多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)課件

SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)10.6多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)10.6.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式

定義：多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)分析樣本數(shù)據(jù)是推斷樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)一般推斷多個(gè)獨(dú)立總體的均值或中位數(shù)是否存在顯著差異。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)

多個(gè)樣本之間是否獨(dú)立，需要看在一個(gè)總體中抽取樣本對(duì)其他總體中抽取樣本是否有影響。如果沒(méi)有影響，則認(rèn)為這些總體之間是獨(dú)立的。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)例如，隨機(jī)抽取3個(gè)班級(jí)之間學(xué)生的學(xué)生成績(jī)，分析3個(gè)班級(jí)總體的成績(jī)是否存在顯著的差異。由于對(duì)各個(gè)班級(jí)都是隨機(jī)抽取樣本，抽樣沒(méi)有相互影響，可以認(rèn)為這三個(gè)班級(jí)學(xué)生成績(jī)是獨(dú)立的。

SPSS中有3種多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)1．多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)（Median）多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)通過(guò)對(duì)多組數(shù)據(jù)的分析推斷多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。原假設(shè)H0：樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體的中位數(shù)無(wú)顯著差異。

多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)基本思想：如果各組樣本的測(cè)定數(shù)據(jù)的分布無(wú)差異，那么各組獨(dú)立樣本的中位數(shù)無(wú)顯著差異，也就是可以說(shuō)各組樣本擁有共同的中位數(shù)。這個(gè)共同的中位數(shù)在每組樣本中都應(yīng)該處于中間位置。故可檢驗(yàn)其中位數(shù)上下各有觀察值數(shù)目的差異在各組之間是否有統(tǒng)計(jì)意義，從而作出統(tǒng)計(jì)推斷。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)檢驗(yàn)計(jì)算步驟以及檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：1.將各組樣本(A、B…)資料混合由小到大排列。求混合資料的中位數(shù)md。2.對(duì)每一樣本分別計(jì)數(shù)超過(guò)共同中位數(shù)以及小于等于共同中位數(shù)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。列成表格。4.用卡方檢驗(yàn)法或精確概率法(理論頻數(shù)小于5時(shí))進(jìn)行檢驗(yàn)。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第1組樣本第2組樣本…第k組樣本混合樣本>md的個(gè)數(shù)O11(E11)O12(E12)O1k(E1k)N1≤md的個(gè)數(shù)O21(E21)O22(E22)O2k(E2k)N2O1i(O2i):第i組樣本中，觀測(cè)到>(≤)md的個(gè)案數(shù)。N1(N2):混合樣本中，>(≤)md的個(gè)案數(shù)。N=N1+N2E1i(E2i):第i組樣本中，>(≤)md的期望個(gè)案數(shù)。ni:第i組樣本的樣本容量。當(dāng)Eij都大于5時(shí)，構(gòu)造卡方統(tǒng)計(jì)量給出檢驗(yàn)：多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2．多獨(dú)立樣本的K-W檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本的Kruskal-Waillis檢驗(yàn)，是一種推廣的平均秩檢驗(yàn)。原假設(shè)H0：樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體的分布無(wú)顯著差異。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)基本方法：首先將多組樣本數(shù)混合按升序排列，并求出每個(gè)觀察值的秩，然后對(duì)各組樣本的秩分別求出平均值。如果各組樣本的平均秩大致相等，則可以認(rèn)為多個(gè)獨(dú)立總體的分布沒(méi)有顯著差異。如果各樣本的平均秩相差很大，則不能認(rèn)為多個(gè)獨(dú)立總體的分布無(wú)顯著差異。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)K-W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：K-W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：ni:第i組樣本的樣本容量。N:混合樣本的總樣本容量。

:第i組樣本的平均秩。

:平均秩（N+1）/2。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS編秩的方法：Transform/rankcases此過(guò)程可以進(jìn)行樣本編秩，秩的累計(jì)頻率等數(shù)值計(jì)算。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)3．多獨(dú)立樣本的Jonkheere-Terpstra檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本的Jonkheere-Terpstra檢驗(yàn)用于分析樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。原假設(shè)H0：樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體的分布無(wú)顯著差異。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：Uij:第i組樣本觀察值小于第j組樣本觀察值的個(gè)數(shù)。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)其實(shí)，這里計(jì)算的J-T統(tǒng)計(jì)量是按照組號(hào)（1，2，3）。按照組序號(hào)的不同順序可以計(jì)算出所有的J-T值，進(jìn)而可以得到J-T的均值E(J)和方差D(J)。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)

研究問(wèn)題隨機(jī)抽取3個(gè)班級(jí)的學(xué)生，得到21個(gè)學(xué)生成績(jī)樣本，如表10-7所示，問(wèn)3個(gè)班級(jí)學(xué)生總體成績(jī)是否存在顯著差異？10.6.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)表10-7 3個(gè)班級(jí)學(xué)生成績(jī)學(xué)生成績(jī)所屬班級(jí)學(xué)生成績(jī)所屬班級(jí)60.00190.00270.00196.00271.00170.00280.00185.00375.00192.00365.00197.00390.00196.00380.00288.00385.00289.00381.00280.00383.002多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)

實(shí)現(xiàn)步驟圖10-19在菜單中選擇“KIndependentSamples”命令多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)圖10-20“TestsforSeveralIndependentSamples”對(duì)話框設(shè)置分組變量及其取值范圍。定義檢驗(yàn)變量三種可選的檢驗(yàn)方法同前。注意小樣本情況下選擇精確檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)圖10-21“SeveralIndependentSamples：DefineRange”對(duì)話框定義最小組序號(hào)和最大組序號(hào)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)10.6.3結(jié)果和討論（1）多獨(dú)立樣本K-W檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（2）多獨(dú)立樣本中位數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。Oij值列表。作業(yè)中需要按照第8頁(yè)ppt的表格那樣注明Eij的值此時(shí)不宜參看正態(tài)近似檢驗(yàn)。需要選擇精確檢驗(yàn)。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（3）多獨(dú)立樣本Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)結(jié)果

多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)作業(yè)！要求：a.在中位數(shù)檢驗(yàn)中，頻數(shù)表需要像P8那樣標(biāo)注期望頻數(shù)Eij的值。

b.在K-W檢驗(yàn)中，使用SPSS給數(shù)據(jù)進(jìn)行編秩（這里是對(duì)混合樣本編秩，無(wú)需設(shè)置By欄），附上截圖指明儲(chǔ)存秩號(hào)的變量。

c.三種檢驗(yàn)都需要給出各個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式，可結(jié)合SPSS計(jì)算結(jié)果。

d.根據(jù)SPSS結(jié)果，作出對(duì)數(shù)據(jù)的分析。1.運(yùn)用三種檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)書上的研究問(wèn)題。2.某公司的20名管理人員來(lái)自三所大學(xué)，他們的年度表現(xiàn)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)見(jiàn)表。問(wèn)：來(lái)自這三所大學(xué)的管理人員的表現(xiàn)有沒(méi)有差異。多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)A大學(xué)84727595729075B大學(xué)756580559569C大學(xué)5878806265724220個(gè)管理人員的年度表現(xiàn)評(píng)分3.根據(jù)游泳、打籃球和騎自行車這三種運(yùn)動(dòng)在30分鐘內(nèi)的消耗熱量（卡路里數(shù)）數(shù)據(jù)分析這三種運(yùn)動(dòng)消耗的熱量是否全部相等？游泳30628531