基于二次相關(guān)時延估計的平穩(wěn)窄帶信號時延估計

基于二次相關(guān)時延估計的平穩(wěn)窄帶信號時延估計

時間延遲估計是信號的基本參量。自相關(guān)的長期估計文章以來，時間延遲及其相關(guān)參與者的估計一直是數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的一個活躍研究方向。在廣義相關(guān)法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的很多其他算法,應(yīng)用于時延估計的各個方面,如利用多重自相關(guān)法去除噪聲影響,檢測微弱信號;利用帶通信號的復包絡(luò)作二次相關(guān)后仍然是帶通信號的原理對帶通信號進行估計時延,也有利用三基元模型的三路接收信號進行二次相關(guān)后估計時延。本文在現(xiàn)有二次相關(guān)法的基礎(chǔ)上,將自相關(guān)和互相關(guān)結(jié)合起來,形成二次相關(guān)法。1第二階段延遲的估計方法1.1噪聲和噪聲不相關(guān)假設(shè)信號模型為其中,s(n)是滿足平坦譜條件的窄帶信號;D是延遲的時間;1v(n),2v(n)代表加性噪聲。1x,2x的相關(guān)函數(shù)為若加性噪聲是理想的非相關(guān)高斯白噪聲,信號和噪聲、噪聲和噪聲互不相關(guān),則因此,式(2)表示為由相關(guān)函數(shù)的特性可知,當τ=D時,Rss(τ-D)取得最大值,即相關(guān)函數(shù)R12的峰值點所對應(yīng)的時間點(橫坐標)就是時間延遲點。但是,因為加性噪聲不一定是理想的高斯白噪聲,實際觀察信號的時間也不可能無限長,所以Rsv1(i),Rsv2(i),Rv1v2(i)并不嚴格為0。當信噪比較大,或滿足不相關(guān)條件時,這3項對Rss(i)最大值的確定產(chǎn)生的影響可忽略,即一次互相關(guān)的方法可取得較好的實驗效果。但是當信噪比很低的時候,或噪聲相關(guān)時,這三項就會對Rss(i)的確定造成影響。這時一次相關(guān)法無法進行時延估計。1.2rsv1ssi的噪聲對信號1x作自相關(guān)運算如果噪聲是理想高斯白噪聲,信號與噪聲不相關(guān),那么Rsv1(i)=0,Rv1s(i)=0,Rv1v1(i)是在τ=0處的沖激函數(shù),同一次互相關(guān)一樣,由于實際噪聲不一定是高斯白噪聲,觀察信號的時間也不可能無限長,因此Rsv1(i),R1vs(i)并不嚴格為0,而Rv1v1(i)在τ≠0時不為0,但是幅度減小了。因為把信號和噪聲通常被看成是互不相關(guān),所以Rsv1,R1vs(i)近乎為0,可忽略不計。Rss(i),仍然是時間的函數(shù),可把它們看成是一個新的信號和噪聲。綜上所述,信號作一次自相關(guān)后,提高了信噪比。1.3rrs-d由于一次互相關(guān)法對信號進行時延估計時存在的問題,因此本文提出了時延估計的二次相關(guān)法。將1x(n)的自相關(guān)函數(shù)R11(τ)和1x(n)及2x(n)的互相關(guān)函數(shù)R12(τ)再做相關(guān),因為相關(guān)函數(shù)也是時間函數(shù),所以可以用n來代替τ,可得二次相關(guān)函數(shù),即將式(2)、式(5)代入式(6),可得由前面介紹,信號和噪聲的相關(guān)函數(shù)可以近似看成0,因此,式(7)可以簡化成其中,RRS(i)代表純信號做二次相關(guān);RRV(i)代表噪聲做二次自相關(guān)。忽略信號和噪聲的互相關(guān)函數(shù),式(8)可以簡化為假設(shè)理想狀態(tài)下,噪聲是非相關(guān)的高斯白噪聲,可以把RRV(i)看成是0,可得同一次互相關(guān)法相同,根據(jù)相關(guān)函數(shù)的特性,在τ=D時,RRS(τ-D)取得最大值,即只要找出RRR(τ)最大值所對應(yīng)的時間點,即橫坐標位置,就可以估計時延了。二次相關(guān)法的優(yōu)越性在于相關(guān)計算過程中,減少了噪聲對信號的影響,與一次相關(guān)法相比可以在更低的信噪比環(huán)境中估計時間延遲。如果噪聲是相關(guān)的情況,Rv1v1(τ)和Rv1v2(τ)都是在τ=0處的一個沖激函數(shù),其他時間的幅度很小,可忽略不計,所以,作二次相關(guān)后,RRV(τ)也是在τ=0處的一個沖激函數(shù),要用RRR(τ)的最大值坐標來估計時延,就必須滿足而這與噪聲的相關(guān)性和噪聲功率有關(guān)。所以,在噪聲相關(guān)的條件下,無論一次相關(guān)或二次相關(guān)都不能在很低信噪比的環(huán)境下準確估計時延,但相對來說,二次相關(guān)法還是在一定范圍內(nèi)具有優(yōu)越性。2功率譜密度函數(shù)計算信號的相關(guān)函數(shù)時,計算量很大,一般采用FFT進行快速計算,減少計算量。相關(guān)函數(shù)和功率譜密度函數(shù)是一對傅立葉變換對,從1V、2V可以得出功率譜密度函數(shù)。由此可得出一次相關(guān)值R12和二次相關(guān)值RRR。3n80t模型平穩(wěn)源信號見圖1。在圖中采用信號s=e-30tsin(80πt),信號長度取1024個點,抽樣頻率是1000HZ,時延是0.064s(在本文中都采用同樣的信號)。當SNR=-10dB時2個信號見圖2。3.1不同信噪比下snr仿真當加性噪聲是非相關(guān)白噪聲時,采用一次相關(guān)和二次相關(guān)2種方法進行時延估計。分別在不同的信噪比下進行,從仿真可知,當SNR=-5時,一次相關(guān)和二次相關(guān)都可以準確估計時延,見圖3;當SNR=-11時,二次相關(guān)還能估計時延,但是一次相關(guān)的估計結(jié)果嚴重偏離,見圖4。3.2信噪比不同時延估計的比較加性噪聲為相關(guān)的白噪聲,相關(guān)系數(shù)為0.95,屬強相關(guān)。由于相關(guān)噪聲的影響,無論是一次相關(guān)法還是二次相關(guān)法都不能在很低的信噪比下進行時延估計,理論與實驗仿真均說明在一定信噪比時,二次相關(guān)法比一次相關(guān)法具有優(yōu)勢。當SNR=0dB時,2種方法都能準確估計時延,見圖5;當SNR=-1.8dB時,二次相關(guān)法能估計時延,但是一次相關(guān)法估計結(jié)果偏離時延真值,見圖6。當SNR=-3dB時,兩種方法都不能準確估計,見圖7。3.3次相關(guān)法仿真將兩路非相關(guān)的高斯白噪聲通過濾波器處理,得到兩個非相關(guān)的有色噪聲,從有色噪聲的特性可知,有色噪聲的自相關(guān)函數(shù)不再是在τ=0處的沖激函數(shù),所以,一次自相關(guān)并不能提高信噪比,從理論和仿真均可得,在對非相關(guān)的有色噪聲背景下的信號進行時延估計時,二次相關(guān)法并不比一次相關(guān)法優(yōu)越。在SNR=-4dB時,二者都能準確估計,見圖8;但是,當SNR=-6dB時就都不能估計了,見圖9。3.4噪聲相關(guān)函數(shù)的相關(guān)將相關(guān)的白噪聲經(jīng)過濾波器處理,得到相關(guān)有色噪聲,設(shè)定相關(guān)系數(shù)=0.9,屬強相關(guān)。因為噪聲本身是強相關(guān)的,所以主要考慮噪聲的相關(guān)函數(shù)對信號的影響,噪聲和信號的相關(guān)就可忽略不計,滿足式(11),才能估計時延,因此,效果和相關(guān)的高斯白噪聲一樣。SNR=-1.8dB時,只有二次相關(guān)法能準確估計時延,見圖10,當SNR=-3dB時,兩種方法都不能準確估計,見圖11。4法準確性估計本文應(yīng)用二次相關(guān)法,對不同噪聲背景下的平穩(wěn)信號在不同的信噪比情況下作了時延估計。噪聲是高斯白噪聲,當噪聲不相關(guān)時,由于二次相關(guān)法大大減弱了噪聲對信號的影響,因此能在很低信噪比的情況下(SNR=-11dB)準確估計,在同樣信噪比情況下,一次相關(guān)法無法進行準確估計。當高斯白噪聲相關(guān)時,由于噪聲相關(guān)函數(shù)的影響,無論一次相關(guān)法或二次相關(guān)法均不能在很低信噪比下情況估計時延,但是,二次相關(guān)法減小了噪聲對信號的影響,在一定范圍內(nèi)二次相關(guān)法還是具有優(yōu)越性,當SNR=-1.8dB時,二次相關(guān)法能估計時延而一次相關(guān)法不能。在有色噪聲環(huán)境中,由噪聲的自相關(guān)函數(shù)特性可知,一次自相關(guān)幾乎不能提高信噪比。當噪聲不相關(guān)時,在SNR=-6dB時,二次相關(guān)法和一次互相關(guān)法均不能估計時延,二次相關(guān)法