shù)據(jù)監(jiān)管文件數(shù)據(jù)、商業(yè)報告數(shù)據(jù)等金融數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)FIX數(shù)據(jù)、BWIC數(shù)據(jù)等另類數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)搜索、交易、天氣等教學資源數(shù)據(jù)教師個數(shù)、教師教育水平、教學設(shè)備費用等教育數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)

教育教管理據(jù) 網(wǎng)課網(wǎng)個數(shù)網(wǎng)課線人、寄學生數(shù)教育教行為據(jù) 學生出率、生作完成、學課數(shù)等教育教評價據(jù) 考試次、學成績教師核成總體運數(shù)據(jù) 流量、單、體銷業(yè)績等流量數(shù)據(jù) 流量規(guī)、流成本會員據(jù)等銷售數(shù)據(jù) 購物車數(shù)、單個、支金額等商品類據(jù) 商品總、品存量上架數(shù)等市場營活動據(jù) 新增訪個數(shù)新增冊個、廣投資報率風控數(shù)據(jù) 評論賣數(shù)、評率投訴等市場競數(shù)據(jù) 市場占率、易額用戶額等土地數(shù)據(jù) 成交樓價、地出金、地供面積等房企數(shù)據(jù) 拿地金、銷面積銷售額等住宅數(shù)據(jù) 成交面、成金額成交數(shù)等數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場景廣泛，不僅可幫助企業(yè)進行精準營銷、風險管控、商業(yè)決策等，也可應(yīng)用于民生建設(shè)，促進社會發(fā)展和提高人民生活水平。例如，交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)大類下的“出行數(shù)據(jù)出行訂單相關(guān)的“出行時長”優(yōu)化治療方案。同時，可基于醫(yī)療數(shù)據(jù)建立新冠肺炎流行病學模擬數(shù)理模型，預(yù)判疫情發(fā)展的速度和方向，幫助各級政府科學決策，讓抗疫過程少走彎路。表2數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用示例表2數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用示例數(shù)據(jù)資產(chǎn) 使用者 應(yīng)用場景 應(yīng)用價值駕駛數(shù)據(jù)

數(shù)等

發(fā)人員等

分析司機駕駛數(shù)據(jù)，判斷事故風險概率交通數(shù)據(jù) 出行數(shù)據(jù)

根據(jù)疾病數(shù)據(jù)進行醫(yī)療數(shù)據(jù) 疾病數(shù)據(jù) 診斷數(shù)、病、影等

人員等 疾病研

實驗，改進治療水平金融數(shù)據(jù) 分析數(shù)

等

量化分師 投資決

教育數(shù)據(jù) 教育教評數(shù)據(jù)

績等

學校教團隊 教學發(fā)展 通過教評價據(jù)，調(diào)整教學計劃電商數(shù)據(jù) 市場競數(shù)據(jù) 市場占率、易額用戶額

人員等

會房地產(chǎn)據(jù) 住宅數(shù)據(jù) 成交面、成金額成交數(shù)

戶群體數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價方法介紹由上文我們了解到，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有應(yīng)用價值，而不同應(yīng)用場景下數(shù)據(jù)所貢獻的價值不同，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值如何進行評價呢？比照無形資產(chǎn)價值評價方法，目前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價方法主要為成本法、收益法和市場法三種基本方法。由上文我們了解到，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有應(yīng)用價值，而不同應(yīng)用場景下數(shù)據(jù)所貢獻的價值不同，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值如何進行評價呢？比照無形資產(chǎn)價值評價方法，目前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價方法主要為成本法、收益法和市場法三種基本方法。P=TC×(1-L)×(1+R)×U計算公式成本法的原理是從產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需花費的成本進行評價，在此基礎(chǔ)上扣除各種貶值因險等數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響因素進行修正，從而估算出標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。P=TC×(1-L)×(1+R)×U計算公式其中，P代表標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，TC代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)總成本，L代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)貶值率，R代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本投資回報率，U代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值調(diào)整系數(shù)。收益法的原理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入使用后的預(yù)期收益能力進行評價，考慮資金的時間價值，將未來各期收益進行加總，從而估算出標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。計算公式 P=P=∑nFt1 t=1(1+i)t其中，P代表標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，F(xiàn)t代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來第t個收益期的收益額，n代表剩余經(jīng)濟壽命期，t代表未來第t年，i代表折現(xiàn)率。市場法的原理是基于相同或相似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可比市場交易案例進行評價，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值計算公式 P=PP=P0×N代表標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，代表可比案例的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價格，代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)性質(zhì)修正系數(shù)。此外，業(yè)內(nèi)學者在成本法、收益法和市場法三種基本方法的基礎(chǔ)上，衍生出不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價公式，以及從不同的角度提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價公式。李永紅等人基于市場法原理，提出衍生的市場法評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。nnP=P1×K1+P2×k2+…+Pn×計算公式其中，P代表標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，n代表可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)目，Pi代表第i個可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場價值，Ki代表第i個可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)根據(jù)各項指標確定的綜合調(diào)整系數(shù)。t=1nt=1nP=∑(E–––Ei)×(1+i)-t×K計算公式代表標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，代表企業(yè)的自由現(xiàn)金流，EfEi分別代表流動資產(chǎn)貢獻值、固定資產(chǎn)貢獻值、除數(shù)據(jù)資產(chǎn)外的其他無形資產(chǎn)貢獻值，代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值調(diào)整系數(shù)，代表折現(xiàn)率代表收益期限。李希君認為數(shù)據(jù)的價值在于其減少不確定性的決策效用，提出以“信息熵”進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價。Pr(Pr(.)=l(H(.))計算公式l)P=（1+G)×(1+D)×(1+A)×(1+S)×(1+R)x1≥P=（1+G)×(1+D)×(1+A)×(1+S)×(1+R)x1≥x2(x1)≥(x2),x1,x2≥0,l(x1+x2)≤l(x1)+l(x2).其中，代表標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，代表顆粒度，代表多維度，代表活性度，代表規(guī)模代表關(guān)聯(lián)度，DASR∈[0,10]。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易逐漸成為社會各界關(guān)注重點的當下，設(shè)計和構(gòu)建科學的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價體系對厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性、制定統(tǒng)一的定價機制、促進數(shù)據(jù)市場健康發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易逐漸成為社會各界關(guān)注重點的當下，設(shè)計和構(gòu)建科學的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價體系對厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性、制定統(tǒng)一的定價機制、促進數(shù)據(jù)市場健康發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。本文提出開放式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標分析框架，初步建立評價思路、評價維度與指標的權(quán)重，嘗試對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響因素標準化并進行計算，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評價研究提供探索經(jīng)驗。（一）評價思路概述黨的十九屆四中全會將數(shù)據(jù)增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，因此本白皮書從數(shù)據(jù)交易市場的主要參與者“買賣雙方”的關(guān)注因素出發(fā)，來探討數(shù)據(jù)價值評價思路。通常情況下，賣方關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易價格能否覆蓋數(shù)據(jù)投入的成本并實現(xiàn)溢價，買方關(guān)注購買數(shù)據(jù)資

產(chǎn)后帶來多少應(yīng)用收益，而數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中存在數(shù)據(jù)泄露、違規(guī)使用等風險，影響數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的實現(xiàn)，因此，我們認為影響數(shù)據(jù)價值的最基本因素包括數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)風險。不同的數(shù)據(jù)受監(jiān)管的限制不同，數(shù)據(jù)泄露、違規(guī)使用等，影響數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)。合規(guī)性?安全性數(shù)據(jù)的質(zhì)量是影響數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心因素，數(shù)據(jù)質(zhì)量的準確度是評估數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)。準確性?時效性

風險維度應(yīng)用維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價質(zhì)量維度成本維度資料來源：普華永道分析

數(shù)據(jù)價值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合。不同場景下，數(shù)據(jù)所貢獻的價值是不同的。場景性?稀缺性?多維性數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生的價值受成本的影響，數(shù)據(jù)可應(yīng)用的場景也受到成本的約束。存儲?加工?運維基于上述4項影響數(shù)據(jù)價值的基本因素，我們提出”數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)“計算公式：P=C×Q×U×(1-R)×(1-E)×FP=C×Q×U×(1-R)×(1-E)×F計算公式其中，P代表標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)，C代表數(shù)據(jù)成本系數(shù)，Q代表數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù)，U代表數(shù)據(jù)應(yīng)用系數(shù)，R代表數(shù)據(jù)風險系數(shù)，E代表其他負向影響系數(shù)，F(xiàn)代表其他正向影響系數(shù)。其他影響指數(shù)E、F需根據(jù)數(shù)據(jù)市場發(fā)展進行調(diào)

4項數(shù)據(jù)價值影響因素，可設(shè)置具體指標和權(quán)重進行量化評價，經(jīng)標準化處理后，匯總得到百分制的評價分數(shù)。以數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù)Q為例，其計算公式為：?? ?? ????=Σ′??×?? ′=Σ??×????=1 ??=1計算公式其中，Q′代表數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的一級指標評Wj代表一級指標的權(quán)重，pi代表數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的二級指標評價值，wi代表二級指標的權(quán)重。后文將在“評價指標介紹”章節(jié)，對成4項數(shù)據(jù)價值影響因素的相關(guān)指標展開敘述。遵循市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，對于不同應(yīng)用場景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標的選擇與權(quán)重設(shè)定，由數(shù)據(jù)市場的主要參與者“買賣雙方”協(xié)商確定。隨著數(shù)據(jù)交易市場

的發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)交易記錄將沉淀出，各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同應(yīng)用場景下的指標選擇、權(quán)重設(shè)定記錄。通過這些記錄，我們可以獲得各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場景集合，并篩選出不同應(yīng)用場景下針對不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)最為適用的評價指標及對應(yīng)權(quán)重，最終形成數(shù)據(jù)價值評價的規(guī)則庫。未來，在積累了一定數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易記錄后，將歷史交易信息與規(guī)則庫結(jié)合，通過AI建模形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價與定價模型，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自動化定價。代入評價公式，得到代入評價公式，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)沉淀歷史記錄標準選定評價指標，設(shè)定權(quán)重4321（二）評價指標介紹成本維度評價指標數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取得成本需要根據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命的流程特點，分階段進行統(tǒng)計。我們將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取得成本，劃分為數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理三個階段的成本。數(shù)據(jù)規(guī)劃階段的成本，主要包括項目經(jīng)費、市場調(diào)研費、設(shè)計評審費、咨詢費和數(shù)據(jù)規(guī)劃相關(guān)的人工工資等。數(shù)據(jù)獲取階段的成本，與數(shù)據(jù)的獲取方式有關(guān)，包括內(nèi)部生產(chǎn)運營過程獲取的數(shù)據(jù)、間接調(diào)研方式獲取的數(shù)據(jù)，以及外購方式獲取的數(shù)據(jù)。通過內(nèi)部生產(chǎn)運營過程獲取的數(shù)據(jù)，其成本主要包括數(shù)據(jù)存儲相關(guān)的設(shè)備折舊費、場地租金、水費、電費、空調(diào)費、網(wǎng)絡(luò)費和下包商運維費等；通過間接調(diào)研方式獲取的數(shù)據(jù)，其成本主要包括人工工資、設(shè)備折舊、場地租金、打印費、數(shù)據(jù)采集相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)費和下包商采集調(diào)研費等；通過外購方式獲取的數(shù)據(jù)，其成本主要包括數(shù)據(jù)采買相

關(guān)的人工工資、數(shù)據(jù)購買價款、稅費、注冊費和手續(xù)費等。數(shù)據(jù)處理階段的成本，與數(shù)據(jù)處理流程有關(guān)，包括數(shù)據(jù)核驗、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘相關(guān)的成本。數(shù)據(jù)核驗成本，主要包括核驗相關(guān)的人工工資、設(shè)備折舊和下包商核驗費等；數(shù)據(jù)預(yù)處理成本，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)的人工工資、設(shè)備折舊和下包商數(shù)據(jù)處理費等；數(shù)據(jù)分析挖掘成本，主要包括數(shù)據(jù)打標相關(guān)的人工工資、設(shè)備折舊和下包商數(shù)據(jù)處理費，以及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的人工工資、設(shè)備折舊、下包商數(shù)據(jù)研發(fā)費和可容試錯費等。以上各成本項目的發(fā)生額，可通過數(shù)據(jù)擁有者的財務(wù)記錄、數(shù)據(jù)購買合同等相關(guān)文檔獲取。在獲取各成本項目發(fā)生額的基礎(chǔ)上，對各項成本進行加總，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本總額。成本總額越大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越大。.質(zhì)量維度評價指標我們以全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標（GB/T363442018ICS35.24量進行評價。表3數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標示例一級指標二級指標釋義示例指標約束規(guī)則指標評價結(jié)果規(guī)范性長度規(guī)范率數(shù)據(jù)長度符合規(guī)定格式要求的數(shù)量占該字段總數(shù)據(jù)量的比率字段"營業(yè)執(zhí)照號"的數(shù)據(jù)值長度規(guī)定格式為15位數(shù)字數(shù)據(jù)表中"營業(yè)執(zhí)照號"的數(shù)據(jù)值有80%符合長度規(guī)范要求，則長度規(guī)范率為80%……完整性空值率字段取值為空的數(shù)據(jù)量占總數(shù)據(jù)量的比率客戶信息表中的客戶號不能為空數(shù)據(jù)表中“客戶號”有10%取值為空，則空值率為10%……時效性更新頻率實際信息發(fā)生變化后，間隔多久可正確同步至數(shù)據(jù)表門店新增會員人數(shù)更新至客戶信息表的時間間隔門店新增會員人數(shù)T+1日更新至客戶信息表，則更新頻率為T+1……準確性精確度滿足精度要求的數(shù)據(jù)量占該字段總數(shù)據(jù)量的比率利率數(shù)據(jù)需精確到小數(shù)點后4位數(shù)據(jù)表“利率”有85%符合精確度要求，則精確度為85%……一致性邏輯一致率字段間的數(shù)據(jù)值滿足邏輯約束關(guān)系的數(shù)據(jù)量占相關(guān)字段總數(shù)據(jù)量的比率“投保開始時間”應(yīng)符合小于等于“投保結(jié)束時間”的邏輯約束關(guān)系相關(guān)字段的數(shù)據(jù)值有95%符合邏輯約束要求，則邏輯一致率為95%……可訪問性訪問成功率數(shù)據(jù)產(chǎn)品在約定時間長度內(nèi)的可獲取性訪問者在約定時間長度內(nèi)通過數(shù)據(jù)接口對目標數(shù)據(jù)表發(fā)起訪問請求且成功獲取數(shù)據(jù)訪問者在1小時內(nèi)通過數(shù)據(jù)接口對目標數(shù)據(jù)表發(fā)起10次訪問請求，有9次請求成功獲取所需數(shù)據(jù)，則訪問成功率為90%……應(yīng)用維度評價指標數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用場景中的價值，可從數(shù)據(jù)資源的稀缺程度、數(shù)據(jù)覆蓋范圍的多樣性，以及在該場景中的應(yīng)用深度等方面進行評價。商業(yè)競爭的本質(zhì)，部分來自于對于稀缺資源的競爭。在制造差異化趨平的情況下，稀缺數(shù)據(jù)資源背后潛在的商業(yè)信息更加凸顯價值。數(shù)據(jù)資源的稀缺程度，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有者對數(shù)據(jù)獨占程度的體現(xiàn)，可通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)所擁有的數(shù)據(jù)量占該類型數(shù)據(jù)總量的比例來量化評價。數(shù)據(jù)覆蓋范圍的多樣性，可通過數(shù)據(jù)維度（字段豐富度進行評價，數(shù)據(jù)維度（字段的信息覆蓋范圍越廣，數(shù)據(jù)應(yīng)用價值實現(xiàn)程度越高。在數(shù)據(jù)維度（字段豐富度的基礎(chǔ)上，可進一步通過數(shù)據(jù)維度（字段適用率進行評價。例如，某張客戶信息表中有8

這5個字段，那么該數(shù)據(jù)表在精準營銷場景下的維度適用率為5/，數(shù)據(jù)維度（字段適用率越高，數(shù)據(jù)表的價值密度越大，數(shù)據(jù)應(yīng)用價值實現(xiàn)程度也越高。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在某個場景中的應(yīng)用深度，反映的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用時的可挖掘價值大小，可通過數(shù)據(jù)訪問記錄、接口調(diào)用頻次等指標進行評價。數(shù)據(jù)訪問記錄或接口調(diào)用頻次低，說明數(shù)據(jù)使用者在數(shù)次使用后，因其應(yīng)用價值有限或可挖掘價值較少，無需再進行使用，業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用深度低，數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)程度低。數(shù)據(jù)訪問記錄或接口調(diào)用頻次高，說明需高頻次使用或深度挖掘，業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用深度高，數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)程度高。風險維度評價指標數(shù)據(jù)資產(chǎn)在轉(zhuǎn)讓過程中，通常面臨數(shù)據(jù)泄露、違規(guī)使用等風險，可能造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大幅減值甚至價值完全損失。由于數(shù)據(jù)泄露、違規(guī)使用等風險發(fā)生的概率與數(shù)據(jù)控制者的數(shù)據(jù)安全能

DSM作為數(shù)據(jù)控制者的數(shù)據(jù)安全能力評表4數(shù)據(jù)安全能力與風險發(fā)生概率對照表數(shù)據(jù)安全能力成熟度數(shù)據(jù)風險發(fā)生概率級別1：非正式執(zhí)行100%級別2：計劃跟蹤10%級別3：充分定義1%級別4：量化控制0.1%級別5：持續(xù)優(yōu)化0.01%由此可得，當標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在經(jīng)過n次轉(zhuǎn)讓后，數(shù)據(jù)風險發(fā)生概率r的計算公式為：r=r=1?(1?r0)∏??(1???i)1計算公式r0率，ri為數(shù)據(jù)第i者時，該數(shù)據(jù)控制者的數(shù)據(jù)安全能力成熟度所對應(yīng)的數(shù)據(jù)風險發(fā)生概率。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種新型生產(chǎn)要素，當前國內(nèi)外對其風險度量方面的研究較為欠缺，尤其是定量計算。上表所列示的“數(shù)據(jù)風險發(fā)生概率”應(yīng)在未來相關(guān)研究、實踐的成果上進行調(diào)整和修正，實現(xiàn)對風險維度的準確量化。（三）評價結(jié)果處理由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)各項評價指標的正負向性質(zhì)不同，對不同性質(zhì)指標直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結(jié)果，因此需要改變逆指標的數(shù)據(jù)性質(zhì)，確保所有指標對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價結(jié)果的作用力同趨化。同時，數(shù)據(jù)資產(chǎn)各項指標的評價結(jié)果，存在百分數(shù)、金額、時長等單位不統(tǒng)一的問題，因此需要將不同量綱的特征轉(zhuǎn)化為同一數(shù)值量級，確保數(shù)據(jù)的可比性。因此，在明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價指標的基礎(chǔ)上，需對各指標的評價結(jié)果進行數(shù)據(jù)標準化處理，統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為0~1之間的評價值。本文借鑒優(yōu)劣解距離法和同趨化處理，對各項指標的評價結(jié)果進行數(shù)據(jù)標準化。優(yōu)劣解距離法的基本邏輯為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各項指標評價結(jié)果，與該項指標的最優(yōu)值越接近（最優(yōu)值由第三方評價機構(gòu)基于行業(yè)調(diào)研和實踐經(jīng)驗提供

評價指標的性質(zhì)不同的問題。根據(jù)指標性質(zhì)分為正向指標和負向指標，正向指標數(shù)值越大，評分越高，負向指標數(shù)值越小，評分越高，這將決定最優(yōu)值為較小值還是較大值。計算思路為，分別計算各項指標評價結(jié)果與該項指標的最優(yōu)值間的距離M、與最劣值間的距離N公式為：假設(shè)某項指標的評價結(jié)果為，最優(yōu)值為y,最劣值為z，則與最優(yōu)值距離為M=|x-y|，與最劣值距離為N=|x-z|，指標項評價值p=N/(M+N)。以“維度數(shù)量”這項指標為例，假設(shè)該項指標的最值分別為5個和100的實際維度數(shù)量為80正向，因此最優(yōu)值為1005=|80-100|=20N=|80-5|=75這項指標的評價值p=N/(M+N)=75（20+75）0.79。表5指標評價結(jié)果數(shù)據(jù)標準化處理表5指標評價結(jié)果數(shù)據(jù)標準化處理（注：指標評價結(jié)果x與指標最值y,z均為假定數(shù)值）評價維度 一級指標 二級指標 指標估結(jié)x 指標最值y,z 指標性

數(shù)據(jù)標準化處理p=[N/(M+N)]M=|x-y|；

指標評價值p維度數(shù)量 80個 個，5個 正向 100|+|80-5|)]

0.79數(shù)據(jù)應(yīng)用 多維性 維度適率 70% 100%，30% 正向

0.57更新頻率 日 日，日

負向

0.97數(shù)據(jù)質(zhì)量 時效

更新延率 5% 0%，30% 負向 0%|+|5%-30%|)]

0.83時間跨度 4年 5年，1年 正向 0.75經(jīng)過上述標準化處理后，各項指標的評價值分別乘以各自權(quán)重，得到上級指標的評價

值，經(jīng)層層分級加權(quán)匯總，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本系數(shù)、質(zhì)量系數(shù)、應(yīng)用系數(shù)和風險系數(shù)，代入數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)評價公式，即可得到標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值指數(shù)。由于各指標評價結(jié)果經(jīng)數(shù)據(jù)標準化處理后，均轉(zhuǎn)化為0~1之間的評價值，且各級指標的權(quán)重之和均為100終得到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本系數(shù)、質(zhì)量系數(shù)、應(yīng)用系數(shù)和風險系數(shù)取值也在0~1據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)P的取值范圍為0~1。（四）評價運用實例數(shù)據(jù)的價值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合，不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)所貢獻的經(jīng)濟價值有所不同，以下我們以金融信貸里的風控場景為例，來估算標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。金融信貸生命周期管理大致可分為貸前、貸中、貸后三個階段。貸前風控，主要進行準入審核、額度授信、支用審批等，這就需要收集用戶在信用貸款之前的個人財務(wù)數(shù)據(jù)和其他基本數(shù)據(jù)。例如:年齡、家庭成員等。貸中風控，主要進行額度管理、流失預(yù)測、營銷響應(yīng)等，這就需要收集用戶在貸款后的還款情況和各金融產(chǎn)品的使用狀況信息。通過貸款人在貸款之后的各種還款情況，可以預(yù)測該貸款人或同類型貸款人在未來時間的還款能力和違約風險。貸后風控，主要進行催收、還款率預(yù)測、賬齡滾動、失聯(lián)預(yù)測，收集那些已經(jīng)違約用戶的

各種金融數(shù)據(jù)。通過逾期客戶的金融數(shù)據(jù)預(yù)測未來該用戶無法償還的概率，推測該筆貸款成為壞賬的可能性。我們選取貸中風控場景，該應(yīng)用場景下的標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為“客戶貸款后的還款情況和各金融產(chǎn)品的使用狀況”相關(guān)的8張數(shù)據(jù)表，包括描述貸款關(guān)聯(lián)靜態(tài)信息的信貸合同表及字段數(shù)據(jù)、對公客戶表及字段數(shù)據(jù)，描述貸款動態(tài)變化信息的對公信貸業(yè)務(wù)借據(jù)表及字段數(shù)據(jù)、貸款展期表及字段數(shù)據(jù)，描述貸款主體分賬戶資金流水信息的對公信貸分戶賬表及字段數(shù)據(jù)、對公信貸分戶賬明細記錄表及字段數(shù)據(jù)，描述貸款主體其他賬戶總體資金流水信息的對公活期存款分戶賬表及字段數(shù)據(jù)、對公活期存款分戶賬明細記錄表及字段數(shù)據(jù)。鑒于篇幅限制，我們選取“貸款展期表”中的部分數(shù)據(jù)進行價值評價。信貸合同表對公客戶貸款關(guān)聯(lián)靜態(tài)信息 對公信貸業(yè)務(wù)貸款展期信貸合同表對公客戶貸款關(guān)聯(lián)靜態(tài)信息對公信貸業(yè)務(wù)貸款展期對公信貸分戶賬對公信貸分戶賬明細記錄貸款主體分賬戶資金流水信息對公活期存款分戶賬對公活期存款分戶賬明細記錄貸款主體其他賬戶總體資金流水信息表6標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本信息表6標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本信息數(shù)據(jù)表稱 數(shù)據(jù)元（字） 數(shù)據(jù)表取方式 數(shù)據(jù)表讓次數(shù) 初始數(shù)控制的數(shù)安全能力成熟度貸款展期表 銀行機代碼展期額、率、信貸借據(jù)號、展期利率、原借據(jù)號等

通過內(nèi)部生產(chǎn)運營過程獲取

0 級別3以下詳細展開對標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評價過程：第一步：選取標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)適用的評價指標，計算得到各項指標的評價結(jié)果。首先，選取標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本維度適用的評價指標，計算得到成本總額。計算內(nèi)容如表8所示。表7成本維度評價結(jié)果表表7成本維度評價結(jié)果表總指標 一級指標二級指標取值 成本總額項目經(jīng)費7000元數(shù)據(jù)規(guī)劃成本市場調(diào)研費600元設(shè)計評審費1000元存儲設(shè)備折舊500元數(shù)據(jù)成本數(shù)據(jù)獲取成本 46220元場地租金820元數(shù)據(jù)核人工資 2600元數(shù)據(jù)處理成本

數(shù)據(jù)打人工資 下包商據(jù)研費 其次，選取標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量維度適用的評價指標，計算得到指標評價結(jié)果。計算內(nèi)容如表9所示。12行號數(shù)字”，我們統(tǒng)計出該字段取值為12位數(shù)字的數(shù)量是1266804，以及該字段取值不為12數(shù)字的數(shù)量是12796。長度規(guī)范率表示數(shù)據(jù)長度符合規(guī)定格式要求的數(shù)量占該字段總數(shù)據(jù)量的比率，則字段“銀行機構(gòu)代碼”的長度規(guī)范率=數(shù)據(jù)長度符合規(guī)定格式要求的數(shù)量/總數(shù)據(jù)量*1001266804/(126680412796)]*100=99%。表8質(zhì)量維度評價結(jié)果表表8質(zhì)量維度評價結(jié)果表數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)元素（字段）一級指標二級指標指標約束規(guī)則指標評價結(jié)果銀行機構(gòu)代碼規(guī)范性長度規(guī)范率12位人行行號數(shù)字99%原利率精確度精確到小數(shù)點后4位92% 準確性 展期金額、原利率值域符率 貸款展期表銀行機構(gòu)代碼、展期金額、信貸借據(jù)號、展期利率、原完整性空值率 必填項空為、 空串、空格）借據(jù)號銀行機構(gòu)代碼、展期金額、信貸借據(jù)號、展期利率、原時效性更新頻率 / 日借據(jù)號、原利率再次，選取標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用維度適用的評價指標，計算得到指標評價結(jié)果。計算內(nèi)容如表10所示。表9應(yīng)用維度評價結(jié)果表表9應(yīng)用維度評價結(jié)果表總指標 一級指標 二級指標 指標評結(jié)果數(shù)據(jù)應(yīng)用

多維性

維度數(shù)量 6個維度適率 應(yīng)用深度 數(shù)據(jù)訪記錄 次最后，評價標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風險發(fā)生概率。標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)未經(jīng)過轉(zhuǎn)讓，初始數(shù)據(jù)控制者的安全能力成熟度為級別知，初始數(shù)據(jù)控制者的數(shù)據(jù)安全能力成熟度所對應(yīng)的數(shù)據(jù)風險發(fā)生概率r0為%，代入數(shù)據(jù)風險發(fā)生概率r的計算公式：計算公式計算公式r=1?(1?r0)∏??(1???i)=1-（1-1%）∏??(1?0)=1%11表10指標評價值計算表第二步：對評價結(jié)果進行標準化處理，統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為0~1之間的評價值。具體計算內(nèi)容如表11所示。表10指標評價值計算表總指標 一級指標 二級指標 指標評果x

指標最值y,z 指標性

數(shù)據(jù)標準化處理p=[N/(M+N)]M=|x-y|；

指標評價值pi數(shù)據(jù)成本 成本總額 / 46220元 元，0元 正向 100000|+|46220-0|)]規(guī)范性 長度規(guī)率 99% 100%，50% 正向 100%|+|99%-50%|)]精確度 92% 100%，50% 正向

0.460.980.84準確性 數(shù)據(jù)質(zhì)量

值域符率 87% 100%，50% 正向 100%|+|87%-50%|)]完整性 空值率 10% 0%，50% 負向 0%|+|10%-50%|)]

0.740.8時效性 更新頻率 日 日，日 負向 0.97多維性

維度數(shù)量 6個 個,5個 正向 0.01數(shù)據(jù)應(yīng)用

維度適率 70% 100%，30% 正向 100%|+|70%-30%|)]應(yīng)用深度 數(shù)據(jù)訪記錄 次 次，0次 正向 300|+|100-0|)]

0.570.33數(shù)據(jù)風險 風險發(fā)概率 / 1% 100%，0.01% 正向 100%|+|1%-0.01%|)]

0.01表11數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)計算表第三步：對各指標項的評價值進行加權(quán)匯總，得到標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)。計算內(nèi)容如表12所示。表11數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)計算表總指標一級指標一級指標權(quán)重Wi二級指標二級指標權(quán)重wi指標評價值pi數(shù)據(jù)成本成本總額100%//0.46規(guī)范性15%長度規(guī)范率100%0.98精確度40%0.84準確性40% 數(shù)據(jù)質(zhì)量值域符合率60%0.74完整性30%空值率100%0.8時效性15%更新頻率100%0.97維度數(shù)量50%0.01數(shù)據(jù)應(yīng)用多維性30% 維度適率 0.57應(yīng)用深度70%數(shù)據(jù)訪記錄 100% 0.33數(shù)據(jù)風險風險發(fā)生概率100%/ / 0.01綜上，標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本系數(shù)、質(zhì)量系數(shù)、應(yīng)用系數(shù)、風險系數(shù)分別為：C=0.46×100%=0.46；Q=0.98100%15%+(0.84×40%+0.74×60%)×40%+0.8100%×30%+0.97100%×15%=0.8445U=(0.0×50%+0.57×50%)×30%+0.33100%×70%=0.318R=0.01×100%=0.01代入數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)評價公式，得到標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值指數(shù)為：P=C×Q×U×（1-0.46×0.8445×0.318×（1-0.01）=0.1223數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價應(yīng)用對社會而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評價研究為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易統(tǒng)一定價模式提供了指導性框架體系及參考，促進構(gòu)建流通的數(shù)據(jù)要素市場，提升社會各界對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認知，引導蓄勢待發(fā)的數(shù)據(jù)交易市場正向發(fā)展。對社會而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評價研究為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易統(tǒng)一定價模式提供了指導性框架體系及參考，促進構(gòu)建流通的數(shù)據(jù)要素市場，提升社會各界對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認知，引導蓄勢待發(fā)的數(shù)據(jù)交易市場正向發(fā)展。對企業(yè)而言，推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評價工作能夠有效提升企業(yè)各業(yè)務(wù)線的運營效率和管理能力，定期的價值評價工作可以有效地協(xié)助管理層分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值與企業(yè)價值的高量化價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可有效解決企業(yè)各部門在績效理解、數(shù)字化運營等方面的溝通障礙，無論是社會還是企業(yè)，可根據(jù)實際情況，值指數(shù)P”應(yīng)用到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化計量，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價?！皵?shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)”C×Q×U×（1代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)，代表數(shù)據(jù)成本系數(shù)，代表數(shù)據(jù)質(zhì)量

（1，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價V=成本×+期望利潤率Pc收益法是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入使用后的預(yù)期收益能力進行評價，未考慮數(shù)據(jù)成本等因素對數(shù)據(jù)價值的影響，因此調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)P為u=，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價V=t=1n 1 t=1系數(shù)，代表數(shù)據(jù)應(yīng)用系數(shù)，代表數(shù)據(jù)風險系代表其他負向影響系數(shù)，成本法是基于產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需花費的成本進行評價，未考慮數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)風險、數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素對數(shù)據(jù)價值的影響，因此調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指數(shù)P為Pc，Pc=Q×U×（1-R）×

×PuFt(1)t市場法是基于相同或相似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可比市場交易案例進行評價，可將標的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值指數(shù)Pm與可比市場交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值指數(shù)Ps進行比對，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價V=P0Pm/Ps)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價展望（一）數(shù)據(jù)權(quán)屬合理拆分奠定數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)在倡導充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值、利用數(shù)據(jù)要素助力企業(yè)智能化發(fā)展的現(xiàn)今，數(shù)據(jù)確權(quán)是橫亙在數(shù)據(jù)自由流通運用道路上的一塊巨石。數(shù)據(jù)應(yīng)該是屬于誰的？是屬于創(chuàng)造數(shù)據(jù)的用戶還是收集數(shù)據(jù)的商業(yè)機構(gòu)？這一問題自從大數(shù)據(jù)應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域中開始就一直未得到解決。目前，海量的用戶相關(guān)數(shù)據(jù)作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有的核心資產(chǎn)，若強硬地進行數(shù)據(jù)所有權(quán)的限制與轉(zhuǎn)移無疑會造成國內(nèi)數(shù)據(jù)行業(yè)的巨大震動。在此情境之下，拆分數(shù)據(jù)權(quán)屬，合理分配數(shù)據(jù)相關(guān)的不同權(quán)利是助力數(shù)據(jù)流通的必經(jīng)之路。根據(jù)復(fù)旦大學特聘教授、重慶市原市長黃奇帆在第三屆外灘金融峰會上的發(fā)言，數(shù)據(jù)涉

中的位置來行使相應(yīng)權(quán)利。目前，主流大數(shù)據(jù)多是由個人在社會生活中的各個數(shù)據(jù)平臺上的行為記錄所構(gòu)成。從這個角度出發(fā)，平臺與個人應(yīng)共享這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)，因為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生離不開個人與平臺的共同存在。數(shù)據(jù)的分配權(quán)則并不唯一，應(yīng)該由數(shù)據(jù)生成、收集、處理、銷售等一系列環(huán)節(jié)中所有的重要參與方共同協(xié)商分享，這也符合現(xiàn)代商業(yè)規(guī)則。數(shù)據(jù)的使用權(quán)則是考慮由對原始數(shù)據(jù)進行處理，生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)廠家或公司所有。（二）隱私