山東農(nóng)行事后監(jiān)督系統(tǒng)的分析與設(shè)計的開題報告

山東農(nóng)行事后監(jiān)督系統(tǒng)的分析與設(shè)計的開題報告一、研究背景與意義隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，銀行作為重要的金融機構(gòu)已成為經(jīng)濟社會發(fā)展的主要推手之一。近年來，隨著金融市場的競爭越來越激烈，各大銀行之間的競爭也變得愈發(fā)激烈。而前期的銀行監(jiān)管通常僅針對資本充足率、不良貸款率等指標，這些指標無法全面反映一個銀行的經(jīng)營情況，也難以及時發(fā)現(xiàn)和排除銀行經(jīng)營中的各種風險。因此，建立一套完善的銀行事后監(jiān)管系統(tǒng)，對于保障銀行業(yè)的穩(wěn)健運營、切實維護金融穩(wěn)定以及進一步提高銀行監(jiān)管水平具有重要意義。二、研究內(nèi)容和目標本課題以山東農(nóng)行為例，目的在于分析農(nóng)行目前的事后監(jiān)督情況，設(shè)計一套符合其實際情況的事后監(jiān)督系統(tǒng)，以達到更加高效、準確和及時地發(fā)現(xiàn)和排除各種風險的目的。主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：1.分析農(nóng)行目前的風險管理和事后監(jiān)管情況，包括風險管理體系、各類風險的評估方法和事后監(jiān)管的流程等。2.建立綜合風險管理指標體系，分析并比較各類風險指標，明確各項指標的權(quán)重，實現(xiàn)統(tǒng)一、全面、客觀的風險評估目標。3.基于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習分析技術(shù)，設(shè)計符合農(nóng)行實際情況的風險預警模型，提高監(jiān)管效率，減輕監(jiān)管工作壓力。4.設(shè)計一套可視化的監(jiān)管查詢系統(tǒng)，方便監(jiān)管部門統(tǒng)計和查詢各項監(jiān)管數(shù)據(jù)，并對監(jiān)管數(shù)據(jù)進行分析和加工，通報給管理層以及其他監(jiān)管部門。三、研究方法和步驟本研究將采用以下幾種研究方法和步驟：1.了解和調(diào)研農(nóng)行的現(xiàn)有風險管理和事后監(jiān)管情況，具體包括對已有監(jiān)管流程和指標進行調(diào)研，并分析現(xiàn)有監(jiān)管模式中存在的問題和不足。2.將綜合風險管理指標體系引入到農(nóng)行的風險評估中，通過實踐運用和建立模型來分析、修改和細化它。3.使用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術(shù)，結(jié)合實際數(shù)據(jù)，設(shè)計一套符合農(nóng)行實際情況的風險預警模型。4.設(shè)計和開發(fā)一套符合監(jiān)管部門需求的監(jiān)管查詢系統(tǒng)，使用可視化的方式展示和加工監(jiān)管數(shù)據(jù)。四、研究預期成果1.全面分析農(nóng)行目前的風險管理和事后監(jiān)管情況，明確監(jiān)管流程和監(jiān)管指標體系。2.建立綜合風險管理指標體系，構(gòu)建適合農(nóng)行的風險評估模型，并實現(xiàn)統(tǒng)一、全面、客觀的風險評估目標。3.設(shè)計符合農(nóng)行實際情況的風險預警模型，提高監(jiān)管效率，減輕監(jiān)管工作壓力。4.設(shè)計和開發(fā)一套可視化的監(jiān)管查詢系統(tǒng)，方便監(jiān)管部門統(tǒng)計和查詢各項監(jiān)管數(shù)據(jù)，并對監(jiān)管數(shù)據(jù)進行分析和加工。五、預期進展和時間安排2021年9月：確定選題，完成選題報告2021年10月-2022年1月：完成農(nóng)行風險管理和事后監(jiān)管情況的調(diào)研、信息收集、資料整理和分析，并確定綜合風險管理指標體系和風險評估模型。2022年2月-2022年5月：基于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術(shù)，設(shè)計符合農(nóng)行實際情況的風險預警模型。2022年6月-2022年9月：設(shè)計和開發(fā)一套可視化的監(jiān)管查詢系統(tǒng)，并對平臺進行測試和修正。2022年10月-2022年12月：完成文章撰寫和答辯準備。六、參考文獻[1]劉佳,黃程.基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行風險預警指標體系研究[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：信息中心工作,2020,11(01):040-045.[2]張菁.中國農(nóng)業(yè)銀行信用風險應對的現(xiàn)狀和進展[J].上海金融,202