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社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)總結(jié)版全套1.社會(huì)調(diào)查研究的步驟:1.確定課題。2.了解情況。3.建立假設(shè)。4.確定概念和測(cè)量方法。5.涉及問(wèn)卷。6.試填問(wèn)卷。7.調(diào)查實(shí)施。8.校核與登錄。9.統(tǒng)計(jì)分析與命題的檢驗(yàn)。資料的整理歸納分析以及如何收集資料正是統(tǒng)計(jì)分析所要談?wù)摰膬?nèi)容。2.社會(huì)調(diào)查資料的特點(diǎn):隨機(jī)性和統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。3.怎樣選用統(tǒng)計(jì)分析方法:1.全面調(diào)查和非全面調(diào)查。2.單變量和多變量。3.變量層次.4.分布概念:指一個(gè)概念或變量,它的各個(gè)情況出現(xiàn)的次數(shù)或頻次,又稱頻次分布。表現(xiàn)形式:數(shù)對(duì)的集合.5.變量取值的要求—⑴變量取值必須完備;⑵變量取值必須互斥。6.統(tǒng)計(jì)表:是用表格形式來(lái)標(biāo)識(shí)前面所說(shuō)變量的分布。它不需要文字?jǐn)⑹?,就能反?yīng)出資料的特性以及資料之間的關(guān)系,在編印,傳遞方面有很大優(yōu)點(diǎn),比統(tǒng)計(jì)表更精確,但不及統(tǒng)計(jì)圖直觀。7.統(tǒng)計(jì)表必須具備的內(nèi)容:1.表號(hào)。2.表頭。3.標(biāo)識(shí)行。4.主體行。5.表尾。8.根據(jù)變量的層次,可以選擇以下不同的統(tǒng)計(jì)圖形:定類變量:圓瓣圖、條形圖。定序變量:條形圖。定距變量:直方圖、折線圖。9.圓瓣圖:是將資料展示在一個(gè)圓的平面上,通常用圓形代表現(xiàn)象的總體,用圓瓣代表現(xiàn)象中一種情況,其大小代表變量取值在總體中所占的百分?jǐn)?shù)。10.條形圖:是用長(zhǎng)條的高度來(lái)表示資料類別的次數(shù)或百分?jǐn)?shù)。定類:離散。定序:離散或緊挨著的。11.直方圖:直方圖從圖形來(lái)看,也是緊挨著的長(zhǎng)條形所組成,它與條形圖不同,寬度有意義,一般來(lái)說(shuō),直方圖是以長(zhǎng)條的面積來(lái)表示頻次或相對(duì)頻次,而條形的長(zhǎng)度。即縱軸高度表示是頻次密度或相對(duì)頻次密度。頻次密度=頻次/組距。12.折線圖:如果用直線連接直方圖中條形頂端的中點(diǎn),就是折線圖。折線圖可使資料的頻次分布趨勢(shì)更一目了然。13.累計(jì)圖和累計(jì)表:表示的是大于某個(gè)變量值的頻次是多少或小于某個(gè)變量值的頻次是多少。14.眾值:就是用具有頻數(shù)最多的變量值來(lái)表示變量的集中值。15.中位值:是數(shù)據(jù)序列之中央位置之變量值。未分組:N為奇數(shù)時(shí):中位值等于n+1/2.N為偶數(shù)時(shí):中位值等于中間兩變量和/2.根據(jù)頻次分布求中位值:中位值等于頻次的和+1/2.中位值等于求出所對(duì)應(yīng)值所在的區(qū)域。分組:1.計(jì)算出累計(jì)頻次,得到累計(jì)百分比。2.確定最高頻次所在組。均值:總體各單位數(shù)值之和除以總體單位數(shù)目所得之商。統(tǒng)計(jì)分析中習(xí)慣以X來(lái)表示。離散趨勢(shì)測(cè)量法:1.異眾比率:非眾值在總數(shù)N中所占的比例。Fm0=眾數(shù)的頻率。2.極差:=觀察的最大值-觀察的最小值。3.四分互差:q=q75-q25,q50的位置=n+1/2.q25的位置=n+1/4.q74的位置=3(n+1)/2、、分組資料求:4.方差與標(biāo)準(zhǔn)差5.眾值。中位值和均值的比較:1.眾值:定類。定序和定距變量:異眾比率。2.中位值:定類和定序:極差和四分互差。3.均值:定距:方差或標(biāo)準(zhǔn)差。第三章:概率概念:概率分布,反映的是隨機(jī)變量一共有多少種可能取值,以及各種取值所出現(xiàn)的概率是多少。2.形式:可表示為數(shù)對(duì)的集合。3.要求:隨機(jī)變量的取值必須滿足完備性和互斥性。數(shù)學(xué)期望含義:數(shù)學(xué)期望是總體均值,即總體某一隨機(jī)變量各項(xiàng)取值的加權(quán)平均值,它只是一個(gè)理論值,是我們所期望的均值。第五章:1.正態(tài)分布的三個(gè)特征:1.一個(gè)高峰:曲線是單峰,有一個(gè)最高點(diǎn)。2.一個(gè)對(duì)稱軸:對(duì)稱軸是直線x=u。3.一個(gè)漸近線:橫軸為漸近線。均值:決定左右方向。方差:決定高矮胖瘦。2.正態(tài)分布的概率密度表達(dá)公式:3.極限定理:凡采用極限的方法所得出的一系列定理。統(tǒng)稱極限定理。可分為兩類:一類是研究在什么條件下隨機(jī)事件可以轉(zhuǎn)化為不可能事件或必然事件即有關(guān)闡明大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果的穩(wěn)定性的一系列定理。成為大數(shù)定理。第二類:是研究在什么條件下,隨機(jī)變量之和的分布可以近似為正態(tài)分布,稱為中心極限定理。4.大數(shù)定理和中心極限定理:貝努里大數(shù)定理表明,在相同條件下進(jìn)行多次觀察時(shí),隨機(jī)事件發(fā)生的頻率有接近其概率的趨勢(shì)。大數(shù)定理:從一個(gè)特定的總體中抽取出所有可能的樣本(樣本容量相同),如果樣本容量足夠大,那么這些樣本的均值的分布將趨近于正態(tài)分布。

意義:為統(tǒng)計(jì)推論中用抽樣成數(shù)來(lái)估計(jì)總體成數(shù)提供了理論依據(jù)第六章參數(shù)估計(jì)1.統(tǒng)計(jì)推論:統(tǒng)計(jì)推論是根據(jù)局部資料(樣本資料)對(duì)總體的特征進(jìn)行推斷。即,從被研究現(xiàn)象的總體中按照隨機(jī)原則抽取一部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查,并依據(jù)調(diào)查結(jié)果對(duì)總體的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計(jì),以達(dá)到認(rèn)識(shí)總體的一種統(tǒng)計(jì)方法。2.總體:研究對(duì)象的全體??傮w的數(shù)量指標(biāo)可以看作隨機(jī)變量。3.樣本:按照一定方法從調(diào)查總體中抽取出來(lái)的部分調(diào)查對(duì)象的集合。4.統(tǒng)計(jì)量:樣本中的每一個(gè)個(gè)體資料所反映的數(shù)據(jù)是一個(gè)隨機(jī)變量。那么,從總體中抽取容量為n的樣本,可以看做是n個(gè)相互獨(dú)立且分布相同的隨機(jī)變量ξ1,ξ2,…,ξn。則該隨機(jī)變量的任何函數(shù)f(ξ1,ξ2,…,ξn)也是隨機(jī)變量。則該函數(shù)叫作統(tǒng)計(jì)量。5.抽樣分布:

抽樣分布,指從一個(gè)特定的總體中抽取出所有可能的容量相同的樣本時(shí),這所有樣本的統(tǒng)計(jì)值的分布情況。實(shí)際就是研究統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征:均值和方差。6.置信區(qū)間和置信度:在樣本容量一定的情況下,置信區(qū)間和置信度是相互制約的。置信度越大,則相應(yīng)的置信區(qū)間也越寬。第七章1.統(tǒng)計(jì)假設(shè):

可以通過(guò)抽樣調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)來(lái)直接驗(yàn)證的假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)(統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)),即通過(guò)樣本資料對(duì)總體的某種假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。只有通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn),才能用樣本資料來(lái)科學(xué)地推論總體。2.原假設(shè)和備則假設(shè):又稱虛無(wú)假設(shè),用H0表示。它是根據(jù)已有資料或周密考慮后建立的關(guān)于總體中不存在某種特征或狀態(tài)的假設(shè)。備則假設(shè)又稱研究假設(shè)。用H1表示。它是與原假設(shè)相反的假設(shè),即關(guān)于總體中存在某種特征或狀態(tài)的假設(shè)3.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理:假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)是小概率原理。小概率原理,全稱“小概率事件不可能原理”,指對(duì)于發(fā)生概率很小的事件,在一次觀察(或抽樣)中是不可能發(fā)生的;如果在一次觀察(或抽樣)中出現(xiàn)了小概率事件,則認(rèn)為事件的發(fā)生概率實(shí)際上并不小。4.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟和兩類錯(cuò)誤:1.根據(jù)實(shí)際問(wèn)題做出假設(shè)。2.根據(jù)樣本構(gòu)成合適的,能反應(yīng)H0的統(tǒng)計(jì)量,并在H0成立的條件下確立統(tǒng)計(jì)量的分布。3.根據(jù)問(wèn)題的需要,給出小概率α的大小,并根據(jù)2.3.點(diǎn)求出拒絕域和臨界值。4.根據(jù)以上三步驟建立起來(lái)的具體檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),用樣本統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值進(jìn)行判斷。若樣本統(tǒng)計(jì)量的值落入拒絕域,則拒絕H0,接受備則假設(shè)H1.否則接受H0。5.兩類錯(cuò)誤:

1.第一類錯(cuò)誤,即棄真的錯(cuò)誤。拒絕原本正確的原假設(shè)H0,導(dǎo)致推斷結(jié)論錯(cuò)誤。前提:原假設(shè)是正確的。2.第二類錯(cuò)誤,即納偽的錯(cuò)誤。接受了原本錯(cuò)誤的原假設(shè)H0,則導(dǎo)致了另一種推斷錯(cuò)誤。前提:原假設(shè)是錯(cuò)誤的。一、列聯(lián)表的涵義:列聯(lián)表是將兩個(gè)或多個(gè)定類變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)分別按照它們的不同取值進(jìn)行聯(lián)合分類時(shí)所列出的頻數(shù)(或頻率、概率)表。二、列聯(lián)表中變量的分布:(一)聯(lián)合分布對(duì)于列聯(lián)表中,當(dāng)x=xi,y=yj時(shí)的頻次為Nij,寫(xiě)作(xi,yj,Nij)。所有Nij的分布稱作聯(lián)合分布。(二)邊緣分布在列聯(lián)表中,只研究其中一個(gè)變量不同取值的分布,而不論另一個(gè)變量的取值,這樣的分布就是邊緣分布。(三)條件分布在列聯(lián)表中,當(dāng)一個(gè)變量取固定值時(shí),另

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