基于商務(wù)智能的移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

基于商務(wù)智能的移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、選題背景與意義隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和智能手機(jī)的普及使用，移動(dòng)電子商務(wù)已成為當(dāng)今電子商務(wù)領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向。因此，在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域中，開發(fā)一種基于商務(wù)智能技術(shù)的移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)，能夠?yàn)橛脩籼峁└鼮榫珳?zhǔn)的需求解決方案，優(yōu)化交易和物流流程，降低交易成本，提高用戶滿意度和忠誠度，對于促進(jìn)消費(fèi)者的電子商務(wù)消費(fèi)習(xí)慣培養(yǎng)，提高企業(yè)競爭力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等方面都具有重要的意義。二、研究內(nèi)容和思路本研究課題旨在開發(fā)一種基于商務(wù)智能技術(shù)的移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)，并探究其在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。具體研究內(nèi)容包括以下三方面：1.分析移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀以及商務(wù)智能技術(shù)的基本概念和應(yīng)用，歸納商務(wù)智能技術(shù)在移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)中的重要作用。2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種基于商務(wù)智能技術(shù)的移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、決策支持等方面，具體實(shí)現(xiàn)方式將采用JAVAWeb技術(shù)和MySQL數(shù)據(jù)庫。3.對所設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)進(jìn)行測試和評(píng)估，并分析系統(tǒng)性能、用戶體驗(yàn)，為系統(tǒng)的進(jìn)一步優(yōu)化提供參考。三、研究進(jìn)度和計(jì)劃安排目前，本研究已經(jīng)完成了移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)和商務(wù)智能技術(shù)的文獻(xiàn)綜述和理論分析。下一步計(jì)劃是根據(jù)需求分析，進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，并對系統(tǒng)進(jìn)行測試和評(píng)估。具體安排如下：第一階段：文獻(xiàn)綜述和理論分析（2020年6月-2020年8月）1.對移動(dòng)電子商務(wù)、商務(wù)智能等相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述和分析；2.梳理商務(wù)智能在移動(dòng)電子商務(wù)中的應(yīng)用，明確研究重點(diǎn)和方向。第二階段：系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)（2020年9月-2021年3月）1.進(jìn)行需求分析和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)；2.采用JAVAWeb技術(shù)和MySQL數(shù)據(jù)庫，完成系統(tǒng)的開發(fā)和實(shí)現(xiàn)。第三階段：系統(tǒng)測試和評(píng)估（2021年4月-2021年5月）1.對所設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)進(jìn)行測試；2.使用用戶調(diào)研等方法，對系統(tǒng)性能和用戶體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估。四、預(yù)期研究成果1.研究并掌握商務(wù)智能在移動(dòng)電子商務(wù)中的應(yīng)用；2.實(shí)現(xiàn)一種基于商務(wù)智能技術(shù)的移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)；3.驗(yàn)證所設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)的可行性和有效性；4.對系統(tǒng)優(yōu)化和進(jìn)一步發(fā)展提出建議和思路。五、研究難點(diǎn)和問題1.對商務(wù)智能技術(shù)的深度挖掘和理解；2.對移動(dòng)電子商務(wù)系統(tǒng)量化分析的難度；3.系統(tǒng)的全面性和可行性的保證。六、參考文獻(xiàn)1.張小英.基于商務(wù)智能技術(shù)的電子商務(wù)分析應(yīng)用研究[D].東北林業(yè)大學(xué),2013.2.楊青.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)用戶行為分析[D].重慶大學(xué),2010.3.RatnamDV,AdepuS.Discoveringpatternofcustomerbehaviorforcross-sellinginE-commercialwebsite[J].InternationalJournalofRese